論文構建模型後的分析方法

Ⅰ 畢業論文數據分析|SEM結構方程模型全流程詳解

SEM結構方程模型是一種強大的工具，它通過因子分析和線性回歸，分析復雜變數間的路徑關聯，適用於探究多變數間的因果關系。這種模型不僅考慮了觀測數據（如問卷指標）的直接關系，還納入了潛在變數（如心理特質）的影響。其核心在於將多個變數通過因子分析整合為一個簡化模型，便於路徑分析。

在使用SEM時，數據有特定要求：首先，模型建立在多變數基礎上，包括可觀測變數（如衣食住行）和潛在變數（如幸福感）。其次，樣本量應足夠大，至少200個觀測值以保證參數估計的准確性。數據需滿足正態分布，若不滿足，可能需要轉換或採用非參數方法。缺失值處理也是關鍵，通常通過最大似然估計或多重插補來處理。並且，每個觀測數據應獨立，無相關性或依賴性。

例如，研究幸福感可能涉及經濟水平、教育程度和情感支持等多個因素。具體操作步驟包括在SPSSPRO數據分析平台上傳數據，選擇結構方程模型，創建因子並分析。分析結果包括路徑圖、因子載荷系數、模型回歸系數、擬合指標和協方差關系表，這些都提供了深入理解變數間關系的重要信息。

注意事項包括：在構建模型前，確保測量關系的質量，通過因子分析驗證；雖然SEM路徑可以推翻因果關系假設，但不能直接證明它們。在進行SEM分析時，要結合理論和數據，謹慎解讀和應用。

Ⅱ 本科論文常用分析方法

本科論文常用分析方法有：定量分析與定性分析，定性分析與定量分析是人們認識事物時用到的兩種分析方式。

1、定量分析法

在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，用數學語言進行描述。它是依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型針對數量特徵、數量關系與數量變化去分析的一種方法。

2、定性分析法

定性分析法就是對研究對象進行「質」的方面的分析。定性就是用文字語言進行相關描述。它是主要憑分析者的直覺、經驗，運用主觀上的判斷來對分析對象的性質、特點、發展變化規律進行分析的一種方法。

(2)論文構建模型後的分析方法擴展閱讀：

定量分析法的具體方法：

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。

3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。

4、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。