① 如何知道對方QQ視頻是在作假
開視頻的時候同時語聊 語聊的時候 你可以忽然轉換一下話題 這時候注意一下他的口型(這個網路如果有延遲的話可能誤會 你要多觀察) 你仔細看 他每次發信息前 和你發信息後 手臂是不是有在動(因為打字或者用滑鼠的話 手臂都要動的.)
② 監控視頻被篡改偽造假視頻能在哪裡鑒定偽造監控錄像能鑒別么
你好,監控視頻被篡改,偽造假視頻鑒定的話,你只需要移交給司法機關的技術部門,就可以鑒定出來
③ 監控視頻被篡改可以鑒定嗎
可以鑒定的。
因為視頻其實也是由圖片組成的,一般一秒鍾25~30幀(張)圖片,可以通過修改視頻裡面某幾個關鍵圖片來達到修改視頻的目的。
這點你放心,篡改的視頻還是比較容易鑒別的。
④ 監控視頻被篡改可以鑒定嗎
監控視頻被篡改可以鑒定的。鑒定方法有:
1、不同成像設備,重合場景驗證法。
如果在現場有兩個成像設備有重合的場景,可以利用這兩個成像設備錄制的監控視頻進行重合場景的比對,如果有異常則可以說明其中一段監控視頻存在偽造和篡改。但如果這兩個成像設備錄制的監控視頻都被偽造或篡改,則這種驗證法無效。
2、不同成像設備,相鄰現場分析法。
有時現場裝有兩個或兩個以上成像設備,這些設備沒有拍攝到重合的場景但各自拍攝的場景彼此間具有相鄰性。因此,鑒定人員可以通過比對分析這些場景來推斷監控視頻是否被偽造和篡改。
3、現場物體變化推斷法。
場景中的物體出現或消失都有其運動軌跡,如果現場的某個物體突然出現和消失則可以推斷監控視頻存在異常。
4、監控視頻底層數據分析法。
一段完整地沒有被修改的監控視頻其底層數據(主要是視頻的頭部和尾部的信息)是完全符合壓縮編碼規則的。對監控視頻的偽造和篡改過程不可避免地會遺留一些痕跡,比如引起視頻統計特性的某種變化。我們可以通過對監控視頻底層數據的分析檢驗,分析視頻的頭尾信息是否和視頻信息存在不符之處,從而分析監控視頻數據是否被篡改。目前,該類方法可以對粘貼、MPEG雙重壓縮和幀操作等篡改行為進行鑒定。
5、自然規律檢驗法。
監控視頻反映的真實場景都是符合自然規律的,包括重力和太陽光線的移動規律。重力主要用於判斷監控視頻中物體的運動軌跡是否合理從而判斷監控視頻是否被偽造和篡改。
(4)視頻偽造檢測方法擴展閱讀:
視頻監控的發展歷史:
1、第一代視頻監控是傳統模擬閉路視頻監控系統(CCTV)
依賴攝像機、纜、錄像機和監視器等專用設備。例如,攝像機通過專用同軸纜輸出視頻信號。纜連接到專用模擬視頻設備,如視頻畫面分割器、矩陣、切換器、卡帶式錄像機(VCR)及視頻監視器等。
2、第二代視頻監控是當前「模擬-數字」監控系統(DVR):
「模擬-數字」監控系統是以數字硬碟錄像機DVR為核心半模擬-半數字方案,從攝像機到DVR仍採用同軸纜輸出視頻信號,通過DVR同時支持錄像和回放,並可支持有限IP網路訪問,由於DVR產品五花八門,沒有標准,所以這一代系統是非標准封閉系統。
3、第三代視頻監控是未來完全IP視頻監控系統IPVS:
全IP視頻監控系統與前面兩種方案相比存在顯著區別。該系統優勢是攝像機內置Web伺服器,並直接提供乙太網埠。這些攝像機生成JPEG或MPEG4數據文件,可供任何經授權客戶機從網路中任何位置訪問、監視、記錄並列印,而不是生成連續模擬視頻信號形式圖像。
4、第四代視頻監控是基於雲計算的視頻監控,雲監控實現了視頻監控接入互聯網的飛躍,把視頻監控的價值充分發揮,應用更靈活。
⑤ 監控視頻可以作假嗎可以檢驗出來嗎
不需要視頻修改軟體,也不需要刪除任何文件,只要把當天錄像機的時間和日期設置為需要造假的那一天(視頻有顯示時間和日期),開機錄制一天時間,自動覆蓋,造假完成!!!完事再把錄像機的時間日期改回來就行了,使其回歸正常,唯一破綻就是今天的錄像文件沒有,最好是提前准備,時間長了,缺失文件的那一天其實是被替換了,誰也不知道!!
⑥ 監控錄像怎樣作假
這你用的是嵌入式的硬碟錄像機還是用的普通電腦加硬碟錄像卡?
如果是嵌入式的,麻煩一點,把你要作假的文件刪了以後,把之前某天的這個時間段的文件復制出來,用U盤。然後在電腦上改名,然後再拷回去就成了。
如果是電腦上的,你明白了吧,更簡單,直接刪除,然後選幾天某個刪除掉的這個文件的時間段,改名拷回來就可以了。
但有個前提,必須是你的錄像文件上不顯時間和日期,要是顯的話,呵呵,就只能用視頻工具進行修改了,不然沒有其它方法。
⑦ 請問怎麼檢測一個視屏是不是偽造的偽造是指通過幾個視屏剪輯合成嗎
視頻銳度,環境光,色彩,動作等等一些專業知識。
這哪是隨便說說你就能看得出來的,還是要有專業的人才行。。。
⑧ 手機視頻偽造監控視頻怎麼辨別
如今的智能手機基本都配備 GPS定位功能,許多家長也會給自己孩子配手機方便聯系。而智能手機的智能之處遠遠不止通話簡訊這么簡單。家長只要學會如何定位別人手機位置,可以更好地確保孩子的安全,第一時間知道孩子的行蹤。當前大部分手機