Ⅰ 如何進行顯著性分析
在教育技術研究中，進行顯著性分析是至關重要的，通常使用SPSS進行統計檢驗，包括大樣本平均數差異的Z檢驗和小樣本平均差異的t檢驗。以下是這兩種檢驗方法的簡要介紹：
1. Z檢驗：適用於樣本量大於30的大樣本，通過計算兩個平均數的差的Z分數與理論Z值比較，判斷兩者的差異是否顯著。步驟包括建立虛無假設（假設無差異）、計算Z值、與理論值對比，以及根據概率判斷差異顯著性。
例：某教育技術實驗中，前測的Z值為-0.658，小於1.96，表明前測兩組差異不顯著。後測的Z值為2.16，大於1.96，說明後測兩組有顯著差異。
2. t檢驗：針對樣本量小於30的小樣本，利用t分布理論推斷差異概率。計算t值，根據自由度(df)查找理論t值，並與實際計算的t值對比。例如，如果要評估兩組樣本平均數的差異，會用到特定的t值計算公式和顯著性水平，如0.01或0.05級。
通過以上步驟，研究者可以根據樣本數據進行顯著性分析，判斷實驗結果是否具有統計學意義。