1、單純隨機抽樣。即全憑機遇來抽樣。
2、等距抽樣法。
3、分類抽樣法。也叫分層抽樣法。
4、多級抽樣法。也叫多階段抽樣法。
5、整體抽樣法。
6、有意抽樣法。也叫按目的抽樣法。
『貳』 簡述常用的抽樣方法有哪些
四種基本的抽樣方法：
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。
系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。
整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。
在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。
『叄』 隨機抽樣方法主要有
簡單隨機抽樣的優點是能獲得良好代表性的研究樣本，操作實施也比較容易理解；其缺點是在抽樣范圍較大時，需要對總體中每個研究對象進行編號並收集基本信息，工作量太大從而影響研究可行性。另一方面，當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時，採用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中佔比例較少的個體被遺漏，從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。
分層抽樣（Stratified Sampling）是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性（如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業、教育程度、民族等）將研究人群分為若干層，然後在每層內再開展隨機抽樣。
一定要注意，分層抽樣要求層內變異越小越好，層間變異越大越好，這樣可以提高樣本的代表性，便於層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等，有可能處於不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。
系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣，即將總體單位按某一標志(如時間)排序，然後按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如，要從100件產品中抽取10件組成樣本，首先將100件產品按某一標志排序，順序編號為1~100;然後用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然後按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最後由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。
整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群。然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
『肆』 社會調查方法中隨機抽樣有哪些具體方法
1、簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣方法與擲骰子或抽簽的原理相同，因此，在這種方法中，任何個體單位被抽中的機會都是完全均等的。簡單隨機抽樣需要對每個樣本都編號，然後採用一個隨機數字表。抽樣時，可隨機確定一個起始數字，之後向任意方向讀數，直到選夠所需樣本數。
2、系統抽樣。 系統抽樣也稱等距抽樣，抽樣時，研究者可先隨意選取一個樣本作為起始樣本，然後按一定間隔加以抽取。但是應當注意的是，其樣本必須是隨機排列的。否則，所採用的間隔一旦與樣本排列的規律性相符，抽出的樣本就不具有隨機性了。這種方法較為簡單省力。
3、分層抽樣。當樣本對象的性質差異比較大時，可以將對象按照一定屬性預先分成若干類，這些類就是所謂的「層」。然後再對各層中的樣本分別進行隨機抽取。當樣本屬性差異太大時，可以分多層來進行抽樣。這種方法可以使較大規模的調查變得較為簡單，同時也便於對樣本中的不同群體進行比較，調查的精確性也會有所提高。
4、多級抽樣。就是當調查規模、樣本數量太大時，可以對樣本分為幾級抽取對象，這樣就使得大面積調查易於實施。應當注意的是，由於每抽取一級都會產生誤差，級數越多誤差越大，因此多級調查的分級一般不會超過三級。
『伍』 什麼是簡單隨機抽樣
在確定了研究對象的納入、排除標准，即劃分好設計人群後，從總體中抽取研究樣本。抽樣方法的選擇和應用非常重要，它決定了我們抽得的樣本對總體代表性的優劣，也會影響研究結果的外推。不少讀者看了研究中的三種人群後，都表示對抽樣方法感興趣。這次我們就來聊聊抽樣方法，由於相關的內容較多，我們分幾期慢慢和大家嘮嘮這期先講講簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣。無論是簡單隨機抽樣還是分層隨機抽樣都是較為常見的抽樣方法，都屬於隨機抽樣的范疇，應用這兩種方法獲得的研究對象樣本都對總體有較好的代表性。簡單隨機抽樣（simple random sampling是把符合要求的每一個個體都作為抽樣的對象，通過隨機化使每個個體被抽中選入樣本的機會是相等的。由於隨機化過程可以保證每個個體被抽中入選研究樣本的機率相同，因此能保證研究樣本對總體的代表性。舉個小例子，假設符合我們要求的研究對象總體有人（這么整，一看就是假滴），我們研究需要從中抽取人作為研究樣本，如果採用簡單隨機抽樣的方法來獲得研究樣本，那麼總體中每個人被我們抽中的機率都是。因為保證了機率相等，那麼我們可以說我們抽得的樣本是杠杠的好哇。看到這兒有人會說了，這種抽樣方法看起來很美，但是似乎都是在估計疾病頻率的橫斷面研究里用，我們研究應用得很少吧。