預測分析方法可區分為哪幾種

A. 預測技術大致可以分為哪兩個層次

預測技術可分為兩大類，如下：

1、數量分析

即利用統計資料，藉助數學工具，分析因果關系，進行預測。數量分析預測具體方法很多，如趨向外推法和回歸分析法等。趨向外推法即時間序列分析法，它是根據歷史和現有的資料推測發展趨勢，從而分析出事物未來的發展情況的。

它把在一定條件下出現的事件按時間順序加以排列，通過趨勢外推的數學模型預測未來。時間序列就是把統計資料按發生的時間先後進行排列所得到的一連串數字。

2、定性判斷

在沒有較充分的數據可利用時，只能憑借直觀材料，依靠個人經驗和分析能力，進行邏輯判斷，對未來做出預測，即為定性判斷預測技術。

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技術預測的作用：為政府職能部門制定國家科技政策和發展戰略，選擇優先發展領域，確定研發資金投入等方面提供依據。為產業技術升級和企業制定發展戰略提供技術信息。

指導本國的研究開發活動，廣泛吸引社會各方面的人力和資金，加大對有潛在前途技術項目的研發力度。大力促進社會各方面的合作與交流，加強政府、研究機構、企業和高校之間的溝通能力，從而形成充滿活力的技術創新網路。

B. 簡述預測的定量分析有哪些具體方法

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

C. 時間序列預測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是

時間序列預測方法根據對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。

1、簡單序時平均數法只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。

2、加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

3、簡單移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動。

4、加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。

5、指數平滑法即根用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。

6、季節趨勢預測法根據經濟事物每年重復出現的周期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。

7、市場壽命周期預測法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。

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時間序列預測法的特徵

1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展，前提是假定事物的過去延續到未來。運用過去的歷史數據,通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢。不會發生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當前的現象，可能表明現在和將來活動的發展變化趨向。

2.時間序列數據變動存在著規律性與不規律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發生作用的綜合結果。從這些影響因素發生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數據的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。

D. 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。
   

E. 比較幾種主要的預測方法管理學

第一：預測的概念
預測就是在事情發生以前，分析過去、現在的變化，對未來發展的可能性作出估計和推測，以指導人們的行動。
第二：經濟預測的類型
1、定性經濟預測：
定性經濟預測是在數據資料掌握不多的情況下，依靠人的經驗和分析能力，用系統的邏輯的思維方法，把有關資料加以綜合，對未來經濟發展的趨向作出判斷進行預測的方法。定性預測法包括特爾斐法、主觀概率預測法、判斷預測法等方法。定性預測法強調對事物發展的特性進行描述性地預測。定性預測法靈活性較強，用定性預測法預測簡單迅速，可節省一定的人力、物力和財力。
2、定量經濟預測：
定量經濟預測是指運用經濟統計的數據資料，根據預測經濟變數之間的關系，建立經濟預測模型，外推出預測值。定量經濟預測法根據使用數據的不同性質又分為時間序列預測法和因果模型預測法。
3、宏觀預測與微觀預測
4、 長、中、短期預測
第三：預測的方法
1、專家預測法
2、指數平滑法
3、Box-Jenkins 預測方法
4、回歸分析法
5、灰色預測方法
6、組合預測方法
7、人工神經網路預測法
8、其他預測方法

F. 在預測的方法分類中，就其應用的方法來說有幾類

根據方法本身的性質特點將預測方法分為三類。
1、定性預測方法
根據人們對系統過去和現在的經驗、判斷和直覺進行預測，其中以人的邏輯判斷為主，僅要求提供系統發展的方向、狀態、形勢等定性結果。該方法適用於缺乏歷史統計數據的系統對象。

2、時間序列分析
根據系統對象隨時間變化的歷史資料，只考慮系統變數隨時間的變化規律，對系統未來的表現時間進行定量預測。主要包括移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法等。該方法適於利用簡單統計數據預測研究對象隨時間變化的趨勢等。

3、因果關系預測
系統變數之間存在某種前因後果關系，找出影響某種結果的幾個因素，建立因與果之間的數學模型，根據因素變數的變化預測結果變數的變化，既預測系統發展的方向又確定具體的數值變化規律。

G. .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

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作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

H. 定性預測有哪幾種基本方法

定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。
常見的定性預測方法包括:一般預測，市場調研法，小組討論法，歷史類比，德爾菲法等。

I. 預測有幾種常用方法

Time Series Analysis Methods
Simple Moving Average Formula
Weighted Moving Average Formula
Exponential Smoothing Model
Logistic Regre等方法都可以解決。
根據你的實際，最簡單的就是選前幾個月的銷售額進行平均。
也可以將越靠近的月份銷售額給較大的權重，加權平均。
還可以將前面的數據進行回歸分析，得出下個月的銷售額。
都是理論方法，可能會受到季節因素、環境因素、營銷因素等的影響，還有待實際驗證。

J. 市場預測方法可以分為哪幾類具體包括哪些

51資金項目網專家認為: 市場預測主要是預測產品的需求與供給。由於市場供給的預測比較簡單，一般通過對生產該產品工廠多的現有生產能力和擬建的生產能力進行統計即可計算出產品的供給。因此，一般來講，市場預測主要指產品需求預測。市場預測方法一般分為定性預測和定量預測兩大類。 定性預測是根據掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經驗、知識，運用一定的方法，對市場未來的趨勢、規律、狀態作出主觀的判斷和描述。 定量預測是根據歷史和現在的統計數據資料，選擇或建立合適的數學模型，分析研究其發展變化的規律並對未來作出預測。常見的有一元線性回歸分析法、彈性系數法、消費系數法、移動平均法和指數平滑法。