判斷性預測的方法有交叉影響分析

A. 交叉影響法的介紹

交叉影響法，也即交叉概率法，是美國於上世紀60年代，在德爾菲法和主觀概率法基礎上發展起來的一種新的預測方法。這種方法是主觀估計每種新事物在未來出現的概率，以及新事物之間相互影響的概率，對事物發展前景進行預測的方法。

B. 相關分析 交叉分析 的差別

股票交叉分析是從K線純技術角度分析，基本面分析是從企業研發，技術，設備，人才到市場佔有率的分析。

1、股票交叉分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。其目的是預測短期內股價漲跌的趨勢，它是證券投資市場中非常普遍應用的一種分析方法。交叉分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。
2、基本面分析又稱基本分析，是以證券的內在價值為依據，著重於對影響證券價格及其走勢的各項因素的分析，以此決定投資購買何種證券及何時購買。一般所講的基本面分析是指對宏觀經濟面、公司主營業務所處行業、公司業務同行業競爭水平和公司內部管理水平包括對管理層的考察這諸多方面的分析，數據在這里充當了最大的分析依據，但往往不能以數據來做最終的投資決策，如果數據可以解決問題，那計算機早就代替人腦完成基本面分析，事實上除了數據還要包括許許多多無法以數據來衡量的東西。

C. 交叉影響法的交叉影響法的應用舉例

1.估計一組預測事件的概率，確定交叉影響方向矩陣。
例：某國在考慮今後15年的能源政策時，列出三種可能的能源政策。如參考資料2
2.確定交叉影響的程度
S代表交叉影響的程度，其變動范圍在0與1之間，分為無、弱、強、很強四級，K代表一事件與另一事件的上升或下降關系。k=-1表示上升聯系；K=+1表示下降聯系。將KS結合，交叉影響程度分類如參考資料3
請專家參照上表打分，可得到上例的實際交叉影響KS值矩陣(見參考資料4)。
3.計算校正概率
每一事件的校正概率計算過程如下：如從D1、D2、D3事件中隨機抽取的事件時D3。
①用隨機數法確定事件D_3是否發生，即從0-99的隨機數字表中隨機抽取一數(假如是55)，與已抽取的事件D3的初始概率P3相比較，由於55>30，故D3事件不發生；如果抽取的是25，由於25<30則D3事件將發生。
②如果隨機抽取的事件不發生，將不影響其餘事件，則其餘事件的初始概率均不變。如果隨機抽取的事件發生，將影響其餘事件，受其影響的其餘事件的概率均應按照上表中的數據，利用公式計算校正概率。
③對第①步未抽中的其餘事件，均要經過①和②步。
④上述過程反復進行，直到n個事件是否發生都經過檢驗為止，再恢復到初始概率，並進入第⑤步。
⑤重做①至④反復多次。

D. 怎麼用spss做交叉相關分析呢

cross correlation,交叉相關分析，或者叫互相關分析，也有叫錯位相關分析。一般為時間序列，兩列數據有時差，根據時差進行錯位移動，可找出兩列數據的最大相關系數。

步驟，我的是漢化版的spss，分析(analysis)——預測（T）——互相關圖（R），出現交叉相關性對話框——選項，選擇延遲數（這是後面數據分析的范圍）。這個數目根據你數據的周期選擇，可能剛開始可以選大點，再根據結果選小一點范圍，保證覆蓋最大相關系數，但范圍不用太大就可以了。數據選擇太大，對真實結果有影響。我第一次選整個周期，最大相關系數較小，後面選擇50，最大相關系數出現在第33（即第二列數據滯後第一列數據33位），r2=0.878,應該為真實值。

註：我也是小白，網上查了好多資料，感覺這個方法比較可靠，還請大神指點。

E. 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

F. 名詞解釋信息

信息(名詞解釋)
2020-05-02 5頁 用App查看

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11、比較

比較也稱對比，是通過觀察、分析，找出研究對象的相同點和不同點，它是認識事物的一種邏輯思維方法。通過比較揭示對象之間的異同是人類認識客觀事物最原始、最基本的方法。

根據不同的標准和角度，比較可以分為不同的類型，如時間上的比較和空間上的比較。時間上的比較是一種縱向比較，即將同一事物在不同時期的某些指標（如產品的質量、性能、成本、價格等）進行對比，以動態的認識和把握該事物的發展變化的歷史、現狀和走勢。空間上的比較是一種橫向的比較，即將某一時期不同國家、不同地區、不同部門的同一類事物進行對比，找出差距，判明優劣。可分為橫向比較和縱向比較。橫向比較是指同類事物的相同屬性在某時刻呈現的異同；

使用比較法時應注意不同的比較對象之間要有可比性、根據比較目的的合理設計和選擇比較指標、多使用數據和圖表等。

12、分析

（分析與綜合是揭示個別與一般、現象與本質的內在聯系的邏輯思維方法，是科學抽象的主要手段，它主要解決部分與整體的問題。）

分析： 就是把客觀事物整體分解為部分或要素，並根據事物之間或事物內部各要素之間的特定關系，通過推理、判斷、達到認識事物目的的一種邏輯思維方法。一般有因果分析、表象和本質分析、相關分析等等。

分析的步驟： 明確分析的目的；將事物分解為若干個相對獨立的要素；分別考察分析對象以及各個要素的特點；探明各個要素以及構成事物整體的各個要素之間的相互關系，並進而研究這些關系的性質、表現形式、在事物發展變化中的地位和作用。

13、德爾菲法

德爾菲法在我國亦稱專家調查法（專家評估法）。是以專家作為索取信息的對象，依靠專家的知識和經驗，由專家通過調查研究，對問題作出判斷、評估、預測的一種方法。

具有：匿名性、反饋性、統計性等三個主要特點。

其步驟有：a、調查前的准備工作；b、第一輪調查、c、第二輪調查；d、第三輪調查；e、第四輪調查；

德爾菲法的優勢與不足：

優勢：a、迅速達成共識；b、參加人員不受地域限制；c、覆蓋眾多領域的專家；d、避免團隊迷失；f、對於預測特定、單一維度的問題效果明顯；

劣勢：a、在初始問卷中問題的交叉影響被忽略；b、範式遷移的效果不明顯；c、該方法的成效還取決於參與人員的質量水準；d、持有先人之見或捲入德爾菲團隊自己的觀點；e、不同意見被忽略或得不到重視；f、低估德爾菲法的應用條件和要求；

14、交叉影響分析法

交叉影響分析法又稱交叉概論法或交叉影響矩陣法，正是用概論的形式說明一事件發生對與這個事件相關的其他事件發生可能性的影響以及影響程度；交叉影響分析法是德爾菲法的一種修正和補充。

15、布拉德福定律

布拉德福定律是由英國著名文獻學家B.C.Bradford於二十世紀30年代率先提出的描述文獻分散規律的經驗定律。其文字表述為：如果將科技期刊按其刊載某學科專業論文的數量多少，以遞減順序排列，那麼可以把期刊分為專門面對這個學科的核心區、相關區和非相關區。各個區的文章數量相等，此時核心區、相關區，非相關區期刊數量成1:n:n2（n的平方）的關系。

布拉德福定律是文獻計量學的重要定律之一，它和洛特卡定律、Zipf定律一起被並稱為文獻計量學的三大定律。

編輯本段國外研究現狀

關於布拉德福定律在網路環境中的適用性，國外學者在1997 年Almind 提出網路計量學這一概念後就進行了相關的研究。Bar-Ilan 通過將學位論文及其發布新聞與期刊及其論文的分布進行比較分析，然後根據布氏定律確定了以「瘋牛病」為主題的核心新聞組，發現布氏定律同樣適合於網頁環境，但此研究是針對某一主題且數據具有一定局限性，不具備廣泛適用性。Cui 通過對美國排名前25 位的醫學院網頁進行鏈接分析，他發現了網址鏈接的集中離散分布現象且網址數之間的比值為78:452:1201，接近1:4:42，這一結果表明醫學院網頁鏈接符合布拉德福定律，由於數據選取的局限性，對於這一定律是否適用於所有的網路環境則有待進一步驗證。Tsay MY，yang YH 對MEDLINE 資料庫中關於RCT的文獻作了文獻計量分析，發現通過區域分析可知第四區的期刊數明顯大於預測值，但是四個區的期刊數之比較接近於l:2.5:2.52(6.25):2.53(15.6)，符合傳統的布氏定律，但又有明顯的不同，文中對布氏定律的驗證方法具有單一性，不能從多方面證明這種適用性。Behrens H 和Luksch P 對無機晶體結構資料庫中晶體學主題的文獻進行分析，利用萊姆庫勒函數對樣本數據進行擬合分析，驗證得知晶體學主題的文獻符合布氏定律的分布，這一研究主要針對資料庫數據且只對數據進行了單一方法的分析，並不能代表所有網路信息的分布 。Cristina Faba-Perez 通過對網路空間被鏈情況的圖像分析發現，所得圖像並不符合典型的布氏定律分布且通過區域分析可知各個分區的比例數也都不滿足1:n:n2 的關系。

16、層次分析法

層次分析法，是將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或准則，進而分解為多指標（或准則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排列（權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化決策的系統方法，稱為層次分析法。（ahp）是對方案的多指標系統進行分析的一種層次化、結構化決策方法，它將決策者對復雜系統的決策思維過程模糊化、數量化。

17、數據挖掘

A、技術上定義：數據挖掘就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

B、商業角度：數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業資料庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。簡而言之，數據挖掘其實是一類深層次的數據分析方法。

18、信息源

信息源是人們在科研活動、生產經營活動和其他一切活動中所產生的成果和各種原始記錄，以及對這些成果和原始記錄加工整理得到的成品都是藉以獲得信息的源泉。信息源內涵豐富，它不僅包括各種信息載體，也包括各種信息機構；不僅包括傳統印刷型文獻資料，也包括現代電子圖書報刊；不僅包括各種信息儲存和信息傳遞機構，也包括各種信息生產機構。

信息源的類型

（1）按信息源產生的時間順序來劃分

先導信息源、即時信息源、滯後信息源。

先導信息源是指產生於社會活動之前的信息源。如天氣預報。 即時信息源是指在社會活動中產生的，如工作紀錄，實驗報告等。 滯後信息源如報刊。

（2）按信息源傳播形式來劃分

口傳信息源、文獻信息源和實物信息源。口傳信息源存在於人腦的記憶中，人們通過交流、討論、報告會的方式交流傳播 實物信息源存在於自然界和人工製品中，人們可通過實踐、實驗、採集、參觀等方式交流傳播 文獻信息源存在於文獻中，人們可以通過閱讀、視聽學習等方式交流傳播。（包括印刷型信息源和電子信息源等）

（3）按信息的加工和集約程度分

一次信息源：直接來自作者的原創的，沒有經過任何加工處理的信息 二次信息源：感知信息源 從一次信息源中加工處理提取的信息 三次信息源：再生信息源或工具書（網路全書，辭典，手冊，年鑒） 四次信息源：圖書館、檔案館、資料庫、博物館。聯合國教科文組織1976年出版的《文獻術語》一書將信息源定義為：個人為滿足其信息需要而獲得信息的來源，稱信息源。一切產生、生產、存貯、加工、 傳播信息的源泉都可以看作是信息源。

信息源是人們在科研活動、生產經營活動和其他一切活動中所產生的成果和各種原始記錄，以及對這些成果和原始記錄加工整理得到的成品都是藉以獲得信息的源泉。信息源內涵豐富，它不僅包括各種信息載體，也包括各種信息機構；不僅包括傳統印刷型文獻資料，也包括現代電子圖書報刊；不僅包括各種信息儲存和信息傳遞機構，也包括各種信息生產機構。

19、引文分析法

引文分析法，就是利用各種數學及統計學的方法進行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯方法，對科學期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現象進行分析，以揭示其數量特徵和內在規律的一種信息計量研究方法。

引文分析方法的數學基礎是概率論與數理統計。在進行分析比較時，已將其作用排除在測度結果之外了。

從不同的角度和標准來劃分，引文分析方法有著不同的類型。如果從獲取引文數據的方式來看，有直接法和間接法之分。前者是直接從來源期刊中統計原始論文所附的被引文獻，從而取得數據並進行引文分析的方法；後者則是通過「科學引文索引」（SCI）、「期刊引用報告」（JCR）等引文分析工具，查得引文數據再進行分析的一種方法。若從文獻引證的相關程度來看，則有自引分析、雙引分析、三引分析等類型。如果從分析的出發點和內容來看，引文分析大致有三種基本類型：

1.引文數量分析：主要用於評價期刊和論文；研究文獻情報流的規律等。

2.引文網狀分析：主要用於揭示科學結構、學科相關程度和進行文獻檢索等。

3.引文鏈狀分析：科技論文間存在著一種「引文鏈」，如文獻A被文獻B引，B被文獻C引，C又被文獻D引，等等。對這種引文的鏈狀結構進行研究可以揭示科學的發展過程並展望未來的前景。

20、時間序列預測法

時間序列預測法是一種歷史資料延伸預測，也稱歷史引伸預測法。是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性，進行引伸外推，預測其發展趨勢的方法。

時間序列，也叫時間數列、歷史復數或動態數列。它是將某種統計指標的數值，按時間先後順序排到所形成的數列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列，根據時間序列 簡單序時平均數法 舉例

所反映出來的發展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，藉以預測下一段時間或以後若干年內可能達到的水平。其內容包括：收集與整理某種社會現象的歷史資料；對這些資料進行檢查鑒別，排成數列；分析時間數列，從中尋找該社會現象隨時間變化而變化的規律，得出一定的模式；以此模式去預測該社會現象將來的情況。

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G. .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

(7)判斷性預測的方法有交叉影響分析擴展閱讀

作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

H. 交叉影響法的交叉影響法的優缺點

1.優點：
①能考慮事件之間的相互影響及其程度和方向；
②能把有大量可能結果的數據，有系統地整理成易於分析的形式。
2.缺點：
①根據主觀判斷的數據，利用公式將初始概率轉變成校正概率，有相當的主觀任意性。
②交叉影響因素的定義還須更加明確、具體、更加嚴格地確定。

I. 交叉影響法的交叉影響法的應用分析

交叉影響法應用於風險決策的效果分析
(1)交叉影響法抓住了風險決策中最關鍵的問題,即自然狀態出現的概率問題。
(2)由於概率的變化可以充分辨明影響方向，給決策者指明了明確的決策方向，使決策目標更為清楚。
(3)自然狀態變化的概率趨於准確，雖然變化後的狀態概率仍屬不完全信息，但大大地減少了不確定性。因為計算出來的變化後的自然狀態出現的概率是多數專家的意見．加之取各位專家的平均值，使之變化後的自然狀態概率更趨於准確。在某種意義上說平均值趨於真值，尤其是樣本個數無窮多的時候，平均值可認為真值。
(4)交叉影響法應用於風險決策，對決策問題的影響事件做了全面的考慮。既考慮了正面影響，又考慮了負面影響，是一種綜合分析問題的思想方法,避免了片面性，減少了決策失誤。
通過分折可以看出。交叉影響法完全可以用於風險決策，可降低決策風險，可為決策者參考應用。

J. 交叉影響矩陣的概念

交叉影響法,也即交叉概率法，是美國於上世紀60年代，在德爾菲法和主觀概率法基礎上發展起來的一種新的預測方法。這種方法市主觀估計每種新事物在未來出現的概率，以及新事物之間相互影響的概率，對事物發展前景進行預測的方法。

交叉影響法的應用分析
編輯
交叉影響法應用於風險決策的效果分析
(1)交叉影響法抓住了風險決策中最關鍵的問題,即自然狀態出現的概率問題。
(2)由於概率的變化可以充分辨明影響方向，給決策者指明了明確的決策方向，使決策目標更為清楚。
(3)自然狀態變化的概率趨於准確，雖然變化後的狀態概率仍屬不完全信息，但大大地減少了不確定性。因為計算出來的變化後的自然狀態出現的概率是多數專家的意見．加之取各位專家的平均值，使之變化後的自然狀態概率更趨於准確。在某種意義上說平均值趨於真值，尤其是樣本個數無窮多的時候，平均值可認為真值。
(4)交叉影響法應用於風險決策，對決策問題的影響事件做了全面的考慮。既考慮了正面影響，又考慮了負面影響，是一種綜合分析問題的思想方法,避免了片面性，減步了決策失誤。
通過分折可以看出。交叉影響法完全可以用於風險決策，可降低決策風險，可為決策者參考應用。