以下是用戶研究的主要方法的是

1. 如何做用戶數據分析

一般的流程有兩種：

一種流程是先有數據，看看在這些數據上可以做什麼分析。
另一種流程是明確了需要分析的目的，然後去組織數據，最後進行分析。
第二種方法是傳統的用戶研究的方法，以目的為導向，第一種方法比較考驗分析員的知識儲備以及對數據敏感性和問題敏感性的把握。
如果是第二種，主要的步驟是：
1、溝通、明確本次用戶研究需要實現的目標，可以模擬一些結論性的示例和目標方溝通，看看是否是其希望的內容。
2、基本溝通的結論分析一下需要什麼樣的數據
3、以數據為導向選擇需要的調研方法
4、從執行角度分析，看看數據是否可行，如果不可行要回到第二步，考慮數據的修改，例如用某些數據來替代原來考慮的數據。
5、數據修改完以後，如果涉及到對目的打折扣的情況，回到第一步，要與目標方再次溝通
6、與目標方確定後，自己思考一下，在不影響成本和效果的情況下，可能可以補充什麼數據，為將來可能出現的問題做一些准備。
7、執行調研，跟蹤數據質量和項目進度，處理突發情況。
8、數據的處理和呈現
如果是第一種，主要的步驟是：
1、匯總數據，將手頭的數據進行整理，同時將一些以前的數據，開源的數據進行匯總。
2、以最新的數據為核心思考主要可以提供的用戶研究方向，這個要記錄下來
3、將你思考的幾個方向與不同的部門和團隊進行溝通，看看大家關注的興奮點是否匹配，匹配就進一步往下做，不匹配就不要做了（如果自己感興趣，也可以做），將大家的關注點記錄下。
4、對於匹配的方向，用現有的數據先進行一次初步的研究
5、溝通，從初步研究的結論中看看大家是否感興趣，並提出進一步的研究方向，如果大家感興趣，可以立項要錢了。
6、整理自己的匯總數據，納入自己的庫里，如果需要的時候，下次這些數據可能就能成為你再次研究的起點。
總結最後的成果：數據匯總、這些數據可能的研究方向，目標方可能的關注點，這些你可以在下次有數據的時候進一步進行分析。

整個過程中最關鍵點是：不要陷入自己的數據中，而要陷入目標方的問題中，並超越問題給出答案。

2. 用戶研究的用戶研究的步驟與方法

方法：
訪談法（用戶訪談、深度訪談）
背景資料問卷
目標：
目標用戶定義；
用戶特徵設計客體特徵的背景知識積累； 方法：
驗前問卷/訪談、觀察法（典型任務操作）
有聲思維、現場研究、驗後回顧
目標：
用戶細分；
用戶特徵描述；
定性研究；
問卷設計基礎； 方法：
單層問卷、多層問卷；紙質問卷、網頁問卷；
驗前問卷、驗後問卷；開放型問卷、封閉型問卷
目標：
獲得量化數據，支持定性和定量分析 方法：
常見分析方法：單因素方差分析、描述性統計、聚類分析、相關分析等數理統計分析方法；
另：主觀經驗測量（常見於可用性測試的分析）；Nols操作任務分析儀、眼動績效分析儀；
目標：
用戶模型建立依據；
提出設計簡易和解決方法的依據 方法：
任務模型；思維模型（知覺、認知特性）
目標：
分析結果整合，指導可用性測試和界面方案設計

3. 新媒體用戶研究中定量方法有哪些運用的場景

摘要 許多用戶體驗專家傾向於採用定性的研究方法，原因在於他們認為：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節約成本。其實，他們忽略了與定量分析聯系緊密的大樣本量以及數據統計的巨大前景。

4. 設計師用戶分析常用的方法有哪些UI設計

一、觀察用戶行為
在產品產出早期，面向產品的用戶並沒有很多，甚至只是一些內部人員，ui設計師可以通過觀察用戶使用產品過程中的一些行為，記錄下交互流程中用戶的操作與預設有哪些出入；記錄下這些偏差並思考這些偏差從何而來，以及背後很可能反映的用戶的真實訴求和意願。
二、正視數據作用
數據雖然對我們的研究有很大作用，但是設計師依然要學會正確看待數據，不能隨意建立因果關系；需要注意的是數據採集後可以幫助我們發散思維，但一般不將得到的數據用於總結後得出結論，這樣得出的總結容易造成一定的誤差，這就是數據會說謊的起因。
三、情景化設計

ui設計師需要明白所設計的界面是方便用戶在具體什麼樣的的場景下使用的。情景化設計也可以正確的引導設計，避免設計師的主觀設計，認為用戶應該欣賞我精心設計的界面，認為用戶應該明白這里我加彌撒陰影是潮流等等，這些都是一些比較片面的想法。
四、切分產品模塊
如果有同類競品那正常走分析的流程就好，這里主要說一下萬一產品夠新且出擊較快，很可能互聯網這塊還未布局，那我們的產品如何做競品分析？一般來說是將要開發的產品切分模塊，新業務是基於什麼原先的產品形態和商業模式？先把這些理清楚，再分析研究競品。

ui設計師分析用戶的常用方法。分析用戶不僅要對早期的用戶行為進行觀察，還要進行一定的情感化設計，正視數據在用戶分析過程中產生的作用，並且理清新業務原有的商業模式。從而更好地分析研究競品，找出產品設計的不足，並加以改正，進而提升用戶的使用體驗。

5. 用戶研究的方法有哪些

方法很多，如：利用眼動儀、腦設備研究; 可用性測試;焦點小組;卡片分類法;情景調查;深度訪談;原型調研;問卷調查;參與式調研等。

6. 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未來知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常自情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

7. 用戶體驗分析的類型（方法）

從方法上來看，現在的用戶體驗分析可以分為以下幾種類型：
個人體驗式分析
這種類型的用戶體驗分析，主要是用戶體驗相關從業人員，從個人角度，結合個人使用經驗，運用用戶體驗設計相關的原理及方法對產品或服務進行分析，所以也可以稱為經驗型分析。這種類型的分析常以文章或博客的形式出現，主要表達個人觀點。
研究型分析（用戶研究、可用性測試）
主要指用戶體驗團隊對產品的用戶體驗進行的系統研究。這種分析相較於個人體驗式分析更為正規與科學，通常會包括用戶研究與可用性測試。用戶研究，會採用定量或定性的研究方法，對產品的用戶群特徵、產品功能架構、用戶任務模型和心理模型、用戶角色進行分析，主要在於提煉用戶需求，指出產品導向。可用性測試，讓一群有代表性的用戶嘗試對產品進行典型操作，研究人員在一旁觀察、聆聽與記錄，根據測試結果來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。
數據分析
此處的數據分析，主要指網站借用數據統計及分析工具對網站的用戶體驗進行分析。主要包括數據的記錄與收集、數據匯總、數據的提煉加工與分析三個階段。目前常見的分析工具有：網路統計、Google Analytics、YouTube受眾分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日國內又發布了兩款數據分析工具。一款為騰訊公司發布的騰訊分析（Tencent Analysis），簡稱TA，是一款專用於社區的統計分析系統；一款為黑石礁（北京）科技有限公司發布的黑石礁用戶體驗分析（Heroitte Analytics），簡稱HA，這款分析工具主要對產品和服務使用者的主觀感受（也就是用戶的反饋）進行收集、分析，並轉化為具體、可測量的數據，是一種有別於網頁分析的用戶體驗分析工具。
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8. 用戶體驗研究的研究方法

三維坐標圖標法
用戶體驗研究當前已經可以解答相當廣泛的問題。通過在一個3維坐標系以及典
型的產品開發階段中列出各種可用的研究方法，可以了解到什麼時候應當使用哪種方法。 定性與定量 網站或是產品使態度與行為 用的背景 下面的圖表描述了幾種常見的方法在坐標系中的位置

每個維度都是一種區別不同研究的方法，回答不同的問題，也適合不同種類的目的。這個方面的區別可以被歸納為 人們說什麼 和 人們做什麼。態度研究的目的經常是理解，測量或者是獲知人們特定的觀念，這就是為什麼態度研究在市場部門被經常使用。
雖然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究，使用自我報告方法獲得的信息依然是很有用的。例如，卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模型，這可以幫助你決策什麼才是最適合你網站的信息架構。調查方法測量態度，或是收集自我報告數據，能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。
在坐標軸的另一端，那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解「人們做什麼」，並盡量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計，但是努力保持其它因素不變，以便於觀察網站設計對用戶行為的影響，眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。
在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法：可用性實驗室研究和現場實地研究。這兩種研究方法結合了自我報告和行為數據，並且可以偏向於坐標軸的任一端。
這兩者基本的差別在於：在定性研究中，數據經常被直接收集，相反的，在定量研究中數據是被間接收集的，通過一種工具，例如一個調查問卷，或是Web伺服器日誌。在現場研究和可用性實驗室研究中，例如，研究者直接觀察用戶如何使用技術（或者是沒有使用）來滿足用戶的需求。這可以讓用戶有能力去問問題，探查行為，或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。
數據的分析也經常不是十分精確的。與之相比，定量研究中的洞察力典型地來源於精確的數學分析，因為數據收集的手段（例如調查工具或是Web伺服器日誌）捕獲海量的數字編碼的數據。
由於它們本質上的區別，定性研究方法更適合回答關於 為什麼 或是 如何解決一個問題 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少種 問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。
要做的最後一個區別是 在研究中，是否使用產品，或是如何使用產品。可以被描述如下： 自然地或是接近自然地使用產品 腳本化使用產品（按照預先安排的方式使用） 在研究中不使用產品 以上各項的混合 當選擇在研究中自然使用產品時，目的是盡力降低研究本身對結果的影響，以便於盡可能了解真實的行為或態度。很多人種學實地研究致力於此，但是依舊總是出現一些觀測偏差。攔截訪問調查（Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應該這么翻譯）和數據挖掘/分析技術是定量研究中這類使用產品方式的例子。
產品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細節的情況，例如在重新設計流程的時候。腳本化的程度根據不同的研究目標可以相當多樣化。例如，一個基準研究（benchmarking study）通常相當嚴格地腳本化，於是可以產出相當可靠的可用性標准。
混合的研究方法使用一種創新的形式使用產品來達成目標，例如，參與式設計允許用戶與設計元素交互，並重新排列那些設計元素，並且討論為什麼他們要做出那樣的選擇。
圖表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標軸上移動，並且在一些研究中兩個方向是很平均的，經常是為了同時滿足多種目標。例如，現場研究能夠關注 人們說什麼（人種學面談ethnographic interviews）也可以關注 人們做什麼（拓展觀察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分類都有定性和定量兩種版本；並且眼動研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。
另外一個在選擇研究方法時需要考慮的重要的區別是產品研發階段，和其相關的目標。 計劃階段：在產品開發最開始的階段，一般的情況下，你需要考慮新的主意和未來的機會。這個階段的研究方法相當多樣化。 優化階段：終於，你將會到達一個「干還是不幹」的十字路口，你過渡到一個時期，在這個時期，你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設計。在這個階段，主要的研究方法是結構化的，並且幫助你降低執行的風險。 評估階段：在某個時間點，網站或是產品被足夠多的用戶使用，你可以開始評估你做的怎麼樣了。 下面的表格匯總了這些目標，並且列出了典型的研究途徑和方法，和它們之間的聯系。 產品開發階段 計劃階段 優化階段 評估階段 目標： 啟發，探索並且選擇新的方向和機會 獲知並優化設計來減少風險並提高可用性 測量產品性能，將其與自身和其競爭對手對比 研究途徑: 定性的和定量的 主要是定性的（結構化的） 主要是定量研究(匯總的) 典型方法: 人種學現場研究，焦點小組，日記研究，調查問卷，數據發掘和分. 卡片分類，現場研究，參與式設計，紙上原型和用戶體驗研究，合意性（desirability）研究，客戶郵件 可用基準，在線評估，調查，AB測試 雖然很多用戶體驗研究方法來源於科學研究實踐，但它們的目標並不是純科學，並且需要調整來符合利益關系人（stakeholder）的需求。這就是為什麼這些方法的描述都是很簡略的(只是一般的指導原則)，而不是嚴格的分類.

9. 數據營銷中的用戶行為應該從哪幾個方面入手

數據營銷中的用戶行為應該從以下方面入手：
第一：用戶行為研究能幹什麼?
需求分析、產品評估、行為分析合三為一，就構成了企業或個人研究用戶到底能幹些什麼?這三個部分缺一不可，缺乏任何一個，都無法構成最為基礎的數據營銷分析，否則，你做出來的產品是有缺陷的，是無法被用戶所接納的。
第二：用戶研究的方法
用戶研究方法主要分為兩個部分：
1：定性分析
定性分析中的原理是要找到組成事物的最小元素，理清他們之間的相互關系，然後進行回答問題，如：Why、How等。它最重要的就是要進行語言、行為、使用的痕跡三個方面採集數據，最後進行數據的處理方法：分析、整理、歸納、拆解、理解和解釋。它比較適合深度理解、挖掘和提供假設，但是缺陷就是無法推及總體。
2：定量分析
數據分析中的原理是指將實際問題轉化為數字指標，用過解決數學問題獲得答案，然後再進行回答問題，如：Who、What、When、Where、Which、How many、How much等。然後進行數據指標的採集，最後使用統計進行數據處理。不過它比較適合描述當前現象、假設的驗證、解決邊界比較清楚、較容易量化的問題。
比如說我們可以通過訪談法、焦點小組、脈絡訪查、競品分析、卡片分類、用戶模型、專家評估、認知走查、滿意度評估、問卷調查、產品可用性測試、網站數據統計等用戶研究的方法。
第三：用戶研究方法在產品流程中的使用方法
第二點最後說到我們可以通過某些方法去研究用戶，那麼這些方法如何具體使用在產品研發過程中呢?這塊就要針對四個點：
1：產品概念
訪談法、焦點小組、脈絡訪查、問卷調查、競品分析、用戶模型這五點是產品的概念，通過這五點我們可以發掘、驗證、用戶用戶的需求，從而明確產品的最後設計目標，這也是產品研發過程中最重要的一環。
2：產品設計
可用性測試、卡片分類、合理性研究、認知走查、專家評估這五點是產品在設計中需要掌握的，用過這五點可以明確視覺及設計方案的確定，交互設計體驗的方案評價及可用性分析。
3：產品研發
可用性測試、認知走查、專家評估這三點是針對產品在迭代開發過程中，不同版本的易用性問題等進行復查，它們是組成產品設計和研發過程中最需要的三個要點。
4：產品發布
在產品發布之後，企業需要進行調查問卷、滿意度評估、用戶訪談等了解產品在發布後用戶的反饋、各個功能點的使用情況、新功能點的發掘及產品的推廣策略等。這里就回到了第一點的用戶行為研究能幹什麼了。

10. 工業產品設計，研究用戶的方法有哪些

其實研究用戶的手段有很多，如果以比較現實的產品設計過程中的用戶研究來說，問卷、用戶訪談、跟拍都是很常見的方法，但能研究多少用戶，能研究得多深入，主要取決於錢、項目周期、以及工作人員配置。在日常工作種，盡可能不打擾用戶的情況下拍攝用戶使用產品的過程，是最理想的用戶研究方式，不過也是最耗費時間的方式，不僅拍攝需要時間，統計分析更是耗費時間，人員配置方面要求也更高，需要經驗豐富的設計師統領。在研究過程中，一定要檢驗結論的真實性和普遍性，不要把自己的遐想和預設當作用戶研究的結論。
做產品設計的用戶研究，一定不能忘記目的，用戶研究所得出的結論，必須是對產品創新有價值的用戶痛點，而解決這些痛點則需要根據技術水平、行業情況、生產能力、市場競爭情況綜合考慮，通過有步驟有計劃地解決用戶痛點，能很好的解決產品創新的持續性問題。