可以用什麼方法求解

Ⅰ 在解方程時,除了運用等式的基本形式外,還可以運用什麼方法

舉個例子，3x=3，
小學我們讓等式兩邊同時除以3,即3x/3=3/3
現在我們把左邊的乘3變成右邊的除以3
即：3x=3
x=3/3
也可以把正數從左邊移動到右邊變成負數（減數），符號也跟著變 ，負數道理一樣。
6+4=x 1/2x+（-9）=77
6=x-4 1/2x=77-9
還有其他的一些東西，在下總結不出來.......

Ⅱ 手被辣椒辣了能用什麼方法解辣

1、酒精。可以使用酒精來緩解，把手先清洗干凈，然後用酒精來塗抹辣手處，如此反復三次，症狀即可減輕，使用酒精時要避免酒精入眼，否則會對眼部造成刺激。

2、醋。辣椒是鹼性的，醋是酸性的，用醋來洗手可以中和酸鹼值，如果你切完辣椒，感覺手很辣的時候，不妨把你家的醋倒入手中，反復搓洗，如此幾次，辣手的狀況即可減輕，家中的陳醋和白醋都可以用來洗，不用區分的。

3、牙膏。用你家的牙膏塗抹於手掌，把牙膏塗抹之後停留幾分鍾，待牙膏稍微干一點的時候，再用清水沖洗，重復塗抹三次，即可減輕症狀。

4、茶葉。可以用你喝剩下的茶葉水來洗手，洗完之後再用剩茶葉來敷手處，如此堅持幾分鍾，辣手的症狀即可好轉，茶葉是有去辣的作用的。

5、熱水洗手。快速地用熱水洗一下手，這樣能夠有效地緩解辣手的症狀，但是要注意水溫哦，不要燙傷了自己，也不要用冷水，冷水洗了之後，只要水一干，你的手還是會感覺辣辣的，這個方法只能起到緩解作用。

6、用乾麵粉搓手。切完辣椒後用乾麵粉搓手即可減輕辣手的症狀，這個方法還是家裡的老人告訴的哦，當切完辣椒，不要馬上去洗手，而是用乾麵粉搓手，搓上個幾分鍾之後，在用清水沖洗，這樣手就不會再辣乎乎的了。

切辣椒時帶上手套。為了防患於未然，在切辣椒的時候帶上手套或者是事先塗抹食用油，將准備工作做好再去切辣椒，那麼辣手的幾率就會小很多了，特別是那種小紅辣椒，辣性更是厲害。

Ⅲ 線性規劃對偶問題可以採用哪些方法求解

（1）用單純形法解對偶問題；（2）由原問題的最優單純形表得到；（3）由原問題的最優解利用互補鬆弛定理求得；（4）由Y*=CBB-1求得，其中B為原問題的最優基

Ⅳ 如何解一個方程，都可以用哪些方法

解方程的步驟：
1、去括弧：
（1）運用乘法分配律；
例如：
x/3=x/2
x/3*6=x/2*6
2x=3x
（2）括弧前邊是「－」，去掉括弧要變號；括弧前邊是「＋」，去掉括弧不變號。
例如：
-（x-1）=0
-x+1=0
2、移項：
方法1：運用等式性質，兩邊同加或同減，同乘或同除；
例如:
x/3-1=x/2-2
x/3-1+1=x/2-2+1
x/3=x/2+1
x/3*6=x/2*6+1*6
2x=3x+6

方法2：符號過牆魔法，越過「=」時，加減號互變，乘除號互變。
例如：
2x*3=x/2-2
2x=1/3(x/2-2)
2x=x/6-2/3
注意：
（1）總是移小的；
（2）帶未知數的放一邊，常數值放另一邊。
3、合並同類項：未知數的系數合並；常數加減計算。
4、系數化為1：利用同乘或同除，使未知數的系數化為1。
例如：
x/3=x/2
x/3*6=x/2*6
2x=3x
2x/2=3x/2
x=3x/2
5、寫出解：未知數放在「=」左邊，數值（即解）放右邊；如x=1
6、驗算：將原方程中的未知數換成數，檢查等號兩邊是否相等。
注意：（1）做題開始要寫「解：」 （2）上下「=」要始終對齊
例如：
x+1=10
x=9
檢驗：
把x=9帶入方程的左邊=9+1=10=等式的右邊，成立

Ⅳ 試述什麼是指派問題指派問題可以用什麼方法求解

具體如下：

某單位需完成n項任務，恰好有n個人可承擔這些任務。由於每人的專長不同，各人完成任務不同(或所費時間)，效率也不同。於是產生應指派哪個人去完成哪項任務，使完成n項任務的總效率最高(或所需總時間最小)。這類問題稱為指派問題或分派問題。

解決方法：

一、做減法（歸約）：

行歸約：每行元素減去該行最小元素。

列歸約：每行元素減去該行最小元素。

歸約順序無所謂，目的就是把所有的數盡可能化的很小，但最小的數不能為負數。

二、圈零劃零

找到含零元素最少的行，對零元素打圈，劃去打圈零元素所在行和列存在的零元素，重復這個步驟，直到矩陣中所有的零元素都被處理完。

深度解析：

首先描述了區間數、序值、序區間和語言評價等多種信息形式及相關概念;然後通過計算各人員指派信息與正負理想點的距離,得到將某項任務指派給某個人員完成的"機會成本"和"效益"。

從而得到指派問題總"機會成本"矩陣和總"效益"矩陣,在此基礎上建立了使總成本最小及總效益最大為目標的指派問題數學模型,並採用匈牙利法進行求解。最後,通過一個算例分析說明了本文給出方法的`可行性和有效性。

Ⅵ 對於高中數學，用上哪些方法能快速解題

對於高中數學，用上哪些方法能快速解題？

有些考生只知道考場上一味地要快，結果題意未清，條件未全，便急於解答，豈不知欲速則不達，結果是思維受阻或進入死胡同，導致失敗。應該說，審題要慢，解答要快。審題是整個解題過程的“基礎工程”，題目本身是“怎樣解題”的信息源，必須充分搞清題意，綜合所有條件，提煉全部線索，形成整體認識，為形成解題思路提供全面可靠的依據。而思路一旦形成，則可盡量快速完成。

同時需注意:

數學高考題的容量在120分鍾時間內完成大小26個題，時間很緊張，不允許做大量細致的解後檢驗，所以要盡量准確運算(關鍵步驟，力求准確，寧慢勿快)，立足一次成功。解題速度是建立在解題准確度基礎上，更何況數學題的中間數據常常不但從“數量”上，而且從“性質”上影響著後繼各步的解答。

所以，在以快為上的前提下，要穩扎穩打，層層有據，步步准確，不能為追求速度而丟掉准確度，甚至丟掉重要的得分步驟，假如速度與准確不可兼得的說，就只好舍快求對了，因為解答不對，再快也無意義。

Ⅶ 解稀疏對稱復線性方程組一般用什麼方法能快速求解

你所謂的直接法是不是Ax=b
==>
x=A^(-1)b?
如果是，對較大的（尤其是大而稀疏）的矩陣，一般這方法都不是好的選擇。因為求A^(-1)的過程中，會做許多不必要的計算。而且當A近於奇異時，很難解出來。（當然，如果你嘗試過可以很快的解出來，比如用matlab中的inv(A)*b，因為有簡單的命令，也不失為好的選擇。）
對於迭代法，LU分解後用Gaussian消去法是個不錯的選擇，只是要自己寫些程序，不像直接法那樣方便。雖然是迭代，但matlab中提供了一個你可以直接用的命令，即A\b。還有就是對一些形式較為特殊的矩陣，比如正定的對稱矩陣，你還可以用共軛梯度法，收斂速度非常快，而且適用於大而稀疏的矩陣。

Ⅷ 當線性方程組的系數行列式為0時，能否用克拉默法則求解，如果不能，可以採用什麼方式求解呢

不能用克萊姆法則。要用解線性方程組的標准解法：消元法。可以得出線性方程組的基礎解系。

但可以將系數改變(改法有很多，盡量最簡單、改動最少)，使系數行列式非0，從而活用(間接使用)Crammer法則。

例如：x+y=5，2x+2y=10<=>2x+3y=10+y，再用Crammer法則；易得(X,Y)=(-Y+5,Y)，三階線性方程組更可試用。

加減消元法

加減消元法是指利用等式的性質使方程組中兩個方程中的某一個未知數前的系數的絕對值相等，然後把兩個方程相加或相減，以消去這個未知數，使方程只含有一個未知數而得以求解。

代入消元法簡稱代入法，是將方程組中的一個方程的未知數用含有另一個未知數的代數式表示，並代入到另一個方程中去，這就消去了一個未知數，得到一個解。

Ⅸ 使用哪些方法可以解一階微分方程式

解一階微分方程式時其步驟如下：先求與其對應的齊次方程y′+py=0的通解為，再設一階線性非齊次微分方程的解為 即將所求出的齊次方程通解中的積分常數C改為待定函數C(X)，其方法叫做常數變易法。將所設的解及其導數代入非齊次線性微分方程，便可解出C(X)。於是可求出非齊次線性微分方程的通解。（註：該步驟代入後必有py與-py抵消，如果不能抵消。那麼一定是相應的齊次微分方程的解不正確，或者是運算中有誤）。舉例 例1求方程的通解解（一）先求對應齊次方程 的通解 因為，所以 有y=cx （其中C為任意實數）設原方程的解為y=c(x)x，則y′=c′（x）x+c(x)將y及 y′ 代入原方程有： 所以c′（x）=x， 故原方程的通解為（其中C為任意實數）解。

Ⅹ 用什麼方法可以解二階微分方程組的特解 手動或者matlab 都行

1、對於比較簡單的二階微分方程組，可以用dsolve（）函數求得其特解，例如：
syms y(t) z(t)%定義變數
Dy=diff(y);Dz=diff(z);%對y、z求一階導數
s=dsolve(Dy==3*y+2*z-(2*t^2+1)*exp(2*t),Dz==4*y+z+(t^2+2*t-4)*exp(2*t),y(0)==1,z(0)==1) %求微分方程組的特解
s.y %y(t)表達式
s.z %z(t)表達式
2、對於比較復雜的二階微分方程組，可以用ode（）函數求得其數值解，例如：

[t,y]=ode45(@vdp1,[0 20],[2 0]); %求微分方程組的數值解
plot(t,y(:,1));
%vdp1——自定義微分方程組函數；[0 20]——時間（0到20）；[2 0]——初值；ode45——四、五價R—K演算法； plot——繪制y1(t)函數曲線圖