響應面分析使用方法

A. 什麼叫響應面法

響應面法是指通過一系列確定性實驗，用多項式函數來近似隱式極限狀態函數。通過合理地選取試驗點和迭代策略，來保證多項式函數能夠在失效概率上收斂於真實的隱式極限狀態函數的失效概率。

當真實的極限狀態函數非線性程度不大時，線性響應面具有較高的近似精度。二次不含交叉項的響應面法基本思想： 與線性響應面法類似，只不過它選取二次不含交叉項的多項式來近似隱式功能函數。

(1)響應面分析使用方法擴展閱讀：

響應面分析也是一種最優化方法，它是將體系的響應（如萃取化學中的萃取率）作為一個或多個因素（如萃取劑濃度、酸度等）的函數，運用圖形技術將這種函數關系顯示出來，以供我們憑借直覺的觀察來選擇試驗設計中的最優化條件。

要構造這樣的響應面並進行分析以確定最優條件或尋找最優區域，首先必須通過大量的量測試驗數據建立一個合適的數學模型（建模），然後再用此數學模型作圖。建模最常用和最有效的方法之一就是多元線性回歸方法，對於非線性體系可作適當處理化為線性形式。

B. 響應面分析法的介紹

響應曲面設計方法(Response Surface Methodology，RSM)是利用合理的試驗設計方法並通過實驗得到一定數據，採用多元二次回歸方程來擬合因素與響應值之間的函數關系，通過對回歸方程的分析來尋求最優工藝參數，解決多變數問題的一種統計方法。響應面是指響應變數η與一組輸入變數（ζ1,ζ2,ζ3...ζk）之間的函數關系式：η=f(ζ1,ζ2,ζ3...ζk)。依據響應面法建立的雙螺桿擠壓機的統計模型可用於擠壓過程的控制和擠壓結果的預測。

C. 響應面法是什麼意思

響應面法是指通過一系列確定性實驗，用多項式函數來近似隱式極限狀態函數。

D. 三因素三水平的響應面怎麼設計分析

三因素三水平的響應面設計分析：組數不是一定的。響應面設計中三因素三水平的基礎數據是12組，之所以多於12組，是要做中心點（零點）重復試驗來考察中心區域擬合情況，這個重復試驗的次數是可以自己來設定的。

一般都用L9，（3，4）的正交表，但是有一點，就是該正交表有4個因素列，用來進行3因素試驗時，會多出來一個空列，這個空列可以用來考察（交互作用+純誤差），用來進行4因素試驗時，由於留不出空列，所以就沒法估計交互作用了，仍然可以通過對每個處理設置重復來考察純誤差。

試驗設計

試驗設計與優化方法，都未能給出直觀的圖形，因而也不能憑直覺觀察其最優化點，雖然能找出最優值，但難以直觀地判別優化區域．為此響應面分析法（也稱響應曲面法）應運而生。

響應面分析也是一種最優化方法，它是將體系的響應（如萃取化學中的萃取率）作為一個或多個因素（如萃取劑濃度、酸度等）的函數，運用圖形技術將這種函數關系顯示出來，以供我們憑借直覺的觀察來選擇試驗設計中的最優化條件。

E. 用響應面優化法時，怎麼分析曲面圖和等高線圖

通過對過程的回歸你和和響應曲面、等高線的繪制、可方便地求出相應於各因素水平的響應值。在各因素水平的響應值的基礎上，可以找出預測的響應最優值以及相應的實驗條件。

等高線圖考察兩個變數對因變數的影響，可由該圖找出最好的范圍，曲面圖直觀看到兩變數對因變數的影響，通常下端的等高線圖即為相應曲面圖的投影。

(5)響應面分析使用方法擴展閱讀：

響應面優化的前提是設計的試驗點應包括最佳的實驗條件，如果試驗點的選取不當，使用響應面優化法是不能得到很好的優化結果的。因而在使用響應面優化法之前，應當確立合理的試驗的各因素與水平。

響應面優化法考慮了試驗隨機誤差，同時響應面法將復雜的未知的函數關系在小區域內用簡單的一次或二次多項式模型來擬合，計算比較簡便，是解決實際問題的有效手段。

F. 什麼是響應面分析法

響應面分析法是通過對響應面等值線的分析尋求最優工藝參數,採用多元二次回歸方程來擬合因素與響應值之間函數關系的一種統計方法。
響應面分析法是通過對響應面等值線的分析尋求最優工藝參數,採用多元二次回歸方程來擬合因素與響應值之間函數關系的一種統計方法