多個變數採用什麼方法分析

❶ 多個自變數，多個因變數，用因變數做的量表，自變數為一個問答題，用什麼分析方法，求教，感激不盡

可以做因子分析。

先將A1到An用提取主成分分析的方法，形成一個因子，同理，對B項做同樣處理。其次，再在因子的層面上對兩個因子單變數方差分析。最後，如果想考察兩者的線性的數量關系，可以再做回歸分析。多因變數的模型：VAR模型、結構方程模型還有聯立方程模型等等，VAR最簡單。

廣義解釋

任何一個系統（或模型）都是由各種變數構成的，當我們分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響，那麼我們選擇的這些變數就稱為自變數，而被影響的量就被稱為因變數。

例如：我們可以分析人體這個系統中，呼吸對於維持生命的影響，那麼呼吸就是自變數，而生命維持的狀態被認為是因變數。系統和模型可以是一個二元函數這么簡單，也可以是整個社會這樣龐雜。

❷ 多個自變數多個因變數用SPSS如何分析

可以做因子分析。首先，先將A1到An用提取主成分分析的方法，形成一個因子，同理，對B項做同樣處理。其次，再在因子的層面上對兩個因子單變數方差分析（當然，如果存在多個自變數因子和多個因變數因子，可以用多變數方差分析）。最後，如果想考察兩者的線性的數量關系，可以再做回歸分析。
因子分析的步驟：菜單欄"分析"——「降維」——「因子分析」，在變數框里分別選入變數，記住將因子得分保存為新的變數。
方差分析的步驟：分析——一般線性模型——單變數,將因變數選入「因變數"框內，將自變數選入」固定因子「框內，點確定。
回歸分析：分析——回歸。選擇線性或曲線模型。

❸ 統計學上分析多個變數對一個變數的影響，可以用什麼方法

可以採用多元回歸分析方法，即：在相關變數中將一個變數視為因變數，其他多個變數視為自變數，建立多個變數之間的非線性數學模型數量關系式，並利用樣本數據進行分析的統計方法。