數據其實是非常的客觀的，但是數據本身並不會告訴你多少有價值的東西，其中蘊涵的內容才是我們應該去發掘的。我們通過數據分析將現實中的問題簡化成數字問題，從而得到解決問題的建議。
需要注意的是，數據分析只是工具，不是目的。我們進行數據分析是為了讓分析結果能反映現階段的情況，並對下一步計劃產生指導意義，所以千萬不要為了分析而分析。
1、明確目標
一切分析的基礎都是需要明確目標，在此之前，不要開始任何分析，因為那很可能是無用功。
一般來說，目的主要有以下三種。
分析現狀，反映目前的狀況，並且幫助我們制定下一步計劃。
分析問題，針對出現的問題，分析其中的原因並找到解決辦法。
分析變化，當產品的情況出現變化時反映變化的情況，並找出原因，有針對性的進行下一步行動。
2、明確分析范圍
因為數據的量和維度都非常的多，我們在明確目標後，就必須選定我們分析的范圍，明確的分析范圍能避免分析報告內容太多，而且不深入。
需要注意的是，確定范圍後我們就需要進行數據採集了，但是具體要採集什麼樣的數據，不是我們平常的「自然語言」描述就可以實現的，需要抽象成「數學語言」表達出來。
3、數據採集
確定了范圍後，我們就可以採集數據了，需要採集哪些數據也是有講究的，它也是需要我們用「數學語言」來表達的。一般來說，需要採集的數據分為以下3類，這是最基礎的：名稱、數量和轉化率。
名稱：某些數據的結果不是以數字形式展現的，比如某某功能
數量：這個比較簡單，比如：某某功能的點擊次數
轉化率：有些數據單獨的看，是不能說明問題的，例如：光看一個功能的點擊次數，我們不能得出這個功能是否吸引人，是否需要改進，我們還需要看完成這個功能的人數。然後將兩個數據相除後得到這個功能的轉化率。
以上都是一個分析中最基礎的指標，在實際數據分析中，還會有更多更細致的維度。比如：用戶點擊這個功能後，停留時間，退出的數量，在中途放棄的數量等等。
4、數據清洗
採集數據後，這些數據並不是直接就可以用的。因為可能會有一部分「臟數據」會污染我們的數據，進而影響我們的分析結果。這就需要進行數據清洗，將不符合要的「臟數據」清洗掉。
比如，某個用戶一直在點擊某個功能，每秒固定點擊1次，然後退出，那麼這個「用戶」很可能是個機器，而不是人。這些數據是不能用的。
一般「臟數據」有以下幾個類型。
頻率異常：正常用戶的使用一個功能的頻率一般會保持在一定范圍內，不會太頻繁。
總數異常：比如某一個用戶一個人就拉高了整個數據的水平，讓某個功能點擊率陡然上升。
行為異常：這個就比較復雜了，對應不同的業務有不同的理解。比如：比如一個購物APP，一個用戶的多次的下單，然後退貨，這類數據就是應該排除的。
5、數據整理
收集完成後，我們需要對收集到的原始數據進行整理。因為收集出來的數據必然是比較亂的，不能直接拿來分析。整理分析分為匯總和拆分兩種。
（1）匯總
有些數據比較雜亂無章，我們要按照某個維度匯總才能進行效果的觀察。比如：我們需要觀察某個功能上線後用戶行為的變化，就可以按照上線前和上線後的用戶行為數據進行分類匯總，然後通過兩份數據的對比來得到結論。
（2）拆分
有些原始數據並不足夠細致，需要我們依據數據的關系進行數據拆分。例如，一個功能的入口可能有多個，我們就需要確認每個入口的量，甚至完成整個功能的量，這些數據會讓我們更加了解我們的用戶行為。
6、數據對比
整理完數據後，我們要進行數據對比。這也是數據分析中非常重要的步驟，因為數據分析的結果絕大多數都來自於對數據的對比。比如：一個功能改進前和改進後的轉化率，肯定要經過對比才能知道我們的改進是不是有效的，有效多少。通常對比方法有以下幾種。
時間對比。通過時間節點前後進行對比數據。例如：某個營銷活動，促進注冊、活躍等，我們就可以得出這個營銷活動能夠帶動日活的結論。
空間對比。在我們生活的世界中，因為人們所存在的空間不同，會有不同的行為。比如：通過數據分析，我們會發現，東北的羽絨服效率比海南高，於是我們就可以判斷羽絨服在東北更加暢銷。
人群屬性對比。在用戶畫像中也提高過。不同的年齡層對於不同事物的看法不同，會導致某個功能在不同人群中的差異性。
依據分析目的靈活地選定對比范圍，能讓我們從數據中挖掘到我們想要的東西。
7、原因探尋
數據，通過對比呈現出來，能夠反映一定的現象，但是造成這些現象的原因還需要我們來尋找。
原因的分析方法有很多，可以正推導、反推導。我們可以結果，那假設原因，再去求證。或者通過某個功能的整個流程進行梳理和復盤，結合數據來分析每一步發生這種情況的原因。
或者通過數據來復盤某一個活動，來分析活動輸出的這種數據或好的或壞的原因是什麼。
8、展現結果
完成上面的7步，我們的數據分析報告也就差不多了，當然我們必須形成一個比較完整的文檔來反饋給相關人員。
我們可以把報告分成以下3部分。
數據分析背景：向大家交代分析的背景與原因。
主要結論：給出主要結論，方便不需要了解細節的人閱讀，或領導。
具體分析過程：向大家說明分析的步驟並展示具體數據。
這樣就完成了一篇還比較靠譜的數據分析報告。
B. 工作分析的方法主要有哪些請簡要評價各種方法的優缺點
工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。
C. 做分析有哪些方法
方法/步驟
1／5
比較分析法
是統計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數量上差異和變化的方法。指標分析對比分析方法可分為靜態比較和動態比較分析。靜態比較是同一時間條件下不同總體指標比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態比較是同一總體條件不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。
2/5
分組分析法
統計分析不僅要對總體數量特徵和數量關系進行分析，還要深入總體的內部進行分組分析。分組分析法就是根據統計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內在的聯系和規律性。
統計分組法的關鍵問題在於正確選擇分組標值和劃分各組界限。
3/5
回歸分析法
回歸分析法是依據事物發展變化的因果關系來預測事物未來的發展走勢，它是研究變數間相互關系的一種定量預測方法，回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
4/5
因素分析法
因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。
5/5
工具：
除了各種科學分析法，在過網路推廣時，我們還會用到各種工具：
一、 各種數據分析工具。其實大部分數據分析可以用EXCEL解決，再高階一點可以用SPSS、SAS等軟體。《誰說菜鳥不會數據分析》一書就詳細分析了各種工具和實用方法，公眾號<shop123電商>里有一些關於這本書的研究，有興趣可以關注下。
二、 關鍵詞提取。如何從一大推雜亂的信息中提取出關鍵信息？如何利用這些關鍵信息去推廣自己的產品/網站？光年有一款簡單好用的關鍵詞提取工具，可以通過分析文本內容提取出關鍵信息，從而應用到SEO做關鍵詞研究、優化文章標題或文案、PPC關鍵詞選擇等各種應用場景。
D. 2.在進行工作分析時,有哪些基本方法可以採用在選擇方法時需要考慮哪些因素
摘要 （1）問卷法
E. 方法應考慮哪些因素 分析在選擇分析方
樣品中待測成分的分析方法往往很多，怎樣選擇最恰當的分析方法?一般地說，應該綜合考慮下列各因素。
1．分析要求的准確度和精密度
不同分析方法的靈敏度、選擇性、准確度、精密度各不相同。要根據生產和科研工作對分析結果要求的准確度和精密度來選擇適當的分析方法。
2．分析方法的繁簡和速度
不同分析方法操作步驟的繁簡程度和所需時間及勞力各不相同，每樣次分析的費用也不同。要根據待測樣品的數目和要求取得分析結果的時間等來選擇適當的分析方法，同一樣品需要測定幾種成分時，應盡可能選用同一份樣品處理液同時測定該幾種成分的方法。
3．樣品的特性
各類樣品中待測成分的形態和含量不同，可能存在的干擾物質及其含量不同，樣品的溶解和待測成分的提取的難易程度也不相同。要根據樣品的這些特徵來選擇制備待測液、定量某成分和消除干擾的適宜方法。
4．現有條件
分析工作一般在實驗室進行，各級實驗室的設備條件和技術條件也不相同，應根據具體條件來選擇適當的分析方法。在具體情況下究竟選用哪一種方法，必須綜合考慮上述各項因素，但首先必須了解各類方法的特點，如方法的精密度、準度、靈敏度等，以便加以比較。
F. 選擇工作分析方法時應考慮的因素包括哪些內容
1：工作要素：工作要素是指工作活動中不能再繼續分解的最小單位
2：工作評價：工作評價又稱職位評價，是指在工作分析或職位分析的基礎上，按照一定的標准，採取科學的方法，對企業內部各職位的工作性質。工作強度、工作環境、工作難度及任職條件等因素進行評價，一確定各職位在組織中的相對價值，以此確定職位等級，建立科學、公平、公正的職位管理機制。
3：工作分析：是對職位信息進行收集整理、分析與綜合，已確定完成各項工作所需的技能、責任和知識的系統過程、技術與方法。其只要成果是工作說明書和工作分析報告。
4：工作規范：指為了完成某項特定工作所必須具備的知識、技能、能力及其它的一些個性特徵的目錄清單。
5：關鍵事件法：關鍵事件法是要求調查人員、本崗位員工或本崗位有關的員工將勞動過程中的「關鍵事件」詳細加以記錄，在大量收集信息後，對崗位的特徵和要求進行分析研究的方法。所謂關鍵事件是指在勞動過程中賣，給崗位工作任務，造成顯著影響（如成功與失敗、盈利與虧損等）的事件。
6：職位：職位又叫崗位，是指一時間內任職者所擔負的一項或幾項相互聯系的職責集合。
7：工作說明書：工作說明書是對工作的目的、責任、任務、許可權以及對任職者的資格要求等的書面描述
8：職責：指任職者為實現一定的組織職能而擔負的一項或多項相互聯系的任務組成的集合。
9、勝任力：能將某一工作中有卓越成就者與普通者區分開來的個人的深層次特徵
10工作豐富化：指在工作中賦予員工更多的責任、 自主權和控制權。
11、 工作設計：指為了有效地達到組織目標並滿足個人需要而進行的工作內容、工作 職能和工作關系的設計。
12、 工作描述：是反映某項工作的性質、任務以及責任，也可稱為TRDs
13、 訪談分析法：又稱面談法。是通過工作分析人員與任職者、主管等人面對面的談話來收集相關工作信息的一種工作分 析方法。
14、 正面強化：
15、 職業培訓：指對准備就業和已經就業的人員,以開發其職業技能為目的而進行的技術業務知識和實際操作能力的教育和訓練
16、 工作：也成職務，指主要職責在重要性和數量上相當的一組職位的統稱。
17、 績效：績效是結果，績效是行為
第四大題：簡答題
1編寫工作說明書應遵循哪些原則？
1：（1）對崗不對人。工作分析不是對現職人員工作情況的描述而是從職位本身出發，分析職位的職責許可權、主要工作內容；2）對事不對人。以事為出發點，嚴格以職位的要求來編寫職務說明書；3）對當前不對未來；4）對職責不對待遇。工作分析是崗位評價的依據但並不等同於崗位評價。
2、簡述訪談的技巧。
（1）實現清晰地說明訪談的目標和方法。2）訪談前確認訪談的問題會不會讓回答者感到難堪、威脅或不舒服。3）控制訪談，使訪談指向一定的目標。4）控制個人舉止、行為等其它會影響結果的因素。5）記下意外的重要信息。
3、什麼是工作輪換，它有何優缺點？
工作輪換是指職務級別不發生變化而工作崗位發生變化。優點：通過豐富員工的工作內容，減少員工的枯燥干，激發員工的工作積極性，提升員工的自身競爭力；可以為員工提供一個個體行為適應總體工作的適應環境，增加員工對自己的最終成果的認識；擴大員工的技能范圍，當管理人員在安排工作和填補職位空缺時就具有很大的靈活性。缺點：工作輪換會使培訓費用上升；當員工在原先的工作崗位上效率已經很高時，將其輪換到另一個工作崗位，勢必帶來短期的人力資源浪費；員工在工作崗位改變後需要重新適應，調整和適應自己與周邊人的關系，這需要管理人員付出很多精力來處理人際關系方面的問題。
4、簡述工作分析在人力資源管理中的作用？
工作分析為企業制定有效的人力資源規劃、預測方案提供可靠的依據；工作分析有利於選拔和任用合格的人員盡；工作分析為績效考核提供標准和依據；工作分析是建立公平合理的薪酬制度的基礎；工作分析有利於設計有效的人員培訓和開發方案。
5、簡述企業進行工作分析的時機？
企業在以下情況下可考慮進行工作分析：新建立的組織；企業沒有進行過正規的工作分析；企業內部和業務變化；組織由於技術進步導致職位變動。
6、什麼是工作日誌法，它有何優缺點？
工作日誌法就是要求從事工作的員工每天記工作日記或日誌，既讓工作者每天按時間順序記錄下自己所進行的工作任務、工作程序、工作方法、工作職責、工作許可權以及各項工作花費的時間等。優點：信息可靠性強，適用確定有關工作責任、工作內容、工作關系、勞動強度等方面的信息；採取逐日或在工作活動後記錄，可以避免遺漏，所需費用較少，可以收集到最詳盡的數據。缺點：將注意力集中於活動過程，而不是結果；適用此方法必須做到，任職者對此項工作的情況和要求很清楚；整理信息的工作量大，歸納工作繁瑣；填寫者因不認真可能會漏填某些內容，從而影響分析結果，填寫日誌會影響正常工作；若由第三者填寫，人力投入量會很大，不適宜處理大量的業務；存在誤差，需要對記錄分析結果進行必要地檢查。
7、什麼是工作分析的問卷調查法？它有何優缺點？
問卷調查法是指組織相關人員以書面形式回答有關職位問題，以獲取工作信息的調查方法。問卷調查法的優點在於：可以面面俱到，在短時間收集盡可能多的工作信息，比較規范化、數量化，適合於計算機對結果進行統計分析，可以收集到准確規范、含義清晰的工作信息；成本低。工作人員比較容易接受。可以隨時安排調查。不足之處在於問題事先已經設定，調查難以深入；設計質量難以保證，工作信息的採集受問卷設計水平的影響較大；對任職人員的知識水平要求較高，不能面對面地交流信息，從而了解不到被調查對象的態度和動機等較深層次的信息；不易喚起被調查對象的興趣；除非問卷很長，否則就不能獲得足夠的詳細信息。
8、工作分析報告主要包括哪些內容？
工作分析報告的內容主要是通過工作分析發現組織管理過程中存在的問題和矛盾，以及針對這些問題和矛盾提出的解決方案。
9、人力資源部門主管在工作說明書的編寫中應承擔何種責任？
協助有關的主管及其下屬了解和如何編寫工作說明書；了解工作說明書的工作進度；向最高管理層反映編寫過程中遇到的困難，同時提供解決方法的建議；工作說明書系統建立後，確保人力資源部門會妥善保存的每份說明書，而且會隨組織或機構的改變而更新換代。
10、簡述工作分析的信息來源：流程、戰略和突發事件
11、簡述工作分析的流程以及各環節的主要工作？
（1）工作分析的時機選擇 （2）工作分析的實施步驟 （3）工作分析工具的選擇 （4）工作分析結果的運用 或者第一步：確定組織結構和部門職責。第二步：建立工作小組，並制定工作分析計劃.第三步：設計崗位說明書模板，並進行工作分析和崗位說明書編寫培訓。第四步：崗位說明書的編寫。在培訓之後，組織參加培訓的人員在規定時間內編寫崗位說明書初稿。第五步：進行工作分析訪談。
12、 簡述工作分析的原則。
系統原則、動態原則、目的原則 、經濟原則、職位原則、應用原則
13、 簡述工作專業化的特點。
1.有利於提高人員的工作熟練度。2.有利於減少引工作變換而損失的時間。 3.有利於使用專用設備和減少人員培訓的要求，以及擴大勞動者的來源和降低勞動成本。
14、 簡述工作分析的顯性任職資格和隱形任職資格。
「顯性」任職資格是教育程度、工作經驗、培訓與工作技能通過背景審查、資格 證書或者工作樣本等方法來進行證明或衡量，具有很高的准確性
15、 簡述工作分析的小組成員包括的部分。
1、企業高層管理者,工作分析必須有高層管理者的支持與認可才能夠順利進行.2、工作分析專家,工作分析是公司開展其他活動的依據,要求具有很高的准確度.這需要進過專業訓練的人參加工作分析小組保證工作的有效性.3、工作任職者,一般而言,工作任職者最了解工作的信息,有可能提供關於工作最真實、可靠的信息.4、工作任職者的上級主管,他們觀察任職者的工作能夠提供客觀的評價.5、人力資源部專員,主要負責聯絡協調及工作分析的具體實施.
16、 簡述編寫工作說明書的基本要求。
1對職位的描述，不是任職者的現在工作 2、不局限於現狀，著眼於組織設定崗位需要 3、針對對崗位而不是人 4、歸納而非羅列
17、 簡述訪談分析法的優缺點。
訪談法的優點：
非常容易和方便可行，引導深入交談可獲得可靠有效的資料；團體訪談，不僅節省時間，而且與會者可放鬆心情，作較周密的思考後回答問題，相互啟發影響，有利於促進問題的深入。
訪談法的缺點：
樣本小，需要較多的人力、物力和時間，應用上受到一定限制。另外，無法控制被試受主試的種種影響（如角色特點，表情態度，交往方式等）。所以訪談法一般在調查對象較少的情況下採用，且常與問卷法、測驗等結合使用。
G. 18.分析方法選擇的原則有哪些
案例分析法(Case Analysis Method)，又稱個案研究法是由哈佛大學於1880年開發完成，後被哈佛商學院用於培養高級經理和管理精英的教育實踐，逐漸發展今天的"案例分析法"。哈佛大學的"案例分析法"，開始時只是作為一種教育技法用於高級經理人及商業政策的相關教育實踐中，後來被許多公司借鑒過來成為用於培養公司企業得力員工的一種重要方法。通過使用這種方法對員工進行培訓，能明顯地增加員工對公司各項業務的了解，培養員工間良好的人際關系，提高員工解決問題的能力，增加公司的凝聚力。是指結合文獻資料對單一對象進行分析，得出事物一般性、普遍性的規律的方法
H. 數據分析的基本方法有哪些
數據分析的三個常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。
趨勢分析，最好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2018年1月作為基點，定基比則為2019年2月和2018年1月進行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實很多情況下並不能說明問題，比如如果一個企業盈利增長10%，我們並無法判斷這個企業的好壞，如果這個企業所處行業的其他企業普遍為負增長，則5%很多，如果行業其他企業增長平均為50%，則這是一個很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個合理的參考系，否則孤立的數據毫無意義。在此我向大家推薦一個大數據技術交流圈： 658558542 突破技術瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業的情況，全站的情況等。有的時候，在產品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關鍵的是A/B兩組只保持單一變數，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時候，需要進一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過程中，會抹殺一些關鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產生的原因。這里的細分一定要進行多維度的細拆。常見的拆分方法包括：
分時 ：不同時間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來源的流量或者產品是否有變化。
分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索片語成，可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什麼，才是得到結論的關鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什麼的過程。
I. 分析測試方法的通用要求
地球化學找礦是通過對各種載體中的元素含量的測定、評價來獲知異常，尋找礦床的，而各種載體中元素的含量通常是微量(10－ 6)或痕量(10－ 9)級的。顯然要獲取這些元素的含量採用常規的分析測試手段是無法得到的，加之地球化學找礦樣品所需測定的元素眾多(如 1∶ 20 萬化探掃面就要求分析 39 種元素)，這些對應用於化探樣品測試的方法提出了較高的要求，而對一種分析測試方法能否滿足地球化學找礦分析測試要求的標準是: 是否具有合乎規范要求的檢出限、精密度和准確度。
1.檢出限
檢出限為某特定分析方法在給定的置信度內可從樣品中檢出待測物質的最小濃度或最小量。所謂 「檢出」是指定性檢出，即判定樣品中存有濃度高於空白的待測物質。檢出限除了與分析中所用試劑和水的空白有關外，還與儀器的穩定性及雜訊水平有關。國際分析化學相關組織規定: 重復分析(10 次以上)元素含量產生的訊號相當於 10 倍雜訊水平的試樣(或試液)，其標准偏差 3 倍對應的元素的量，定義為該方法的檢出限。檢出限與靈敏度之間的關系為: 檢出限越低，靈敏度越高。地球化學找礦樣品分析測試方法的檢出限應滿足表 6 1 的要求。
表6-1 1∶5 萬和 1∶20 萬化探樣品元素檢出限要求
表中的檢出限是指一般要求，由於不同的 1∶ 5 萬和 1∶ 20 萬圖幅元素背景值不一樣，有的呈現為低背景，因此所選用的分析方法的檢出限除了應滿足上述要求外，還應以該圖幅各元素的報出率來衡量其檢出限能否滿足要求，凡能報出全圖幅 90% 以上試樣分析數據(置信水平 95%)的，說明所用方法的檢出限滿足要求; 凡能報出全圖幅 80% 以上試樣分析數據(置信水平 95%)的，說明檢出限基本滿足要求; 低於 80% 時，說明檢出限尚不能滿足要求，應採取有效措施降低方法檢出限或選擇其他更有效的分析方法。
2.精密度
精密度就是在規定條件下，相互獨立的測試結果之間的一致程度。實際工作中常採用兩次分析結果的相對偏差(RE)來表示分析數據的精密度:
地球化學找礦方法
式中: c1，c2分別代表第一和第二次的分析結果。
當分析次數較多時，精密度也常採用標准偏差(σ)和相對標准偏差(RSD)的方法來表示:
地球化學找礦方法
式中: ci為第 i 次分析結果; c為分析結果的平均值; N 為分析次數。
3.准確度
准確度是指測定結果與樣品中真實含量接近的程度。在實際工作中通常是採用對標准樣品進行多次測定後與其推薦值相比較而得的，而這一量化過程通常是採用相對誤差(RE)(當誤差成正態分布時)，或對數偏差平均值(Δlgc)(當誤差呈對數正態分布時)來表示:
地球化學找礦方法
式中: cs為標准樣品推薦值，其餘各項含義與前面相同。
地球化學分析測試方法除了對檢出限、精密度和准確度的要求外，還要求分析測試方法盡可能快速、簡便、經濟和便捷。一個化探掃面分析測試樣品經常是上千件，有時會達到萬件以上，而分析測試周期常常又要求在一個月左右完成，這都必然要求化探分析測試方法的快速與簡便，這常常通過分析測試方法的優化來獲得，如: 多元素的同時測定、各種分析測試手段的不同組合、分析前處理的簡化等。