偶遇抽樣是研究方法嗎

『壹』 市場調研的方法和線索收集方法

市場研究，國內還翻譯為「市場調查」、「市場調研」，重點在考察組織（企業）與客戶、公眾三者關系的規律的過程，包括將解決相應問題所需的信息具體化、設計信息收集的方法、管理並實施數據收集過程、分析研究結果、得出結論，最後可以用以指導企業的經營管理及各種市場活動。市場調研在了解顧客需求、掌握市場動態、降低企業業務開展過程中可能遭遇的風險和不確定性因素等方面，發揮著無法替代的作用。
市場研究方法可以簡單而准確地分為兩大類：定量研究和定性研究。平時可見的各種市場研究方法，無論何種方式的抽樣調查，還是座談會、觀察法等，都只是這兩類方法框架下的一些具體操作方式而已。
抽樣調查是重要的定量研究方法，抽樣調查又分為概率抽樣和非概率抽樣。目前山水能夠用到的定量研究方法以非概率抽樣為主，具體包括偶遇抽樣、目標式抽樣、滾雪球和配額抽樣等。本文重點介紹以下五種，因為這幾種是山水今後調研工作中可能會較多用到的定量方法。
偶遇抽樣最常見的兩種方法是街頭攔人法和空間抽樣法。街頭攔訪，又叫就近法，就是在街道或者路口攔下路人做訪問。這種方式經常被使用，但卻是一種極冒險的抽樣方法，只有在研究的目的是要了解在特定時間內通過抽樣地點的路人的特徵時，或者採取更少冒險性的抽樣方法不可能時，這種抽樣方法才具有合理性，否則就要慎重使用，因為調查結果可能和實際情況之間存在很大偏差。
目標式抽樣又稱立意抽樣，是指根據調查人員的主觀經驗從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。當調查人員對自己的研究領域十分熟悉，對調查總體比較了解時可以採用這種方法，是一種經濟有效的研究方法。
滾雪球抽樣是先隨機選擇一些被訪者並對其實施訪問，然後再請他們介紹一些一些屬於所研究目標總體的調查對象，這樣就可以根據所形成的線索選擇此後的調查對象。在特定總體的成員難以找到時，滾雪球抽樣是最適合採取的一種抽樣方法，常用於探索性研究。
配額抽樣適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬於先「分層」（事先確定每層的樣本量）再「判斷」（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體），當研究比較看重代表性的時候，可以使用配額抽樣的方法，對各種情形、各類群體都兼顧到。配額抽樣還可以有效地用以實地研究。
還有一種方法在實際工作中也經常用到：「線人」，即當想要了解某個特殊群體或某種社會環境時，這時比較快速有效的一個方法就是和這個群體或者環境中的某些成員合作，比如想要了解一個企業的情況時，先取得這個企業相關負責人的配合。
定性研究又稱質的研究，它是一種反思性的、解釋性的和描述性的努力，是從特定情景的參與者的角度來理解和描繪人的經驗和行為。簡單來說不針對整個人口、也不會做大型的統計，只針對某部分群體做深入詳盡的信息收集和挖掘。定性方法和定量方法之間的是是非非一直學術界喋喋不休的話題，但卻從來沒有妨礙實際的調研工作者把兩者結合起來應用，因為這樣不但可以對總體情況有把握，還能獲得很多意料之外的很有價值的信息。
常見的定性研究方法有深度訪談（包括座談會和個案訪談）、觀察法、個案研究等。定性研究中，重要的一個准備工作是調研提綱。無論是訪談，抑或觀察法，都需要有一個框架性的東西來約束訪談或者觀察工作的推進，這就是調研提綱，具體到訪談時，也可以稱為訪談提綱。
調研中具體研究方法的選擇，首先決定於研究目的，換句話說你的研究目的，或者說需求基本可以決定你可以選擇哪些方法。其次就是各種實際情況也會對研究方法的選擇有很大影響，如資金資本、時間、人力，還有可供利用的資源等，這些因素在現實中往往會給研究方法的選擇帶來非常明顯的影響。

『貳』 方便抽樣調查與隨機抽樣調查的區別不需要過多解釋定義，主要是怎麼區分

1.方便抽樣調查與隨機抽樣調查的區別：主要看有沒有找出樣本。
2.隨機抽樣是在已知的N個樣本中隨機抽取n個（N>n），簡單的說就是抽個簽。方便抽樣是在不知具體有多少個樣本的情況下抽取，一般用於配合研究主題在特定的時間地點隨機選人進行調查。抽樣調查首先是找到樣本，在樣本中統計，求出比例而來推出總體，而隨機抽樣調查是直接在總體中調查，那麼兩者區別是有沒有找出樣本，是否在樣本調查，還是在總體中調查，搞清楚這一點。
拓展資料：
1.方便抽樣又稱隨意抽樣、偶遇抽樣，是一種為配合研究主題而由調查者於特定的時間和特定社區的某一位置上，隨意選擇回答者的非概率抽樣方法。這種抽樣方法適合於對一些特殊情況的調查，像一些時過境遷的突發性事件或現象(違章駕車、騷亂、聚眾鬧事等等)。通過在當場抽取樣本詢問當事者、目擊者、旁觀者以及過往的行人，可以了解事件發生的經過、原因以及對事件的看法和態度
2.隨機抽樣法又稱 「抽樣調查法」，按照隨機原則，利用隨機數，從總體中抽取樣本的方法。隨機抽樣法包括兩方面問題：一是抽樣方法，像如何抽樣，抽多少，怎樣抽; 另一是統計推斷，也就是如何對抽樣結果進行統計分析，如何對總體作出科學的推斷。隨機抽樣法較之普查法具有節省人力、物力、財力和時間的特點，在人壽保險中也是一種十分有效的研究工具。比如，要研究隨著人口老齡化的發展趨勢，對死亡表的修正問題，要對每個高齡人進行全數調查幾乎是辦不到的事，隨機抽樣法則能提供出一種簡單易行的辦法

『叄』 統計學原理中偶遇抽樣是一種非隨機抽樣嗎

正確。偶遇抽樣又被稱為便利抽樣，是一種典型的非概率抽樣-----無法確定每個個體進入樣本的精確的概率，因此也就無法確定抽樣誤差、無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體。。

『肆』 簡單隨機抽樣與偶遇抽樣的不同點

我先來解釋一下各自的定義吧。
簡單隨機抽樣：一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≤N），如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。
偶遇抽樣：是指研究者根據實際情況，為方便開展工作，選擇偶然遇到的人作為調查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象。

所以，它們的不同點是：
簡單隨機抽樣（以下簡稱簡抽）的樣本來自於總體，偶遇抽樣（以下簡稱偶抽）的樣本來自於易於調查的樣本的集合；
例如：要調查北京吸煙的男士所佔的比例，如果用簡抽，那麼就必須從人口普查的資料中隨機抽出n個男性作為調查對象，如果用偶抽，那麼就可以去廣場、步行街等人流較多的地方隨機抽取n個行人作為調查對象。

簡抽的優點是代表性強，因為抽取涉及到所有的個體，所有個體被抽到的概率是相等的。但它有個致命的缺點，如果總體過於龐大，考慮實際情況下的操作非常復雜，實用性不強。
而偶抽的優點是操作十分簡單，只需要再最能夠高效收集到信息的地方進行抽樣，實際中操作方便。但是代表性是它的硬傷，因此使用偶抽的時候應該考慮到是否所有類型的調查對象都能在該地方遇到。再拿出上面的例子，如果少上街的男人比多上街的男人吸煙率高很多，那麼偶抽就會對調查結果造成很大的誤差。

以上就是我的一點見解，歡迎追問討論~~

『伍』 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(5)偶遇抽樣是研究方法嗎擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

『陸』 在不知道總體的前提下，怎麼抽樣

不知道總體時，可以採取以下幾種抽樣方法：
1、偶遇抽樣：是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的方法。
2、判斷抽樣：調查者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查對象的方法。
3、雪球抽樣：當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，向他們詢問其他符合條件的人，再去找那些人並再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣。

『柒』 偶遇抽樣法的概念

偶遇抽樣（accidental sampling）又稱為便利抽樣（Convenience Sampling），是指研究者根據實際情況，為方便開展工作，選擇偶然遇到的人作為調查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象。例如在廣場選擇對來往行人進行調查。偶遇抽樣基本理論依據是，認為被調查總體的每個單位都是相同的，因此把誰選為樣本進行調查，其調查結果都是一樣的。而事實上並非所有調查總體中的每一個單位都是一樣的。只有在調查總體中各個單位大致相同的情況下，才適宜應用偶遇抽樣法。 「街頭攔人法」和「空間抽樣法」是偶遇抽樣的兩種最常見的方法。「街頭攔人法」是在街上或路口任意找某個行人，將他(她)作為被調查者，進行調查。例如，在街頭向行人詢問對市場物價的看法，或請行人填寫某種問卷等。「空間抽樣法」是對某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。例如，在商場內向顧客詢問對商場服務質量的意見；在勞務市場調查外來勞工打工情況等。

『捌』 偶遇抽樣的理論依據

偶遇抽樣基本理論依據是，認為被調查總體的每個單位都是相同的，因此把誰選為樣本進行調查，其調查結果都是一樣的。而事實上並非所有調查總體中的每一個單位都是一樣的。只有在調查總體中各個單位大致相同的情況下，才適宜應用偶遇抽樣法。 「街頭攔人法」和「空間抽樣法」是偶遇抽樣的兩種最常見的方法。
「街頭攔人法」是在街上或路口任意找某個行人，將他(她)作為被調查者，進行調查。例如，在街頭向行人詢問對市場物價的看法，或請行人填寫某種問卷等。
「空間抽樣法」是對某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。例如，在商場內向顧客詢問對商場服務質量的意見；在勞務市場調查外來勞工打工情況等。

『玖』 隨機取樣概念及其目的

隨機取樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

隨機取樣是抽樣檢驗的基本形式，其特點是總體中每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。

(9)偶遇抽樣是研究方法嗎擴展閱讀：

抽樣類型：

1、簡單隨機抽樣

一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機取樣。

適用於總體個數較少的。

2、系統抽樣

當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的取樣方法叫做系統抽樣。

3、分層抽樣

取樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層取樣。

適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

4、整群抽樣

整群取樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為取樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

5、多段抽樣

多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。

6、PPS抽樣

即「概率與元素的規模大小成比例的抽樣」。其原理可以通俗的理解成以通過階段性的不等概率抽樣來換取最終的、總體的等概率抽樣的方法。

7、戶內抽樣

從所抽中的每戶家庭中抽取一個成年人，以構成訪談對象的過程。

8、偶遇抽樣

是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的方法。

9、判斷抽樣

調查者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查對象的方法。

10、定額抽樣

依據那些有可能影響研究變數的各種因素對總體分層，並找出具有各種不同特徵的元素在總體中所佔的比例。然後依據這種劃分以及各類成員的比例去選擇符合要求的對象的方法。

11、雪球抽樣

當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，向他們詢問其他符合條件的人，再去找那些人並再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣。

12、圖像抽樣

在圖像區域的一些特定位置上取出圖像的亮度值(或色度值)，以此作為原圖像的一種替代，這一過程就稱作圖像的抽樣，而每一個抽樣的位置稱為抽樣點，該點的亮度值(或色度值)就是抽樣值 。