趨勢分析是最好的方法嗎

A. 財務分析過程中，為什麼需要進行趨勢分析和預測分析

趨勢分析是財務報表分析的基本方法，是指通過觀察企業連續數期的財務報表，在運用一定的方法比較各期有關項目金額的基礎上，確定各項目的增減變動及發展趨勢，並對各項目在未來可能出現的結果作出預測的一種分析方法。

預測分析是財務分析估價企業未來職能的延伸。它是根據企業過去一段時期財務活動所形成的歷史資料，結合企業現在所處的外部環境和自身狀況，考慮企業的發展趨勢，由專門人員通過主觀判斷或定量分析，對企業未來的財務狀況和經營成果作出判斷、預計和估算的行為，其核心是對企業未來的發展前景進行較為精確的估算。

在財務分析中，進行趨勢分析和預測分析，可以：
1．發現企業發展的趨勢及規律。
2．為財務預警、幫助企業及時防範和化解風險提供依據。
3．為正確財務決策的作出提供依據。
4．為編制財務預算、進行財務控制提供資料。
5．為評估企業價值奠定基礎。

B. 趨勢分析怎麼分析

趨勢分析法與滑動窗口平均法是目前重磁資料數據處理中常用的方法，參數選擇恰當時，可以獲得比較理想的分場效果。趨勢分析法的原理與異常平滑有相似之處，只不過這里是以一個一定階次的數學曲面來代表測區內異常變化的趨勢，並以此趨勢作為區域場來看待，從布格重力異常中減去這一區域異常，即獲得測區內的局部異常。

該方法是選用一個m階（沿測區x、y方向是一樣的）多項式來描述全測區的區域異常，m階多項式的一般形式為

地球物理勘探概論

式中：a₀，a₁，…，a_M－1為M個待定系數。若多項式的階數為m，則

＋1），

即為趨勢值（區域異常）。顯然，一階方程代表一個平面，二階方程代表一個二次曲面，高階方程則表示了一個高階曲面。

下面我們以二次曲面擬合區域異常為例來說明方法的原理。設趨勢面為

地球物理勘探概論

a_j（j＝0，1，2，…，5）為六個待定系數。在測區中按一定網格共選取n個測點，其坐標為（x_i，y_i），相應點的布格異常值為g_i（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能與重力異常的變化在最小二乘意義下得到最佳擬合，系數a_j應滿足：

地球物理勘探概論

根據多元函數求極值法，則式（2-8-3）成立的條件是

地球物理勘探概論

於是可以得到一個包含待定系數a_j的線性方程組，其矩陣形式為

地球物理勘探概論

式中：

地球物理勘探概論

當det（A^TA）≠0時，可求得各系數a_j，再利用式（2-8-3）便可計算出各網格點上的趨勢值

。

可以看出，在做趨勢分析時，坐標系是固定而非滑動的，因而必須求出所有的待定系數。多項式階次的選擇，應視區域異常的復雜程度來定，階次偏高，會造成趨勢值受局部異常的影響較大，造成最後的局部異常幅值被削弱。對重力異常的處理來說，一般選用2～3階為宜，復雜地區也只取4～5階；趨勢分析法同樣也會在分場時出現虛假異常問題，必要時可採用多次迭代的辦法予以消除。

C. 財務報表分析中趨勢分析法的作用

趨勢分析法又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。
趨勢分析法可用於同一企業不同時期財務狀況的縱向比較，又可用於不同企業之間的橫向比較。
趨勢分析法適用比較廣泛如：
確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；
預測公司未來發展的趨勢；
編制比較會計報表 ，對會計科目中的項目進行比較分析，反映企業的耗費和盈利水平；
對企業銷售進行預測；
對人力資源進行趨勢分析，根據勞動生產率預測勞動人員需求量；
等等，可以按企業需求來應用

D. 股票趨勢分析方法

趨勢線和均線都是股票投資中常用的技術分析手段，其中均線似乎是被關注得更多，關於均線系統的說法也很多，很完善。趨勢線就是很簡單的直線，或者是高點連接，或者是低點連接，從而成為壓力線或者支撐線，也許是因為它很簡單，所以，感覺上很多專家對它是不屑一顧的，很少見到拿趨勢線來進行技術分析的，倒是不同周期的均線系統被大說特說。

不過，無論是說的多也好，被人冷淡對待也好，關鍵問題還在於哪個更准，更有實用價值。最近一段時間以來，我的感覺似乎是均線並沒有多准，很多均線無論支撐也好，還是壓力也好，都要更容易被突破，從而使依據它們做出判斷和操作的人受到損失。而趨勢線倒是將長中短期結合起來後，能夠給我們帶來更准確的判斷。越簡單的東西往往越有效，也許在這里也得到了一個小小的證明。

光說不練沒有用，看一張近期的上證大盤走勢圖吧。

目前股指運行在上下兩根趨勢線相交前的小小空間里，很快將選擇突破，這也就是我上周說的周四或周五突破的原因。昨天股指已經突破了前期的壓力線，已經完成第一階段對長期趨勢線的突破，但目前還有一根短期壓力線在上面，今天已經沖到該點位並受阻回落。但因為已經突破了長期的壓力線，而且突破後即變為支撐線，這根支撐線又在腳下，所以回落空間很小，大盤還將再次選擇突破，只是時間是個問題：或者短期即向上突破，或者沿支撐線下滑，待機上攻。方向選擇上，配合量能和其他周期的K線(感覺上比較有價值的是60分鍾K線)應該會有一個比較准確的判斷了。

相對而言，讓人眼花瞭亂的均線系統，我倒沒看出多少有價值的信息。

雖然簡單，但更容易很多人忽視。

不要盲目地以為比古人聰明啊！「大道至簡」這個古訓還是要牢記的。

E. 數據分析的基本方法有哪些

數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變數，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索片語成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什麼，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什麼的過程。

F. 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

G. 趨勢分析法

趨勢分析法與滑動窗口平均法是目前重磁資料數據處理中常用的方法，參數選擇恰當時，可以獲得比較理想的分場效果。趨勢分析法的原理與異常平滑有相似之處，只不過這里是以一個一定階次的數學曲面來代表測區內異常變化的趨勢，並以此趨勢作為區域場來看待，從布格重力異常中減去這一區域異常，即獲得測區內的局部異常。

該方法是選用一個m階（沿測區x、y方向是一樣的）多項式來描述全測區的區域異常，m階多項式的一般形式為

地球物理勘探概論

式中：a₀，a₁，…，a_M－1為M個待定系數。若多項式的階數為m，則

＋1），

即為趨勢值（區域異常）。顯然，一階方程代表一個平面，二階方程代表一個二次曲面，高階方程則表示了一個高階曲面。

下面我們以二次曲面擬合區域異常為例來說明方法的原理。設趨勢面為

地球物理勘探概論

a_j（j＝0，1，2，…，5）為六個待定系數。在測區中按一定網格共選取n個測點，其坐標為（x_i，y_i），相應點的布格異常值為g_i（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能與重力異常的變化在最小二乘意義下得到最佳擬合，系數a_j應滿足：

地球物理勘探概論

根據多元函數求極值法，則式（2-8-3）成立的條件是

地球物理勘探概論

於是可以得到一個包含待定系數a_j的線性方程組，其矩陣形式為

地球物理勘探概論

式中：

地球物理勘探概論

當det（A^TA）≠0時，可求得各系數a_j，再利用式（2-8-3）便可計算出各網格點上的趨勢值

。

可以看出，在做趨勢分析時，坐標系是固定而非滑動的，因而必須求出所有的待定系數。多項式階次的選擇，應視區域異常的復雜程度來定，階次偏高，會造成趨勢值受局部異常的影響較大，造成最後的局部異常幅值被削弱。對重力異常的處理來說，一般選用2～3階為宜，復雜地區也只取4～5階；趨勢分析法同樣也會在分場時出現虛假異常問題，必要時可採用多次迭代的辦法予以消除。

H. 什麼是趨勢分析法

趨勢分析法是通過對有關指標的各期對基期的變化趨勢的分析，從中發現問題，為追索和檢查帳目提供線索的一種分析方法。例如通過對應收帳款的趨勢分析，就可對壞帳的可能與應催收的貨款作出一般評價。趨勢分析法可用相對數也可用絕對數。

它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。

(8)趨勢分析是最好的方法嗎擴展閱讀：

趨勢分析法應用目的：

1、確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因；

2、確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；

3、預測公司未來發展的趨勢。這種分析方法屬於一種動態分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。

I. 財務報表分析中的因素分析法和趨勢分析法是什麼意思有例題解析最好！

因素分析法（Factor Analysis Approach）
目錄
1 什麼是因素分析法？
2 因素分析法的方法
3 運用因素分析法的一般程序
4 採用因素分析法時注意的問題
什麼是因素分析法？
因素分析法又叫連環替代法，是指數法原理在經濟分析中的應用和發展。它根據指數法的原理，在分析多種因素影響的事物變動時，為了觀察某一因素變動的影響而將其他因素固定下來，如此逐項分析，逐項替代，故稱因素分析法或連環替代法。
因素分析法的方法 ：
連環替代法
它是將分析指標分解為各個可以計量的因素，並根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值（通常即實際值）替代基準值（通常為標准值或計劃值），據以測定各因素對分析指標的影響。
例如，某一個財務指標及有關因素的關系由如下式子構成：實際指標：Po=×Bo×Co;標准指標：Ps=As×Bs×Cs；實際與標準的總差異為Po-Ps,P G 這一總差異同時受到A、B、C三個因素的影響，它們各自的影響程度可分別由以下式子計算求得：
A因素變動的影響：（Ao-As）×Bs×Cs；
B因素變動的影響；Ao×（Bo-Bs）×Cs；
C因素變動的影響：Ao×Bo×（Co-Cs）。
最後，可以將以上三大因素各自的影響數相加就應該等於總差異Po-Ps。
差額分析法
它是連環替代法的一種簡化形式，是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。
例如，企業利潤總額是由三個因素影響的，其表達式為：利潤總額=營業利潤+投資損益±營業外收支凈額，在分析去年和今年的利潤變化時可以分別算出今年利潤總額的變化，以及三個影響因素與去年比較時不同的變化，這樣就可以了解今年利潤增加或減少是主要由三個因素中的哪個因素引起的。
指標分解法
例如資產利潤率，可分解為資產周轉率和銷售利潤率的乘積。
定基替代法
分別用分析值替代標准值，測定各因素對財務指標的影響，例如標准成本的差異分析。
運用因素分析法的一般程序
1、確定需要分析的指標；
2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系；
3、計算確定各個因素影響的程度數額。
採用因素分析法時注意的問題
1、注意因素分解的關聯性；
2、因素替代的順序性；
3、順序替代的連環性，即計算每一個因素變動時，都是在前一次計算的基礎上進行，並採用連環比較的方法確定因素變化影響結果；
4、計算結果的假定性，連環替代法計算的各因素變動的影響數，會因替代計算的順序不同而有差別，即其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。
是指確定影響因素，測量其影響程度，查明指標變動原因的一種分析方法趨勢分析法又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。 [編輯本段]應用目的 確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因；
確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；
預測公司未來發展的趨勢。這種分析方法屬於一種動態分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。 [編輯本段]運用方式 一重要財務指標的比較
它是將不同時期財務報告中的相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考察其發展趨勢，預測其發展前景。這種方式在統計學上稱之為動態分析。它可以有兩種方法來進行。
1、定基動態比率：即用某一時期的數值作為固定的基期指標數值，將其他的各期數值與其對比來分析。其計算公式為：定基動態比率=分析期數值÷固定基期數值。例如：以2000年為固定基期，分析2001年、2002年利潤增長比率，假設某企業2000年的凈利潤為100萬元，2001年的凈利潤為120萬元，2002年的凈利潤為150萬元。則：
2001年的定基動態比率=120÷100=120%
2002年的定基動態比率=150÷100=150%
2、環比動態比率：它是以每一分析期的前期數值為基期數值而計算出來的動態比率，其計算公式為：環比動態比率=分析期數值÷前期數值。仍以上例資料舉例，則：
2001年的環比動態比率=120÷100=120%
2002年的環比動態比率=150÷120=125%
二會計報表的比較
會計報表的比較是將連續數期的會計報表金額並列起來，比較其相同指標的增減變動金額和幅度，據以判斷企業財務狀況和經營成果發展變化的一種方法。運用該方法進行比較分析時，最好是既計算有關指標增減變動的絕對值，又計算其增減變動的相對值。這樣可以有效地避免分析結果的片面性。
例如：某企業利潤表中反映2000年的凈利潤為50萬元，2001年的凈利潤為100萬元，2002年的凈利潤為160萬元。
通過絕對值分析：2001年較2000年相比，凈利潤增長了100-50=50（萬元）；2002年較2001年相比，凈利潤增長了160-100=60（萬元），說明2002年的效益增長好於2001年。
而通過相對值分析：2001年較2000年相比凈利潤增長率為：（100-50）÷50×100%=100%；2002年較2001年相比凈利潤增長率為：（160-100）÷100×100%=60%。則說明2002年的效益增長明顯不及2001年。
三會計報表項目構成比較
這種方式是在會計報表比較的基礎上發展而來的，它是以會計報表中的某個總體指標為100%，計算出其各組成項目占該總體指標的百分比，從而來比較各個項目百分比的增減變動，以此來判斷有關財務活動的變化趨勢。這種方式較前兩種更能准確地分析企業財務活動的發展趨勢。它既可用於同一企業不同時期財務狀況的縱向比較，又可用於不同企業之間的橫向比較。同時，這種方法還能消除不同時期（不同企業）之間業務規模差異的影響，有利於分析企業的耗費和盈利水平，但計算較為復雜。
在採用趨勢分析法時，必須注意以下問題：1、用於進行對比的各個時期的指標，在計算口徑上必須一致；2、必須剔除偶發性項目的影響，使作為分析的數據能反映正常的經營狀況；3、應用例外原則，對某項有顯著變動的指標作重點分析，研究其產生的原因，以便採取對策，趨利避害。 [編輯本段]總體分類 趨勢分析法總體上分四大類：(一）縱向分析法；(二）橫向分析法；(三）標准分析法；(四）綜合分析法。此外，趨勢分析法還有一種趨勢預測分析。
趨勢預測分析運用回歸分析法、指數平滑法等方法來對財務報表的數據進行分析預測，分析其發展趨勢，並預測出可能的發展結果。以下先簡要介紹如何運用趨勢線性方程來作趨勢預測分析，其它四類方法後面分別介紹。
趨勢線性方程是作趨勢分析時，預測銷售和收益所普遍採用的一種方法。公式表示為：y＝a＋bx
其中：a和b為常數，x表示時期系數的值，x是由分配確定，並要使∑x=0。為了使∑x＝0。當時期數為偶數或奇數時,值的分配稍有不同。 [編輯本段]趨勢分析 趨勢分析(TrendAnalysis)最初由Trigg's提出，採用Trigg's軌跡信號(Trigg'sTrackingSignal)對測定方法的誤差進行監控。此種軌跡信號可反映系統誤差和隨機誤差的共同作用，但不能對此二者分別進行監控。其後，Cembrowski等單獨處理軌跡信號中的兩個估計值，使之可對系統誤差和隨機誤差分別進行監控，其—即為「准確度趨勢」(均數)指示系統—Trigg's平均數規則，其二即為反映隨機誤差的「精密度趨勢」(標准差)指示系統—Trigg's方差卡方規則。趨勢分析與傳統的Shewhart控制圖在表面上有類似之處，即用平均數來監測系統誤差．而用極差或標准差來監測隨機誤差。然而，在趨勢分析中，平均數(准確度趨勢)和標准差(精密度趨勢)的估計值是通過指數修勻(exponential smoothing)方法獲得的。指數修勻要引入權數來完成計算，而測定序列的每一次測定中，後一次測定的權數較前一次為大，因此增加了對剛剛開始趨勢的響應，起到了「預警」和「防微杜漸」的作用。
(一)Trigg's軌跡信號
Trigg's軌跡信號＝修勻預測誤差(SFE)／平均絕對偏差(MAD)。與其有關的基本數學關系如下。
通過指數修勻獲得的平均值估計值稱為修勻平均數(sm—mean)。在測定序列中每一次測定的sm—mean，由公式9—1進行計算：sm—mean＝a×(新的一次控制測定值)+(1—a)×(前sm—mean) (9—1)式中a是修勻系數，由控制測定值個數(N)決定，a＝2／(N+1)，(0<a＝1)。
由上述計算公式可知，最近的控制測定值由a加權，倒數第二個最近控制測定值由a(1—a)加權，倒數第三個最近控制測定值由。a(1—a)2加權，等等。若a為0.2，則最近的控制測定值的權數為0.2，按逆順序，前面的控制測定值的權數依次為0.16，0.128等等。
對於標准差可進行類似的計算，但其計算更加復雜，因為必須首先計算新的控制測定值與平均數估計值之間的差，而該差值則被稱為預測誤差。
預測誤差＝新的控制測定值一前sm—mean (9—2)
修勻預測誤差(SFE)＝a×(新的預測誤差)十(1—a)×(前修勻預測誤差) (9—3)
預測誤差通過指數修勻計算處理得出精密度估計值，稱為平均絕對偏差(MAD，Mean Absolute Deviation)。
MAD＝a×(新的預測誤差)—(1—a)×(前MAD) (9—4)
最後可得：
軌跡信號=修勻預測誤差(SFE)/平均絕對偏差(MAD)) (9—5)
一般把軌跡信號在95%和99%可信水平定為警告和失控的界限(見表9—3)。
表9—3 不同N時軌跡信號的控制限
N a 警告界限 失控界限
5 0.33 0.71 0.82
10 0.20 0.61 0.80
15 0.10 0.41 0.54
20 0.10 0.41 0.54
(二)Trigg's平均數規則(Pfr=0．01。Pfr＝0．002)
此規則主要用於監測系統誤差，即是趨勢分析中「准確度趨勢分析」指示系統。在應用此規則時，最初開始計算修勻平均數(sm—mean)的「前sm—mean』，實際上即為質控物測定值的平均數(T—mean)。若最初質控物的標准差為Ts，則用此平均數規則評價質控狀態時，系由質控物的平均數檢驗修勻平均數的估計值，而以Z-值進行檢驗：
Z＝N(sm—mean—T—mean)/Ts （9—6)
其中Z相當於標准差的個數，與統計檢驗「顯著性水平」有關。由Pfr確定的不同水平的Z值，即可根據公式9—6計算出Trigg's平均數規則中修勻平均數(sm—nlean)的控制限(見表9—4)。
表9—4 Trigg's平均數規則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.25（Ts） 1.38（Ts）
10 0.20 0.82（Ts） 0.98（Ts）
15 0.10 0.67（Ts） 0.79（Ts）
20 0.10 0.58（Ts） 0.69（Ts）
(三)Trigg's方差卡方規則(Pfr＝0.05；Pfr＝0．01，Pfr＝0．002)
此規則主要用於監測隨機誤差，即趨勢分析中「精密度趨勢分析」指示系統；其中最關鍵的統計量為修勻標准差sm—s，sm—s的數學表達式為：
修勻標准差 (9—7)
式中的a和MAD在上面已定義。具體方法是：由卡方(X2)統計檢驗對修勻標准差(sm—s)估計值的顯著性變化進行檢驗，即將「真」方差(T2s)與修勻標准差的平方(sm2s)進行比較：
X2＝(sm2s/T2s)×(N－1) (9—8)
由Pfr確定在不同水平的臨界卡方值(X2)並根據公式9—8計算的Trigg's方差卡方規則的控制限-見表9—5。
表9—5 Trigg's方差卡方規則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.05 Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.54（Ts） 1.82（Ts） 2.15（Ts）
10 0.20 1.37（Ts） 1.55（Ts） 1.75（Ts）
15 0.10 1.30（Ts） 1.44（Ts） 1.61（Ts）
20 0.10 1.26（Ts） 1.38（Ts） 1.52（Ts）

J. 如何正確分析股票趨勢，看懂你就是股市高手

如何正確分析股票趨勢，看懂你就是股市高手

趨勢線理論認為既成趨勢不會輕易改變,有助於判斷價格運行的規律,順勢而為,是趨勢分析的基礎,了解了趨勢,才能將利潤最大化。

一、趨勢線

1.所謂趨勢線，就是根據股價上下變動的趨勢所畫出的線路，畫趨勢線的目的，即依其脈絡尋找出恰當的賣點與買點。趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線。

2.股價在上升行情時，除了在連接股價波動的低點畫一直線外，也應在連接股價波動的高點畫一直線，於是股價便在這兩條直線內上下波動，這就是上升趨勢軌道。股價在下跌行情時，除了連接股價波動的高點畫一直線外，也要在股價波動的低點畫一條直線，股價在這兩條直線內上下波動，這就是下跌趨勢軌道。股價在橫向整理時可形成橫向箱型趨勢線。

●首先要正確做出趨勢線，確定是由兩個依次下跌的高點做出的，要把下跌中的所有價格變化都包括在內。

●其次通過判斷趨勢線的重要程度來決定買賣策略。主要下跌趨勢線的突破賣點更為重要。

●通過時間和突破幅度驗證買賣的可靠性。股價突破趨勢線後的漲幅達到突破點的3%以上視為有效突破;突破後股價在趨勢線上方三天以上，即視之為有效突破。

●需要注意的是，必須是收盤基突破趨勢線。

賣點一：下坡原上漲趨勢線的賣點

● 首先要正確的畫出趨勢線，確定是由兩個依次上升的低點做出的，要把上漲中的所有價格變化涵蓋在內。

●通過判斷趨勢線的重要程度來決定買賣策略。上漲趨勢線的突破賣點更為重要。

●通過時間和突破幅度驗證買賣的可靠性。股價突破趨勢後的漲幅達到突破點的3%以上視為有效突破，突破後股價在趨勢線下方三天以上，視為有效突破。

●必須是收盤價突破趨勢線。

五、趨勢線的作用

一條趨勢線一經認可，下一個問題就是：怎樣使用這條趨勢線來進行對股價的預測工作？一般來說，趨勢線有兩種作用：

(1)對股價今後的變動起約束作用。使股價總保持在這條趨勢線的上方(上升趨勢線)或下方(下降趨勢線)。實際上，就是起支撐和壓力作用。

(2)趨勢線被突破後，就說明股價下-步的走勢將要反轉方向。越重要越有效的趨勢線被突破，其轉勢的信號越強烈。被突破的趨勢線原來所起的支撐和壓力作用，現在將相互交換角度。即原來是支撐線的，現在將起壓力作用，原來是壓力線的現在將起支撐作用。

趨勢線的突破

應用趨勢線最為關鍵的問題是：怎麼才算對趨勢線的突破? 這里只提供幾個判斷是否有效的參與意見，以便在具體判斷中進行考慮。

(1)收盤價突破趨勢線比日內最高最低價突破趨勢線重要。

(2)穿越趨勢線後，離趨勢線越遠，突破越有效。人們可以根據各支股票的具體情況，自己制定一個界限，一般是用突破的幅度，如3％，5％，10％等。

(3)穿越趨勢線後，在趨勢線的另一方停留的時間越長，突破越有效。很顯然，只在趨勢線的另一方停留了一天，肯定個能算突破。至少多少天才算，這又是一個人為的選擇問題，我們只能說，至少三天。

六、趨勢線的應用法則

趨勢線的應用法則之一：在上升行情中,股價回落到上升趨勢線附近獲得支撐,股價可能反轉向上；而在下跌行情中,股價反彈到下跌趨勢線附近將受到阻力,股價可能再次回落。也就是說：在上升趨勢線的觸點附近將形成支撐位,而在下跌趨勢線的觸點附近將形成阻力位。

趨勢線的應用法則之二：如果下跌趨勢線維持時間較長,而且股價的跌幅較大時,股價放理突破趨勢線,是下跌趨勢開始反轉的信號。

趨勢線的應用法則之三：股價突破趨勢線時,如果將原來的趨勢線將成為支撐或者陰力,股價經常會反彈或者回落。

趨勢線的應用法則之四：在上升行情初期,趨勢線的斜率往往較大,回落跌破原趨勢線時,通常會再沿著較緩和的趨勢線上升,原趨勢線將形成阻力,當股價跌破第二條修正趨勢線時,行情將反轉。

今天的炒股技巧程可泫分享到這，後期繼續分享更多的炒股干貨，最後，炒股要理性，吃魚吃中間，不要魚頭魚尾都想吃；不要總是等到網里有十條魚了，才收網，網里有五至九條魚也可以收網。