⑴ 方差分析與回歸分析的異同有哪些地方
一、方差分析與回歸分析的相同點
1、方差分析與回歸分析的變數都是兩種或兩種以上。
2、方差分析與回歸分析的結果都是得出因變數和自變數之間的關系。
二、方差分析與回歸分析的不同點
1、原理不同
方差分析:方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個,分別為實驗條件和隨機誤差。
回歸分析:回歸分析的原理是利用實驗獲得的數據構建解釋變數對響應變數的線性模型,當利用這個解釋模型來預測未知數據時為預測模型。
2、分析方法不同
方差分析:方差分析的分析方法主要是單因素方差分析、兩因素方差分析。
回歸分析:回歸分析的分析方法主要是線性回歸分析、非線性回歸分析。
3、應用不同
方差分析:方差分析主要應用於均數差別的顯著性檢驗、分離各有關因素並估計其對總變異的作用、分析因素間的交互作用和方差齊性檢驗。
回歸分析:回歸分析主要應用於預測分析、時間序列模型以及發現變數之間的因果關系。