降雨資料的審查方法有哪些

❶ 判別暴雨資料是否為特大值時,一般方法是什麼

根據二十四小時內降雨量的大小。
劃分為小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨幾個等級。
雨量的概念編輯用雨量計或雨量器測定，以mm為單位。日雨量觀測中，可分為24段（1h一次）、8段（3h一次）、4段（6h一次）及1段（24h一段）等4種。日雨量的統計有20～20時和08～08時兩種方法。目前，我國電視和廣播節目中發布的日雨量為08～08時，代表前一天的雨量。
降雨的基本要素
（1）降雨歷時和降雨時間：降雨歷時是指一次降雨的持續時間，即一場降雨自始至終所經歷的時間。降雨時間是指對應某一降雨量而言的時段長，在此時間內，降雨並不一定是持續的。降雨歷時和降雨時間均以min、h計。
（2）降雨強度：指單位時間內的降雨量，以mm/min或mm/h計。
（3）降雨面積：指某次降雨所籠罩的水平面積，以km2計。
（4）暴雨中心：指暴雨強度較集中的局部地區。
雨量的等級劃分
小雨：1d（或24h）降雨量小於10mm者。
中雨：1d（或24h）降雨量10～25mm者。
大雨：1d（或24h）降雨量25～50mm者。暴雨：1d（或24h）降雨量50～100mm者。
大暴雨：1d（或24h）降雨量100～200mm者。
特大暴雨：1d（或24h）降雨量在200mm以上者。
小雪：12小時內降雪量小於1.0cm(摺合為融化後的雨水量，下同)或24小時內降雪量小於2.5mm的降雪過程。
中雪：12小時內降雪量1.0～3.0cm或24小時內降雪量2.5～5.0cm或積雪深度達3CM的降雪過程。
大雪：12小時內降雪量3.0～6.0cm或24小時內降雪量5.0～10.0cm或積雪深度達5CM的降雪過程。
暴雪：12小時內降雪量大於6.0cm或24小時內降雪量大於10.0cm或積雪深度達8CM的降雪過程。
大暴雪：12小時內降雪量大於12.0cm或24小時內降雪量大於20.0cm或積雪深度達16CM的降雪過程。
特大暴雪：12小時內降雪量大於24.0cm或24小時內降雪量大於40.0cm或積雪深度達32CM的降雪過程。

❷ 只有降雨資料是否進行三性審查

只要需要做頻率計算，就要進行三性審查。

❸ 用什麼方法測量降雨量

（1）雨量器。在雨量站、氣象站或水文站等地面觀測站點，用於測量雨量的儀器稱之為雨量器。雨量器測量落至其邊緣劃定的水平面上的雨水的體積，除以雨量器的表面積，便得到降雨深度。雨量器有兩種類型：自記的和非自記的。自記雨量器能自動記錄累計降雨量，其時間分辨能力可細到一分鍾或以下，往往配有遙測設備，以便實時傳送記錄並為水管理所用。自記雨量器有三種主要類型：稱重式，浮筒及虹吸式、傾斗式。
（2）天氣雷達，雷達降水遙測技術在全球的應用已經十分廣泛，近年來多普勒雷達技術的發展大大提高了降水的測量精度，大概目前雷達遙測技術可以達到5分鍾的時間解析度和1km2至10000km2的空間解析度。
（3）衛星遙感，它並不直接測量降水，而是降雨率能夠通過測量雲頂亮度和雲頂溫度來間接推斷

❹ 審查書面資料的方法有哪些

審查書面資料的方法常用的有：
一、核對法
核對法是將會計記錄及其相關資料中兩處以上的同一數值或相關數據相互對照，用以驗明內容是否一致，計算是否正確的審計方法，其目的是查明證、賬、表之間是否相符，證實被審單位財務狀況和財務成果的真實、正確、合法。一般要在下列資料間核對：
1、原始憑證與有關原始憑證，原始憑證與匯總原始憑證，記帳憑證與匯總記帳憑證(或科目匯總表)。核對內容是所附或有關的原始憑證數量是否齊全，日期、業務、內容、金額同記帳憑證上的會計科目及金額是否相符，原始憑證之間、記帳憑證同匯總記帳憑證之間內容上是否一致。
2、憑證與帳簿。核對憑證的日期、會計科目、明細科目、金額同帳簿記錄內容是否一致;匯總記帳憑證(或科目匯總表)與記入總帳的帳戶、金額、方向是否相符。
3、明細帳同總分類帳。主要核對期初余額、本期發生額和期末余額是否相符。
4、帳簿與報表。以總帳或明細帳的期末余額或本期發生額為依據，核對帳戶記錄同有關報表項目是否相符。
5、報表與報表。核對報表是否按制度規定要求編制，報表之間的相應關系是否正確。 核對中如發現錯誤或疑點，應及時查明原因。特別需要指出的是，採用核對法作為證據的資料必須真實正確，否則核對是毫無意義的。當缺乏依據時，相互核對的數據應至少有兩個不同來源，並使其核對相符。
二、、審閱法
審閱法是對憑證、帳簿和報表，以及經營決策、計劃、預算、合同等文件和資料的內容詳細閱讀和審查，以檢查經濟業務是否合法規，經濟資料是否真實正確，是否符合會計准則的要求。審閱法主要是查證證、帳、表等會計資料。
1、審閱原始憑證、記帳憑證。既要從形式和技術上審查，也要從內容上審查。前者主要是審查憑證是否完整正確，如日期、摘要、金額、 大小寫、簽章等應填寫是否齊全，有無塗改;後者主要是審查經濟業務是否符合有關手續，有無違反財經紀律、財會制度規定，甚至從事非法經營活動的事實等。
2、是審閱經濟資料的記錄是否符合有關原理和原則。如會計帳簿中科目使用是否正確、帳戶對應關系是否正常合理;會計報表是否按制度的規定編制，報表應有的關系是否正確等。
3、是審閱經濟資料的記錄有無異常情況。如帳簿中是否有塗改、刮擦、挖補、偽造以及不符合規定的書寫和更動;報表各項目有無異常的增減變化現象。
三、復演算法
復演算法就是對憑證、帳簿和報表以及預算、計劃、分析等書面資料重新復核、驗算的一種方法。這種方法是包含在核對法之中的。復核驗算的主要方面有：
1、原始憑證中單價乘數量的積數，小計、合計等；
2、記帳憑證中的明細金額合計；
3、帳簿中每頁各欄金額的小計、合計、余額；
4、報表中有關項目的小計、合計、總計及其它計算；
5、預算、計劃、分析中的有關數據。
四、比較法
比較法就是通過相同被審項目的的實際與計劃、本期與前期、本企業與同類企業的數額進行對比分析，檢查有無異常情況和可疑問題，以便跟蹤追查提供線索，取得審計證據。如以本期的有關項目相比(如利潤未同產品銷售收入同步增長)，以被審項目同其它單位的相同項目相比(如把流動資金周轉水平同先進企業比)，都可以說明情況，發現問題。
比較法又可分為絕對數比較法和相對數比較法，兩者目的只存一個，就是為了更好地進行審計和核對。

❺ 資料來源與方法

一、資料來源

通過陝西省水文局及陝西省涇惠渠管理局收集了灌區1953～2011年的降水量、蒸發量觀測資料和景村水文站1950～2009年的徑流觀測資料，將其作為本節分析研究的基礎資料。在進行水循環要素分析研究之前，對所收集的水文資料進行「三性」審查（一致性、代表性和可靠性）確保研究結果可信。一致性要求水文資料的組成系列是在同樣的氣候、下墊面條件下獲得的；代表性要求水文序列包括豐、平、枯的一個比較完整的水文周期；可靠性要求資料來源、採集手段、分析手段是可信和准確的。

二、分析方法

目前水文時間序列趨勢分析的方法很多，一類是可以直觀判斷的變化趨勢曲線圖法，如累計距平法、滑動平均法等；另一類是參數、非參數統計檢驗法，如線性趨勢回歸法、Kendall秩次相關檢驗法、Spearman秩次相關檢驗法等。以下對主要的幾種方法作簡單的介紹。

（一）Kendall非參數秩次相關檢驗法

Kendall非參數秩次相關檢驗法不受樣本值、分布類型等的影響，被廣泛應用於檢驗氣象水文資料的趨勢分析，包括降雨、蒸發、水質、流量、氣溫序列等（Luo et al.，2011；Tabari et al.，2011；Zhang et al.，2011），其主要原因是與其他參數統計檢驗法相比較，Kendall非參數檢驗法更加適用於非正態分布的資料，而通常在時間序列分析中會遇到這些情況。在過去幾十年裡，國內外關於Kendall非參數秩次相關檢驗法應用的實例研究非常多（Sileika et al.，2006；Bhavsar et al.，2008；Daroub et al.，2009；Odemis et al.，2010；Guan et al.，2011）。雖然該方法應用廣泛，但是該方法是否適用於各種不同情況下的時間序列的趨勢檢驗分析還有待驗證。

序列X_t＝（x₁，x₂，…，x_n），n為序列長度，先確定所有對偶值（x_i，x_j，j＞i）中x_i與x_j的大小關系並設為τ。趨勢檢驗的統計量為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

式中：

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

當n＞10時，U_MK則收斂於標准正態分布。

原假設為該序列無趨勢，採用雙邊趨勢檢驗，在給定顯著性水平a下，在正態分布表中查得臨界值U_a/2，當∣U_MK∣＜U_a/2時，接受原假設，即趨勢不顯著；若∣U_MK∣＞U_a/2，則拒絕原假設，即認為趨勢顯著。而且當∣U_MK∣為正時，表示增加或上升趨勢，∣U_MK∣為負時，表示減少或下降趨勢。

（二）Spearman秩次相關檢驗法

SPearman秩次相關檢驗法是通過對水文序列x_i與其時間序列i的相關性分析來檢驗水文序列的趨勢性。SPearman秩相關系數，是利用兩個變數的秩次大小進行線性相關分析，不要求原始變數的分布形式，屬於一種非參數統計方法，適用范圍比較廣（莫淑紅，2006；王國慶等，2007；Coppolaet al.，2011；Kalra and Ahmad，2011；Nyakudya and Stroosnijder，2011）。服從Pearson相關系數的水文數據亦可以用來計算Spearman相關系數，Pearson相關系數的計算亦可以完全套用Spearman相關系數的計算公式，但是其公式中x和y用相應秩次替代即可。在運算中水文序列x_i用其秩次R_i（即從大到小排列序列x_i時對應的序號）來代表，秩次相關系數為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

式中：n為序列長度；d_i＝R_i-i。若時序i與秩次R_i相近，d_i則較小，秩次相關系數則較大，趨勢性顯著。常用t檢驗法來檢驗水文序列趨勢性顯著與否，統計量T的計算公式為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

T服從自由度為n-2的t分布，原假設為無趨勢序列，根據水文序列的秩次相關系數來計算T統計量，然後選定顯著水平a，在t分布表中可以查出臨界值t_a/2，當T≥t_a/2時，則拒絕原假設，表明序列與時間有相依關系，可以推斷序列趨勢顯著，否則，接受原假設，趨勢不顯著。

統計量T亦可以作為衡量水文序列趨勢性大小的標度，如果∣T∣越大，那麼在一定程度上亦說明序列趨勢變化越顯著。

（三）R/S分析法

R/S重標極差分析法（Rescaled Range Analysis）是英國的水文學家Hurst在研究尼羅河水庫水流量和儲存能力的關系時提出的，建立Hurst指數定量估計水文變數的變化趨勢（Zhao et al.，2010；謝平，2010）。通過R/S分析法、Whittle法、聚合方差法、殘差方差法、絕對值法、小波分析法等（徐宗學等，2007a，2007b）方法進行估算Hurst指數，其中R/S分析法經眾多科研工作者的完善補充，在各種時間序列趨勢分析中得到廣泛應用（petersand Christensen，2002；燕愛玲，2007；徐宗學等，2008；Fehret al.，2011；Koutsoyiannis，2011；Ahmed and Santra，2012）。

R/S分析法的基本原理與方法如下：考慮一個時間序列｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n。對於任意正整數τ≥1，定義均值序列：

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

定義累積離差為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

定義標准差為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

定義極差為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

對於｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n，是方差有限、相互獨立的隨機序列，即布朗運動，Hurst和

費勒證明了如下結果：

R（）/S（）＝（π/2）^H （3-10）

式中：H＝1/2。

對於｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n，不是相互獨立的分數布朗運動，可以證明：

R（）/S（）＝（C）^H （3-11）

式中：c為某常數；H為Hurst指數。

當Hurst指數H＞1/2，表明時間序列的持續性，即時間序列的長期記憶效應，未來的變化趨勢將與過去大致相同，H值越接近1，表明時間序列的持續性越強；0≤H＜1/2，表明時間序列的反持續性，將來變化總體的趨勢與過去相反，而且H值越接近於0，反持續性則越強。

（四）滑動t檢驗法

滑動t檢驗法（moving-test technique）是通過兩組隨機樣本平均值的顯著性差異是否來進行變異檢驗，把總樣本量為n的隨機變數序列x，分成兩個子樣本集x₁，x₂，設置某一時刻j為基準點，取長度為n₁、n₂的兩子序列，連續進行滑動計算，得到t的統計量，然後給定顯著性水平α，確定臨界值t_α，若∣T_j∣＜t_α，則認為兩子序列均值無顯著差異，否則，∣T_j∣≥t_α認為在基準點時刻出現變異（趙芳芳等，2006；周自江等，2007）。

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

式中：s＝

，為隨機變數子序列的標准差。

（五）Yamamoto法

對於水文時間序列x，人為設定某一時刻為基準點，前後樣本量分別為n₁和n₂的兩個子序列x₁和x₂的均值為

和

，其標准差為s₁和s₂，定義信噪比（趙芳芳等，2006）為

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

式（3-13）的含義是，兩段子序列的均值差的絕對值為水文隨機變數變化的信號，而它們的變率則視為雜訊。在t-檢驗中，若選取兩段子序列樣本相同，令n₁＝n₂＝IH，則

灌區農業節水對地下水空間分布影響及模擬

若信噪比SNR的值＞1，則認為發生變異，若SNR＞2，則認為發生強變異。

❻ 降水的方法有哪些

運用雲和降水物理學原理,通過向雲中撒播降雨劑（鹽粉、乾冰或碘化銀等）,使雲滴或冰晶增大到一定程度,降落到地面,形成降水,又稱人工增加降水.撒播的方法有飛機在雲中撒播、高射炮或火箭將碘化銀炮彈射入雲中爆炸和地面燃燒碘化銀焰劑等.是人工影響天氣中進行得最多的一項試驗.
人工影響雲的微物理過程,可以在一定條件下使本來不能自然降水的雲受激發而降水,也可使那些水分供應較多、往往能自然降水的雲,提高降水效率而增加降水量.但不能自然降水的雲能供應的水分較少,因此人工催化的經濟價值有限.

❼ 水文資料審查的內容包括哪些

你提出你的數據來源地，數據採集手段，數據分析手段。如果是你能提出數據引用出處，而引用出處的數據能夠得到專家的認可，基本就達到所謂的「三性」要求了。 還有就是通過你自己採集的基本數據，通過自己的計算方法，得到的結果（如洪峰流量），將其與已經獲得認可的報告的數據進行對比，差距在容許的范圍內，那估計也就達到這個要求了。

❽ 水文資料的三性審查指的是什麼

水文資料的「三性審查」是指可靠性審查、一致性審查和代表性審查。
水文資料是指從實地調查、觀測及計算研究所得與水文有關的各項資料，如降水量、蒸發量、水位、流量、含沙量等，以及從這些資料求得在一定時期內的最大值、最小值、平均值、總量、過程線和等值線等。
從事水文、水資源調查評價的單位，應當具備下列條件：
1、具有法人資格和固定的工作場所；
2、具有與所從事水文活動相適應的專業技術人員；
3、具有與所從事水文活動相適應的專業技術裝備；
4、具有健全的管理制度；
5、符合國務院水行政主管部門規定的其他條件。

法律依據
《中華人民共和國水文條例》
第三條 水文事業是國民經濟和社會發展的基礎性公益事業。縣級以上人民政府應當將水文事業納入本級國民經濟和社會發展規劃，所需經費納入本級財政預算，保障水文監測工作的正常開展，充分發揮水文工作在政府決策、經濟社會發展和社會公眾服務中的作用。
縣級以上人民政府應當關心和支持少數民族地區、邊遠貧困地區和艱苦地區水文基礎設施的建設和運行。第四條 國務院水行政主管部門主管全國的水文工作，其直屬的水文機構具體負責組織實施管理工作。
國務院水行政主管部門在國家確定的重要江河、湖泊設立的流域管理機構（以下簡稱流域管理機構），在所管轄范圍內按照法律、本條例規定和國務院水行政主管部門規定的許可權，組織實施管理有關水文工作。
省、自治區、直轄市人民政府水行政主管部門主管本行政區域內的水文工作，其直屬的水文機構接受上級業務主管部門的指導，並在當地人民政府的領導下具體負責組織實施管理工作。

❾ 簡述確定降水典型年的常用方法

對已有的多年降水量系列資料先通過排頻計算,利用皮爾遜3型曲線進行配線,通過配線就可以得到各個頻率情況下所對應的降水量值.一般可以取P=25%,50%,75%所對應的降雨量值作為豐,平,枯水年的設計值.然後在已有的實測系列中選取與設計值相等或接近的年份即可作為相應的豐平枯代表年.如果有兩個以上的年份實測值與設計值都比較接近,必須按照"年內分配最不利"的原則進一步選擇確定,例如對於枯水年份就要選取年內連枯時段相對較長的年份.

❿ 為什麼要對降雨資料進行審查

嗯，對，駕馭資料肯定要審核。因為很多是虛假的呀