1. 醫學統計方法有哪些
1. 多組率的比較用卡方檢驗（χ2檢驗，chi-square test)
直接用幾個率的數值比較，與直接用原始數據錄入比較，結果會有什麼不同？卡方值會受樣本量的影響，樣本越多，卡方值越大。
2.多組計量資料比較採用方差分析(F檢驗) ，不能用t檢驗。當方差分析結果為P<0.05時，只能說明k組總體均數之間不完全相同。若想進一步了解哪兩組的差別有統計學意義，需進行多個均數間的多重比較，即SNK-q檢驗 (多個均數兩兩之間的全面比較 )、LSD-t檢驗 (適用於一對或幾對在專業上有特殊意義的均數間差別的比較)和Dunnett檢驗 (適用於k-1個實驗組與一個對比組均數差別的多重比較 )。
3.非正態分布多組數據之間比較選用非參數檢驗、單樣本中位數檢驗（符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗）、雙樣本中位數檢驗（Mann-Whitney 檢驗）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位數和 Friedman 檢驗）
4.按血糖水平從低到高分成多組，進行多組之間死亡率的比較，由於死亡率同樣受年齡、性別、病史、血脂等因素的影響，所以需選取合適統計方法實現「調整年齡、性別等危險因素後，按血糖分組進行死亡率的比較（由血糖從低到高分成的4組）」。
①年齡是定量變數（是數值），調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用，連續性變數年齡加入covariate中，當成協變數，就可以調整年齡，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性別性別是二分類變數，不是定量變數，不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中採取分層的方法比較。
如果為多分類LOGISTIC回歸，在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中，可選入年齡等進入covariate，觀察年齡的配比情況。可把性別選入factors(自變數)。這樣可以實現調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究(1)臨床妊娠率和女性年齡的關系+(2)男性影響臨床妊 娠的精子參數比較：
數據類型及變數的說明：y：計量
擬採用的分析方法：卡方檢驗
擬採用的分析軟體：spss
原始數據附件及格式：word表
能否用其他方法統計分析：可用卡方分割，調整檢驗水準（根據比較的次數N，校正後的檢驗水準為0.05/N）。
6.重復t檢驗：多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗，因為重復數次，t檢驗將增加第一類錯誤的概率，使檢驗效率降低。此時宜用方差分析，並在此基礎上用兩兩比較方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。
對於同一對均數間的差異，用t檢驗無顯著性，而兩兩比較可能有顯著性，可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
2. 衛生統計學簡答題：統計資料的類型有哪些分清資料的類型意義何在
衛生統計資料一般分為計量資料與計數資料兩大類，介於其中的還有等級資料，不同類型的資料應採用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定義對以後學習具體的統計方法很重要。
①計量資料：對每個觀察單位的各樣項指標用定量的方法，通過測量得到的數值，我們把這樣的資料稱為計量資料，一般有度量衡等單位。如調查某地10歲女童的身體發育狀況，以人為觀察單位，每個人的身高（cm）、體重（kg）和血壓（mmHg）等；又如以每個采樣點為觀察單位，測得不同采樣點的二氧化碳濃度（mg/L）。
②計數資料：先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然後清點所得各組的觀察單位數，稱為計數資料。例如對某小學全體學生進行蛔蟲卵糞檢，每個學生是一個觀察單位，將每個學生按糞檢結果陽性與陰性分組，得每組人數；又如調查某人群的血型分布，醫學教|育網搜集整理按A、B、AB、O四型分組，得各血型組的人數。
③等級資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料。例如用某葯治療若干痢疾病人，其中治癒、顯效、有效、無效人數。這類資料與計數資料不同的是：屬性的分組有程度的差別，各組按大小順序排列；與計量資料不同的是：每個觀察單位未確切定量，因而稱為半計量資料。對分辨計量資料和計數資料，原則上並不困難。通常凡是用儀器測得的數據都是計量資料，如身高、體重、肺活量、紅細胞數、白細胞數、等屬計量資料。通常按性質、類別分組後清點得到的數目，如男性人數、女性人數，陽性人數，陰性人數，對動物實驗的各種結果的例數等都是計數資料。按等級分組資料不難確認，凡是按程度不同分多個組後清點數目，一般都屬等級資料了。
分清資料類型是統計分析的基礎，任何分析都是先確定資料類型，然後根據資料選擇相應的統計分析方法。
3. 衛生統計考研簡答題---什麼叫單因素方差分析兩因素方差分析
1.單因素方差分析是兩個樣本平均數比較的引伸，是指對單因素試驗結果進行分析，檢驗因素對試驗結果有無顯著性影響的方法。它是用來檢驗多個平均數之間的差異，從而確定因素對試驗結果有無顯著性影響的一種統計方法。
例如，五個地區每天發生交通事故的次數,在顯著性水平α
=
0.05下檢驗這5個地區平均每天交通事故次數是否相等。設各總體服從正態分布，且方差相同。
這樣的檢驗方法就是單因素方差分析.2.雙因素方差分析法是用來分析兩個因素的不同水平對結果是否有顯著影響,以及兩因素之間是否存在交互效應的一種統計分析方法。一般先對兩個因素的不同水平的組合進行設計試驗,要求每個組合下所得到的樣本的含量都是相同的。例如某廠醫務室測定了10名氟作業工人工前、工中及工後4個小時的尿氟濃度，問氟作業工人在這三個不同時間的尿氟濃度有無差別.此為雙因素方差分析.