回歸分析兩個變數方法

A. 在logistics回歸中,兩個自變數相關要怎麼處理

在logistics回歸中，兩個自變數相關處理：將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數（單變數拉入一個，多因素拉入多個）。

設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。方法都是逐步進入的方法。等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數，虛擬變數ABCD四類，以a為參考，b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。

原理：

如果直接將線性回歸的模型扣到Logistic回歸中，會造成方程二邊取值區間不同和普遍的非直線關系。因為Logistic中因變數為二分類變數，某個概率作為方程的因變數估計值取值范圍為0-1，但是，方程右邊取值范圍是無窮大或者無窮小。所以，才引入Logistic回歸。

B. 引入兩個個調節變數的回歸分析SPSS怎麼操作

在SPSS中進行調節變數灶梁搜的回歸分析，可以按照以下步驟進行操作：

• 打開SPSS軟體，並導入需要分析的數據集。

• 選擇「分析」（Analyze）菜單，然後選擇「回歸」（Regression）子菜單，再選擇「線性」（Linear）回歸分析。

• 在「線性回歸」對話框中，將需要分析的因變數添加到「因變數」（Dependent）框中，將需要作為調節變數的自變數添加到「自變數」（Independent）框中。

• 點擊「方法」（Method）標簽頁，然後選擇「層次回歸」（Hierarchical）方法。

• 在「層次回歸」對話框中隱歷，將需要作為調節變數的自變數添加到「層次」（Hierarchical）框中，並選擇「層次1」（Step 1）和「層次2」（Step 2）。

• 點擊「統計」（Statistics）標簽頁，在「統計」對話框中，勾選「調整後的R平方」（Adjusted R Square）和「總體模型擬合信息」（Model Fit）中的其他適當的選項。

• 點擊「確定」（OK）按鈕，SPSS將會生成一個層次回歸分析的結果報告，其中包括每個層次的回歸系數、擬合優度指標、殘差分析等等。

需要注意的是，當進行層次回歸分析時，需要將所有的自變數都添加到「自變數」框中，而不僅僅是調節變數。此外，還需要注意研究問題和數據的特點，選擇合適的回歸模型和統計方渣梁法。

希望對你有所幫助~