『壹』 分析性程序包括哪些基本步驟
分析性程序包括以下幾個步驟：
1、確定將要執行的計算及比較。
2、估計期望值。
3、執行計算/比較。
4、分析數據及確認重大差異。
5、調查重大非預期差異。
6、確定對審計計劃的影響
『貳』 分析常用的方法有哪些
工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。
『叄』 常用的數據分析方法有哪些
常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。
『肆』 按照注冊會計師審計准則的內容,實施分析程序時常用的方法有哪幾種
在主營業務收入審計中選擇運用以下分析性復核審計方法：
（1）將本期與上期的主營業務收入進行比較，分析產品銷售由結構和價格的變動是否正常，並分析異常變動的原因；
（2）比較本期各月主營業務收入的波動情況，分析其變動趨勢是否正常，並查明異常現象和重大波動的原因；
（3）計算本期重要產品的毛利率，分析比較本期與上期各類產品毛利率的變化情況，注意收入與成本是否配比，並查清重大波動和異常情況的原因；
（4）計算重要客戶的及其產品毛利率，分析比較本期與上期有無異常變化。
主營業務收入審計相關內容擴展：
一、主營業務收入審計目標一般包括：
1．確定主營業務收入的內容、數額是否合理、正確、完整；
2．確定對銷貨退回、銷售與折讓的處理是否適當；
3．確定主營業務收入的會計處理是否正確；
4．確定主營業務收入的披露是否恰當。
二、主營業務收入實質性測試審計程序
1．取得或編制主營業務收入項目明細表，復核加計正確，並與報表數、總賬數和明細賬合計數核對相符。
2．查明主營業務收入的確認原則、方法，注意其是否符合會計准則和會計制度規定的收入實現條件，前後期是否一致。特別要注意視同銷售行為的會計處理是否恰當。
對產品銷售收入確認的審查，主要是採用抽查法、核對法和驗演算法。
3．選擇運用以下分析性復核審計方法，作比較分析：
（1）將本期與上期的主營業務收入進行比較，分析產品銷售由結構和價格的變動是否正常，並分析異常變動的原因；
（2）比較本期各月主營業務收入的波動情況，分析其變動趨勢是否正常，並查明異常現象和重大波動的原因；
（3）計算本期重要產品的毛利率，分析比較本期與上期各類產品毛利率的變化情況，注意收入與成本是否配比，並查清重大波動和異常情況的原因；
（4）計算重要客戶的及其產品毛利率，分析比較本期與上期有無異常變化。
4．獲取產品價格目錄，抽查售價是否符合價格政策，並注意銷售給關聯方或關系密切的重要客戶的產品價格是否合理，有無低價或高價結算以轉移收入的現象。
5．抽取被審計期間內一定數量的銷售，審查開票、記賬、發貨日期是否相符，品名、數量、單價、金額等是否與發運憑證、銷售等一致，編制測試表。
6．實施銷售的截止期測試。截止期測試是實質性審計測試中常用的一種具體審計技術，其目的主要在於確定被審計單位主營業務收入業務的會計記錄歸屬期是否正確；應計入本期或下期的主營業務收入有否被推遲至下期或提前至本期，防止利潤操縱行為。
在審計過程中，注冊會計師在審計中應該注意把握三個與主營業務收入確認有著密切關系的日期：一是開具日期或者收款日期；二是記賬日期；三是發貨日期（對服務業則是提供勞務的日期）。檢查三者是否歸屬於同一適當會計期間是營業收入截止期測試的關鍵所在。
圍繞上述三個重要日期，在審計實務中，注冊會計師可以考慮選擇三條審計路線實施營業收入的截止期測試：
一是以賬簿記錄為起點。從報表日前後若干天的賬簿記錄直至記賬憑證，檢查存根與發運憑證，目的是證實已入賬收入是否在同一期間已開具並發貨，有無多記收入。這種方法的優點是比較直觀，容易追查至相關憑證記錄，以確定其是否應在本期確認收入，特別是在連續審計兩個以上會計期間時，檢查跨期收入十分便捷，可以提高審計效率。其缺點是缺乏全面性和連貫性，只能查多記，無法查漏記，尤其是當本期漏記收入延至下期，而審計時尚未及時登賬時，不易發現應記入報告期收入而未記的情況。使用這種方法主要是為了防止高估營業收入。
二是以銷售為起點。從報表日前後若干天的存根查至發運憑證與賬簿記錄，確定已開具的貨物是否已發貨並於同一會計期間確認收入。具體做法是抽取在報表日前後使用的若干張存根，追查至發運憑證和賬簿記錄，查明有無漏記收入現象。這種方法也有其優缺點，優點是較全面、連貫，容易發現漏記的收入；缺點是較費時費力，有時難以查找相應的發貨及賬簿記錄，而且不易發現多記的收入。使用該方法時應注意兩點：
（1）相應的發運憑證是否齊全，特別應注意有無報告期內已作收入而下期初用紅字沖回，並且無發貨、收貨記錄，以此來調節前後期會計利潤的情況；
（2）被審計單位的存根是否已全部提供，有無隱瞞。為此，應查看被審計單位的領購簿，尤其應關注普通的領購和使用情況。使用這種方法主要是為了防止低估營業收入。
三是以發運憑證為起點。從報表日前後若干天的發運憑證至開具情況與賬簿記錄，確定營業收入是否已記入恰當的合計期間。該方法的優缺點與方法二類似，具體操作中還應考慮被審計單位的會計政策才能做出恰如其分的處理。使用這種方法主要也是為了防止低估營業收入。
『伍』 分析性程序包括哪些基本步驟
分析性復核程序：
1．概念：是CPA對被審單位重要的比率或趨勢進行的分析，包括調查異常變動以及這些重要比率或趨勢與預期數額和相關信息的差異。
2．目的：通過分析性復核程序（審計程序），可獲取2類審計證據（環境證據和書面證據），主要與總體合理性的審計目標相關。
3．通過分析性復核程序，發現異常變動項目：
（1） 重新考慮其所採用的審計方法是否合適；
（2） 必要時，應追加適當的審計程序，以獲取相應的審計證據
4．分析性復核程序常用的3種方法：
（1） 比較分析法
（2） 比率分析法
（3） 趨勢分析法
5．分析性復核程序在計劃審計工作的八個步驟中處於第二步。
6．在會計報表審計中，分析性復核程序的3種用途：
（1） 計劃階段：幫助注冊會計師確定其他審計程序的性質、時間及范圍（必做）
（2） 實施階段：直接作為實質性測試程序，以收集與帳戶余額和各類交易相關的特殊認定的證據（任意）
（3） 報告階段：用於對被審會計報表的整體合理性做最後的復核
7．在實施階段，CPA將分析性復核程序直接作為實測時，應當考慮的7因素：
（1） 分析的目標
（2） 分析結果的可信賴程度
（3） 被審單位業務性質及相關信息的可分解程度
（4） 信息的相關性
（5） 相關信息的可獲得性、來源、可靠性、可比性
（6） 相關內控的有效性
（7） 前期審計中發現的會計調整事項
8．在計劃階段，有效使用分析性復核程序必須系統地執行的6步驟：
（1） 確定將要執行的計算及比較
（2） 估計期望值
（3） 執行計算/比較
（4） 分析數據及確認重大差異
（5） 調查重大非預期差異
（6） 確定對審計計劃的影響
9．CPA對分析性復核結果的依賴程度取決於4因素：
（1） 分析項目的重要性
（2） 分析性復核結果與針對相同的審計目標執行的其他審計程序的結論的一致性
（3） 分析性復核預期結果的准確性
（4） 固有及控制風險的估計水平
『陸』 分析程序使用的方法有哪些
這個下載下來會提示的吧。。
『柒』 分析程序
分析性復核程序：
1．概念：是CPA對被審單位重要的比率或趨勢進行的分析，包括調查異常變動以及這些重要比率或趨勢與預期數額和相關信息的差異。
2．目的：通過分析性復核程序（審計程序），可獲取2類審計證據（環境證據和書面證據），主要與總體合理性的審計目標相關。
3．通過分析性復核程序，發現異常變動項目：
（1） 重新考慮其所採用的審計方法是否合適；
（2） 必要時，應追加適當的審計程序，以獲取相應的審計證據
4．分析性復核程序常用的3種方法：
（1） 比較分析法
（2） 比率分析法
（3） 趨勢分析法
5．分析性復核程序在計劃審計工作的八個步驟中處於第二步。
6．在會計報表審計中，分析性復核程序的3種用途：
（1） 計劃階段：幫助注冊會計師確定其他審計程序的性質、時間及范圍（必做）
（2） 實施階段：直接作為實質性測試程序，以收集與帳戶余額和各類交易相關的特殊認定的證據（任意）
（3） 報告階段：用於對被審會計報表的整體合理性做最後的復核
7．在實施階段，CPA將分析性復核程序直接作為實測時，應當考慮的7因素：
（1） 分析的目標
（2） 分析結果的可信賴程度
（3） 被審單位業務性質及相關信息的可分解程度
（4） 信息的相關性
（5） 相關信息的可獲得性、來源、可靠性、可比性
（6） 相關內控的有效性
（7） 前期審計中發現的會計調整事項
8．在計劃階段，有效使用分析性復核程序必須系統地執行的6步驟：
（1） 確定將要執行的計算及比較
（2） 估計期望值
（3） 執行計算/比較
（4） 分析數據及確認重大差異
（5） 調查重大非預期差異
（6） 確定對審計計劃的影響
9．CPA對分析性復核結果的依賴程度取決於4因素：
（1） 分析項目的重要性
（2） 分析性復核結果與針對相同的審計目標執行的其他審計程序的結論的一致性
（3） 分析性復核預期結果的准確性
（4） 固有及控制風險的估計水平
是否可以解決您的問題？
『捌』 基本分析的主要分析方法有哪幾種
基本分析法主要包括宏觀經濟分析。主要探討宏觀經濟運行狀況和宏觀經濟政策對股票活動和股票市場的影響。宏觀經濟運行狀況主要通過一系列經濟指標來反映。 中觀經濟分析。主要探討業和區域經濟對股票價格的影響。
拓展資料：
基本分析(Fundamental Analysis )是以企業內在價值作為主要研究對象，通過對決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析(一般經濟學範式)，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下"買入並長期持有"，在安全邊際消失後賣出。
其中宏觀經濟分析主要探討各經濟指標和經濟政策對證券價格的影響。
經濟指標又分為三類:先行性指標，這些指標的變化將先於證券價格的變化;同步性指標(如個人收入、企業工資支出、CDP、社會商品銷售 售額等)，這些指標的變化與證券價格的變化基本趨於同步，滯後性指標(如失業率、庫存量、單位產出工資水平、服務行業的消費價格、銀行未收回貸款規模、優惠利率水平、分期付款占個人收入的比重等)，這些指標的變化一般滯後於證券價格的變化。
除了經濟指標之外，主要的經濟政策有:貨幣政策、財政政策、信貸政策、債務政策、稅收政策、利率 與匯率政策、產業政策、收入分配政策等等。
行業分析和區域分析是介於宏觀經分析與公司分析之間的中觀層次的分析，行業分析主要分析產業所屬的不同市場類 型、所處的不同生命周期以及產業的業績對於證券價格的影響;區域分析主要分析區域經濟因素對證券價格的影響。公司分析是基本分析的重點，
公司分析主要包括以下三個方面的內容:
(1)公司財務報表分析。財務報表分析是根據一定的原則和方法，通過對公司財務報表數據進行進一步的分析、比較、組合、分解，求出新的數據，用這些新的 數據來說明企業的財務狀況是否健全、企業的經營管理是否妥善、企業的業務前景是否光明。財務報表分析的主要目標有公司的獲利能力、公司的財務狀況、公司的 償債能力、公司的資金來源狀況和公司的資金使用狀況。財務報表分析的主要方法有趨勢分析法、比率分析法和垂直分析法。
(2)公司產品與市場分析。包括產品分析和市場分析兩個方面。前著主要是分析公司的產品品種、品牌、知名度、產品質量、產品的銷售量、產品的生命周期;後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
(3)公司資產重組與關聯交易等重大事項分析。
『玖』 分析信息的方法一般包括哪些內容
信息分析方法總共有四種,分別為:
1.信息聯想法;
2.信息綜合法;
3.信息預測法;
4.信息評估法。分析方法」主要探討上市公司財務信息剖析過程所使用的分析手段：比較分析法、比率分析法、趨勢分析法和因素分析法。「比較分析法」一節說明比較分析法的三種形式及應用中需要注意的問題。比較分析法是最基本的分析方法，其作用在於揭示財務活動中的數量關系和存在的差距，從中發現問題。「比率分析法」一節歸納敘述了財務信息分析中常見的三類比率關系，並提出使用比率指標分析財務信息時需要注意的三個問題。「趨勢分析法」可以揭示上市公司財務狀況和經營狀況的變化，幫助我們分析引起變化的主要原因、變動的性質，認識公司的現狀，並預測該公司未來的發展前景。「因素分析法」主要用來確定幾個相互聯系的因素對上市公司某個經濟指標的影響程度，在分析財務指標異動原因時比較常用。常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。
（一）定性分析
定性分析即通過專家知識、經驗，對事物現狀的分析以及未來發展趨勢的預測。常用的定性分析法有頭腦風暴法、德爾菲調查法、主觀概率法、相互影響矩陣分析等。定性分析法發展至今，經過不斷完善，已廣泛運用於各類信息分析之中。定性分析最大的優點是，能充分運用專家的知識、經驗，從而對一些無法收集數據的分析預測活動進行評判。定性分析方法也是一種科學的方法。首先專家的知識、經驗是一種隱性知識，是專家在長期大量的實踐中形成的經驗總結，是建立在客觀科學基礎之上的認識，如某行業領域資深專家對行業發展趨勢的判斷，這是他對行業發展全面客觀的認識基礎上作出的推斷，這種推斷具有一定的合理性。其次，某個專家的認識由於受到自身學術行業背景、主觀判斷等限制，其看法具有片面性，但綜合該領域的專家認識，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的。最後，定性分析由於受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結論，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題，就需要通過定量分析。值得一提的是，定量分析由於客觀具體，用數據和科學模型說話，在某些方面更具有說服力，但是由於應用時受到諸多條件限制，有時候得出的模型和結論未必合理，切不可盲目迷信復雜的模型。定性分析與定量分析需要相互結合使用，才能做出准確科學的結論。
（二）定量分析
定量分析基本上就是統計的內容了，相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、獨立性檢驗（卡方檢驗）、分類與聚類等。
數理統計最主要的幾個分布函數：正態分布和t分布、F分布、卡方分布，因為回歸分析里參數檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題，要知道它們到底用來做什麼，有什麼特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。
（1）相關分析與回歸分析
兩個事物之間可能存在一定的關聯，如子女身高與父母身高，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關系，那麼這兩者之間有關系，但不是因果關系，這就是相關分析，相關可以是線性相關也可以是非線性相關。而回歸分析如，廣告支出增加，銷量增加，那麼廣告和銷量之間是存在某種因果關系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響，這就是回歸分析。
（2）回歸分析與方差分析
前面講到回歸分析，當自變數和因變數都是數值變數，即分析某個自變數的變化對因變數的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變數對因變數的影響程度，但自變數是定性變數，如分析農作物產量（因變數）與土壤種類、肥料種類、栽培方法之間是否有影響，這就是方差分析了。方差分析結論就是，這個定性變數對因變數到底有沒有影響。
（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線
線性回歸就是構建一個模型方程，同回歸分析，自變數和因變數都是定量變數，並且對其取值沒有要求。logistic曲線與probit曲線自變數和因變數也都是定量變數，但是因變數的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。