⑴ 正則化方法在哪些方面有研究
正則化(regularization)，是指在線性代數理論中，不適定問題通常是由一組線性代數方程定義的，而且這組方程組通常來源於有著很大的條件數的不適定反問題。大條件數意味著舍入誤差或其它誤差會嚴重地影響問題的結果。
求解不適定問題的普遍方法是:用一組與原不適定問題相「鄰近」的適定問題的解去逼近原問題的解,這種方法稱為正則化方法。如何建立有效的正則化方法是反問題領域中不適定問題研究的重要內容。通常的正則化方法有基於變分原理的Tikhonov 正則化、各種迭代方法以及其它的一些改進方法,這些方法都是求解不適定問題的有效方法,在各類反問題的研究中被廣泛採用,並得到深入研究。
正則化:Normalization，代數幾何中的一個概念。
通俗來說
就是給平面不可約代數曲線以某種形式的全純參數表示。
即對於PC^2中的不可約代數曲線C，尋找一個緊Riemann面C*和一個全純映射σ:C*→PC^2,使得σ(C*)=C
嚴格的定義如下
設C是不可約平面代數曲線，S是C的奇點的集合。如果存在緊Riemann面C*及全純映射σ:C*→PC^2,使得
(1) σ(C*)=C (2) σ^(-1)(S)是有限點集 (3) σ:C*\σ^(-1)(S)→C\S是一對一的映射
則稱(C*,σ)為C的正則化。不至於混淆的時候，也可以稱C*為C的正則化。
正則化的做法，實際上是在不可約平面代數曲線的奇點處，把具有不同切線的曲線分支分開，從而消除這種奇異性。
主要解決的問題
1.正則化就是對最小化經驗誤差函數上加約束，這樣的約束可以解釋為先驗知識(正則化參數等價於對參數引入先驗分布)。約束有引導作用，在優化誤差函數的時候傾向於選擇滿足約束的梯度減少的方向，使最終的解傾向於符合先驗知識(如一般的l-norm先驗，表示原問題更可能是比較簡單的，這樣的優化傾向於產生參數值量級小的解，一般對應於稀疏參數的平滑解)。
2.同時，正則化解決了逆問題的不適定性，產生的解是存在，唯一同時也依賴於數據的，雜訊對不適定的影響就弱，解就不會過擬合，而且如果先驗(正則化)合適，則解就傾向於是符合真解(更不會過擬合了)，即使訓練集中彼此間不相關的樣本數很少。
⑵ 正則表達式到底干什麼用啊
正則表達式是用來處理字元串的，可以用一些特定字元來描述字元串里字元出現的規則，從而匹配，提取或者替換符合某一個規則的字元串。
⑶ 正則表達式在javaScript中有什麼作用
1.正則表達式只適合匹配文本字面，不適合匹配文本意義：像匹配url，email這種純文本的字元就很好，但比如匹配多少范圍到多少范圍的數字，如果你這個范圍很復雜的話用正則就很麻煩。或者匹配html，這個是很多人經常遇到的，寫一個復雜匹配html的正則很麻煩，不如使用針對特定意義的處理器來處理（比如寫語法分析器，dom分析器等）
2.容易引起性能問題：像.*這種貪婪匹配符號很容易造成大量的回溯，性能有時候會有上百萬倍的下降，編寫好的正則表達式要對正則引擎執行方式有很清楚的理解才可以
3.正則的替換功能較差：甚至沒有基本的截取字元串或者把首字母改變大小寫的功能，這對於url重寫引擎有時候是致命的影響
但是也有優點：只要熟練應用正則表達式，而且匹配的目標是純文本，那麼相比於寫分析器來說，正則可以更快速的完成工作。還有在捕獲字元串的能力，正則也可以很好的完成工作，比如截取url的域名或者其他的內容等等
⑷ 正則表達式的主要功能是什麼
在計算機科學中，是指一個用來描述或者匹配一系列符合某個句法規則的字元串的單個字元串。在很多文本編輯器或其他工具里，正則表達式通常被用來檢索和/或替換那些符合某個模式的文本內容。許多程序設計語言都支持利用正則表達式進行字元串操作。例如，在Perl中就內建了一個功能強大的正則表達式引擎。正則表達式這個概念最初是由Unix中的工具軟體（例如sed和grep）普及開的。正則表達式通常縮寫成「regex」，單數有regexp、regex，復數有regexps、regexes、regexen。
⑸ 什麼是正則化希望得到詳細定義和例子
圖像復原從數學角度考慮，它等價於第一類fredholm積分方程，是一種反問題，具有很大的病態性，因此，必須進行正則化處理。從統計的角度看，正則化處理其實就是一種圖像的先驗信息約束 。假設圖像退化過程用如下模型描述：
g=hf+n （1）
則圖像復原即根據觀測圖像g恢復原始圖像f。正則化圖像復原從貝葉斯角度來說，可以用map(最大後驗概率估計)方法實現，即：
f=argmax{p(f|g)＝p(g|f)p(f)/p(g)} （2）
先驗分布函數 p(f)可以看成一正則化項。圖像復原關鍵問題是先驗模型p(f) 的選取，也可以說圖像建模在圖像復原中起者中心作用。早期的圖像復原方法假設 服從平穩高斯分布，從而導致約束最小二乘圖像復原方法；但許多統計試驗表明大部分自然圖像都不能用平穩高斯分布准確的描述，模型的不準確導致復原的圖像質量較差，圖像邊緣不能很好的保持。mrf (markov random field)在圖像復原中起很重要的作用，如果將原始圖像看作mrf的一次實現，根據mrf的局部性，可以用局部gmrf（gauss markov random field）對圖像進行建模，按照這種方式建立的模型比用平穩高斯分布更為准確，因此所復原的質量也較好。現代很多人熱衷於小波變換的圖像復原，其原因是圖像的小波系數可近似認為互相獨立，且能夠用簡單的統計模型描述（如廣義高斯分布等）。我認為小波在圖像復原中主要起工具的作用，現在關於小波方法進行圖像復原，研究重點應放在對小波系數的統計建模（如小波系數尺度間、尺度內、方向間的相關性等）。由於一般正交小波變換不具有平移不變性和方向較少的特點，基於這些不足，現在的發展是在其他變換域內建立模型，如（冗餘小波變換，復小波變換，脊波，曲波等）這仍是一個正在發展的課題，關於對這些變換域系數進行統計建模用於圖像復原能夠彌補正交小波變換的不足，然而重點仍是對變換系數的統計建模。
正如我們如上所說，圖像建模對圖像復原起很重要的作用。然而，從計算復雜度的角度考慮，一個好的模型常導致計算上的困難。因為一個好的模型最終導致一個（2）式有多個極值點，從而在計算上必須用一些全局優化演算法（如模擬退火等），這導致很大的計算量。
綜上分析，圖像復原需要兩方面的知識需要考慮：1統計建模的知識2計算方法的知識。
兩者任一方面的改進，都會推動圖像復原的發展。因此，必須懂得數理統計，貝葉斯分析，隨機場，優化演算法，矩陣論，小波分析等數學課程。
⑹ 正則表達式到底干什麼用
在編寫處理字元串的程序或者網頁時，經常會有查找符合某些復雜規則的字元串的需要，正則表達式就是用於描述這些規則的工具。換句話說，正則表達式就是記錄文本規則的代碼。
用戶很可能使用過Windows中用於文件查找的通配符，也就是*和？。如果想要查找某個目錄下的所有的Word文檔的話，用戶可以搜索*.doc。在這里，*被解釋成任意的字元串。和通配符類似，正則表達式也是用來進行文本匹配的工具，只不過比起通配符，它能更精確地描述用戶的需求，當然，代價就是更復雜，例如，用戶可以編寫一個正則表達式用來查找所有一0開頭，後面跟著2-3位數字，然後是一個連字元「-」，最後是7位或者8位數字的字元串（如0010-12345678或者0376-7654321）。
正則表達式適用於進行文字匹配的工具，所以本文中多次提到了在字元串裡面搜索/查找，這種說法的意思是在給定的字元串中，尋找與給定的正則表達式相匹配的部分。有可能字元串里又不知一個部分滿足給定的正則表達式，這時每一個這樣的部分都被稱為一個匹配。
總體來說，正則表達式有以下三種作用：
（1）測試字元串的某個模式。例如，可以輸入一個字元串進行測試看該字元串中是否存在一個電話號碼模式或者一個信用卡模式，這成為數據的有效性檢驗。
（2）替換文本。可以再文檔中使用一個正則表達式來表示特定文字，然後可以將其全部刪除或者替換成別的文字。
（3）根據模式匹配從字元串中提取一個子字元串。可以用來在文本或者輸入欄位中查找特定的文字。
一個正則表達式是由普通字元（如字元a-z）以及特殊字元（又稱為元字元）組成文本模式。在查找文字主體時該模板描述待匹配的一個或者多個字元。正則表達式作為一個模板將某個字元模式與所搜索的字元串進行匹配。
正則表達式的語法如下所示:
/匹配對象的模式/
其中，位於之間的部分就是將要在目標字元串中進行匹配的模式。在使用時，用戶只需要將希望查找的匹配對象模板內容放入「//」定界符之間即可。
例如，在字元串「TestDemo」中查找匹配模式Test，就可以使用如下代碼：
/Test/
⑺ 正則化 到底指什麼
由普通字元（例如字元 a 到 z）以及特殊字元（稱為元字元）組成的文字模式。該模式描述在查找文字主體時待匹配的一個或多個字元串。正則表達式作為一個模板，將某個字元模式與所搜索的字元串進行匹配。
⑻ 正則表達式有什麼作用
簡單的說就是，用一小段簡單的各種字元的組合，即叫做 正則表達式，去實現復雜的：
字元串匹配，查找你到你所需要的內容，以便後期提取出來你所要的內容。
這個聽起來很簡單，但是很多現實的應用中，所要處理的字元串有千千萬萬種，各種復雜的字元，而且每個人的需求有無窮盡種，需要提取出的內容也是無窮多。而如果手動處理，寫普通的if else語句去一點點判斷字元串是否相等，則是無法實現的。
而用正則，就可以實現如此多的，繁雜的，極度復雜的，各種需求。
更多的內容，可以看看我所總結的：
正則表達式學習心得
再舉幾個實際的例子：
Notepad++正則表達式替換舉例1：一次性替換多個文件的後綴
Notepad++正則表達式替換舉例2：一次性替換多個路徑
Notepad++正則表達式替換舉例3：一次性替換多個listitem為sect4
Notepad++正則表達式替換舉例4：給每一行都添加AddIcon的前綴
Notepad++正則表達式替換舉例5：給book的標題和地址添加html代碼
⑼ 正則表達式作用是什麼謝謝
正則表達式查找和替換字元串非常靈活，比如：可以查找ip，查找正確的電子郵件地址，查找鏈接地址等等採用普通的 find 很難描述出來的查找方法。可以按照某種規則去查找，而不是按照確定的字元串去查找。
⑽ 正則表達式是做什麼用的啊
快速高效的查找和分析字元串. 也可以用於驗證一個字元串是否符合某個給定的規則.
使用正則表達式，可以：
測試字元串的某個模式。例如，可以對一個輸入字元串進行測試，看在該字元串是否存在一個電話號碼模式或一個信用卡號碼模式。這稱為數據有效性驗證。
替換文本。可以在文檔中使用一個正則表達式來標識特定文字，然後可以全部將其刪除，或者替換為別的文字。
根據模式匹配從字元串中提取一個子字元串。可以用來在文本或輸入欄位中查找特定文字。