用戶定量研究方法有哪些

⑴ 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未來知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常自情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

⑵ 定量研究的定量研究的方法

定量研究設計的主要方法有調查法、相關法和實驗法。 實驗法是指操縱一個或一個以上的變數，並且控制研究環境，藉此衡量自變數與因變數間的因果關系的研究方法。實驗法有兩種，一種是自然實驗法，另一種是實驗室實驗法。

⑶ 定量研究方法包括哪些

社會科學應用統計學原理、社會測量方法、驗設計方法、抽樣調查方法、應用線性回歸模型，分類數據分析。生存分析（或事件史分析）、空間數據分析、多元數據分析、分層分析、縱向分析、路徑分析、結構方程模型。
項目評估方法、系統動態學、貝葉斯方法，隊列分析、隨機過程或馬爾科夫鏈、系統模擬方法、文獻分析方法、內容分析方法、勢分析方法、復雜調查數據分析方法。
學習社會科學研究方法，第一門課應該是「研究設計和研究方法」。學習這門課，可以對社會科學研究的基本思路、原理、過程、各類方法等有基本的、全面的理解。在這門課中還會介紹一些簡單的、與社會測量有關的內容，包括實驗設計、問卷設計、抽樣設計等。

學完這門課以後，有人喜歡繼續學習定量研究方法，也有人可能會喜歡學習定性研究方法，那麼就可以開始學習第二個層次的課程。目前，國內社會科學領域均把定性研究方法作為獨立的一門課。盡管這屬於一類方法，其中還有很多具體的研究方法，但目前還很少有學校把每一種具體方法設置為一門課。
學習定性研究方法，通常不需要任何前修課，但最好能夠有過一些研究的經歷，並掌握一定的社會科學理論。

⑷ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

⑸ 產品設計中怎樣針對用戶需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能幫助獲取用戶認知、意見、行為發生的頻率以及消費者對某一產品或服務的設計概念感興趣的程度，從而確定最感興趣的目標用戶群。採用精確嚴格的實驗程序控制經驗事實的情景，從而獲得對事物因果關系的了解。

優點：

1.標准化：主試者的操作流程、指導語均保持一致；被試者按照固定要求回答所有問題或完成指定任務；定量研究中問卷選項或者測試任務保持一致。

2.易於管理：流程固定，便於統一操作；採集數據格式一致，便於分析、處理；被試者可自行完成問卷、任務。

3.結果分析全面：事件發生順序、因果關系、5W2H

4.適用數據分析:大樣本、計算機數據處理、交叉列表、統計分析

5.差異敏感：可分成不同組成部分，研究不同狀況，不同變數差異可以統計處理

互聯網產品設計中做用戶定量研究的方法？

一問卷調查（Questionnaire Survey）

運用一系列問題及其他提示從受訪者處收集所需信息的方法。

適用范圍：可用於收集目標用戶群對現有產品的使用行為與體驗信息，測試產品/服務設計概念，評估消費者的接受程度。

問卷種類：形式多樣，可依據實際選擇面對面提問、電話問卷、互聯網問卷、紙質問卷等。

常用問卷法：結構性問卷；量表式問卷，包括類別、順序、等距、等比

使用方法與技巧：

1.調查結果取決於研究目的。依據研究的問題提出問卷調查的話題，問卷是否涵蓋所有問題，問題是否必須。

2.選擇每個問題的回答方式，如封閉式、開放式、分類式。有時使用樣本量少卻包含需深入回答的開放性問題比使用大量樣本效果更佳

3.斟酌問卷結構，合理清晰決定先後順序並歸類，測試並改進問卷，結合視覺材料，為問卷提供更多生動有趣的可能

4.依據不同話題邀請合適的調查對象，隨機取樣或有目的選擇

5.運用統計數據展示調查結果，以及測試問題與變數之間的關系

二市場研究（Market Research）

根據數據預測產品對消費者的吸引力，有效預測潛在消費者和整個市場對產品的需求。

使用方法與技巧：

1.市場劃分方法：消費心理學，行為變數，價值態度和生活方式（VALS細分體系），地理人口統計法（PRIZM市場細分法）等，市場細分利於定量研究從多角度審視，從多維分析。

2.劃分標准：

地理（地區地理位置，城市規模、級別，氣候變化，交通狀況，人口密集度）；

目標人群（性別，年齡、職業、收入情況、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（對商品采購的主要敏感元素，購買動機，生活方式，消費態度）；

行為因素（購買時間、數量、頻率、渠道，品牌偏好忠誠度，價格承受范圍、敏感度，傳播渠道的覆蓋力，售後服務重視度）

3.研究流程：市場研究與分析（定量）――目標導向設計研究（定性）――驅動行為/人物模型――市場規模研究（定量）

感謝閱讀，希望對你有幫助！

⑹ 如何開展定性與定量研究

所謂定性研究，是指對一小部分人群進行個體或集體調研，了解他們的想法、意向、動機和觀點，收集用戶的初始需求以及對於創意和概念的第一反應。通過分析無序信息探尋某個主題的「為什麼」，而不是「怎麼辦」，這些信息包括各類信息，如歷史記錄、會談記錄腳本和錄音、注釋、反饋表、照片以及視頻等。具體目的是深入研究對象的具體特徵或行為，進一步探討其產生的原因。如果說定量研究解決「是什麼」的問題，那麼定性研究解決的就是「為什麼」的問題。」

通常，作為一個新產品，策劃者在上市前會面臨很多困惑。比如，它應該賣給誰，它的產品利益點是什麼，這些利益點消費者是否需要，他們願意花多少錢來買這些利益點，消費者對這個新產品有何看法，他們會不會喜歡這種包裝、款式……為什麼？這么多問題，策劃者在辦公室里開個會、上網或者拍個腦袋是不能解決的，只有通過控製得當的定性研究，才能獲得這些問題的正確答案。

定性研究大多是採用參與觀察和深度訪談而獲得第一手資料，具體的方法主要焦點小組、客戶現場訪問、人種學，消費者檢測組等方法，如圖3-7所示。其客戶現場訪問，是定性研究中經常用到的一種方法。客戶現場訪問的優勢在於，不僅能觀察到被觀察者採取行動的原因、態度、努力程序、行動決策依據。通過參與，研究者能獲得一個特定社會情景中一員的感受，因而能更全面地理解行動。然後通過對觀察和訪談法等所獲得的資料，採用歸納法，使其逐步由具體向抽象轉化，以至形成理論。

圖3-7 定性與定量研究方法矩陣

與定量研究相反,定性研究是基於「有根據的理論」為基礎的。這種方式形成的理論，是從收集到的許多不同的證據之間相互聯系中產生的，這是一個自下而上的過程。定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下准確定性。

所謂定量研究，是指定量研究是指確定事物某方面量的規定性的科學研究，就是將問題與現象用數量來表示，進而去分析、考驗、解釋，從而獲得意義的研究方法和過程。定量，就是以數字化符號為基礎去測量。定量研究通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值，或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，故名定量研究。

史蒂文斯（S. S. Stevens）將定量研究的測定尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。例如，給屬於特定群體的事物編號（男女、職業、區域等）。

順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距，並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，0°C 為絕對溫度273°K，華氏32°F。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5分鍾，10分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。

定量研究依據的是調查得到的現實資料數據，運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法得出研究結論，主要包括A/B測試、試銷、調查問卷、大數據分析等。最常使用的定量研究形式是「問卷調查」，通過對大量用戶的調查得出可信數據結果，用於預測一般用戶的反饋。定量市場研究可用於判定一些重要指標，包括不同用戶的需求的優先順序、現有產品性能等級和滿意程度、試驗的可能性、二次購買率和對產品的喜好程度等。這項技術可以減少產品開發流程中的諸多不確定因素。

近年來，隨著電子計算機的推廣和應用，量度設計和計算技術的改進和發展，使社會統計法日臻完善。因而，定量研究在社會學中的運用越來越普及。定量研究的特點是具邏輯的嚴密性和可靠性，它推導出來的結論通常是十分精確的。但是，在具體運用時，必須要有正確的理論觀點作指導，把定量研究和定性研究有機地結合起來，而絕不能主觀地割裂量和質的關系，避免孤立地、片面地和靜止地分析和研究問題。

⑺ 什麼是定量研究方法

定量研究的定量研究的方法
定量研究設計的主要方法有調查法、相關法和實驗法。 實驗法是指操縱一個或一個以上的變數，並且控制研究環境，藉此衡量自變數與因變數間的因果關系的研究方法。實驗法有兩種，一種是自然實驗法，另一種是實驗室實驗法。
定量研究方法主要包括什麼方法
定量研究——是指，主要蒐集用數量表示的資料或信息，並對數據進行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量。

確定事物某方面量的規定性的科學研究,科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值,或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答,故稱定量研究。

定量研究的四種測定尺度及特徵

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。

順序碼晌尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們亥小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。

名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的寬模纖。然而，由於原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10 分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5 分鍾，10 分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。。。
研究方法的定量研究和計量研究有什麼區別?
1、三類分發應該是：定性分析（理論機制分析）、描述性分析、計量分析。這是國外期刊論文普遍的結構

2、定量分析包含了計量分析

3、計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。指標評價、回歸分析應該都屬於計量
什麼是定性研究和定量研究？
定性研究是探索性研究的另一主要方法。調研者利用定性研究來定義問題或尋找處理問題的途徑。在尋找處理問題的途徑時，定性研究常常用於制定假設或是確定研究中應包括的變數。有時候定性研究和二手資料分析可以構成調研項目的主要部分。因此，掌握定性研究的基本方法對調研者來說是很必要的。定量研究是要尋求將數據定量表示的方法，並要採用一些統計分析的形式。一般考慮進行一項新的調研項目時，定量研究之前常常都慎仿要以適當的定性研究開路。有時候定性研究也用於解釋由定量分析所得的結果。
定量研究方法的定性研究與定量研究的區別
定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性區別有三點： 第三，定量研究者的目的在於發現人類行為的一般規律，並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋；與此相反，定性研究則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。換言之，定量研究致力於拓展廣度，而定性研究則試圖發掘深度。由於方法論上的不同取向，導致了在實際應用中定量方法與定性方法明顯的差別。這主要體現在如下幾個方面：1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）：定量研究者力求客觀，脫離資料分析。定性研究者則是資料分析的一部分。對後者而言，沒有研究者的積極參與，資料就不存在。2、研究設計（design）：定量研究中的設計與假設在研究開始前就已確定。定性研究中的計劃則隨著研究的進行而不斷發展，並可加以調整和修改。3、研究環境（setting）：定量研究運用實驗方法，盡可能地控制變數。定性研究則在實地和自然環境中進行，力求了解事物在常態下的發展變化，並不控制外在變數。4、測量工具（measurement）：定量研究中，測量工具相對獨立於研究者之外，事實上研究者不一定親自從事資料籌集工作。而在定性研究中，研究者本身就是測量工具，任何人都代替不了他。5、理論建構（theorybuilding）：定量研究的目的在於檢驗理論的正確性，最終結果是支持或者反對假設。定性研究的理論則是研究過程的一部分，是「資料分析的結果」（datadriven）。
定量研究和定性研究都有什麼方法
定量判斷是有給定的數值，通過物理等意義進行計算，最後分析，如控制變數法這些，有數值，通過數值得出結論。

但是定性的話，只是預測一下趨勢，無法得到准確的預估，如變大變小是根據趨勢說的，沒有數學上的依據
定性研究和定量研究的區別是什麼?
定性研究：就是指沒有具體的數字，從理論角度對問題進行探討與研究，提出對策與建議。如果結合實例，便可做成實證研究。

定量研究：是結合實際問題，進行調查問卷、相關指標的設計，然後根據一定的數學模型對問卷收集上來的數據進行統計計量研究或數學模型研究，以根據數據模型的計算結論得出有傾向性的意見。

、？

我認為那個人是想通過定量研究的方法來驗證她的定性研究的正確性。你認為有沒有道理？

你還是直接問她一下比較好
社會科學定量研究 方法包括哪些
定量研究一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的。定性研究具有探索性、診斷性和預測性等特點，它並不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識。

定性研究的主要方法包括: 與幾個人面談的小組訪問，要求詳細回答的深度訪問，以及各種投影技術等。在定量研究中，信息都是用某種數字來表示的。在對這些數字進行處理、分析時，首先要明確這些信息資料是依據何種尺度進行測定、加工的，史蒂文斯(S. S. Stevens)將尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。
科學研究方法中的定性和定量研究具體是怎樣的
1、定性分析和定量研究是科學研究的兩種不同的方法。在自然科學領域，定性與定量方法是結合在一起的。隨著社會科學從主要使用自然語言逐漸轉到運用與自然語言相結合的概念語言、邏輯語言、數學語言等，社會科學的研究方法也由定性分析轉變為定性和定量相結合的系統研究。

2、定性與定量在客觀事物的研究中不是互相排斥的，它們之間的關系是相互聯系、相互補充的關系。定性分析是定量研究的前提和基礎，定量研究是定性分析的深化和檢驗，二者互為補充。從定性到定量，又從定量到定性，是認識不斷深化的過程。

3、實現定性與定量的有機結合，還要堅持多學科方法的運用，以克服單學科方法的局限。只有多學科方法並用，才能改變單一學科方法的狹窄性，為處理研究對象的復雜性創造條件。

⑻ 用研方法論基礎篇-量化研究

比起理念、思想，還是方法論比較接地氣也容易懂，所以就從方法論開始吧！

內容基於平時自己看的書和網上的資料什麼的，還有自己的感受和理解。

基礎篇主要是想總結下跟心理學聯系比較密切的方法，因為熟悉一些所以好下手，那就開始吧！

量化研究在用戶研究中數據收集階段採用的較多，主要包括問卷調查、實驗法、眼動等世攜。

1.問卷調查

問卷調查是以問卷的形式向人們提出問題，收集口頭或書面的信息。

優點是准確，簡單，客觀，真實，反饋迅速，可信度高等。這一方法可以針對大量受訪者同時進行；因此，此方法可在相對較短的時間內收集大量信息。

在用戶研究領域，研究人員可以通過設計一系列的問題，收集數據、研究行為、態度和其他信息，尤其是有關用戶態度、價值和其他問題出發點、需求、滿意度的信息。

該方法的兩個關鍵點是問卷的設計和問卷的調查實施。

1.1問卷的設計

問卷的組成部分主要有：調查題目、前言、導語、個人信息、數據、問題及回答

問題的形式可以有開放式、封閉式和後續相關問題；問題應避免傾向性和誘導性，不使用否定形式。

問題的順序應該有邏輯，先易後難、先事實後態度、先封閉後開放；題目數量最好限制在20分鍾內完成。

封閉式問題的答案選卜芹項應該注意：符合實際、窮盡和互斥、前後對稱。

在正式調查之前需要進行試測，可使用30-50份，檢驗可信度和有效性，並發現不足。

1.2問卷的調查實施

或者叫問卷的發放與回收處理。

問卷的派發方式要能引起受訪者的關注和重視。可以在用戶群中或者通過團隊的親友使用滾雪球式的抽樣方法。

調查前要說明調查目的和作答方式。可以放在問卷的前言、導語部分。

調查實施過程中，要按照預先設定的要求填寫問卷，嚴格檢查問卷回答質量，保證研究項目中有效問卷的數量。對於不符合要求的問卷要進行剔除。

數據的處理分析常用SPSS軟體，進行頻率分析、描述分析、交叉頻率分析以及聚類、因素分析、方差分析等等。

可以使用SPSS或excel繪製成圖表。

干貨內容推薦： 怎樣設計一份好的調查問卷  

2.實驗法

實驗法是心理學的支柱啊。

通過操縱自變數，在控制額外變數的情況下，觀察因變數的變數，從而考察自變數與因變數之間的因果關系。基本的邏輯思路應該都是一樣的。

那麼在用研領域，自變數就應該是產品的改變，因變數呢可以是用戶的行為數據（流失率、訪問量啦）、用戶搜弊伏的滿意度以及在可用性測試中用戶的表現了。

A/B測試應該可以說是實驗法的一種變式。

3.眼動

眼動用的比較多的主要是在於界面、外觀的設計。

現代眼動儀器的工作原理是通過記錄角膜對紅外線反射路徑的變化，計算出眼睛的運動過程，並推算出注視位置。

可以有效的了解用戶的行為習慣（比如瀏覽習慣）、評估設計結果，由於其結果簡單明了和技術的新奇性，可以使結果推廣更簡單粗暴。

注意事項：在定量眼動儀研究中的每個單元採用至少 20 名應試者。

期待能有機會親自執行一次眼動研究。

⑼ 用戶研究方法之問卷法

調研方法的選擇對調研目標的達成影響很大，使用錯誤的調研方法很可能會得不到想要的答案，所以選擇合適的調研方法尤為重要。那麼問卷法適合什麼樣的場景，而對於哪些情況又不適合呢？

適用於： 調查用戶的使用目的、態度和觀點，例如：

1. 在產品進行重要改進之前，使用問卷讓用戶評估現階段產品的滿意度，以便後續改進設計；

2. 先定性研究（如訪談、焦點小組等）得出結論，再使用問捲去驗證先前的結論；

3. 通過制定一些基本的客觀題目（如手機使用習慣、經歷等問題），研究現有的用戶構成，用於篩選合適的目標用戶進行深入訪談。

4. 價值觀調查，安排在大型市場營銷活動之前，目的是確定產品描述和促銷方案。

不適合： 探索用戶新的、模糊的需求

首先需要明確調研目標是什麼，此次調研的目標用戶是誰，然後結合以上問卷法的適用性原則，確定問卷法的實施范圍。

確定使用問卷法後，開始進行日程安排，舉例如下：

（1）頭腦風暴

在確定使用問卷調研的方法後，需要開始頭腦風暴提出的問題了，為了問題可以更好地契合調研目標，我們需要了解目標的類型和問題的類型：

A. 目標類型

目標類型分為描述性目標和探索性目標，描述性目標往往是建立受眾的背景資料，通常通過相對獨立的問題可以達成。但是探索性目標往往需要通過一系列相關聯的問題才能得意實現。

B. 問題類型

問題類型主要分為三種，分別是特徵類型、行為類別和態度類別：

a. 特徵類別：描述用戶是誰，他的硬體和軟體環境如何？

    人口統計學：了解調查對象的概況，年齡職業？

    技術問題：用戶擁有的技術情況和相關經驗，他們用什麼手機？在管理網上隱私設置方面有多熟練？

b. 行為類別：刻畫用戶的行為表現。

    技術運用：如何使用您關心的技術，他們每周上網頻率是多少？

    產品使用：什麼產品功能是用戶想使用的？

    競爭對手：用戶都訪問什麼其他網站？

c. 態度類別：探究用戶的想法和信念。

    滿意度：他們喜歡您的產品嗎？我們的產品是否具備他們想要的功能？

    偏好：您的產品最吸引他們的是什麼？

    希望：他們想要什麼？他們覺得缺少了些什麼功能？

特徵數據最為穩定，不會經常變化，可研究價值較低。 行為數據 和 態度數據 對於研究較為有價值，但會容易因時間變化而變化，因此條件允許的情況下最好隔一段時間進行一次調查，提高研究的准確性。

（2）製作問題列表

頭腦風暴結束後，我們需要製作一份問題列表，問題的答案選項應該要具體、詳盡且相互排斥。

問題列表如下圖：

就這樣問題設置結束了，下面就要開始進行問卷的設計了。

（1）問卷結構

典型的問卷主要分為導言和正文兩大塊，而正文部分又可以細分為開頭、中間和結尾部分：

導言： 導言是整份問卷的全局說明，所以在問卷調查正式開始前，需要將此次調查的目的、調查時間、以及調查是否匿名等方式加以說明，如果有獎勵也請表明，可以提前給受訪者一個心理准備。

正文：

（2）問題設計原則

A. 問題簡潔和明確的需要相互平衡：

您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的這個）是什麼時候？——稍微犧牲了「簡潔」，但是更「明確」！

B. 問題態度中立、無誘導性

C. 選項互斥

C. 選項包含所有的可能

可以設置【其它________】選項 ，以確保用戶始終可以作出選擇；同時，選擇【其它_______】選項的比例高低也反映了選項設置是否全面。

D. 選項表述易於用戶理解

詢問用戶使用的手機操作系統時，選項「iOS（iPhone）、symbian（塞班）」就比「iOS、symbian」更容易理解，雖然前一種表達貌似不倫不類。

E.選項盡量具體，例：

F. 選項表述態度中立、無誘導性

G. 選項隨機順序呈現

H. 一個問題中不要包含多個問題，如果需要請拆分

I. 問題避免極端化

J. 創建後續跟進問題

K. 包含退出選項

（1）確定調查樣本和數量

為了得到大量的樣本，且希望數據質量較高，問卷本身就會受到限制——題量要偏少。實際工作中，將問卷總題目數控制在25題之內，平均答題時間不超過300秒（來自《用戶研究之問卷調查法》）。

控制好樣本的數量，以下是參考《洞察用戶體驗》給出的人口差異與樣本量的關系：

假設標准誤差5%可信度95%，正常的人口差異：

1000人口=150樣本量

10000人口=300樣本量

100000人口=800樣本量

（2）盡量避免偏差

問卷里的偏差在所難免，以下偏差需要考慮在內：

抽樣偏差： 樣本與目標受眾偏差，例如：回答閃電送問卷的都是90%是女性用戶；

不回復偏差： 有一部分人總是忽視您的邀請，例如：沒有注意到問卷banner 的用戶；

時間偏差： 邀請的人參與調研時間會影響回答方式。例如：想知道是否喜歡送禮物給父母，在父母親節前，答案可能不一樣；

持續性偏差： 有些用戶持續一周都在加班沒時間訪問XXX APP，在進行調查的時候可能會錯過這部分用戶；

邀請性偏差： 例如優惠券力度不夠，可能會損失這部分「勢利」的用戶；

自主選擇偏差： 有些人就是不想做問卷，或者就是圖優惠券隨便填寫問卷；

呈現性偏差： 問卷的外觀、長度、問題設置可能會讓部分用戶拒絕填寫；

期望性偏差： 用戶可能填寫問卷時發現與自己自身情況部分而拒絕填寫問卷。

（3）選擇適合的邀請方式

日常問卷的活動中可以考慮採取以下的邀請用戶方式：

邀請鏈接（BANNER、微提示）： 優點成本低，不唐突／缺點是嚴重的自主選擇性偏差。需要檢測頁面瀏覽率（pv）跟問卷填寫率，算出回復率。如果回復率低，就不具有代表性。

電子郵件／簡訊： 聯繫到的都是老用戶。

打斷式邀請： 在用戶瀏覽網頁時候打斷用戶，讓用戶注意到問卷，為用戶編號，根據編號抽取，確保樣本隨機性。

電話、面對面和標准信函調查。

收集到問卷結果後我們可以著手進行問卷分析，並且分析結果。

（1）計算（年齡、收入）

平均數、眾數、中位數檢測是否受極端數值影響？

標準的是正態分布狀態，若出現雙峰分布（眾數與平均值相差大），需要進一步分析。

（2）比較

交叉製表： 通過兩個問題的答案合成一份表格，發現更有針對性的問題，例如：

問題1：您看美妝類視頻的頻率是？

問題2：您通常喜歡看哪中類型的美妝視頻？

通過交叉製表的方法，我們可以得出結論：單個商品推薦對於經常看和偶爾看的用戶來說吸引力差不多，化妝教程的話，對於偶爾看的人吸引力更大。

（3）整合

有時候問題里某些選項填寫的數量遠遠少於其他選項的數量，我們可以把它們看作一個整體，從而減少干擾，例如：

問題：您的收入是多少？

這部分可以組合成一個大組8000-20000的人的佔比

（4）總結誤區

有時候我們總結分析結果的時候會有一些誤區，應該盡量避免：

兩件事情的發生時間相當接近並不足以說明兩者有因果關系 ： 有一群人都很喜歡一個產品並經常會用，並不足以表明喜歡產品能讓人更多使用它，也不足以表明頻繁使用能讓人更喜歡它。例如：微信、公司的郵件。

不細分人口子群 ： 有時看似簡單的趨勢，實際上是多個不同用戶人口趨勢共同的結果。例如：問卷一半滿意一半不滿意，不代表這個產品做的中等，要看回答的分布情況——即什麼年齡群的人會覺得滿意，什麼覺得不滿意，是否主要的目標用戶都覺得不滿意？可以利用交叉分析。

用事實混淆觀點 ： 問卷調查的結果通常知識用戶的觀點，而不是事實。有關行為的問題基本都不能預測實際行動，人們誠實地認為他們可以預測自己要如何，但是他們心理狀態和面對心理狀態的恐懼使其真正遇到這些情況時不那麼做。

（5）解釋調查數據的時候必須考慮以下幾點

人們什麼都想要， 問卷不能確定普遍認證的特性組合，但是能夠告訴您人們如何確定特性的優先順序別和看重哪些特性。

人們會誇大其詞， 想要表現理想中的自己。

人們即使對答案沒有強烈的感覺，也會選擇一個， 所以要設置退出項。

人們總會愛猜測調查的意圖， 不提引導性的問題。 例如：你贊成在XXX APP賣成人用品嗎？

人們會撒謊。

如果想了解用戶的價值觀及其原因，訪談（知道背後的原因）、焦點小組和實地研究（了解用戶的行為）都是不錯的工具。

跟蹤調查 ： 定期以相同方式調查，可以跟蹤了解產品用戶的變化。

精化調查 ： 如果已經確定用幾個核心特點來定義用戶群，就可以進行更多的調查，提出更多問題來加深了解。

前/後調查 ： 改版前後做相同的問卷調查，可以揭示出用戶觀點和用戶人口構成的變化。

摘要：調查問卷法是一種常見的定量研究方法，因為其成本低、操作性強，所以被廣泛使用。本文主要講述了問卷調查的適用場景，以及做一次問卷調查的所需的步驟，同時詳細闡述了問卷調查各個環節需要注意的事項。

摘要：文章主要從what，why，when，how四個角度去闡述什麼事調研問卷法，為什麼使用調研問卷法，什麼場景下使用，以及如何落實調研問卷法。

摘要：文章總結了問卷調查設計的一些細節以及主要設計內容，分享給大家，希望給大家工作帶來幫助。

⑽ 什麼是定性定量研究它能幫助我們做什麼

僅僅篩選一下從市場調查之類的定量研究得到的數字和圖標，很難輕易地深入把握這些主題。這種方法和組織知識需要通過定性方法研究來收集。說了這么多，是不是聽的雲里霧里的？下面我就給大家解釋一下定性與定量研究的含義以及分別有什麼優缺點。

是一種相對開放性的研究方法，需要研究者針對少數個體，根據研究者的觀察、經驗、分析來進行研究。者亂定性研究並不要求在統計上的意義（數量越多越好），而是研究者憑借自身經驗和觀察對用戶進行研究。

主要包括眼動實驗、可用性測試、情景調查、卡片分類、用戶反饋、參與式設計、日記筆記研究、焦點小組、用戶慎防

其中主流的方法是用戶深訪

能幫助我們理解很多問題

1. 產品現有和潛在用戶的行為、態度與能力

2. 待設計產品的技術、業務、和環境問題，即產品的領域

3. 目標領域的詞彙和其他的社會問題

4. 已有產品的使用方式

定量研究是基於一定的數據進行研究的方法，需要基於用戶的行為或觀點產生的數據，通過數學統計的方法來獲得研究結果。定量研究面對的是海量的用戶數據，枝嫌亮所以定量研究需要通過藉助於數學的的統計和計算機的演算法完成。

主流方法是問卷調查和可用性測試（讓用戶實際使用產品或原型，觀察用戶在使用過程中遇到的障礙和看法）

1. 按照人口統計的標准可以對用戶分類，如年齡、性別、教育程度、郵編等，這有助於幫我們確定哪類產品對哪類消費者更猛寬具有吸引力。

2. 能夠通過預測消費購買力、購買動機、自我傾向、和資源，從而使數據更加清晰

總結：定性更多的就是對用戶本身出發，定量就是從客觀因素考慮。

值得注意一點的是定性並不是只訪談一個用戶，據研究發現，需要6-12個樣本足夠了，能充分體現了各個方面。

定量分析只能回答「多與少」的問題，而定量能夠豐富多元的形式回答「是什麼」、「怎麼樣」、和「為什麼」等問題，真實反應人類現實情況的復雜性。

舉個例子，通過定量800份調查問卷研究時發現有600+人們不願意下班做飯，這是不是代表著自動煲飯鍋有市場前景？這是通過定量分析的結果；而定性的研究應該是為什麼不願意做飯，是太累了還是不會做？一個人做飯一個人吃沒意思？不願意刷鍋嫌麻煩？所以通過定性研究能夠從根上找到用戶痛點，這時候你就可能研發出來的產品不是自動煲飯鍋了！