風電場功率短期預測方法研究

❶ 風電場功率預測准確率要求有哪些

新能源發電功率預測系統面向風電場、地面光伏電站、分布式光伏電站以及電網調 度用戶，支持單站預測、多站預測以及區域預測。通過實施新能源預測系統，可打 到以下作用：
1）降低電力系統旋轉備用容量、提高系統運行經濟性；
2）改善電力系統調峰能力，增加新能源並網容量，提高新能源利用率；
3）優化電場營運管理水平，合理安排檢修計劃，改善新能源運行企業的經濟效益。
產品特點
先進性：新能源發電預測系統應用先進理論，才用多種方法相結合的原則，解決不同方式、 不同特點條件下的問題，演算法先進且具有良好的適應性，提高了預測精度。
開放性：新能源發電預測系統可作為獨立的系統運行，滿足數據採集、歷史數據存儲、預 測和運行分析、數據轉發等功能及需求。
產品優勢
數字建模：提供多種建模方式：統計建模、物理建模、混合建模。
數值天氣預報：採用資料同化技術，經過大型計算機的模式計算和優化得到中尺度 數值天氣預報。天氣預報伺服器三地同步更新。
通訊介面：支持國內外眾多的標准協議；支持內地和遠程OPC方式通訊；支持各類 非標准規約的定製開發；支持以*.txt、*.ini、*.xml等各類文件的傳輸；支持各種 關系資料庫的數據交互。
預測指標：
短期預測：0-24 小時，0-48 小時，0-72 小時，時間解析度 15 分鍾；
超短期預測：0-4 小時滾動預測，時間解析度 15 分鍾；
中長期預測：0-168 小時預測，時間解析度 15 分鍾；
單個新能源電場短期預測精度大於 80%；
單個新能源電場超短期預測精度大於 85%
設計依據

❷ 哪家公司可以做風電功率預測系統

在風電功率預測技術研究方面，經過近20年的發展，風電功率預測已獲得了廣泛的應用，風電發達國家，如丹麥、德國、西班牙等均有運行中的風電功率預測系統。
德國太陽能技術研究所開發的風電管理系統（WPMS）是目前商業化運行最為成熟的系統。德國、義大利、奧地利以及埃及等多個國家的電網調度中心均安裝了該系統，目前該系統對於單個風電場的日前預報精度約為85%左右。丹麥RisØ國家可再生能源實驗室與丹麥技術大學聯合開發了風電功率預測系統Zephyr，目前丹麥所有電網公司均採用了該預測系統。此外，美國、西班牙、英國、法國、愛爾蘭等風電發展較快的歐美國家紛紛開始開發和應用風電功率預測系統，其中較為成熟的產品還有美國True Wind Solutions公司開發的E-Wind，法國Ecole des Mines de Paris公司開發的AWPPS，西班牙馬德里卡爾洛斯第三大學開發的SIPREóLco以及愛爾蘭國立科克大學與丹麥DMI聯合開發的HIRPOM。
近年來，國際風電功率預測研究的重點已經轉向開發更高級的預測模型，強調研發適用於復雜地形、極端天氣條件以及海上風電場的預測技術。在2002年歐盟啟動的「開發下一代陸上與海上風電場風能預測系統」項目(「Development of a Next Generation Wind Resource Forecasting System for the Large-Scale Integration of Onshore and Offshore Wind Farms」 - ANEMOS )的支持下，涌現出大量新的預測方法，如結合統計法與物理法的混合預測法、小氣候模型與中尺度氣象模型的結合、多個中尺度模式的集合預報等。新預測方法的提出對提高預測結果的精度，拓寬預測方法的適應性具有重要意義。

❸ 什麼是短期風電功率預測

當日預報：未來48小時的風電場並網功率預測曲線，每15分鍾一個預報點，即192個預報點。每天滾動預報一次。預測的均方根誤差≤18%。(我公司可以提供168小時的風功率預測)
意義：對電網制定日發電計劃提供必要的科學依據。

❹ 什麼是風速的單步預測和多步預測

．1課題背景及選題意義風能是太陽能的一種轉化形式，與傳統能源相比，具有清潔無污染和可再生的優點，符合人類可持續發展的需要，而且儲量巨大，分布廣泛，方便人們利用。風力發電既不依賴外部能源，也沒有碳排放等環境成本，技術也很成熟。正是因為這些獨特的優勢，風力發電產業逐漸成為世界上許多國家可持續發展戰略的重要組成部分，發展十分迅速。據全球風能協會統計，全球的風力發電產業正以驚人的速度增長：2008風電總裝機容量達到1．2l 億千瓦，較去年增長了29％，預計風電裝機將在2020達到12．45億千瓦，風力發電量達到3．05萬億度，占當時世界總電消費量25．58萬億度11．9％。21．8』1 6' ●' ■'O．8O．6O．4O．2O' 997 109毒 1090 2000 2uu 1 200． 2003 00L「 200≥ 20u『 20U? 200b 二uuj 20 10圖1．1世界總裝機容量( 兆瓦)Fi g．1．1Worl d Total Instal l ed Capaci ty( MWl注1．1) 圖中2009、2010年的裝機容量為預測值我國具有豐富的風能資源，為風電產業的發展提供了良好的資源基礎。據估計，我國陸地風能資源總儲量約32．26億千瓦【¨ ，其中可開發的風能儲量約為3億千瓦，而海上的風能儲量有7．5億千瓦，總計超過l O億千瓦。如表1．1所示，我國風能主要分布在東南沿海及附近島嶼、內蒙古、新疆和甘肅河西走廊，以及華北和青藏高原的部分地區。這些地區一般都缺少煤炭等常規能源。在時間上，一般冬春季風大、降雨量少，夏季風小，降雨量大，與水電的枯水期和豐水期有較好的互補性。我國政府對風電產業的發展十分重視，在2007年發布的《可再生能源中長期發展規劃》中提出到2010年風電總裝機容量達到1000萬千瓦。在《規劃》的指導下，我國風電產業蓬勃發展，截止2008年底，我國除台灣省外，裝機容量大約1215萬千瓦，已經提前完成了規劃的目標。 風電場風速短期多步預測方法的研究表1．1風能資源比較豐富的省份Tab．1．1Di stri buti on of wi nd energy i n Chi na同時，風能又是一種不穩定的能源，受氣象條件的影響，風速發生不斷的、隨機性的變化，其自身具有不可控、不可調的特徵，造成了風力發電的間歇性。當大規模風電場並網發電時，會給電力系統帶來嚴重的影響，表現在電能質量、系統穩定性、發電與調度計劃等多個方面。因此，為了降低風電接入後對電網的影響，迫切需要對風力發電功率進行合理的預測。風電功率最重要的影響因素是風速，兩者在理論上滿足風速．功率曲線如圖1．2所示。在預測功率時，可以考慮先預測風速，再根據風力發電機的風速．風電功率曲線與當地風電場的實際情況，計算出風電場未來的輸出功率。

❺ 風功率短期預測有哪些統計方法

因為風是不可控的，其發電的情況是決定於風速的狀況，有著波動性和間歇性。風功率預測就是對風力發電量進行預測，一方面可以指導裝機容量，一方面對電網的

❻ 什麼是超短期風電功率預測

當前時刻預報：從預報時刻至未來4小時風電場並網功率預測。每15分鍾一個預報點，每15分鍾滾動預報一次。預測的均方根誤差≤10%。意義：對電網實時調度提供必要的科學依據。 國能

❼ 如何消除小氣候對風電場風電功率預測系統預測准確率

近年來,風電場發電功率預測技術受到了廣泛關注,但由於很多風電場處於復雜地形及復雜環境,如何消除微觀小氣候對風功率預測的影響,提高短期風功率預測的准確性,已成為亟需解決的問題。
小氣候影響在風功率預測過程中,主要來源於兩個方面:微尺度的風場建模與實際環境的偏差以及數值氣象模擬無法對風場當地局部微觀氣候進行細化考慮。
為了消除小氣候對預測准確度的影響,從兩個方面進行技術實現:根據測風塔實測數據對CFD 微觀模型進行校正;根據風場運行數據進行統計學校正。而應用統計學校正又採用了兩種不同的方法,並對其效果進行了比對:結合降尺度模型設計的線性統計學校正方法;針對運行數據進行校正的神經網路方法。本次研究結合黑龍江某復雜山地林區風電場進行分析,實現了不同校正方法的比對,進一步明確了結合CFD 技術並採用神經網路方法進行校正,以消除小氣候對發電功率預測影響的技術路線的有效性和優越性,提高了實際風電場預報准確率。

❽ 按照預測時間的不同，風功率預測可分為短期預測和中期預測;按照預測模

按預測時間范圍長短不同，可將其分為短期預測、中期預測和長期預測三種。一般地，
預測時間范圍越短，預測質量越高；反之，預測結果的准確性越低。

❾ 風功率預測的原理簡介

風功率預測系統技術，是根據風電場氣象信息有關數據，利用物理模擬計算和科學統計方法，對風電場的風力風速進行短期預報，而預測出風電場的功率，從而也可實現電力調度部門對風電調度的要求。

❿ 風功率預測的應用實例

在國內，研究風功率預測系統的單位主要有中國電科院、國網電科院、國家氣象局、清華大學、華北電力大學、IBM北京研究院等，主要是對於風電場氣象信息的預測，相關技術也都取得了一些現場應用。
2011年，中國國家能源局發布《風電功率預測系統功能規范》，中科院大氣物理研究所研發的WPPS綜合預報模式，基於立體力學原理與風場實際地形相結合，所預測結果和數據，偏重於滿足電場運營需求。