約登指數比較用什麼統計方法

㈠ 如何用SPSS進行計算約登指數

analyze->descriptive statistics->frequencies->選好變數後,點擊statistics,在第一個框里選quantiles.

㈡ 什麼叫做youden指數

約登指數(Youden index)：也稱正確指數，是評價篩查試驗真實性的方法，假設其假陰性（漏診率）和假陽性（誤診率）的危害性同等意義時，即可應用約登指數。

約登指數是靈敏度與特異度之和減去1。表示篩檢方法發現真正的患者與非患者的總能力。指數越大說明篩查實驗的效果越好，真實性越大。

科學的評價診斷試驗是臨床醫師選擇診斷試驗的基礎。為了合理選用診斷試驗以避免盲目性,臨床醫師就需要對診斷試驗進行科學研究並做出科學的評價。在進行兩個診斷系統比較時,單獨使用靈敏度與特異度作為評價指標不能完美判斷哪個診斷系統更好。

由此,Youden建議將靈敏度與特異度綜合起來提出了Youden指數來評價診斷試驗的准確度，Youden指數(Youden index,YI)是評價診斷方法診斷能力的綜合性指標。

㈢ 預防中的約登指數怎麼計算

計算公式：YI= [ a/( a+ c)+ d/( b+ d) ] - 1。約登指數( Youden』s indx， YI ) ：正確指數。指靈敏度與特異度之和減1 表示， 故此指數值的范圍只從0~ 1。約登指數越大， 其真實性亦越好。

N為觀察總例數，A、B、C、D為下列各種情況的例數，A是患者被診斷為陽性的例數，即真陽性;B是非患者被診斷為陽性的例數，即假陽性;C是患者被診斷為陰性的例數，即假陰性;D是非患者被診斷為陰性的例數，即真陰性。

(3)約登指數比較用什麼統計方法擴展閱讀

對一篩檢方法的真實性的評價使用靈敏度、特異度和約登指數三個指標。

1、靈敏度(sensitivity)：又稱敏感度，是指篩檢方法能將實際有病的人正確地判定為患者的比例;

2、特異度(specificity)：是指篩檢方法能將實際無病的人正確地判定為非患者的比例;

3、約登指數(Youden index)：是評價篩查試驗真實性的方法，假設其假陰性(漏診率)和假陽性(誤診率)的危害性同等意義時，即可應用約登指數。

㈣ roc曲線的約登指數相等選取哪個

Logistic回歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic回歸，這種回歸叫做二項logistic回歸，一種是因變數為無序多分類得logistic回歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種回歸叫做多項logistic回歸。還有一種是因變數為有序多分類的logistic回歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種回歸也叫累積logistic回歸，或者序次logistic回歸。
二值logistic回歸：

選擇分析——回歸——二元logistic，打開主面板，因變數勾選你的二分類變數，這個沒有什麼疑問，然後看下邊寫著一個協變數。有沒有很奇怪什麼叫做協變數？在二元logistic回歸里邊可以認為協變數類似於自變數，或者就是自變數。把你的自變數選到協變數的框框里邊。

細心的朋友會發現，在指向協變數的那個箭頭下邊，還有一個小小的按鈕，標著a*b，這個按鈕的作用是用來選擇交互項的。我們知道，有時候兩個變數合在一起會產生新的效應，比如年齡和結婚次數綜合在一起，會對健康程度有一個新的影響，這時候，我們就認為兩者有交互效應。那麼我們為了模型的准確，就把這個交互效應也選到模型里去。我們在右邊的那個框框里選擇變數a，按住ctrl，在選擇變數b，那麼我們就同時選住這兩個變數了，然後點那個a*b的按鈕，這樣，一個新的名字很長的變數就出現在協變數的框框里了，就是我們的交互作用的變數。

然後在下邊有一個方法的下拉菜單。默認的是進入，就是強迫所有選擇的變數都進入到模型里邊。除去進入法以外，還有三種向前法，三種向後法。一般默認進入就可以了，如果做出來的模型有變數的p值不合格，就用其他方法在做。再下邊的選擇變數則是用來選擇你的個案的。一般也不用管它。

選好主面板以後，單擊分類（右上角），打開分類對話框。在這個對話框里邊，左邊的協變數的框框里邊有你選好的自變數，右邊寫著分類協變數的框框則是空白的。你要把協變數里邊的字元型變數和分類變數選到分類協變數里邊去（系統會自動生成啞變數來方便分析，什麼事啞變數具體參照前文）。這里的字元型變數指的是用值標簽標注過得變數，不然光文字，系統也沒法給你分析啊。選好以後，分類協變數下邊還有一個更改對比的框框，我們知道，對於分類變數，spss需要有一個參照，每個分類都通過和這個參照進行比較來得到結果，更改對比這個框框就是用來選擇參照的。默認的對比是指示符，也就是每個分類都和總體進行比較，除了指示符以外還有簡單，差值等。這個框框不是很重要，默認就可以了。

點擊繼續。然後打開保存對話框，勾選概率，組成員，包含協方差矩陣。點擊繼續，打開選項對話框，勾選分類圖，估計值的相關性，迭代歷史，exp（B）的CI，在模型中包含常數，輸出——在每個步驟中。如果你的協變數有連續型的，或者小樣本，那還要勾選Hosmer-Lemeshow擬合度，這個擬合度表現的會較好一些。

㈤ 約登指數是負值怎麼解釋

約登指數是負值的，估計就是計算中存在一定的錯誤，導致錯誤的結果。
約登指數也稱正確指數，是評價篩查試驗真實性的方法，假設其假陰性（漏診率）和假陽性（誤診率）的危害性同等意義時，即可應用約登指數。約登指數是靈敏度與特異度之和減去1。表示篩檢方法發現真正的患者與非患者的總能力。指數越大說明篩查實驗的效果越好，真實性越大。約等指數其實和回歸方程中的相關信息是有著十分大的關系的，回歸方程中的相關性也是在減1之後，有著對1接近性的一種正確的判斷。

㈥ 診斷准確性（率）是不是就是正確診斷指數（約登指數）求學統計的大神指點！

對一篩檢方法的真實性的評價使用靈敏度、特異度和約登指數三個指標。 ①靈敏度(sensitivity)：又稱敏感度，是指篩檢方法能將實際有病的人正確地判定為患者的比例； ②特異度(specificity)：是指篩檢方法能將實際無病的人正確地判定為非患者的比例； ③約登指數(Youden index)：是評價篩查試驗真實性的方法，假設其假陰性（漏診率）和假陽性（誤診率）的危害性同等意義時，即可應用約登指數。約登指數是靈敏度與特異度之和減去1。表示篩檢方法發現真正的患者與非患者的總能力。指數越大說明篩查實驗的效果越好，真實性越大。

㈦ 篩選差異基因的方法比較

Bonferroni校正法、Sidak 校正法和Hochberg 法可將FWER、FDR控制在很低的水平,但是篩選出的差異表達基因數比較少,不適用基因表達譜篩選差異表達基因的數據分析。相同樣本量和方差條件下, 成組t檢驗方法篩選的差異表達基因數最多,但是不能有效地控制FW ER、FDR 水平, 篩選出的差異表達基因假陽性數過多。通過模擬實驗發現, SAM 方法和BH 法篩選差異表達基因數、假陽性數、FWER 和FDR 均相差不大,均篩選出較多的差異表達基因,且控制了多重檢驗錯誤率。相同樣本量和方差條件下, SAM 方法篩選出的差異表達基因數、約登指數略高於BH法,假陽性數略低於BH法。因此, SAM 方法適用於基因表達譜數據篩選差異表達基因的數據分析。

㈧ 循證醫學 熊哥

40. （0 分） 什麼是向均數回歸現象？如何避免？

30. （0 分） 標准化死亡比(SMR)

31. （0 分） 序貫試驗
如傷寒由傷寒桿菌引起，傷寒桿菌是致病因素，引起傷寒流行則還應存在被傷寒桿菌污染的水或食物、飲水衛生、飲食衛生及其管理制度不良，因為傷寒桿菌要使大批人發病大多通過飲水和飲食傳播。

如瘧疾是瘧原蟲引起的。但瘧疾流行則與按蚊大量繁殖有關；按蚊大量繁殖又與當地氣候、地形、地貌適於按蚊繁殖有關，還可引伸至防蚊滅蚊措施不力，經濟文化水平低、社會制度落後等原因。

5-11 交叉試驗是對兩組受試者使用兩種不同的處理措施，然後互相交換處理措施，最後將結果進行對照比較的設計方法。在同一組病例的前後對照研究中，同一組病人先後作為治療組或對照組接受兩種不同的處理，但只能有一種順序。考慮不同的順序對療效評定可能產生的影響，在交叉試驗中，則有兩組或以上的受試者，以不同的順序先後接受治療組和對照組措施，旨在消除順序對療效可能產生的影響。按研究對象的分組方法不同，交叉試驗可分為隨機交叉試驗和非隨機交叉試驗。

交叉試驗的優缺點

1.交叉試驗的優點 ①每例研究對象先後接受治療組或對照組治療，消除了不同個體間的差異；②隨機分組可避免組間差異；③可避免人為選擇偏倚；④需要病例數較少。

2.交叉試驗的缺點 ①應用病種范圍受限，對於各種急性重症疾患或不能回復到第一階段治療前狀況的疾病(如潰瘍病、心肌梗死)以及那些不許可停止治療(洗脫期)讓病情回到第一所段前的疾病，如心力衰竭、昏迷、休克等，都不能採用交叉對照試驗；②洗脫期長短依所選葯物的半定期和病種、病情而定。過短則難以避免前一階段治療的影響，過長則使病人長期不能得到治療；③每階段治療期的長度受到限制，有些葯物的有效性可能在試驗期內尚未得到充分發揮；④整個研究觀察期較長，不能避免病情和觀察指標的自然波動。⑥由於整個研究觀察期較長，研究對象的依從性不容易得到保證。

5-12 在臨床醫療實踐中，快速准確的診斷是治療疾病的前提。為了提高臨床診斷水平和效率，不僅需要不斷研究高水平的診斷試驗供臨床應用，還需要對現有的診斷試驗進行科學的評價，研究其特徵和臨床診斷價值，以指導臨床醫師正確的選用。臨床流行病學中的診斷試驗研究，側重於對一種新的診斷方法——包括：症狀、體征、化驗與特殊檢查的臨床評價。即通過臨床現場驗證來評價其科學性、優越性、實用性以及如何利用該檢查結果以協助臨床的診斷問題。也就是說，臨床流行病學所討論的診斷問題，並不是具體的診斷方法，而是用這些方法在臨床工作中進行驗證或與原的老方法進行比較，評價其實用價值的問題是這些診斷方法從實驗室過渡到臨床推廣以前的必不可少的一步，也是臨床醫師所應該掌握的基礎知識之一。

5-13 最新的多中心RCT文章，以RCT為基礎的系統綜述，設計良好的非RCT文章，專家意見。

5-14 篩檢或診斷試驗的聯合分為平行(並聯)試驗和系列(串聯)試驗兩種。其中平行試驗是將多個試驗同時進行，只要有一項結果陽性就判為陽性；而系列試驗則是先後進行一系列試驗，只有全部結果均為陽性者才判為陽性。

5-15 ①所篩檢的疾病應是當地患病率較高、危害嚴重的疾病；②所篩檢的疾病應有進一步確診、治療或預防的方法與條件；③疾病的自然史明確，有較長的潛伏期或領先時間；④篩檢方法應簡便、快速、經濟、安全，預期有良好的收益。

5-16

式中n1為病例組樣本量估計值， n2對照組樣本量估計值，Sen為靈敏度，Spe為特異度，δ為允許波動的范圍（允

許誤差）， 為第一類錯誤的概率，u值由u界表查得。一般用於篩選試驗的靈敏度要求較高，用於肯定診斷的試

驗都要求特異度較高，靈敏度、特異度的估計值應通過查閱文獻或預試驗獲得。

5-17 ①可以提高醫療機構的醫療質量，給予經治病人以最佳的治療和合理的治療；②可以改變臨床醫師的醫療行為，減少不同醫療機構和不同臨床醫師間由於素質不同造成醫療水平的差異；③可以減少醫療費用；④有助於繼續教育；⑤可以為官方政府部門對醫療機構醫療質量檢查的依據；⑥可作為醫療保險機構掌握醫療政策的憑據。

5-18 （1）人群中重大健康問題，如腫瘤。（2）病因研究中因果聯系的強度和特異性。（3）預防治療或干預措施影響的強度和特異性（4）臨床研究手段問題，如診斷試驗方法的有效性。（5）疾病治療的成本效益問題（6）衛生策略效果評價。

5-19 描述性研究是指利用己有的資料或對特殊調查的資料包括驗室檢查結果，按不同地區，不同時間及不同人群的特徵進行分組，把疾病或健康狀況的分布情況真實地揭示出來的一種方法，描述性研究是流行病學研究的基礎步驟，當對某病的情況了解不多的時候，往往從描述性研究著手，取得該病或健康狀態的基本分布特徵，從而獲得有關的病因假設的啟示，然後逐步建立病因假設，為進一步開展分析性研究提供線索。

5-20 ①早期診斷有利於預後的疾病，如乳腺癌的診斷，應選擇靈敏度高的試驗；②對於治療效果不理想，確診及治療費用較貴時，如肝癌的診斷，則可選擇特異度較高的試驗；③當假陽性(a)及假陰性(b)的重要性相等時，一般可把診斷標準定在a、 b最小處(即「a+ b」值最小)，此時約登指數最大(可作ROC曲線找最佳截斷值來確定)。

5-21 金標准（gold standard）是當前臨床醫學界公認的標准診斷方法，是區分「有病」與「無病」的依據，包括病理學診斷、外科手術發現、特殊影像診斷、臨床綜合診斷標准及長期臨床隨訪所獲得的肯定診斷。如診斷冠心病的金標準是冠狀動脈造影，診斷腎炎的金標準是腎活檢，診斷膽結石的金標准時手術所見。

5-22 一種疾病的發生或流行可能存在多種危險因素，這些危險因素相互存在聯系構成病因鏈（chain of causation），多個病因鏈交錯連接起來形成一個病因網(web of causation)。例如，肝癌的病因網路可看成乙肝病毒感染、黃麴黴毒素污染食品和飲水中的藻類毒素三個主要病因鏈交錯形成。病因網路模型提供因果關系的完整路徑，能夠清晰地表達疾病的病因。

5-23 確定一個需要回答的臨床問題；尋找可以回答上述問題的證據；評價這些證據的科學性以及作用大小；在臨床上應用這些有用的結果；進行後效評價。

5-24 隨機化同期對照試驗是根據診斷標准確定研究對象的總體，再根據研究的進入標推，選擇合格的研究對象，從中排除不願意參加的研究者。按照隨機分配的原則將願意加入研究的合格對象隨機分配至試驗組或對照組，向試驗組施加干預措施，向對照組施加安慰劑，觀察一定時期，比較試驗組與對照組的結果。該方法適用於臨床治療性或預防性研究，探討和比較某一新的治療措施對疾病的治療和預防的效果，也可用於病因研究。

5-25 ①變異系數(CV)，該指標適用於計量資料的可靠性分析。CV越小，可靠性越好。②符合率，該指標適用於計數資料的可靠性分析。符合率越高，可靠性越好。③Kappa值，該值表示不同觀察者對某一結果的判定或同一觀察者在不同情況下對某結果判定的一致性程度。Kappa值范圍在+1與-1之間，Kappa值越高，一致性越好。

5-26 答案：統計學聯系：兩者的聯系消除了抽樣誤差

因果聯系： 必須具備統計學系，同時還必須排除是由各種偏倚引起，並且符合因果推斷標准。

5-27 樣本量是研究者在設計階段首先要考慮的問題之一。正確掌據樣本含量的估計方法，是進行臨床科研必備的技能之一。通常意義上認為大樣本的研究結果比小樣本更可信，但是樣本量過大，會增加臨床研究的困難，造成不必要的人力、物力、時間和經濟上的浪費。樣本含量的估算就是在保證科研結論具有一定可靠性前提下，確定最少的觀察例數。有足夠的樣本量才能保障試驗結果的精確性。樣本太小，可能會因檢驗效能不足或機遇問題而得出假陰性或假陽性結果。

5-28 靈敏度(真陽性率)、特異度(真陰性率)、誤診率(假陽性率)、漏診率(假陰性率)、似然比和約登指數。

上述真實性評價指標均不受患病率的影響。①對於單一試驗而言，當試驗的靈敏度升高時，其特異度往往下降，誤診率升高，漏診率下降。②似然比是綜合性評價指標，它同時反映試驗的靈敏度和特異度，若試驗的真陽性率升高，假陽性率下降(即靈敏度、特異度均升高)，則陽性似然比升高，陰性似然比下降。③約登指數也是綜合性評價指標，它也同時受靈敏度和特異度的影響，其值越接近1，試驗的真實性越好。④真實性好的試驗要求：靈敏度高，特異度高，誤診率低，漏診率低，陽性似然比高，陰性似然比低，約登指數接近1。

5-29 （1）明確研究目的（2）收集隨機對照試驗(3)制定納入標准和排除標准（4）資料抽提（5）各試驗的質量評估（6）統計學處理問題（7）靈敏性分析（8）失安全數（9）結論

5-30 盲法是衡量一項研究設計是否科學的標志之一。運用盲法主要是為了避免研究者和病人主觀因素影響試驗結果，產生偏倚。盲法至少可分為四個層次：負責分配病人到治療組的人不知道病人接受什麼治療；病人本身也不應該知道自己接受什麼治療；在研究中照顧病人的醫護人員也不知道每個病人接受什麼治療；最後，研究者在評價結果時無法區別誰是治療組和對照組。具體運用時有以下方法：

盲（一）非盲(開放試驗)(open trial) 研究者、研究對象都知道試驗組和對照組的分組情況，試驗公開進行。其優點是容易實行，容易判斷意外原因而終止試驗。缺點是容易產生偏性。有的試驗只能是開放試驗，如手術方式。

(二)單盲(Single blind) 研究者了解分組情況，研究對象不知道分組情況。優點是可以避免來自病人主觀因素的干擾，在必要時可以及時恰當地處理研究對象可能發生的意外。缺點是避免不了研究者的主觀偏倚。

(三)雙盲試驗(double blind) 研究者和研究對象都不了解研究的分組情況，而是由研究設計者來安排和控制試驗。優點是可避免研究者與研究對象主觀因素造成的偏倚，使結果更真實。缺點是實施起來較復雜，一旦發生葯物意外，不易發現是哪一組，所以要注意觀察病情，必要時及時破盲。

三盲(triple blind) 不但研究者和研究對象均不了解研究的分組情況，而且負責資料收集和分析的人員也不了解分組情況。此方法能更好地控制偏倚，其缺點基本上同雙盲。實施起來更加困難。

5-31 ①確定樣本含量；⑦選擇病例和對照；③確定研究(暴露)因素
④調查暴露因素；⑤整理和分析調查資料；⑥撰寫論文。

5-32 與單一試驗比較，平行試驗的靈敏度升高，特異度下降，假陽性率升高，假陰性率下降；系列試驗則相反，其特異度和假陰性率升高，靈敏度和假陽性率下降。

5-33 ①受試對象自身生物學變異(如生理、心理等因素)；

②試驗方法的變異(如儀器、試劑、時間、溫度等條件)；

③觀察者變異。

5-34 通常樣本量估計主要依據幾個基本因素：干預措施實施前後研究人群中研究事件的發生率；α值（即Ⅰ類錯誤的概率）；β值（即Ⅱ類錯誤的概率）；單側檢驗或雙側檢驗；研究對象分組的數量。可根據相應公式、軟體或查表進行樣本含量的計算。

另外，治療方案的實施情況也是影響實際樣本量的一個重要因素，由於此因素並不包括在常規的樣本量計算公式中，因而容易被忽視。

5-35 序貫試驗的優點

越大。

8-7 是一種觀察性研究方法。首先根據研究對象暴露情況的不同，將其納入不同隊列；然後對隊列入群進行隨訪，束確定某種病因、全死因或一些其他結局的發病率或死亡率；通過比較研究隊列的疾病發病率或死亡率，來判定暴露因子與發病有無關聯及關聯大小。這種研究方法稱為隊列研究。

8-8 選定患有某種疾病的病人，隨機分為試驗組和對照組，對試驗組病人施加干預措施，對照組不施加干預措施，隨訪觀察一段時間，比較兩組病人的發病結局，判斷干預措施的效果。

8-9 又稱患病率調查（prevalence study），其本質屬於現況研究，之所以被稱為橫斷面研究，是強調現況研究是在時間序列上的某一個點進行的。而被稱為患病率調查，是因為現況研究所使用的指標通常是患病率的緣故。

8-10 當系統評價用定量合成的方法對資料進行統計學處理時稱為Meta分析。

8-11 研究對象和研究者均不知道研究對象的分組情況，而是由研究設計者來安排和控制全部試驗，可以避免研究對象和研究者的主觀因索的影響。

8-12 需要治療的人數（number needed to treat,NNT） 在一定的觀察時間內，用某一防治措施需要處理多少患者，以防止1次不利結局的發生。為ARR的倒數。

8-13 交叉試驗是對兩組受試者使用兩種不同的處理措施，然後互相交換處理措施，最後將結果進行對照比較的設計方法。

8-14 診率（mistake diagnostic rate，α）：表示實際未患病但被診斷試驗診斷為患者的概率，即非患者被診斷為陽性的概率，又稱假陽性率。反映非患者被錯誤診斷的可能性。

8-15 人群歸因危險度百分比（population attributable risk percent, PAR%）：也稱人群病因分值（population etiologic fraction, PEF），描述總人群中發病率中歸因於暴露的部分佔全部發病的百分比。

8-16 Youden指數(Youden index，YI)：反映診斷試驗真實性的綜合指標。

8-17 漏診率（omission diagnostic rate，β）：又稱假陰性率，表示實際患病但被試驗診斷為非患者的概率（患者被診斷為陰性的概率）。反映患者被錯誤診斷的可能性。

8-18 受試者工作特性曲線（receiver operator characteristic curve，ROC 曲線）：是以靈敏度（真陽性率）為縱坐標，以假陽性率為橫坐標作圖所得的曲線。一般多選擇曲線轉彎處，即靈敏度與特異度均較高的點為分界值。

8-19 對兩組患者進行比較疾病不良結果實事件發生的相對概率。

8-20 指引起人群發病概率升高的因素，包括生物、理化、社會、以及人體自身的心理和遺傳方面的因素。

8-21 陰性預測值（negative predict value，-PV或PV-）：診斷結果陰性者確為非患者的概率。

8-22 ITT分析即意向處理分析（Intention-to-Treat,ITT），是隨機對照試驗設計、實施和分析過程中的一種策略，即不論在試驗中實際發生什麼情況（如出現不合格、不依從或失訪而退出試驗），均按最初隨機分組（治療組或對照組）的情況進行結果分析，以保證對所有參加隨機分組的病人均進行了分析。

8-23 正確率 (accuracy, Acc或π)：又稱總符合率或一致率，表示觀察結果與實際結果的符合程度，反映正確診斷者與非患者的能力。

8-24 生態學研究（ecological study）是以群體為觀察單位，研究人群的生活方式與生存條件對健康或疾病的影響，通過描述不同人群中某因素的暴露情況與疾病的頻率，分析該因素與疾病的關系，為病因研究提供線索。

8-25 當失訪發生較少，即觀察人圈比較穩定時、可用整個觀察期內所研究疾病的發病人數除以開始觀察時的人口數。得到該觀察期的累積發病率。

8-26 指對某一種疾病或某一個干預措施全面收集所有相關臨床研究並逐個進行嚴格的評價和分析，必要時進行定量合成的統計學處理得出綜合結論的過程。

8-27 選擇偏倚是出於選擇而造成研究對象與非研究對象間的特徵有系統區別而產生的誤差。如吸煙省肺癌關系的病例對照研究，選擇到病例組的肺癌患者與未被選人的肺癌患者在某些特徵上不一致，保這樣所產生的偏倚就是選擇偏倚。

8-28 .陰性似然比(negative likelihood ratio，-LR或LR-)：是假陰性率與真陰性率之比，即錯誤判斷為陰性的可能性是正確判斷為陰性的可能性的多少倍。-LR數值越小，提示能夠否定患有該病的可能性就越大.

8-29 霍桑效應(Howthorne effect) 在治療性研究中，研究者對自己感興趣的研究對象較對照者往往更為關照和仔細，而被關照的患者對研究人員又極可能報以過分地熱情，從而對治療反應報喜不報憂，這種人為地引起了誇大客觀效果的現象，稱為「霍桑效應」。防止霍桑效應最有效的辦法有賴於盲法設計和應用。

8-30 當結局事件的發生率很低或研究對象比較少時，以全人口的死亡率作為標准，計算觀察人群的理論死亡人數，即預期死亡人數，實際死亡人數與預期數之比，得到標准化死亡比。

8-31 指事先不確定樣本數，每試驗一對象後，馬上分析，然後決定下一步試驗，直到可以判斷出結果，可以下結論時立即停止試驗。

8-32 選擇偏倚是出於選擇而造成研究對象與非研究對象間的特徵有系統區別而產生的誤差。如吸煙省肺癌關系的病例對照研究，選擇到病例組的肺癌患者與未被選人的肺癌患者在某些特徵上不一致，保這樣所產生的偏倚就是選擇偏倚。

8-33 (number needed to treat)：暴露於危險因素後多少個研究對象才發生1例患者。

8-34 EMB：循證醫學（Evidence Based Medicine）是指慎重、准確和明智地應用當前所能獲得的最好的研究證據，結合個人的專業技能和多年的臨床經驗，考慮病人的價值和願望，將三者完美結合制定出適合病人的治療措施。

8-35 靈敏度(sensitivity，Sen或Se)：是實際患病且被診斷試驗診斷為患者的概率，即患者被診斷為陽性的概率，又稱真陽性率。反映檢出患者的能力，該值愈大愈好。靈敏度(Sen)估計值及標准誤SE(Sen)計算公式。

8-36 陽性預測值（positive predict value，+PV或PV+）：診斷結果陽性者確為患者的概率。

8-37 特異度(specificity，Spe或Sp)：是實際未患病而被診斷試驗診斷為非患者的概率，即非患者被診斷為陰性的概率，又稱真陰性率。反映鑒別非患者的能力，該值愈大愈好。特異度(Spe)估計值及標准誤SE(Spe) 計算公式。

8-38 是以確診的患有所研究疾病的人群為病例組，以不患所研究疾病但具有可比性的個體為對照組，分別調查其既往暴露於某個(或某些)危險因子的情況及程度，以判斷暴露危險因子與某病有無關聯及關聯程度大小的一種觀察研究方法。

8-39 陽性似然比 (positive likelihood ratio，+LR或LR+)：是真陽性率與假陽性率之比，即正確判斷為陽性的可能性是錯誤判斷為陽性的可能性的多少倍。+LR數值越大，提示能夠確診患有該病的可能性越大。

8-40 在治療研究中，研究者對自己感興趣的治療組患者較對照組患者往往更加關照和仔細，而被關照的患者對研究人員又及可能報以過分的熱情，從而對治療反應報喜不報憂，這種人為誇大客觀效果的現象。

8-41 循證醫學（Evidence Based Medicine, EBM）：是指慎重、准確和明智地應用當前所能獲得的最好的研究證據，結合個人的專業技能和多年的臨床經驗，考慮病人的價值和願望，將三者完美結合制定出適合病人的治療措施。

8-42 安慰劑效應(placebo effect) 出現於無治療效能的安慰劑對照組中的效果稱之為安慰劑效應。它是一種非特異性效應，可以由環境、心理等多種因素引起，包括正面和負面效應，後者即副作用。

8-43 序貫試驗事先不固定樣本數，每試驗一對研究對象後，馬上分析，然後再決定下一步試驗，直到可以判斷出結果，可以下結論時立即停止試驗。

8-44 也稱病因分值（etiologic fraction, EF），描述暴露人群中的發病率歸因於暴露的部分佔全部發病的百分比。

8-45 研究對象和觀察者都不知道分組情況，也不知道研究對象接受的處理措施，稱為雙盲法

㈨ ROC曲線如何確定診斷臨界值

有診斷指標，診斷結果，SPSS可直接做出ROC曲線，不需要自己計算1-spe和sen的。 不同版本的ROC曲線的位置不一樣，找找分析或作圖兩個菜單可以找到ROC曲線這個命令的。

ROC曲線最靠近左上方那個點的臨界值為最佳臨界值。一般統計軟體會提供一個所有臨界值的表，每一個臨界值對應不同的靈敏度和特異度，再計算約登指數最大點對應的臨界值，即最終結果。

(9)約登指數比較用什麼統計方法擴展閱讀

ROC曲線的特性

（1）β值的改變獨立於d』的變化，考察β值變化對P(y/SN)和P(y/N)的影響時發現：當β接近0時，擊中概率幾乎為0，即信號全當成噪音接受；當β接近無窮大時，虛驚概率幾乎為0，即噪音全當成信號接受；而當β從接近0向無窮大漸變的過程中，將形成一條完整地ROC曲線。

曲線在某一處達到最佳的標准βOPT 。

（2）ROC曲線的曲率反應敏感性指標d』：對角線，代表P(y/SN)=P(y/N)，即被試者的辨別力d』為0，ROC曲線離這條線愈遠，表示被試者辨別力愈強，d』的值當然就愈大。由上可知，d』的變化使ROC曲線形成一個曲線簇，而β的變化體現·在這一曲線簇中的某一條曲線上不同點的變化。

此外，如果將ROC曲線的坐標軸變為Z分數坐標，我們將看到ROC曲線從曲線形態變為直線形態。這種坐標變換可以用來驗證信號檢測論一個重要假設，即方差齊性假設。

（3）補充特性：

對於一條特定的ROC曲線來說，d』是恆定的，所以也叫等感受性曲線。

對角線代表辨別力等於0的一條線，也叫純機遇線。

ROC曲線離純機遇線越遠，表明被試的辨別力越強。

辨別力不同的被試的ROC曲線也不同。

㈩ 用SPSS軟體繪制ROC曲線的操作方法

方法/步驟
1、建立數據文件
2、依次打開菜單欄：Graphs ——
ROC
Curve
在「ROC
Curve」主對話框中進行參數設置：
(1)
在"Test
Variable"框中：選入"Value";
(2)
在"State
Variable"框中：選入「state」;
(3) 在"Value
of
State
Variable"框中：輸入「1」;[意義]表示「病人組」為狀態變數值。
(4)
選定「ROC
Curve」項；
選定「With
diagonal
reference
line」項；
選定「Standard
error
and
confidence
interval」項；
選定「Coordinate
points
of
the
ROC
Curve」項；
3、ROC
Curve
結果顯示：
觀察例數概況（Case
Processing
Summary）
4、ROC曲線（ROC
Curve）圖:
通常將最接近ROC曲線左上角的點定為最佳臨界點，可同時滿足篩檢試驗的靈敏度和特異度相對最有優。
5、
曲線下面積（Area
Under
the
Curve）:
可得出ROC曲線下面積與50%面積比較的結果（SPSS軟體默認檢驗比較的面積為50%或0.5）。
6、曲線坐標（Coordinates
of
the
Curve）:
根據坐標值，可得出不同臨界點所對應的特異度和敏感度，然後計算正確指數，也稱約登指數（約登指數=特異度+敏感度-1）；一般約登指數越大其真實性越高，但還需結合臨床實際意義來確定最佳臨界點。