『壹』 將二次型化為標准除可逆線性變換和拉格朗曰配方外,還有其它辦法嗎
課本上一般介紹三種方法:
拉格朗日配方法:這種計算方法,計算量最小,但是求可逆線性變換略顯麻煩。
初等變換法:對(A\ E)進行列初等變換、並進行相應的初等行變換的方法把A化為標准形。這種計算方法比較方便,優勢主要在於求可逆線性變換矩陣比較簡單。
正交變換的方法:可以看做是一種廣義的旋轉+反射的變換,優勢在於不改變圖形的特徵。--計算量偏大,且復雜度較大。
『貳』 做可逆線性變換的步驟是什麼啊,比如這道題怎麼從上邊那個式子知道這樣令的
直線方程是x-1=(y-1)/2=(z-1)/3
解得x=(z+2)/3,y=(2z+1)/3,因此x+y-1=z
於是∫xdx+ydy+(x+y-1)dz=∫(1,2)xdx+∫(1,3)ydy+∫(1,4)zdz=13
『叄』 用三種方法化二次型為標准形,並求所用的可逆線性變換.
化二次型為標准形有配方法、初等變換法、二次變換法等,具體太多,請參看【網路文庫】《化二次型為標准型的方法》
http://wenku..com/link?url=ZK3ypMSSG_PYW-MLR-0NbuyI-gAboSOEOrziSkCHkmSSO2KHc-Ll37x7Tm2EjvuHdkJ_
『肆』 什麼是可逆的線性變換
把線性變換看成映射,就是該映射可逆
『伍』 在用配方法求二次型的標准型的時候做的可逆線性變換怎麼確定
另外問你個問題
我遇到好多沒有懸賞的線性代數問題,
有些奇怪
為什麼有財富但不懸賞?
是因為線性代數問題簡單f=x1^2+5x2^2+6x3^2-10x2x3-6x1x3-4x1x2
=
(x1-2x2-3x3)^2
+x2^2-3x3^2-22x2x3
=
(x1-2x2-3x3)^2
+(x2-11x3)^2
-124x3^2
=
y1^2+y2^2-124y3^2
c=
1
-2
-3
0
1
-11
0
0
-124
y=cx
『陸』 這個可逆線性變換是怎麼得到的
這是二次型化標准型或規范性,有平方項按平房項一個一個的消,沒有平方項創造平方項在線
『柒』 1.可逆線性變換怎樣理解的2.線性代數還有可逆線性變換的解題步驟是
具體回答如圖:
設V是數域P上的線性空間,σ是V的線性變換,若存在V的變換τ,使στ=τσ=I,其中I為單位變換。
設ξ,η是σ( V)的任意兩個向量,那麼總存在α,β∈V,使得ξ=σ(α),η=σ(β),因為σ是V的線性變換,於是對於任意a,b∈F,有:aξ+bη=aσ(α) +bσ(β) =σ(aα+bβ)∈σ(V),這就證明了σ(V)也是V的一個子空間。
(7)可逆線性變換的方法有哪些擴展閱讀:
一個變換可逆的充分必要條件是這個變換既是單射又是滿射。但是,從定理1出發,可以得到有限維線性空間上的線性變換具有一個很好的性質。
n維線性空間V.上的線性變換σ是單射的充分必要條件是σ是滿射。
證明顯然,線性變換σ是單射的充分必要條件為Ker(σ)= {0},因此,線性變換σ是單射的充分必要條件是σ是滿射。
『捌』 可逆線性變換問題
逆變換我用S表示:S(1)=1,S(1+x)=x,S(1+x+x^2)=x^2,即
S(1)=1,S(x)=S(1+x)--S(1)=x--1,
S(x^2)=S(1+x+x^2)--S(1)--S(x)=x^2--1--(x--1)=x^2--x。
『玖』 可逆線性變換的解釋是什麼
可逆線性變換亦稱非退化線性變換,或滿秩線性變換,是一種特殊的線性變換,設V是數域P上的線性空間,σ是V的線性變換,若存在V的變換τ,使στ=τσ=I,其中I為單位變換,則σ稱為可逆線性變換,τ稱為σ的逆變換,V上的可逆線性變換σ的逆變換仍為V的線性變換,且是惟一的,記為σ。
因為|A| = 1≠0,故A可逆.而f不是可逆線性變換所以B不可逆.所以|B| = 0即|B| = a = 0。
逆變換我用S表示:S(1)=1,S(1+x)=x,S(1+x+x^2)=x^2,即S(1)=1,S(x)=S(1+x)--S(1)=x--1,S(x^2)=S(1+x+x^2)--S(1)--S(x)=x^2--1--(x--1)=x^2--x。
可逆線性變換中的可逆說明這個線性變換是一個一一映射。
可逆變換可以在很大程度上保留原有的信息比如二次型X^TAX,用X=CY可以得到Y^T(C^TAC)Y,研究完C^TAC的性質之後。
還可以通過Y=C^{-1}X再變回去分析原問題的性質如果隨意用不可逆變換,那麼取C=0就行了,所有標准型都是0,沒有任何價值如果不可逆的話(例如零矩陣變換),無法保證變換成標准型(此時即使變換成標准型,也不能保證唯一。)。
『拾』 什麼是逆線性變換,比如這道題,方法二,什麼鬼
看不到前面的題目,但估計是給出了兩個對角矩陣,其中矩陣
A=
a1
a2
a3
矩陣
B=
a2
a3
a1
那麼這兩個對角矩陣僅僅是元素的排列順序不同。
故只需做一個可逆的線性變換,就可以得出其合同的關系式。
即令
x1=y2
x2=y3
x3=y1
就可以了。