① 什麼是方差分析簡述單因素方差分析的基本思想
（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個數據分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
設X是一個隨機變數，若
存在，則稱
為X的方差，記為D(X),Var(X)或DX，其中E(X)指的是對X的預期值，而X是實際值[1] 。
即
稱為方差，而
稱為標准差（或均方差）。它與X有相同的量綱。標准差是用來衡量一組數據的離散程度的統計量[2] 。
方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。（標准差、方差越大，離散程度越大。否則，反之)
若X的取值比較集中，則方差D(X)較小,若X的取值比較分散，則方差D(X)較大。
因此，D(X)是刻畫X取值分散程度的一個量，它是衡量取值分散程度的一個尺度。