spss亞組分析方法

1. spss常用的分析方法

SPSS基本常用分析方法總結
第一章均值比較檢驗與方差分析
在經濟社會問題的研究過程中，常常需要比較現象之間的一些指標有無顯著差異，特別當考察的樣本容量n比較大時，由隨機變數的中心極限定理知，樣本均值近似他服從正態分布、所以，均值的比較檢驗主要研究關於正態總體則均值有關的假設是否成立的問題。
本章主要內容：
1．單個總體均值的t檢驗(One-Sample T Test)；
2．兩個獨立總樣本均值的I檢驗(Independent- Samples T Test );
3．兩個有聯系總體均值的t檢驗(Paired-Samples T Test )；
4．單因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；
5．雙因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。
假設條件：研究的數據服從正態分布或近似地服從正態分布。
在Aanlyze菜單中，均值比較檢驗可以從菜單Compare Means 和General Linear Model得出。
第一節 單個總體均值的t檢驗(One-Sample T Test)
單個總體的t檢驗也稱為單一樣本的t檢驗，也就是檢驗單個變數的均值是否與假定的均值之間存在差異。將單個變數的樣本均值與假定的常數相比較，通過檢驗得出預先的假設是否正確的結論。
例2.1 根據2002年我國不同行業的工資水平，檢驗國有企業的職工平均年工資收入是否等於10000元，假設數據近似地服從止態分布。
首先建立假設：H0：國有企業工資為10000元。
H1：國有企業工資不等於10000元。

第二節 兩個總體的t檢驗 (Two-Samples T Test)
一、兩個獨立樣本的t檢驗 (Independent -Samples T Test)
Independent -Samples T Test是檢驗兩個沒有聯系的總體樣本均值間是否存在顯著的差異，兩個沒有聯系的總體樣也稱獨立樣本，如兩個無聯系的企業生產的同樣產品之間的某項指標的均值的比較，不同地區的兒童身高、體重的比較等，都可以通過抽取樣本檢驗兩個總體的均值是否存在顯著的差異。 例2. 2 某醫葯研究所考察—種葯品對男性和女性的治療效果是否有顯著差異，調查了10名男性服用者及7名女性服用者，對他們服葯後的各項指標進行綜合評分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的總分見表2-2，試根據表在一聲聲哀嚎聲中，數學老師帶著一摞試捲走了進來。

好像是因為冬天天冷，體育老師凍感冒了。

所以變成了兩節數學課，順便考個試。

數學老師名叫歐島，一個很富有數學氣息的名字，常年帶著一個黑框眼睛。

卷子陸續分發。

作為一個學渣，蘇牧無奈的拿出了數學參考資料，想碰碰運氣看能不能找到原題。

「叮！查看了數學題目，數學積分+1，當前積分1/100，等級：一級」

突然，從腦海中冒出來的聲音，將他嚇了一大跳，差點沒從凳子上滑落下來。

一旁的同桌顏小珂忍住沒有笑場。

歐島則是狠狠的瞪了蘇牧一眼。

「？？？…」

蘇牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

「這是什麼鬼東西？這是系統？？居然真的有系統這種東西？」

蘇牧繼續翻動，又出現了同樣的聲響。

「叮！您查看了數學題目，數學積分+1，當前積分2/100，等級：一級」

他只是瞟了一眼，居然就增加了積分？

蘇牧覺得自己的腦子清明了些。

這些陌生的數學題目，似乎看起來也熟悉了幾分。

他越發的激動起來。

這些都是真正出現在他眼前的變化！

蘇牧翻書的動作越來越快，積分也越來越多，直到歐島走過來站到了他的面前，才反應過來迅速收了回去。

這個時候，他的積分已經達到了81/100。

他並沒有慌張，而是繼續將試卷上的題目查看了一遍。

終於，系統迎來了新的提示音。

「叮，您的數學積分已經足夠，等級：二級，當前積分0/1000！」

這一瞬間，蘇牧彷彿像醍醐灌頂一般，曾經那些陌生的數學題，彷彿變成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

蘇牧的內心頓時內流滿面，頗有苦盡甘來的感覺。

彷彿是要檢驗自己的成果，蘇牧的心思完全沉寂在了試卷之中，這是一個學渣對於知識的渴望。

時間一點一滴的過去，就連蘇牧自己都沒有發現。

可惜的是，雖然他的數學已經達到了二級，但還是有些題目沒辦法運算出來。

「叮…..」

這一次不是系統的提示音，而是下課的鈴聲。

蘇牧真的是頭一次感受到了時間過的如此之快。

曾經漫長的兩個小時，現在居然還讓他有些意猶未盡。

這就是學霸的感覺嗎？他默默的想到。

這張試卷，蘇牧覺得自己應該是103分。

因為不會的題目他都空著。

而那些簡單一點的題目，蘇牧有一種迷之自信。

他得出的答案，一定是正確答案！

……

「我要好好學習了。」

強忍住內心的激動，蘇牧擺正了

2. 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

1、打開SPSS軟體，輸入兩列數據，如下圖所示；

3. 如何用spss進行數據分組統計

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SPSS 中級統計實戰教程。本課程講師為高級數據分析師、大學副教授，具有豐富的授課經驗。 通過軟體操作加實戰案例教學，對常用的科研統計分析方法進行講解，手把手教授 SPSS 軟體操作。 讓學員不再為統計頭疼，可獨立解決臨床科研常見的統計問題。

這門課你將收獲

1. 掌握統計學核心基礎理論；

2. SPSS 資料庫的構建及數據管理；

3. 利用 SPSS 進行數據的描述性分析；

4. 掌握四大檢驗分析及結果解讀：t 檢驗、方差分析、卡方檢驗以及非參數檢驗；

5. 掌握ROC 曲線的繪制和解讀。

課程目錄：

數據分析之美

為什麼學習統計學及統計誤用現狀

統計學核心概念

計量資料統計描述

計數資料統計描述

統計學核心思想解讀

......

4. 如何用spss做meta分析 詳細�0�3

Meta 分析是指用統計學方法對收集的多個研究資料進行分析和概括,以提
供量化的平均效果來回答研究的問題.其優點是通過增大樣本含量來增加結論的
可信度,解決研究結果的不一致性 meta 分析是對同一課題的多項獨立研究的結
果進行系統的、定量的綜合性分析。它是文獻的量化綜述，是以同一課題的多項
獨立研究的結果為研究對象，在嚴格設計的基礎上，運用適當的統計學方法對多
個研究結果進行系統、客觀、定量的綜合分析。
Meta 分析主要有一下功能：
一．定量綜合
二．提供系統的、可重復的、客觀的綜合方法
三．通過對同一主題多個小樣本研究結果的綜合，提高原結果的統計效能，解決
研究結果的不一致性，改善效應估計值
五．回答原各研究未提出的問題
目前可以做meta 分析的軟體主要有
revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中stata 因為具
備一下特點，所以特別合適用來做meta 分析。
1.不僅可以做的效應指標有二分類變數、連續變數；甚至可以是直接合並p 值。
2.可以進行亞組分析
3.對發表偏倚有明確的檢測方法，可以根據P 值和圖示判斷。
4.可以進行累積meta 分析！！
Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及
整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多
項式普羅比模式。新版本的STATA 採用最具親和力的窗口介面，使用者自行建立
程序時，軟體能提供具有直接命令式的語法。

5. spss數據五種分析方法是什麼

spss數據分析的五種方法：

1、線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。

2、圖表分析。

3、回歸分析，點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。

4、直方圖分析。

5、統計分析。

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），是一款「統計產品與服務解決方案」軟體。

軟體產品特點：

操作簡便：

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

編程方便：

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

功能強大：

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。

SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

數據介面

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

模塊組合：

SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

針對性強：

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

6. spss多組顯著性差異分析步驟有哪些

1、首先打開SPSS 23.0版軟體，找到要編輯的數據，可以從下圖中找到方框。

7. 怎麼用SPSS實現含有亞組的單因素方差分析

1. 首先，我們使用一個教程模板的數據，在數據中你可以看到數據都是橫版的，很多人錄入數據，沒有進行轉換就開始錄入了。

   

8. 如何用SPSS分析三組數據

1、選取在理論上有一定關系的兩個變數，如用X，Y表示，數據輸入到SPSS中。

9. 怎麼用stata 進行亞組分析

Meta 分析是指用統計學方法對收集的多個研究資料進行分析和概括,以提\r\n供量化的平均效果來回答研究的問題.其優點是通過增大樣本含量來增加結論的\r\n可信度,解決研究結果的不一致性 meta 分析是對同一課題的多項獨立研究的結\r\n果進行系統的、定量的綜合性分析。它是文獻的量化綜述，是以同一課題的多項\r\n獨立研究的結果為研究對象，在嚴格設計的基礎上，運用適當的統計學方法對多\r\n個研究結果進行系統、客觀、定量的綜合分析。\r\nMeta 分析主要有一下功能:\r\n一.定量綜合\r\n二.提供系統的、可重復的、客觀的綜合方法\r\n三.通過對同一主題多個小樣本研究結果的綜合，提高原結果的統計效能，解決\r\n研究結果的不一致性，改善效應估計值\r\n五.回答原各研究未提出的問題\r\n目前可以做meta 分析的軟體主要有\r\nrevman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中stata 因為具\r\n備一下特點，所以特別合適用來做meta 分析。\r\n1.不僅可以做的效應指標有二分類變數、連續變數;甚至可以是直接合並p 值。\r\n2.可以進行亞組分析\r\n3.對發表偏倚有明確的檢測方法，可以根據P 值和圖示判斷。\r\n4.可以進行累積meta 分析!!\r\nStata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及\r\n整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多\r\n項式普羅比模式。新版本的STATA 採用最具親和力的窗口介面，使用者自行建立\r\n程序時，軟體能提供具有直接命令式的語法。

10. spss多組顯著性差異分析步驟是什麼

在進行獨立樣本T檢驗之前，要先對數據進行正態性檢驗。滿足正態性才能進一步分析，不滿足可以採用數據轉化或非參數秩和檢驗。

等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。虛擬變數abcd四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。

t檢驗

適用於計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較，檢驗兩個處理平均數的差異是否顯著。

spss提供的T檢驗有3種形式，分別是單樣本T檢驗（One-Sample T Test），獨立樣本T檢驗(Independent-Sample T Teat)和成對樣本T檢驗(Paired-Sample T Test）。

以上內容參考：網路-差異顯著性檢驗