兩種方法的比較應該用什麼檢驗

A. 多組均數之間兩兩比較用什麼檢驗

三種方法：LSD-t檢驗， SNK檢驗， DUNNETT檢驗， 這三種方法分別用於不同的情況。
LSD-t檢驗：適用於探索性研究中的 兩兩 均數比較。
SNK檢驗：常用於在研究設計前對結果知道不多並且是一種比較保守的檢驗方法
DUNNETT檢驗：用於 只有k-1個實驗組 與一個對照組 的均值進行比較

在樣本不滿足正態分布和方差齊次的條件下,多組均數之間兩兩比較：
如果數據比較多的話可以用非參數的方法,比較一般的就是秩和檢驗,不過牽涉到的就是分（中）位數而不是均值了,不過是可以達到你要檢驗的目的的.

SNK-Q檢驗

B. 三組數據兩兩比較差異性用什麼檢驗

如下：

比較性別（分類變數，定性數據）使用卡方檢驗，比較年齡（連續型變數，定量數據）使用單因素方差分析。

分析→描述性統計→交叉表，然後將性別選入行變數框，分組選入列變數框（行、列變數反過來選沒有影響），點擊統計按鈕，勾選卡方選項即可。

分析→比較平均值→單因素 ANOVA，將年齡選入因變數框，分組選入因子框，點擊選項按鈕，勾選描述性，方差同質性檢驗（也就是方差齊性檢驗）即可。

1.對數據進行統計分析前，務必了解清楚分析方法使用的前提假設條件。

2. 經 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）檢驗差異有統計學意義（alpha = 0.05），需要對每兩個均數進行比較，需要採用上圖所述「兩兩比較方法」，而不能直接對每兩組數據進行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因為會增加犯 I 類錯誤 的概率：

例如三組數據資料，ANOVA結果顯示p< 0.05；然後每兩組均數t-test比較一次，則需比較3次，那麼比較3次至少有一次犯 I 類錯誤 的概率就是 alpha' = 1-0.95^3 = 0.1426 > 0.05。

3.第一型及第二型錯誤（英語：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤。

4.對於雙樣本t-test討論：

z-test：大樣本；>30;z分布。

t-test：小樣本;<30;t分布。

但是，對於 > 30 的樣本，Z-test檢驗要求知道總體參數的標准差，在理論上成立，事實上總體參數的標准差未知，實際應用中一般使用t-test。

5. 小知識：如何選取兩兩比較的方法？

5-1、SNK 法最為常用，但當兩兩比較的次數極多時，該方法的假陽性很高，最終可以達到 100%。因此比較次數 較多時，不推薦使用。

5-2、若存在明顯的對照組，要進行的是「驗證性研究」，即計劃好的某兩個或幾個組間的比較，宜用 LSD 法。

5-3、若設計了對照組，要進行 k-1 個組與某個對照組之間的比較，宜用 Dunnett 法。

5-4、若需進行多個均數間的兩兩比較（探索性研究），且各組人數相等，宜用 Tukey法。

5-5、根據對所研究領域內相關研究的文獻檢索，參照所研究領域內的慣例選擇適當的方法。

C. 兩種方法的有效性比較到底是用卡方檢驗還是秩和檢驗

有效率用卡方，有效程度用秩和檢驗

有沒有完美解決你的問題呢
985統計工作室

D. 比較兩種檢查方法的准確性用啥檢驗

方差分析完全胡扯.方差分析是對定量資料多組分析用的.
t檢驗也不靠譜,t檢驗是對定量資料兩組分析用的.
樓主的資料為二分類定性資料.
卡方檢驗是正確答案.

E. 如何檢驗兩種試驗方法是否具有可比性

當試驗數據出現兩種或者多種不同的結果時，應該採用統計學的方法，通過顯著性檢驗來判斷試驗數據之間是否存在顯著性差異。
顯著性檢驗的方法通常有t檢驗法和F檢驗法：
t檢驗用來檢測兩組數據的准確度，確定是否存在系統誤差
F檢驗又叫方差齊性檢驗，用來檢測兩組或多組數據的精密度，確定是否存在偶然誤差
計算公式和查表之類的就不寫了，太復雜，而且你手上應該都有
針對你的數據，如果只是「需要看一下兩組差別是不是很大」，只用F檢驗即可
如果你需要確定數據是否存在系統誤差，或是否與假設結論是否相符時，則需要用到t檢驗
提醒一句，若要進行t檢驗，首先得進行F檢驗，用以判斷兩組數據的方差齊性
若兩組數據方差相等，則用t檢驗；若方差不等，則用變種的t'檢驗
總之，不論怎樣，都要用到F檢驗

F. 多樣本均數之間的兩兩比較用什麼軟體和檢驗

首選spss軟體，統計一書中多個樣本均數的兩兩比較常用的提到3種方法：SNK、nnett-t和Bonferroni，SNK法適用探索性研究、nnett-t適用證實性研究、Bonferroni法兩種都行。另外，Bonferroni法需要在作出結論時候進行校正P值，校正公式見教材了，裡面很詳細。

G. 兩個樣本率的比較作卡方檢驗需要什麼條件

1. 建立數據集

2. 定義頻數變數

3. 配對卡方檢驗

4. 選擇統計方法：McNemar

5. 結果分析：按α=0.05水平拒絕H0，接受H1，可以認為兩種方法的檢測結果不同。
   

H. 如果想兩兩比較組間差異,應該用什麼統計學方法

用方差分析法。

正確選擇統計方法的依據是：

①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；

②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小；

③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。

方差法原則：

一種表達值精確度的常用方法是表示真值在一定概率下所處的界限，平均值的界限給出：數據結果如果有兩組試驗結果，表示對兩種材料進行的同樣試驗，了解這兩組結果的平均值究竟有無明顯差別，所算出的這一參數就是最小顯著性之差；

假如這兩個平均值之間的差別超出這一參數，那麼這兩組數據來自同一總體的機會就會很小，也就是說這兩者的總體很可能是不同的，最小顯著差由下式計算，若每組所含的數據個數相同。

以上內容參考：網路-方差分析法

I. 比較兩個方法的差異用什麼統計學方法

測定後得到的數據一般用t檢驗、U檢驗、方差分析、X2檢驗等分析方法。

J. 兩種方法的比較在統計中用什麼檢驗

配對T檢驗。