『壹』 評價一個指標對某種疾病死亡率的預測用什麼統計學方法
可以的。首先要看您測量的這一指標是連續數據還是離散數據。 首先說離散數據,可以做雙比率檢驗或卡方檢驗(FISHER精確檢驗在樣本數量很小時更准確); 如果數據是連續數據,則首先要看數據是否是正態的,考慮到樣本數小於20,非正態的可能性較
『貳』 比較出生率和死亡率用什麼圖好
折線圖或者柱狀圖
『叄』 死亡率怎麼計算
死亡率計算方法:
死亡率=年死亡人數/年平均人數×1000‰
死亡率表示的是某一地區在一年的時間內死亡的總人數與這一地區在這一年內總平均人數之比
該指標反映人口死亡的程度,適於進行空間、時間上的對比、城市飽和度的計算。同時,該指標也在一定程度上表現了一個地區醫療水平及居民健康水平的高低。
除對一個地區的總死亡率研究外,還可以根據某種需要分年齡、分地區、分部門考察死亡率。另外,也對人口增長情況提供重要依據。對社會的發展和計劃生育的影響都是至關重要的。
(3)死亡率的比較用什麼統計方法擴展閱讀:
1、死亡率是指用來衡量一部分種群中,一定規模的種群大小、每單位時間的死亡數目(整體或歸因於指定因素),是在種群層面上研究的問題。人類死亡率通常以每年每一千人為單位來表示;因此在死亡率為 9.5 的 10 萬人口中,表示這一人口中每年死去 950 人。
2、死亡率有別於發病率,發病率是指一定規模的種群在一定時間內罹患該病新增加例數(發病率)。患病率是指一定時間一定規模種群中某病新舊病例總和。
3、死亡率可以得知一個地區的衛生習慣和醫療品質。通常越先進的國家死亡率越低,越落後的國家死亡率越高。死亡率還可得知一個種群在當地生存狀況,死亡率高說明這個物種在當地的天敵、競爭者、傳染病等較多,死亡率低說明該地區該種群的天敵、競爭者、傳染病等少。
『肆』 有十年的死亡率,比較死亡率有無差異,用什麼統計學方法
卡方檢驗
『伍』 人口死亡率的計算
人口死亡率是在某一地區一段時間內的死亡人數與該時期平均總人數之比率。
人口死亡率是用來衡量一部分人口中、一定規模的人口大小、每單位時間的死亡數目(整體或歸因於指定因素)。死亡率通常以每年每一千人為單位來表示;因此在死亡率為 9.5 的 10 萬人口中,表示這一人口中每年死去 950 人。
計算方法:
一段時間內的:
死亡人口 / 總人口數 = 人口死亡率(該時間內)
單位一般為‰。
(5)死亡率的比較用什麼統計方法擴展閱讀
人口死亡率計算的應用及影響:
1、人口死亡率這個指標可以用來反映人口死亡的程度,適於進行空間、時間上的對比、城市飽和度的計算。
2、該指標也在一定程度上表現了一個地區醫療水平及居民健康水平的高低。除對一個地區的總死亡率研究外,還可以根據某種需要分年齡、分地區、分部門考察死亡率。
3、人口死亡率也對人口增長情況提供重要依據,對社會的發展和計劃生育的影響都是至關重要的。
『陸』 怎樣計算預期死亡率和實際死亡率
實際死亡率=同期出科病人中死亡例數/同期出科病人總數
預期死亡率由APACHE II評分軟體自動算出
實際死亡率/預期死亡率是評估ICU診治水平的一項監控指標,有人稱之為矯正死亡率。
『柒』 人口出生率,死亡率計算方法
出生率=年出生人數/年平均人數×1000‰
出生率表示的是某一地區在一年的時間內出生的總人數與這一地區在這一年內總平均人數之比
死亡率=年死亡人數/年平均人數×1000‰
死亡率表示的是某一地區在一年的時間內死亡的總人數與這一地區在這一年內總平均人數之比
人口自然增長率是出生率與死亡率之差,所以有:人口自然增長率=出生率-死亡率=(年出生人數-年死亡人數)/年平均人數×1000‰。
(7)死亡率的比較用什麼統計方法擴展閱讀:
根據中國最新人口數據顯示,2018年中國人口總人數約為:13.9008億,除主體民族漢族以外的其餘55個法定少數民族人口占總人口的8.49%,中國少數民族的數量為55個。
2018中國人口數量:13.9008億,中國人口密度:150人每平方公里,2018中國人口數量世界排名:1,中國人口相當於18.67%的的世界總人口。
2017全年中國出生人口1723萬人,人口出生率為12.43‰,死亡人口986萬人,人口死亡率為7.11‰;人口自然增長率為5.32‰,中國人口平均壽命:76.34。
『捌』 醫學統計方法有哪些
1. 多組率的比較用卡方檢驗(χ2檢驗,chi-square test)
直接用幾個率的數值比較,與直接用原始數據錄入比較,結果會有什麼不同?卡方值會受樣本量的影響,樣本越多,卡方值越大。
2.多組計量資料比較採用方差分析(F檢驗) ,不能用t檢驗。當方差分析結果為P<0.05時,只能說明k組總體均數之間不完全相同。若想進一步了解哪兩組的差別有統計學意義,需進行多個均數間的多重比較,即SNK-q檢驗 (多個均數兩兩之間的全面比較 )、LSD-t檢驗 (適用於一對或幾對在專業上有特殊意義的均數間差別的比較)和Dunnett檢驗 (適用於k-1個實驗組與一個對比組均數差別的多重比較 )。
3.非正態分布多組數據之間比較選用非參數檢驗、單樣本中位數檢驗(符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗)、雙樣本中位數檢驗(Mann-Whitney 檢驗)、方差分析(Kruskal-Wallis、Mood 中位數和 Friedman 檢驗)
4.按血糖水平從低到高分成多組,進行多組之間死亡率的比較,由於死亡率同樣受年齡、性別、病史、血脂等因素的影響,所以需選取合適統計方法實現「調整年齡、性別等危險因素後,按血糖分組進行死亡率的比較(由血糖從低到高分成的4組)」。
①年齡是定量變數(是數值),調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用,連續性變數年齡加入covariate中,當成協變數,就可以調整年齡,age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性別性別是二分類變數,不是定量變數,不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中採取分層的方法比較。
如果為多分類LOGISTIC回歸,在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中,可選入年齡等進入covariate,觀察年齡的配比情況。可把性別選入factors(自變數)。這樣可以實現調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究(1)臨床妊娠率和女性年齡的關系+(2)男性影響臨床妊 娠的精子參數比較:
數據類型及變數的說明:y:計量
擬採用的分析方法:卡方檢驗
擬採用的分析軟體:spss
原始數據附件及格式:word表
能否用其他方法統計分析:可用卡方分割,調整檢驗水準(根據比較的次數N,校正後的檢驗水準為0.05/N)。
6.重復t檢驗:多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗,因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率,使檢驗效率降低。此時宜用方差分析,並在此基礎上用兩兩比較方法(如.SNK、LSD、Duncan法等)。
對於同一對均數間的差異,用t檢驗無顯著性,而兩兩比較可能有顯著性,可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
『玖』 如何實現「多組之間死亡率的比較」
樓主的問題,我思考了一下,做以下回答:1、標化法就是為了消除兩組個體的內部構成不同。2、標化之後的率,不再反映實際水平,只能用於比較。3、比較兩組個體的標化率,仍需要進行相應的假設檢驗才能做出統計判斷(樣本含量較小時)。如果比較某地男女性別的死亡率差別時,獲取的死亡率指標應該能代表總體。所以我個人認為,不用作假設檢驗。但是對於,這個假設檢驗,需要用什麼方法,我也暫時沒頭緒。
『拾』 死亡率計算公式是什麼
死亡率計算方法:
死亡率=年死亡人數/年平均人數×1000‰
死亡率表示的是某一地區在一年的時間內死亡的總人數與這一地區在這一年內總平均人數之比。
該指標反映人口死亡的程度,適於進行空間、時間上的對比、城市飽和度的計算。同時,該指標也在一定程度上表現了一個地區醫療水平及居民健康水平的高低。
除對一個地區的總死亡率研究外,還可以根據某種需要分年齡、分地區、分部門考察死亡率。另外,也對人口增長情況提供重要依據。對社會的發展和計劃生育的影響都是至關重要的。
簡介
1、死亡率是指用來衡量一部分種群中,一定規模的種群大小、每單位時間的死亡數目(整體或歸因於指定因素),是在種群層面上研究的問題。人類死亡率通常以每年每一千人為單位來表示;因此在死亡率為 9.5 的 10 萬人口中,表示這一人口中每年死去 950 人。
2、死亡率有別於發病率,發病率是指一定規模的種群在一定時間內罹患該病新增加例數。患病率是指一定時間一定規模種群中某病新舊病例總和。