計算機應用的研究方法

1. 計算機科學目前的熱門研究方向和應用都有哪些

作者：Yan Gu
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第一大類

Theoretical computer science

數學要求高，如果不是在清北復交碾壓全系否則不建議。發論文困難因為太難，各種數據也不好看因為你的論文世界上沒多少人能看得懂，更不要說有人引用之類的。人家問你天天在幹啥的時候你就只能呵呵了。入門門檻極高，尤其不適合在中國搞。由於屬於基礎理論研究，經費不好申請，找工作也很艱辛。

下屬：

Theory of computation

Information and coding theory

Algorithms and data structures

Programming language theory

Formal methods

第二大類

Computer Systems

（大多數）Coding要求高，項目周期長（超過一年很正常），因此風險很大。入門門檻同樣很高，需要對於計算機系統自身十分了解，也需要長期積累。可以在中國搞，但是不推薦。經費充裕，既可以在工業界搞也可以在學術界混。不過前期積累（博士）過程非常長以及辛苦。

下屬：

Computer architecture and engineering

Computer Performance Analysis

Computer security and cryptography

Computer networks

Concurrent, parallel and distributed systems

第三大類

Applied Computer Science

顧名思義，就是和計算機本身沒什麼關系，而是用計算機解決一些周邊的問題。（不排除個別，比如graphics裡面會有
@Yong He
這種比較高端的研究GPU的設計的問題，但是這就屬於system::-->architecture，只不過一般在中國就做不到這么高端的層次了，一般就是處理處理圖像啦啥的。）既然是計算機應用，就要看是啥應用了，不過絕大多數門檻比上述兩者低得多，既不需要很強的數學功底，也不需要特別強的coding能力就可以入門，基本要求是肯吃苦，上手首選（我就是）。當然了，如果需要搞出頭，最好還是要有好的數學和寫程序基礎。特別適合在中國從事。

下屬：
Artificial intelligence

Computer graphics and visualization

Health informatics

Information science

Computational biology

Databases and data science

Computer Ecation

等等，不一而舉。

======補充=======

看來大家都很關心AI下的分類哈哈，不出所料。我不是搞AI的，給你們貼個清華KEG的圖：The History of AI
按我淺薄的了解，AI也分成基礎和應用兩部分，基礎有：control, planning and scheling, knowledge
representation, 和 machine learning，應用就多了，有natural language processing,
computer vision等等，後者是在前者的基礎上結合自身研究問題的特點解決問題。

其他的比如說data mining就是data science的應用，理論就是database，研究怎麼表示和儲存和高效訪問數據。

為什麼說第三類容易上手，尤其是第三類中又更加的應用部分？因為首先應用有實際問題，有多少問題就可以發多少paper，問題不夠還可以自定義，關鍵是手快肯吃苦。其次應用的reasoning的比重比較輕，可以類比數學和生物：數學一個Gauss比一萬個弱逼數學家貢獻值都大，但是生物你一個人能頂人家幾個就不錯了，實驗一
步一步做，代碼一行一行寫，實驗結果出來之前誰都沒有100%的把握你的方法就一定work一定比別人的好；但是數學就不一樣了，我證明他好，除非證明錯了，否則就是好。在國內最興的DM啊vision啊或者國內graphics啊都屬於很應用的，發論文都很多很快。比方說CMU做理論（第一類）的有大概20個教授，vision只有2-3個，而DM整個四大也就Christos和Jure兩個人算是全職搞的吧，因為這些在CS的整棵大樹下也就是很小的一個分類，
但是國內就完全反過來了。識時務者為俊傑，前兩項在CS裡面比較核心，國外牛逼的人太多，現實一點選擇一些容易一點的這也是無可厚非的，畢竟大家都還要升職評職稱呢呀。

Graphics當然好上手，君不見我大清現在本科生灌siggraph都風生水起，你去Theory和system的頂會看看呀？我當年也是上手的項目就發了siggraph（當然我不是一作），但是感覺難度和壓力都一般，沒啥挑戰，就改行了。

Image processing又是graphics下面的一個子分支了（實在是太小了ms堂堂CMU都沒有人在全職做……），graphics下的全分類 之乎 上有，自己可以去看看吧，我就不去找鏈接了。

2. 什麼是計算機應用

計算機應用是一種由計算機科學與其他學科相結合的邊緣學科，是計算機科學的組成部分。計算機應用研究計算機應用於各個領域的理論、方法、技術和系統等，其目的是對在社會活動中如何參與和實施給予方針指導的活動。

計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。非數值應用又包括數據處理、知識處理 ，例如信息系統、工廠自動化、辦公室自動化、機器翻譯等領域。

中文名
計算機應用

分類
數值計算、非數值應用

領域
計算機

作用
模式識別、機器翻譯

3. 計算機應用技術的研究方向

一、本方向主要研究計算機網路的應用技術和信息安全技術。
本方的主要工作包括：（1）安全網路技術的研究，已經完成「入侵檢測預警和安全管理技術」與「安全網路伺服器技術研究」2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項
（2）基於互聯網路的軟體工程技術和網路軟體集成技術，在多agents協同工作，通用rpc應用平台等方面取得了研究成果
（3）中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術，取得了多個成功應用的案例。
（4）j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。
本研究方向研究力爭解決對國民經濟發展和國防建設具有重大意義的網路與信息安全領域所涉及的重大科學問題和關鍵基礎技術。以網路應用與信息安全的構造和運行過程中所涉及的新理論、新結構、新方法和新技術為突破口，力圖實現在科學理論和技術上的源頭創新，以提高我們在網路與信息安全研究領域的整體創新能力和國際競爭力，形成我國自主的知識產權。
二、智能化網路與應用
本方向主要研究網路信息與生物信息的智能處理技術。本方向的主要研究內容包括：①智能主體（agent）及其應用技術：主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋（automated genomic annotation）、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數據挖掘與知識發現：主要研究基礎理論、發現演算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言（xml，extensible markup language）、xml schemas、資源描述框架（rdf， resource description framework）和知識本體（ontology）等創建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、後基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。
④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的演算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特徵分析方法；研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。
本方向已完成的主要科研項目包括：基於web的智能信息採集與分類系統，城市流通領域電子商務系統——中國商品交易網、智能信息抽取及其應用研究、中國飼料服務網的研究與開發、電子出版物信息處理系統。本方向已聯合培養博士研究生2名，碩士研究生8名。當前在讀的聯合培養博士研究生6名，碩士研究生6名。
學生問答
（1）問：學習後認證考試的題目由誰來出?
認證考試的題目是統一命題的，並定期組織全國考試。考試為閉卷考試，試卷由統一組織評卷。
（2）問:學習課程需要英文基礎嗎？
學習最好是要掌握一點英文基礎，以便能看懂計算機常用的幾個單詞。但英語不好的同學也不用頭大，計算機英語很多都是簡寫的，而且重復性很高，不是像高中似的要你背很多單詞，我們的課程已經把學習的門檻降低了很多，不少內容都是用中文撰寫及解釋的，所以說你可以放心地學習，但重要的是學好計算機更強調邏輯思維，英語學好更有助於學習計算機知識。

4. 計算機研究有哪些典型的方法

計算機包括的專業有很多，比如電子與通信工程、應用電子技術、電子科學與技術、計算機科學與技術、通信工程、電子信息工程、微電子技術、電子信息科學與技術、企業信息計算機管理、電子商務、經濟信息管理與計算機應用、信息管理與信息系統、計算機輔助設計與製造，等等

5. 計算機應用涉及到哪裡方面

計算機應用 研究計算機應用於各個領域的理論、方法、技術和系統等，是計算機學科與其他學科相結合的邊緣學科 ，是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。非數值應用又包括數據處理、知識處理 ，例如信息系統、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化 、專家系統、模式識別、機器翻譯等領域。
計算機應用系統分析和設計是計算機應用研究普遍需要解決的課題。應用系統分析在於系統地調查、分析應用環境的特點和要求，建立數學模型，按照一定的規范化形式描述它們，形成計算機應用系統的技術設計要求。應用系統設計包括系統配置設計、系統性能評價、應用軟體總體設計以及其他工程設計，最終以系統產品的形式提供給用戶。
應用領域 計算機應用已深入到科學、技術、社會的廣闊領域，按其應用問題信息處理的形態，大體上可以分為 ：①科學計算。求取各種數學問題的數值解。②數據處理。用計算機收集、記錄數據，經處理產生新的信息形式。主要包括數據的採集、轉換、分組、組織、計算、排序、存儲、檢索等。③知識處理。用計算機進行知識的表示、利用、獲取。計算機的應用幾乎滲透到社會各個領域，以下是一些重要的方面：①計算機輔助設計、製造、測試（CAD／CAM／CAT）。用計算機輔助進行工程設計、產品製造、性能測試。②辦公自動化：用計算機處理各種業務、商務；處理數據報表文件；進行各類辦公業務的統計、分析和輔助決策。③經濟管理 ：國民經濟管理，公司企業經濟信息管理，計劃與規劃，分析統計，預測，決策；物資、財務、勞資、人事等管理。④情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環境等信息檢索自動化；建立各種信息系統。⑤自動控制：工業生產過程綜合自動化，工藝過程最優控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。⑥模式識別：應用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態、程度等抽象對象。
應用系統開發 根據用戶對應用系統的技術要求，分析手工處理的信息流程，設計計算機系統的內部結構，並加以實現和維護的過程。計算機應用系統的開發是計算機技術的二次開發。開發過程一般分為4個階段，即分析、設計 、實現和維護。
① 分析階段 。根據計算機用戶對於輸入、處理過程和輸出特性的需要，對原有系統的現狀進行調查分析，並在此基礎上提出建立新系統或改造舊系統的初步建議，即對新系統的目標、功能、成本、效益、人員、進度等作出預測和描述。這一階段也稱為可行性研究階段。
②設計階段。首先根據調查確定系統的構成和軟體、硬體環境的要求，並提出系統建議書。在進行方案論證並獲得通過後轉入物理設計，也就是對系統的輸入輸出、處理過程、信息流向、數據結構、顯示和列印格式，以及人機對話方式等逐層細化，進行設計。這時，應將系統劃分為若干模塊和過程，分析其相互關系和處理順序，保證系統的完整性、正確性和適應性。經過仔細的分析和對各種方法的選擇，在本階段結束時提出實施計劃和進度安排，寫出系統用戶手冊和操作使用說明書。分析和設計工作均由系統分析員完成。
③實現階段。按照系統設計方案實現應用系統，分別完成機器配置安裝、現場改造、程序編制、人員培訓和數據准備等各方面的工作。這個階段的工作由程序員和操作員完成。
④維護階段。系統從投入運行開始，就進入維護階段 。維護工作一般包括正確性、完整性和適應性3 個方面。這一工作通過向用戶發出修改通知或更新版本來進行。
系統評價對計算機應用系統的開發有直接指導意義，需要對功能指標、性能指標、可用性、可靠性、易理解性、可維護性、可移植性和系統成本進行定性或定量的分析。這些指標的好壞決定系統壽命的長短。 本文來自 網路知道

6. 大學的計算機專業有哪些研究方向

我國的大學IT教育業普遍落後，大學里的計算機系講的都是些過時的東西，現在各類大學計算機系的老師居然還給學生講VB和VF，中國傳統的大學裡面的老師都是一些老教書匠，可能是中國首批的計算機專家，也可能很有資歷是資深的電腦教育專家，但是日復一日的重復老教材裡面的知識，上了年紀無法及時接觸IT行業的新技術，沉浸在高等數學和線性代數這些古老的計算機原理裡面，對窗外日新月異的世界充耳不聞，以此為師的同學將來是肯定找不到工作的，這也很好的解釋了為什麼大學生就業難的問題，因為畢業之後來到社會發現的知識完全沒有用武之地。

計算機專業：
計算機科學與另外的一些學科緊密相關。這些學科之間有明顯的交叉領域，但也有明顯的差異。
信息科學—信息科學是指以信息為主要研究對象，以信息的運動規律和應用方法為主要研究內容，以計算機等技術為主要研究工具，以擴展人類的信息功能為主要目標的一門新興的綜合性學科。信息科學由資訊理論、控制論、計算機科學、仿生學、系統工程與人工智慧等學科互相滲透、互相結合而形成的。
軟體工程 –（Software Engineering，簡稱為SE)是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面。在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲，app等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量。
信息系統–所謂MIS（信息系統--Management Information System）系統 ，是一個由人、計算機及其他外圍設備等組成的能進行信息的收集、傳遞、存貯、加工、維護和使用的系統。 它是一門新興的科學，其主要任務是最大限度的利用現代計算機及網路通訊技術加強企業的信息管理，通過對企業擁有的人力、物力、財力、設備、技術等資源的調查了解，建立正確的數據，加工處理並編製成各種信息資料及時提供給管理人員，以便進行正確的決策，不斷提高企業的管理水平和經濟效益。目前，企業的計算機網路已成為企業進行技術改造及提高企業管理水平的重要手段。
計算機工程–（也稱為電子和計算機工程或計算機系統工程）是一門學科，結合內容都電氣工程和計算機科學。計算機工程師正電氣工程師有更多的培訓領域的軟體設計和硬體，軟體一體化。反過來，他們注重減少對電力電子學和物理學。電腦工程師都參與了許多方面的計算，從設計的個別處理器，個人電腦，和超級計算機，以電路設計。這一工程的許多子系統監控機動車輛。
信息安全 –本專業是計算機、通信、數學、物理、法律、管理等學科的交叉學科，主要研究確保信息安全的科學與技術。培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。密碼學-是研究編制密碼和破譯密碼的技術科學。研究密碼變化的客觀規律，應用於編制密碼以保守通信秘密的，稱為編碼學；應用於破譯密碼以獲取通信情報的，稱為破譯學。
本專業畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力：
1．掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。
2．掌握程序設計語言、演算法與數據結構、操作系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程序設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。
3．掌握並行處理、分布式系統、網路與通信、多媒體信息處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。
4．掌握計算機科學的基本理論，具有從事計算機科學研究的堅實基礎。
畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
WEB應用程序設計專業
畢業後能夠從事網站應用程序開發、網站維護、網頁製作、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用、非IT企事業單位信息化。
可視化程序設計專業
畢業後能夠從事軟體企業桌面應用開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、資料庫管理與應用開發等工作。
資料庫管理專業
畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發、專業資料庫應用設計與開發、資料庫的應用與開發、信息管理系統開發、企、事業單位網路管理、軟體銷售等工作。
多媒體應用專業
畢業後能夠從事計算機美工、動畫製作、影視編輯與製作、廣告設計與製作、多媒體綜合應用開發、多媒體課件製作等工作。
移動應用開發專業
畢業後能夠從事移動設備應用開發、嵌入式應用開發、移動網站開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支持、軟體銷售、企、事業單位信息管理、辦公自動化集成等工作。
電子政務軟體專業
能夠勝任基層政府部門、事業單位數字化政務管理系統的設計、維護與信息管理、辦公自動化集成、辦公室文員等工作。
軟體測試專業
畢業後能夠從事軟體測試、軟體編碼、IT企事業單位系統支持、非IT企事業單位信息化軟體銷售等工作。
物流信息技術專業
畢業後能夠勝任現代物流業信息管理，能在企事業單位從事物流系統設計、供應鏈管理、倉儲管理以及運輸等管理工作。
物流管理專業
畢業後能夠勝任全省各級企事業單位物流系統設計、供應鏈管理、倉儲管理以及運輸等管理工作等工作。
網路系統管理專業
畢業後能夠從事政府管理部門、經貿、金融、郵電、電子、學校、交通、社區以及應用計算機網路的有關行業，從事計算機網路系統的設計、維護、管理、從事網站開發與應用、網路安全管理、計算機軟硬體調試、安裝、計算機及網路產品營銷等工作。
計算機游戲專業
畢業後能夠從事網路游戲美術，網路游戲動漫設計，游戲概念/故事情節設計，網路游戲3D設計，網路游戲人物設計，網路游戲環境設計，網路游戲皮膚/紋理設計，網路游戲圖形開發，網路游戲測試，網路游戲音頻開發，游戲客戶端開發，游戲伺服器開發，游戲引擎開發，手機游戲策劃，手機游戲開發，手機游戲程序開發，手機游戲美工，手機游戲測試等工作。
計算機圖形/圖象製作專業
畢業後能夠從事廣告企業平面的設計與製作、網路企業網頁製作、企事業單位職員等工作。
目前，計算機專業在國內的高等院校中，以理工科的實力較強；以文科、綜合性高等院校為補充，基本上每所高等院校都設有這樣的專業；或者有這樣的專業人才。

7. 計算機領域中相對研究簡單的方面有哪些

計算機的應用領域已滲透到社會的各行各業，正在改變著傳統的工作、學習和生活方式，推動著社會的發展。計算機的主要應用領域如下：

1.科學計算(或數值計算)

科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。在現代科學技術工作中，科學計算問題是大量的和復雜的。利用計算機的高速計算、大存儲容量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算問題。

例如，建築設計中為了確定構件尺寸，通過彈性力學導出一系列復雜方程，長期以來由於計算方法跟不上而一直無法求解。而計算機不但能求解這類方程，並且引起彈性理論上的一次突破，出現了有限單元法。

2.數據處理(或信息處理)

數據處理是指對各種數據進行收集、存儲、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。據統計，80％以上的計算機主要用於數據處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。

數據處理從簡單到復雜已經歷了三個發展階段，它們是：

①電子數據處理(Electronic Data Processing,簡稱EDP),它是以文件系統為手段，實現一個部門內的單項管理。

②管理信息系統(Management Information System,簡稱MIS),它是以資料庫技術為工具，實現一個部門的全面管理，以提高工作效率。

③決策支持系統(Decision Support System,簡稱DSS),它是以資料庫、模型庫和方法庫為基礎，幫助管理決策者提高決策水平，改善運營策略的正確性與有效性。

目前，數據處理已廣泛地應用於辦公自動化、企事業計算機輔助管理與決策、情報檢索、圖書管理、電影電視動畫設計、會計電算化等等各行各業。信息正在形成獨立的產業，多媒體技術使信息展現在人們面前的不僅是數字和文字，也有聲情並茂的聲音和圖像信息。

3.輔助技術(或計算機輔助設計與製造)

計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。

⑴計算機輔助設計(Computer Aided Design,簡稱CAD)

計算機輔助設計是利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計，以實現最佳設計效果的一種技術。它已廣泛地應用於飛機、汽車、機械、電子、建築和輕工等領域。例如，在電子計算機的設計過程中，利用CAD技術進行體系結構模擬、邏輯模擬、插件劃分、自動布線等，從而大大提高了設計工作的自動化程度。又如，在建築設計過程中，可以利用CAD技術進行力學計算、結構計算、繪制建築圖紙等，這樣不但提高了設計速度，而且可以大大提高設計質量。

⑵計算機輔助製造(Computer Aided Manufacturing,簡稱CAM)

計算機輔助製造是利用計算機系統進行生產設備的管理、控制和操作的過程。例如，在產品的製造過程中，用計算機控制機器的運行，處理生產過程中所需的數據，控制和處理材料的流動以及對產品進行檢測等。使用CAM技術可以提高產品質量，降低成本，縮短生產周期，提高生產率和改善勞動條件。

將CAD和CAM技術集成，實現設計生產自動化，這種技術被稱為計算機集成製造系統(CIMS)。它的實現將真正做到無人化工廠(或車間)。

⑶計算機輔助教學(Computer Aided Instruction,簡稱CAI)

計算機輔助教學是利用計算機系統使用課件來進行教學。課件可以用著作工具或高級語言來開發製作，它能引導學生循環漸進地學習，使學生輕松自如地從課件中學到所需要的知識。CAI的主要特色是交互教育、個別指導和因人施教。

4.過程式控制制(或實時控制)

過程式控制制是利用計算機及時採集檢測數據，按最優值迅速地對控制對象進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程式控制制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，而且可以提高控制的及時性和准確性，從而改善勞動條件、提高產品質量及合格率。因此，計算機過程式控制制已在機械、冶金、石油、化工、紡織、水電、航天等部門得到廣泛的應用。

例如，在汽車工業方面，利用計算機控制機床、控制整個裝配流水線，不僅可以實現精度要求高、形狀復雜的零件加工自動化，而且可以使整個車間或工廠實現自動化。

5.人工智慧(或智能模擬)

人工智慧(Artificial Intelligence)是計算機模擬人類的智能活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和圖像識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。例如，能模擬高水平醫學專家進行疾病診療的專家系統，具有一定思維能力的智能機器人等等。

6.網路應用

計算機技術與現代通信技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、圖像、視頻和聲音等各類數據的傳輸與處理。

8. 計算機應用技術主要學什麼

計算機應用技術是計算機在高職高專（大專）層次的一個專業。
計算機應用技術專業培養具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握信息管理、信息系統分析與設計方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業單位、金融機構及政府部門從事信息採集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統規劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才。
主要學習：
1. 計算機網路的應用技術和信息安全技術。
（1）安全網路技術的研究，已經完成「入侵檢測預警和安全管理技術」與「安全網路伺服器技術研究」2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項
（2）基於互聯網路的軟體工程技術和網路軟體集成技術，在多agents協同工作，通用rpc應用平台等方面取得了研究成果
（3）中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術，取得了多個成功應用的案例。
（4）j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。
2.智能化網路與應用。
①智能主體（agent）及其應用技術：主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋（automated genomic annotation）、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數據挖掘與知識發現：主要研究基礎理論、發現演算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言（xml，extensible markup language）、xml schemas、資源描述框架（rdf， resource description framework）和知識本體（ontology）等創建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、後基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。
④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的演算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特徵分析方法；研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。

9. 學習計算機輔助，該如何研究與應用

隨著當今社會的發展和經濟的進步，計算機行業在社會中也扮演著十分重要的作用，計算機技術和互聯網技術是當今社會信息化的一項重要技術能力和領域。關於計算機方面的學習也分為許多種，其中就有一種叫計算機輔助，那麼學習計算機輔助該如何研究與應用呢？

計算機的輔助教學不僅高效有趣，而且在教學中能對知識有準確性的確保，在教學過程中學生的想像力和創造力也能得到提升。它不僅能夠提高課堂的教學效率也能豐富教學內容，以新時代的方式 給學生傳遞知識。另外，計算機輔助也能夠在一定程度上更好的管理學生 豐富學生的課餘生活，讓學生的學習生活不再像以往一樣枯燥、乏力。無論是對老師還是對學生，計算機輔助教學都有著積極的意義和效果。

10. 計算機應用系統的研究方向

研究計算機應用於各個領域的理論、方法、技術和系統等，是計算機學科與其他學科相結合的邊緣學科 ，是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。非數值應用又包括數據處理、知識處理 ，例如信息系統、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化 、專家系統、模式識別、機器翻譯等領域。