分析方法選定的依據

『壹』 對一個未知物進行定性分析的依據是什麼常用的方法有哪些

未知物定性分析方法：
多種試驗技術可以用來幫助失效分析師確定失效原因。失效分析師根據專業知識，聯合運用各種實驗技術分析斷裂源處的失效起因、材料異常、操作損害。為避免爭論，通常有必要使用現代試驗工具，尋找支持簡單試驗得出結果的進一步的證據。失效分析師的才能在於選擇正確類型的測試和檢查，開展這些測試和檢查的順序也很重要。
1、視覺檢查
視覺檢查是失效分析的第一步，也是很重要的一步。有經驗的人員憑借肉眼仔細檢查失效零部件的缺陷可以得到大量信息。可能通過研究斷口表面首選大概確定失效類型（塑性、脆性、疲勞等等），也有可能通過研究斷口形貌定位裂紋起源位置。
檢查斷口起源和縱剖面組織會提供引起裂紋萌生的異常或損傷的線索，常用體視顯微鏡和放大鏡協助肉眼尋找細節線索。
2、無損檢測
對失效部件進行無損檢測，並結合未使用的部件的檢測結果，可以提供缺陷類型信息、從部件生產階段上遺留下來的缺陷和服役期間缺陷的產生。滲透檢測、射線檢測、超聲檢測是提供這些信息的有效技術。無損檢測的目的是分析一些跡象，並且區分主要缺陷與二次損傷。若需要，殘余應力測量也會給出有用的信息。
3、斷口分析
掃描電子顯微鏡（SEM），由於具有大的景深和解析度，因此是失效分析的重要工具並且被譽為失效分析師的眼睛。通過SME進行斷口檢查，失效模式、裂紋起源、引起失效的異常等等可以准確定義。在部件自由表面產生的缺陷，由於SEM具有高的景深，裂紋起源處和斷裂特徵可以同時檢查以確定損傷類型和裂紋萌生處的異常。
4、顯微分析
能譜分析設備，作為所有現代SEM可用的附件，可以用來分析失效件的材料成分，以確定可能在起源處出現的雜質、渣坑、腐蝕產物、外來沉積等物質的組成元素。在粗糙表面產生的分析信息應小心使用，根據EDS產生的成分信息的分析特點，如波譜分析（WDS）的互補技術可以用來分析EDS能譜中能級重合的元素，如含鉬合金中的硫。電子探針（EPMA）是定量分析微觀結構特徵的極有用的技術。電子探針產生的感興趣位置的X射線圖像，如渣坑、腐蝕產物、氧化物等等，為定義感興趣特徵區域的源或機理的信息。俄歇電子譜（AES）是一項極好的技術，用於原位定義斷口試樣上的脆性特徵。由磷、錫、砷、銻在原奧氏體晶界偏析引起的回火脆性和由硫在原奧氏體晶界處析出的脆性硫化物，是非常多可以用AES明顯識別的情況中的兩種。
5、化學分析
在材料成分與規定有一定程度偏差是主要失效原因的情況下，有必要精確確定失效組分的組成。有很多基於原子吸收和發射原理的分析方法都可以用於元素含量的估測，在含量為百分之幾十至十億分之幾的范圍內。
X射線熒光譜分析方法（XRF）用於工廠分析而控制熔體成分和原材料分析，因為這種方法容易同時分析一個固體樣品上的大量元素。原子吸收光譜和它的現代變種廣泛用於精確測試，特別是對於痕量元素的分析。氫、氧、氮通過真空和惰性氣體熔融技術，碳和硫通過燃燒方法。
6、微觀組織檢測
失效件的微觀組織提供了有價值的信息。眾所周知微觀組織決定了力學性能以及金屬材料的斷裂行為，這又與成分、熱處理過程相關。通過仔細研究微觀結構，可能找到成分設計、工藝、熱處理的缺點。微觀結構損害在很多情況下不是非常明顯，因此一個失效分析師必須受訓以確定他們。晶界薄膜和孔洞、不合適的第二相分布、脆性相的存在、表面損傷（由氧化、腐蝕、磨損和侵蝕）、非金屬夾雜、縮孔等等，是可以較容易通過金相檢查確定的缺陷中的一些。有時，可能有必要通過一些材料特定的測試，尋找所觀察到不正常微觀組織的支持和確定性的證據。失效分析過程中產生的一些情況，光學顯微鏡的解析度和放大倍數不適合檢查特別細小的微觀組織細節。例如，殘余奧氏體在板條邊界處轉化為碳化物引起時效馬氏體脆性，或鎳基高溫合金渦輪葉片析出的γ′相在高的工作溫度暴露，這些情況的學習有必要使用高解析度技術例如透射電子顯微鏡（TEM）。SEM也可以用於研究細小的微觀組織特徵，當感興趣區域的對比度可以通過背散射電子圖像獲取或者深腐蝕技術。
7、機械測試
盡管機械測試很少被當做失效分析過程中的一個需求，但特定的測試仍是有必要的，它可以用於產生支持案例失效分析的一些數據。硬度測量，操作簡單並且對制樣要求最低，可以提供因微觀結構變化引起的性能變化的信息。感興趣的微觀結構特徵處測量微觀硬度對於失效分析是及其有用的。
8、實驗數據的分析和解釋
失效分析的最關鍵步驟是對使用各種實驗技術產生的數據的解釋。有必要(a)列出產生的所有數據，(b)基於科學原則分析數據，(c)在證據或確認實驗的基礎上消除貌似矛盾的原因，(d)考慮斷裂模式的所有可能原因，(e)最終確認最可能的失效原因。一旦確認了失效原因，特定的補救方法也就比較明顯，最合理的補救方法應被設計者、製造者和用戶採用。

『貳』 確定分析方法的依據是什麼

1、 明確工作分析的目的和意義：我們首要糾正的是明確工作分析目的，向員工宣傳並與其達成共識：工作分析是為了使現有的工作內容和工作要求更加明確合理，以便制定切合實際的管理制度和管理機制，調動員工的積極性。同時通過工作分析這一過程能夠有效幫助員工重新理解工作的價值和標准，能夠幫助員工提高工作效能。

2、 高層的支持和認可。在工作說明書編寫之前，要和公司的高層領導充分討論，正確定位工作說明書的編寫的意義和價值，並取得領導對工作分析的理解、支持和認同。確保項目實施過程中，高層領導能率先樹立崗位責任意識，對各項工作實行歸口管理，改變原來自由隨意的管理風格。

3、 加強工作分析小組的管理：我們在確定工作分析項目小組成員後，首先要對小組成員進行工作分析，明確各自的分工、流程、時間表和階段成果，並要求每個成員在工作中保留過程文檔。同時堅持每天開早會，反饋前一天的工作成效和當天的工作計劃。工作小組的負責人負責匯總小組成員每天的工作文檔，以應對中途發生人員調換情況，保證工作分析工作的有條不紊和信息來源的一致性。同時，每周工作小組最好有個項目交流會，以保持成員間的信息和經驗的共享，並不斷調整工作分析的方式與方法。

『叄』 滴定分析法是根據什麼進行分析的方法

滴定分析法：又叫容量分析法，將已知准確濃度的標准溶液，滴加到被測溶液中（或者將被測溶液滴加到標准溶液中），直到所加的標准溶液與被測物質按化學計量關系定量反應為止，然後測量標准溶液消耗的體積，根據標准溶液的濃度和所消耗的體積，算出待測物質的含量。這種定量分析的方法稱為滴定分析法，它是一種簡便、快速和應用廣泛的定量分析方法，在常量分析中有較高的准確度。
標准溶液：准確滴加到被測溶液中的標准溶液，在滴定分析中，稱為滴定液。其中的物質稱為滴定劑。

基準物質：能直接配成標准溶液或標定溶液濃度的物質。基準物質須具備的條件：（1）組成恆定：實際組成與化學式符合；（2）純度高：一般純度應在99.5%以上；（3）性質穩定：保存或稱量過程中不分解、不吸濕、不風化、不易被氧化等；（4）具有較大的摩爾質量：稱取量大，稱量誤差小；（5）使用條件下易溶於水（或稀酸、稀鹼）。

滴定：滴定分析時將標准溶液通過滴定管逐滴加到錐形瓶中進行測定，這一過程稱為滴定。滴定分析，以及滴定分析法即因此而得名。

化學計量點：當滴加滴定劑的量與被測物質的量之間，正好符合化學反應式所表示的化學計量關系時，即滴定反應達到化學計量點，簡稱等當點。

指示劑：指示化學計量點到達而能改變顏色的一種輔助試劑；

滴定終點：在等當點時，沒有任何外部特徵，而必須藉助於指示劑變色來確定停止滴定的點。即把這個指示劑變色點稱為滴定終點，簡稱終點。

滴定誤差：滴定終點與等當點往往不一致，由此產生的誤差，稱為終點誤差。

原理
測量依據
滴定分析是建立在滴定反應基礎上的定量分析法。若被測物A與滴定劑B的滴定反應式為：aA + bB = dD + eE
它表示A和B是按照摩爾比a ：b的關系進行定量反應的。這就是滴定反應的定量關系，它是滴定分析定量測定的依據。
依據滴定劑的滴定反應的定量關系，通過測量所消耗的已知濃度（mol/L）的滴定劑的體積（ml），求得被測物的含量。

『肆』 分析化學中的各類分析方法進行定量分析的基本依據是基本方法有哪些共性特點是什麼

找找書本吧!這些概念書上肯定有
定量分析是依據統計數據,建立數學模型,並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法.
定量分析分為兩大部分：
1,化學分析法
（1）容量分析法：酸鹼滴定法,氧化還原滴定法,絡合滴定法,沉澱滴定法
（2）重量分析法
2,儀器分析法
（1）色譜分析法：氣相色譜法,高效液相色譜法
（2）電化學分析法：伏安分析法,庫侖分析法,電位分析法
（3）光學分析法：原子吸收法,原子發射法,紅外光譜法,紫外光譜法,吸光光度法,拉曼光譜法
（4）質譜分析法
（5）核磁共振法
或者｛化學分析包括滴定分析和稱量分析,它是根據物質的化學性質來測定物質的組成及相對含量.
儀器分析的方法很多,它是根據物質的物理性質或物質的物理化學性質來測定物質的組成及相對含量.｝
共性特點：定性、定量

『伍』 紫外吸收光譜分析法的定性和定量分析的依據是什麼

分析的依據是：根據物質對不同波長的紫外線吸收程度不同而對物質組成進行分析的方法。此法所用儀器為紫外吸收分光光度計或紫外-可見吸收分光光度計。
光源發出的紫外光經光柵或棱鏡分光後，分別通過樣品溶液及參比溶液，再投射到光電倍增管上，經光電轉換並放大後，由繪制的紫外吸收光譜可對物質進行定性分析。
由於紫外線能量較高，故紫外吸收光譜法靈敏度較高；同時，本法對不飽和烯烴、芳烴、多環及雜環化合物具有較好的選擇性，故一般用於這些類別化合物的分析及相關污染物的監測。
如，水和廢水統一檢測分析法中，紫外分光光度法測定礦物油、硝酸鹽氮；以可變波長紫外檢測器作為檢測器的高壓液相色譜法測多環芳烴等。

『陸』 如何選擇數據分析方法

數據其實是非常的客觀的，但是數據本身並不會告訴你多少有價值的東西，其中蘊涵的內容才是我們應該去發掘的。我們通過數據分析將現實中的問題簡化成數字問題，從而得到解決問題的建議。
需要注意的是，數據分析只是工具，不是目的。我們進行數據分析是為了讓分析結果能反映現階段的情況，並對下一步計劃產生指導意義，所以千萬不要為了分析而分析。
1、明確目標
一切分析的基礎都是需要明確目標，在此之前，不要開始任何分析，因為那很可能是無用功。
一般來說，目的主要有以下三種。
分析現狀，反映目前的狀況，並且幫助我們制定下一步計劃。
分析問題，針對出現的問題，分析其中的原因並找到解決辦法。
分析變化，當產品的情況出現變化時反映變化的情況，並找出原因，有針對性的進行下一步行動。
2、明確分析范圍
因為數據的量和維度都非常的多，我們在明確目標後，就必須選定我們分析的范圍，明確的分析范圍能避免分析報告內容太多，而且不深入。
需要注意的是，確定范圍後我們就需要進行數據採集了，但是具體要採集什麼樣的數據，不是我們平常的「自然語言」描述就可以實現的，需要抽象成「數學語言」表達出來。
3、數據採集
確定了范圍後，我們就可以採集數據了，需要採集哪些數據也是有講究的，它也是需要我們用「數學語言」來表達的。一般來說，需要採集的數據分為以下3類，這是最基礎的：名稱、數量和轉化率。
名稱：某些數據的結果不是以數字形式展現的，比如某某功能
數量：這個比較簡單，比如：某某功能的點擊次數
轉化率：有些數據單獨的看，是不能說明問題的，例如：光看一個功能的點擊次數，我們不能得出這個功能是否吸引人，是否需要改進，我們還需要看完成這個功能的人數。然後將兩個數據相除後得到這個功能的轉化率。
以上都是一個分析中最基礎的指標，在實際數據分析中，還會有更多更細致的維度。比如：用戶點擊這個功能後，停留時間，退出的數量，在中途放棄的數量等等。
4、數據清洗
採集數據後，這些數據並不是直接就可以用的。因為可能會有一部分「臟數據」會污染我們的數據，進而影響我們的分析結果。這就需要進行數據清洗，將不符合要的「臟數據」清洗掉。
比如，某個用戶一直在點擊某個功能，每秒固定點擊1次，然後退出，那麼這個「用戶」很可能是個機器，而不是人。這些數據是不能用的。
一般「臟數據」有以下幾個類型。
頻率異常：正常用戶的使用一個功能的頻率一般會保持在一定范圍內，不會太頻繁。
總數異常：比如某一個用戶一個人就拉高了整個數據的水平，讓某個功能點擊率陡然上升。
行為異常：這個就比較復雜了，對應不同的業務有不同的理解。比如：比如一個購物APP，一個用戶的多次的下單，然後退貨，這類數據就是應該排除的。
5、數據整理
收集完成後，我們需要對收集到的原始數據進行整理。因為收集出來的數據必然是比較亂的，不能直接拿來分析。整理分析分為匯總和拆分兩種。
（1）匯總
有些數據比較雜亂無章，我們要按照某個維度匯總才能進行效果的觀察。比如：我們需要觀察某個功能上線後用戶行為的變化，就可以按照上線前和上線後的用戶行為數據進行分類匯總，然後通過兩份數據的對比來得到結論。
（2）拆分
有些原始數據並不足夠細致，需要我們依據數據的關系進行數據拆分。例如，一個功能的入口可能有多個，我們就需要確認每個入口的量，甚至完成整個功能的量，這些數據會讓我們更加了解我們的用戶行為。
6、數據對比
整理完數據後，我們要進行數據對比。這也是數據分析中非常重要的步驟，因為數據分析的結果絕大多數都來自於對數據的對比。比如：一個功能改進前和改進後的轉化率，肯定要經過對比才能知道我們的改進是不是有效的，有效多少。通常對比方法有以下幾種。
時間對比。通過時間節點前後進行對比數據。例如：某個營銷活動，促進注冊、活躍等，我們就可以得出這個營銷活動能夠帶動日活的結論。
空間對比。在我們生活的世界中，因為人們所存在的空間不同，會有不同的行為。比如：通過數據分析，我們會發現，東北的羽絨服效率比海南高，於是我們就可以判斷羽絨服在東北更加暢銷。
人群屬性對比。在用戶畫像中也提高過。不同的年齡層對於不同事物的看法不同，會導致某個功能在不同人群中的差異性。
依據分析目的靈活地選定對比范圍，能讓我們從數據中挖掘到我們想要的東西。
7、原因探尋
數據，通過對比呈現出來，能夠反映一定的現象，但是造成這些現象的原因還需要我們來尋找。
原因的分析方法有很多，可以正推導、反推導。我們可以結果，那假設原因，再去求證。或者通過某個功能的整個流程進行梳理和復盤，結合數據來分析每一步發生這種情況的原因。
或者通過數據來復盤某一個活動，來分析活動輸出的這種數據或好的或壞的原因是什麼。
8、展現結果
完成上面的7步，我們的數據分析報告也就差不多了，當然我們必須形成一個比較完整的文檔來反饋給相關人員。
我們可以把報告分成以下3部分。
數據分析背景：向大家交代分析的背景與原因。
主要結論：給出主要結論，方便不需要了解細節的人閱讀，或領導。
具體分析過程：向大家說明分析的步驟並展示具體數據。
這樣就完成了一篇還比較靠譜的數據分析報告。

『柒』 色譜分析法的定性和定量依據是什麼常用的定性和定量分析方法有哪些

定性多以保留時間為主，有些時候還會採用光譜法輔助定性，依據是不同物質在色譜中保留行為的不同導致保留時間不相同。
定量一般採用鋒面積或鋒高定量法，依據是檢測器產生的響應信號在一定范圍內與進入檢測器的待測物質濃度成正比。
色譜中常用定性分析方法就是採用待測物與目標物保留時間進行對比。
定量方法就是鋒面積或鋒高定量。

『捌』 儀器分析方法中能用於定性分析的方法有哪些定性依據分別是什麼

定性的分析方法有很多啊，比如
液相色譜分析
，是根據物質在
色譜柱
上的保留時間和在紫外可見光的
吸收光譜
進行定性，
氣質聯用儀
是根據物質在色譜柱的保留時間和特徵離子碎片進行
定性分析
，
紅外光譜分析
是根據不同物質的
化學鍵
和
官能團
的振動
吸收頻率
來定性的，ICP光譜是根據原子的特徵
發射光譜
進行定性的。

『玖』 統計學中數據分析的依據和方法有哪些

統計學：通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考統計學基本理論研究有：概率極限理論及其在統計中應用、樹形概率、Banach空間概率、隨機PDE』S、泊松逼近、隨機網路、馬爾科夫過程及場論、馬爾科夫收斂率、布朗運動與偏微分方程、空間分支總體的極限、大的偏差與隨機中數、序貫分析和時序分析中的交叉界限問題、馬爾科夫過程與狄利克雷表的一一對應關系、函數估計中的中心極限定理、極限定理的穩定性問題、因果關系與統計推斷、預測推斷、網路推斷、似然、M——估計量與最大似然估計、參數模型中的精確逼近、非參數估計中的自適應方法、多元分析中的新內容、時間序列理論與應用、非線性時間序列、時間序列中確定模型與隨機模型比較、極值統計、貝葉斯計算、變點分析、對隨機PDE』S的估計、測度值的處理、函數數據統計分析

『拾』 直接電位分析法的測定依據是什麼

依據：直接電位法是通過測量電池電動勢來確定指示電極的電位，然後根據Nernst方程由所測得的電極電位值計算出被測物質的含量。

利用專用電極將被測離子的活度轉化為電極電位後加以測定，如用玻璃電極測定溶液中的氫離子活度，用氟離子選擇性電極測定溶液中的氟離子活度（見離子選擇性電極）。

(10)分析方法選定的依據擴展閱讀：

其他的分析法：

1、電位滴定法，使用不同的指示電極，電位滴定法可以進行酸鹼滴定，氧化還原滴定，配合滴定和沉澱滴定。酸鹼滴定時使用PH玻璃電極為指示電極，在氧化還原滴定中，可以從鉑電極作指示電極。

在配合滴定中，若用EDTA作滴定劑，可以用汞電極作指示電極，在沉澱滴定中，若用硝酸銀滴定鹵素離子，可以用銀電極作指示電極。在滴定過程中，隨著滴定劑的不斷加入，電極電位E不斷發生變化，電極電位發生突躍時，說明滴定到達終點。用微分曲線比普通滴定曲線更容易確定滴定終點。

2、庫侖分析法，測定電解過程中所消耗的電量，按法拉第定律求出待測物質含量的分析方法稱作庫侖分析法。庫侖分析法還可分為控制電位庫侖分析法和恆電流庫侖滴定法。