能耗數據的統計分析方法

⑴ 能源消耗統計的能源消耗統計的現狀及問題

由於歷史的原因，能源統計工作目前十分薄弱。筆者所在河南省洛陽市的能源統計工作大體經歷了三個階段：一是80年代初期開始進行能源統計，成立了專門的能源統計機構，設置了能源的基本統計指標。到90年代初，從國家到地方，建立了適應當時需要的相對完善的統計機構和統計指標體系。二是隨著我國能源供給形勢的逐步好轉和幾次大的統計改革與調整，90年代中期削弱了能源統計工作。三是2003年後又逐步進行了恢復性的調整完善和加強。整個過程呈現出與社會認知度關聯的時期性特點。20多年的波動進程中，能源統計的信息貢獻應予肯定，但當前能源消耗統計工作的實際成效已不能適應國家宏觀治理和各級經營決策的需求。
現實的突出問題主要表現在以下六個方面：
1.能源消耗統計調查面不全。現行的能源統計制度只對轄區內全部國有和主營業務收入500萬元及以上的非國有工業企業進行調查，而規模以下工業企業及個體工業和國民經濟的其他行業則沒有開展能源調查，形成全社會能源消耗量數據空缺，無法分析能源消費結構狀況，包括產業消費結構非凡是重點行業消費結構狀況、輕重工業消費結構狀況、地區消費結構狀況、所有制消費結構狀況等，沒有反映全社會能源供給、需求的基本情況。
2.能源消耗統計指標體系不盡完善。現行的能源消耗統計只涉及規模以上工業企業的能源生產和消費領域，沒有反映全社會能源的生產、消費、調入、調出、加工、轉換以及市場銷售和市場供求的指標體系，不能有效地提供能源供給與需求、能源治理與效率、能源資源與生產、能源開發與節能等決策信息，不能全面把握能源生產、購進、消費、庫存情況及發展趨勢，對能源節約、能源經濟效益、能源生產與需求缺乏猜測，使各級能源的社會治理部門制定能源發展規劃和考核能源消耗控制目標時欠缺依據。
3.能源消耗統計力量不足。目前，統計部門內專職從事能源統計工作的人員十分欠缺，省以下統計部門尚未建立專業統計機構，從事能源統計人員多為兼職，更沒有專項經費預算，滿足常規能源統計工作已十分困難。力量配備與工作任務明顯不協調，使能源統計工作的開展無力深入，更無法開展能源消耗和利用情況的分析研究工作，難以適應新形勢下宏觀治理和經濟社會對能源信息不斷增長的需要。
4.能源消耗統計調查方法單一。現行的能源統計制度中只對規模以上工業企業進行全面調查，而定期表和年度表反映時段滯後，線條較粗，無法掌控能耗的時空動態。具體表現：一是工業統計與能源統計治理體制不順，雖然在一個工業企業調查搜集資料，但能源統計是季度表，生產效益統計是月度表，時間不同步，無法分析企業效益、效率情況，造成資料使用上的脫節；二是統計方法和技術手段落後，造成統計信息不靈，不能形成有效服務。在現有的工業統計中，生產、效益與能源統計使用的程序不匹配，即使進行工業經濟運行的年度分析，在資料的加工整理上增加了額外的工作量。
5.能源消耗統計的「雙基」工作不夠牢固。基礎和基層是能源統計數據的源頭，當前基礎和基層非凡是企業的能源統計工作還比較薄弱。在一些能源消費相對較少的企業，能源治理不嚴，治理渠道多頭，如電力消費由財務部門治理，油料消耗由運輸部門治理，其他能源品種具體由相關的使用部門治理，整個企業沒有完整的能源消耗數據。統計人員只在填能源年或能源季時搜集指標數據，不能為企業的生產經營提供單位產值能耗和單位產品產量能耗等參考資料。而且基層統計人員的能源專業統計知識還比較缺乏，現在在崗的基層單位的能源統計人員不固定、不專業，多由其他部門人員兼職，能源消耗統計的原始記錄和統計台賬不健全。
6.能源消耗統計工作的社會認知度不高。時下，許多耗能單位算的是成本角度的經濟賬，不少治理部門亦偏重收益。從目前社會消費情況看，能源種類較多：一次能源中有原煤、石油、天然氣等；二次能源中有電力、熱力、焦炭、煤氣及石油加工轉換產品等。能源統計表既沒有全社會消費情況，也沒有分行業以及單獨某一能源的消費情況。如：汽油、柴油的總體消費狀況，煤炭的消費結構，電力的使用方向等，缺乏這種全面系統的統計數據，不能順利開展能源對社會經濟產生的成果和趨勢分析，造成能源統計可有可無的現象。
能源消耗統計方法制度改革與系統建設
於改革開放中誕生和成長的現行能源消耗統計制度，在深化改革的今天又被「制度創新」喚起，以適應經濟發展的社會進步的需要。就能源統計而言，盡管某些方面不盡理想，但繼續和發展的空間依然很大，改進的可行性依然很強。為此，筆者提出幾點設想和建議，以期拋磚引玉。
1.擴大統計范圍，盡力向社會面覆蓋，以滿足分析研究和服務的需要。提供科學、具體、准確、及時的能源資料，是各級決策部門指導經濟工作和治理能源供給的需要，也是統計部門應盡的職責。現行的能源統計表，既沒有全部工業經濟能源消費總量，也沒有一、二、三次產業或某一行業的能耗情況，可供分析使用的資料不足，缺乏完整性、系統性。就洛陽市而言，2005年規模以上工業企業有947戶，佔全部獨立核算工業6074戶的15.6%；假如只對重點耗能工業企業進行監控，即統計年綜合耗能量達萬噸以上的工業企業，目前也只有64戶，佔全部獨立核算工業企業的1%，無法全面反映工業企業能源消費結構和使用方向，更代表不了全市的能耗特點。因此，應增設全社會能源使用單位的能源消耗統計指標，擴大調查范圍，真正體現出統計的「大數原則」。
2.提高能源統計表的時效性。目前執行的能源統計年或季不僅內容不夠完整，在上時間上也與工業表不同步，使分析工業生產經營、能源消耗、生產成本資料不湊手，影響了系統的效益分析。應著力改進調整能源表與工業表的協同性。
3.改進統計手段。現有的能源統計范圍雖依附在工業統計專業中，但所使用的定期表程序也不同於工業生產、效益表，匯總整理效果不夠快捷方便，明顯落後於形勢的發展。在手段上應予改革：一是擴大統計范圍，設置更加具體的統計指標，使之既能滿足上級統計部門的需要，也能服務於各級政府和社會各界；二是根據能源品種的使用性質，分部門、分行業統計消費總量，以了解和把握國民經濟對能源的需求；三是工業表與能源表時間統一，以便分析工業企業生產經營時，能源消耗和企業效益資料完整統一。同時借鑒其他能源部門計算機統計核算的優勢，如協調電力行業、煤炭系統、石油部門等，開通網路達到資料共享。
4.建立編制地區能源平衡表制度。編制能源平衡表所遵循的基本原則是能量守恆定律。能量守恆定律闡明了能源可以互相轉換，在能源轉換過程中全部能源的總量保持不變，所以各種能源均有來源和去向。這種表既能夠全面系統地反映地區能源生產、購進、消費、庫存總量情況，又能夠反映一、二、三次產業能源消費狀況。有條件的企業，非凡是年綜合耗能達萬噸以上的工業企業要編制企業能源平衡表。通過編制企業能源平衡表，把節能降耗的理念貫穿到生產的每一道工序、每一種產品，為企業經營提供翔實的單位產品能耗數據，繼而實現全社會的節約意識。此外，編制能源平衡表，通過調查、整理、分析，使統計人員對本地區能源狀況有個全面的了解和把握，在業務上也是學習運用統計知識的有效方法。
5.建立獨立的能源統計體系。能源統計體系要按《國民經濟行業分類和代碼》進行分組設計，盡量與工業統計和其他相關專業銜接，以便發揮能源統計的監控服務功能。同時也應考慮建立獨立的能源統計機構，提供組織保證。能源統計隊伍的建設是加強能源統計工作的重要內容。目前，洛陽市能源統計力量總體上還比較薄弱，各地很不平衡，縣區一級統計部門能源統計力量更弱，沒有專職能源統計人員。要適應目前和將來的工作要求，必須配備與任務相適應的力量，安排業務精、責任心強的同志從事能源統計工作，否則，很難擔負能源統計工作的各項職責。
能源統計的系統建設應隨著國家的空前重視，尤其是在「十一五」規劃開局之年的好時機中盡早提到決策的議事日程上來。具體建議：
一是健全組織系統，確定機構，以利於權威性操作。
二是配齊人員，除政府統計部門要專人專業外，企事業單位也要專人專業，並保持穩定。
三是業務培訓要跟上時代要求，及時補充現代科學知識和現代意識元素，把握現代統計技能，提高監控分析水平。
四是配備先進工具，劃撥必要經費以確保能源統計的功能發揮。

⑵ 能耗分析評價技術^[]

油氣長輸管道能耗統計分析軟體，應結合國內管道運營、管理的實際需求，具有管道調控業務急需的各種能耗指標的計算、能耗分析、生成報表、支持查詢等基本功能。

根據油氣管道現場運行的實際情況，採集不同的能耗數據，其中，油氣管道站場主要能耗數據（天然氣管道壓氣站和儲氣庫的燃驅機組耗氣量、電驅機組耗電量；原油管道泵站、加熱站的泵機組耗電量、加熱系統耗油量、耗氣量；成品油管道泵站泵機組耗電量等）通過SCADA系統採集到控制中心；而輔助能耗數據（生活和生產輔助系統的耗氣、耗油和耗電量，分輸站、閥室的耗氣、耗電量，以及各級管理機關的耗能量；管道施工及維搶修的放空量、站場日常放空量、站場蒸汽用量、拔頭裝置耗油量等）仍通過電子報表管理系統以數據填報的方式採集到控制中心。此外，還需要採集管道的基本參數以及工藝運行參數來監控管道的運行以及計算各種能耗指標，例如管道的里程、管徑、壁厚、泵（加熱爐、壓縮機）站的進出站壓力和進出站溫度、泵（加熱爐、壓縮機）的進出口壓力和進出口溫度、管道輸量、各站場分輸量等。泵站進站壓力與泵進口壓力的差值可以用來監控站內摩阻隨時間的變化情況，而泵出口壓力和泵站出站壓力的差值可以用來監控泵站節流量的大小。全面地採集真實的能耗數據，可以為管道能耗的分析與評價奠定基礎，從而達到控制、降低運營成本的目的。

以上所有基礎數據要用資料庫進行統一管理，資料庫應具備數據組合及添加、刪除、更改功能。例如所有已建管道的基礎數據都要固化在資料庫中，但資料庫應具有開放式系統的特點，能夠根據管線、站場及機構的變化，隨時添加、刪除和更改數據。資料庫還應該具有有效性檢查的功能，根據設定的合理的數據取值范圍，剔除明顯不合理的數據。能對下級單位上報的報表數據進行初步審核，若經審核發現問題，則以審核未通過的形式回復（此時報表可以取回修改）；否則回復通過，此時各級報表不能再取回進行改動。

設計一套能夠全面反映能耗水平，並便於進行分析的能耗指標參數體系，以生產單耗、電單耗、氣單耗、油單耗、耗氣輸量比、耗油輸量比、耗能輸量比構成的基本參數體系為基礎。設計、增加更有利於能效分析的新指標，例如更能直觀體現能源效率的站場、管道及管網的能源效率、電能利用率、熱能利用率、能源轉化率等指標。

能夠根據SCADA系統自動採集數據和MIS填報的數據自動計算各能耗指標的值。例如計算不同管段管線和輸油氣站、分公司的周轉量，油、電、氣、生產綜合、企業綜合單耗等能耗指標；計算站內主要耗能設備的運行效率；計算站場及管道能源綜合利用效率；計算站節流量和節流損失等。

提出一套可操作性強的油氣管網能效分析、評價及節能潛力分析方法。應用能效分析方法，可對能耗變化原因、耗能敏感性參數和影響度做定性和定量的分析解釋；應用評價方法，可針對具體油氣管道，給出定性和部分定量針對能耗水平的客觀評價；應用節能潛力分析方法，可針對具體油氣管道，指出其節能潛力所在、潛力定量評估和具體挖潛方法。

能耗統計分析系統由系統硬體（統計分析伺服器、歷史伺服器和操作員工作站等）、軟體組成。控制中心的能耗數據統計分析系統具備與SCADA系統和MIS系統的通信功能，其中，SCADA系統需設置前置伺服器，為能耗數據統計分析系統和在線模擬等其他高級應用系統提供實時數據；MIS系統需設置數據介面，為能耗數據統計分析系統提供輔助能耗數據。能耗統計分析系統構成見圖5-1。其中SCADA系統前置伺服器和PPS系統數據介面由其他項目考慮，不在本項目范圍內。

圖表輸出功能主要有：

（1）指標縱向對比

能夠以設備、站、線、分公司及調度中心為單位進行不同要求的查詢，並能進行指標的縱向比較（同比和環比），繪制不同情況下的對比圖表。

例如查詢某分公司、某管線、某站、某台設備在某時或任意時間段的設備運行時間、各種能源消耗總量、輸量、周轉量、不同能源實物單耗和綜合能耗及效率的歷史趨勢曲線等。

分別以站、線為單位查詢運行參數（進站溫度、出站溫度、站溫升等，進出站壓力、節流損失等），並能作出其隨時間變化的曲線。

（2）根據需求自動生成報表

能夠生成控制中心所需要的各種形式的報表，例如輸油管道主要設備的能源消耗統計日報表、周報表、月報表及年度報表；輸氣管道主要設備能源消耗統計日報表、周報表、月報表及年度報表。

下面簡要介紹國內外能效分析軟體應用現狀（圖11-1、圖11-2）及發展趨勢。目前國內僅有部分油氣管道開始嘗試利用SPS、ESI等軟體的工況模擬功能分析、計算管道能耗。由於模擬起步較晚，模型精度不高，缺少配套分析軟體，搭建的模擬系統還遠不能達到准確計算、合理分析管道能耗的水平，不足以直觀全面地反映復雜管網的能耗水平，不便於開展進一步技術分析與指導節能挖潛工作。

圖11-1 加壓站能效分析示意圖

圖11-2 管網能效分析示意圖

歐美等發達國家已經成功地實現了管道運行能效分析的系統化與自動化，形成了多種能效分析軟體，這些軟體不但具有開放的數據介面，可以高效准確地採集歷史數據，而且嵌入了專家分析系統，把分析方法、分析經驗融入軟體，進一步提高了軟體的可靠性和實用性。

國際上較大的油氣管道公司已經利用先進的分析系統，實現了高效、直觀地剖析能源消耗特性，科學分析節能潛力，准確預測能耗變化趨勢。管道運行能效分析軟體為挖掘節能潛力可提供有力的技術支持。

當前，國際上主流油氣管道能效分析商品軟體有ESI公司的優化器軟體、GREEG公司的Flowdesk軟體和Adventica軟體。此外，某些油氣管道公司自行開發了運行能耗分析軟體，如英國煤氣公司（British Gas）的OTTO軟體。

近年來，國外在油氣管道運行能效分析技術方面的發展趨勢是，改進軟體的自學習功能，朝人工智慧方向發展；神經網路、基因型等數理方法的復合化；增加地理信息及其他應用軟體的交互介面，提高可視化功能，使軟體更具有易操作性；研究水力、熱力過渡過程的能效分析技術。

⑶ 酒店全年度能源消耗統計怎麼做我們酒店人工抄表的。

你好，現在很多酒店都不用人工抄表了，你們酒店信息化程度不夠啊，現在物聯網、智能設備發展很快，酒店安裝了智能計量設備，可以對酒店所有能耗設備進行監控，智能電表是自動抄表，數據都上傳到電腦上，空調、照明、熱水等等用電量都可以分項統計出來，以前晚上哪裡耗電高都沒法知道，現在都能查出來。
我們公司做能源管理的，你可以網路了解一下，現在酒店控製成本就需要精細化管理，我們的產品可以根據酒店用能結構自動構建用能消耗模型，結合現場用能計量設備（電、水、氣），進行能源數據自動採集、集中監測、大數據分析，能實時監控能源消耗，統計數據，幫助酒店做好能耗預算，查出用電異常、能耗大戶，為管理人員制定能耗指標提供依據，還可通過採集的數據分析用戶的用電質量，包括功率因數、諧波和三相不平衡分析，為節能改造提供數據支撐及准備條件。此外，還可以根據分時電價為用戶主要設備定製合理用能時間，將電費成本降至最低。

⑷ 能源消費量統計原則是什麼

【能源生產量統計】 能源生產最統計是反映能源生產規模、構成、生產成果和發展速度的主要指標，為編制能源生產計劃、檢查能源生產計劃完成情況，分析能源合理構成，研究能源合理開發利用提供重要依據。按能源的成因分為一次能源產量和二次能源產量。

【一次能源生產量】 是指生產一次能源的企業(單位) 在報告期內將自然界現存的能源資源經過開采而產出的合格產品，如煤礦採掘的原煤，油田開採的原油，氣田開采出的天然氣等。人類通過發電裝置生產的電力，應作為二次能源，但為了在統計中便於處理，將水電、核電、風電、太陽能電視為一次能源產量。

【二次能源產量】 二次能源產量是指報告期內將一次能源經過各種加工轉換設備(如發電設備、洗煤裝置、煉焦爐、工業鍋爐、煉油設備、煤氣發生爐、煤制氣、油制氣、焦制氣裝置)所產出的另外一種形式的各種合格能源產品。如電力、熱力、洗煤、焦炭、各種石油製品、焦爐煤氣、城市煤氣等。

【原煤產量】 開采出來的煤有選前選後之分，選前煤一般稱毛煤，毛煤經過用人工或重介質方法揀除大塊矸石(一般指50毫米以上)之後的煤稱為原煤。

原煤包括無煙煤、煙煤、褐煤，不包括用作燃料的低熱值煤炭(如石煤、泥煤、風化煤、矸石煤)。

原煤產量包括礦井產量(回採產量、掘進產量、礦井其它產量)，露天產量(採煤階段產量、剝離階段產量、露天其它產量)。其它產量，多是不由生產費用開支而獲得的原煤，如基建工程煤，更新改造工程煤，大修出煤、矸石中揀出的煤以及組織退休工人和家庭以非獨立核算形式開採的窯煤等。

原煤產量統計的質量標準是絕對乾燥，灰分含量在40％以下，並未經過加工或只經過人工揀矸而未篩選分級的煤炭。經批准開采或有固定銷路的，不符合上述質量標準的劣質煤應單獨統計，不計入原煤產量。

【洗煤和篩選煤產量】 洗煤是指應用重力選礦的原理，以水為介質對原煤進行洗選除去矸石，生產出的低灰分精煤。選煤的主要產品有洗精煤、其它洗精煤、洗煤泥。

【發電量】 發電量是指發電機進行能量轉換產出的電能數量。發電量的計量單位為「千瓦時」。

發電量包括全部電力工業、自備電廠、農村小型電廠的火力發電、水力發電、核能發電和其它動力發電(如地熱能發電、太陽能發電、風力發電、潮汐發電和生物能發電)。發電量包括發電廠(包括自備電廠)自用電量(通稱廠用電)、新增發電設備未投產前所發電量以及發電設備大修或改造後試運轉期問的發電量；凡被本廠或用戶利用，均應統計在發電量中，未被利用而在水中放掉的則不應計入。發電量中不包括電動的交直流變換機組、勵磁機、周波變換設備的發電量。發電量按發電機組的電度表本期與上期指示數的差額計算，電度表指示數以期末一天的24時為准。

【廠供電量】 廠供電量是指發電廠向社會提供的電量。計算公式為：

廠供電量＝發電量-發電廠自用電量

【熱力產量】 熱力是可提供熱源的蒸汽與熱水的統稱。其產量是指工業鍋爐、電廠在生產或發電的同時對外供出的熱水、過熱或飽和蒸氣的實際供熱量。

熱力的計算：蒸汽和熱水的熱力計算，與鍋爐出口蒸汽、熱水的溫度和壓力有關，計算方法：

第一步：確定鍋爐出口蒸汽和熱水的溫度和壓力，根據溫度和壓力值，在焓熵圖（表）查出對應的每千克蒸汽、熱水的熱焓；

第二步：確定鍋爐給水（或回水）的溫度和壓力，根據溫度和壓力值，在焓熵圖（表）查出對應的每千克給水（或回水）的熱焓；

第三步：求第一步和第二步查出的熱焓之差，再乘以蒸汽或熱水的數量（按流量表讀數計算），所得值即為熱力的量。

如果企業不具備上述計算熱力的條件，可參考下列方法估算：

第一步：確定鍋爐蒸汽或熱水的產量。產量=鍋爐的給水量-排污等損失量；

第二步：確定蒸汽或熱水的熱焓。熱焓的確定分以下幾種情況：

(1)熱水:假定出口溫度為90℃，回水溫度為20℃的情況下,閉路循環系統每千克熱水的熱焓按20千卡計算,開路供熱系統每千克熱水的熱焓按70千卡計算。

(2)飽和蒸汽：

壓力1—2.5千克/平方厘米，溫度127℃以下，每千克蒸汽的熱焓按620千卡計算；

壓力3—7千克/平方厘米，溫度135—165℃，每千克蒸汽的熱焓按630千卡計算；

壓力8千克/平方厘米，溫度170℃以上，每千克蒸汽的熱焓按640千卡計算。

(3)過熱蒸汽：壓力150千克/平方厘米

200℃以下，每千克蒸汽的熱焓按650千卡計算；

220—260℃，每千克蒸汽的熱焓按680千卡計算；

280—320℃，每千克蒸汽的熱焓按700千卡計算；

350—500℃，每千克蒸汽的熱焓按750千卡計算。

第三步：根據確定的熱焓，乘以產量，所得值即為熱力的量。

對於中小企業，若以上條件均不具備，如果鍋爐的功率在0.7兆瓦左右，1噸/小時的熱水或蒸汽按相當於60萬千卡的熱力計算。

【原油產量】 原油產量包括天然原油和人造原油(即頁岩原油、煤煉原油)。原油產量必須扣除水份、泥沙等，按凈油量計算。

天然原油包括從採油井采出的原油和從其它井中獲得的原油。從採油井采出的原油是指進人集輸系統的原油。從其它井中獲得的原油是指從報廢井、未交採油單位或未具備生產條件的各種井口所獲得的原油；在井下作業過程中放噴所獲得的原油及從天然氣中回收的凝析油(輕油)。天然原油不包括生產井采出後因事故、自然災害等特殊原因造成的落地油。只有已銷售、已利用和已回收進入集輸系統的數量，才能計算原油產量。

人造原油包括用油頁岩經干餾，從干鎦氣中回收的輕質油和重質油；煙煤經過低溫干餾或加氫煉制的煤煉油。不包括機械化焦爐、簡易焦爐和機械化煤氣發生爐回收的高溫焦油。

低溫焦油和高溫焦油的區別是：(1)最終加熱溫度不同。低溫焦油最終加熱溫度一般在550—600℃，高溫焦油最終加熱溫度一般在900—1000℃；(2)成分不同，低溫焦油含烴類化合物較多，經過加工後主要獲得汽油、煤油和柴油等石油產品。高溫焦油含化工原料較多，經加工後主要提取苯類，酚、萘、蒽等化工產品，因此低溫焦油包括在原油產量中，而高溫焦油則不作原油統計。

【石油煉製品產量】石油煉製品是指原油及外購原料經煉油裝置加工煉制出來的各種合格產品，包括已經銷售的和可供銷售的成品以及已銷售的石油半成品；煉油企業工藝加熱爐、自備電站、自備鍋爐所用的燃料油，以及設備潤滑用油品和基本建設部門、非生產部門用的油品應統計在內。

在計算石油煉製品產量時，必須注意以下幾點：

1．為提高石油產品質量而加入的各種添加劑(如四乙基鉛液、潤滑油添加劑)，是石油產品不可分割的組成部分，應計入產品產量。

2．外購石油產品在本廠進一步加工成另一種產品時，只計算加工後的產品產量。

3．某些產品本年報過產量，又調合成其它產品或改變品種時，應把調合前的產品產量扣除，另報調合後的產品產量。

4．供本企業化工生產用的某些石油產品，若有返回部分，其返回部分不需再加工，則應用返回量沖減供應量，按其凈量計算產量，如返回部分尚需再加工，則視同外購原料油，不沖減產品產量。

5．經正式鑒定合格的新產品，新建裝置試車生產的產品，本廠科研單位小批量試產以及提供給國家科研部門試驗鑒定的合格產品都應計入產量。

6.石油產品產量的計算，成品以經驗收合格入庫量和自用量為准，半成品以銷售量為准。

【天然氣產量】 天然氣產量是指進入集輸管網和就地利用的全部氣量。包括氣田天然氣產量、油田天然氣產量和煤田天然氣產量。

天然氣體積隨溫度和壓力而變化，計算天然氣產量時按標准狀態下(壓力為760毫克米汞柱，溫度20℃)的體積計算。

1、氣田天然氣產量是指從井口產出經過油、氣、水分離，進入集輸管網和就地利用，第一次計量的全部氣量。

2、油田天然氣產量指經過油、氣、水分離後進入管網和就地利用，第一次汁量的全部氣量。

油田伴生氣的產量計算，在計量不完善的情況下，則可根據天然氣銷售量，企業自用量和長輸管線輸氣損耗量倒算而得。

3、煤田天然氣產量只包括抽放系統抽取量利用的當期氣量，即用於生活或工農業生產的瓦斯氣量，不包括抽取出但尚未利用的排空瓦斯量。

在計算天然氣井口產量和天然氣產量時。氣田中的油井所產生的天然氣應統計在氣田產量中；油田中的氣井所產生的天然氣應統計在油田氣中。

【城市煤氣供應量】 城市煤氣供應量是指城市煤氣公司生產和購入的各種可燃氣體，通過管道輸送，供應生產和生活消費的數量。包括管網損失，但不包括生產收采過程中的自用量、損失量和放散量，一般以立方米和千焦作為計量單拉，城市煤氣的種類很多．天然氣、煉廠氣、焦爐煤氣、發生爐煤氣以及其它煤氣等均可作為城市煤氣使用。

【能源生產量的綜合計算】 能源生產量的計算：1、首先是將各種能源產品分別按實物量統計，實物量統計僅反映各個能源品種的產量，不是能源產品的生產總量。2、為了綜合反映能源生產總量，必須將各種能源產品按各自不同的發熱量計算出共同的換算標准。我國採用標准煤計算，每千克標准煤含熱值為7000千卡。能源生產總量並不等於各種能源換算成標准煤之和，因為二次能源是由一次能源轉換產生的，所以能源生產總量只能是各種一次能源生產量標准煤之和。

⑸ 能效指標體系構建原則

長距離輸油氣管道系統是耗能大戶，一條年輸量1000萬t的輸油管道，每增加1MPa的節流壓力，管道系統將多耗電300萬度。由於輸油品種和輸油量的調整、因腐蝕承壓變化改變運行方式等因素造成了輸油管道能耗起伏不定，給管道的能耗分析和節能管理工作帶來一定的困難。我國目前對油氣管道（網）能耗數據分析和評價，主要憑借調度人員和能源管理人員的工作經驗，使用由綜合單耗、生產單耗、電單耗、氣單耗等構成的指標體系，對管道能耗進行同比、環比的對比分析和評價。但由於收集的歷史數據不全，且採用的統計分析方法比較粗糙，同時各指標的實用性差，效率低，科學性差，可靠性差，不足以直觀全面地反映油氣管道的能耗水平，不便於開展進一步技術分析與節能挖潛。能效指標是對油氣管道運行情況進行分析、評價的重要依據，合理構建能效指標體系尤為重要，需要針對油氣管網可能面臨的各種運行條件，設計出一套新的能效指標體系，從而為油氣管網的高效、經濟運行提供技術支持。

能效指標體系的構建，應遵循綜合評價指標體系構建的五條基本原則，即：目的性、全面性、可行性、穩定性以及與評價方法的協調性。目前各類多指標綜合評價實踐中，基本上是採用這種定性方法進行指標選取的。

遵照此基本原則，能效指標體系構造時必須注意以下幾方面：

1）目的性原則。即整個綜合評價指標體系的構成，必須緊緊圍繞著綜合評價目的層層展開，使最後的評價結論的確反映了評價意圖。

2）全面性原則。即評價指標體系必須反映被評價問題的各個側面，絕對不能「揚長避短」。否則，評價結論將是不公平的。

3）可操作性。一個綜合評價方案的真正價值，只有在付諸現實才能夠體現出來。這就要求指標體系中的每一個指標都必須是可操作的，必須能夠及時搜集到准確的數據。

4）可比性原則。即所構造的評價指標體系必須對每一個評價對象是公平的、可比的。指標體系中不能包括一些有明顯「傾向性」的指標。

5）科學性原則。即整個綜合評價指標體系從元素構成到結構，從每一個指標計算內容到計算方法，都必須科學、合理、准確。

6）層次性原則。即建立綜合評價指標體系的層次結構，可為進一步的因素分析創造條件。

7）與評價方法一致的原則。不同綜合評價方法，對評價指標體系的要求存在一些差別。實際構造評價指標體系時，有時需要先定方法再構建指標。

對於能效指標體系的建立，除遵循一般評價指標體系的構建原則外，對於現有能效指標體系將予以保留，並根據長輸管道、管網能源管理的需要、分析評價方法本身的要求，完善能效指標體系。

⑹ 能耗監測技術^[]

油氣管道能耗檢測一般依託管道SCADA系統。能耗數據自動採集是通過增加控制中心能耗統計、分析系統和現場主要能耗設備的計量儀表，利用SCADA 系統數據通道採集現場能耗數據，實現對管道能耗數據的自動採集、統計，構建真實、可靠、高效的能耗數據採集體系，實現能耗實時監測。油氣長輸管道主要耗能設備為壓縮機、加熱爐和輸油泵，基礎能耗數據為壓縮機組耗氣、耗電量，加熱爐耗油、耗氣量，以及輸油泵耗電量。根據現場具體情況，可適當增加計量設備、通信介面，先將計量數據採集到站控系統，再上傳到控制中心。

通過能耗基礎數據的自動採集——量化分析——找出問題和差距——制定節能措施這一過程，形成有效的節能管理環節，實現管道運行能效數據採集、分析與評價的系統化與自動化。

管道能耗管理的總體技術路線是，將現場能耗數據採集到控制中心。根據油氣管道現場運行實際情況，對不同的能耗數據採取定額估算、理論計算和數據採集3種統計方式。其中，油氣管道站場主要能耗數據，如壓縮機組能耗、泵機組能耗、加熱系統能耗，通過SCADA系統採集到控制中心；輔助能耗數據，如生活和生產輔助系統的能耗、管道施工及維搶修過程中的天然氣放空量、站場蒸汽用量、拔頭裝置耗油量等，仍通過電子報表系統MIS系統，以數據填報的方式採集到控制中心。

而要構建完整的能耗管理系統，需在控制中心設置能耗數據採集與統計分析系統（包括硬體、軟體等），從而實現管道運行能效數據採集、分析與評價的系統化與自動化。能耗統計分析系統由系統硬體（統計分析伺服器、歷史伺服器和操作員工作站等）、軟體組成。能耗統計分析系統的數據來源有兩個途徑：一是站場主要能耗設備的耗能數據，通過SCADA系統採集到能耗統計分析系統；二是站場輔助能耗數據，仍通過電子報表MIS系統、採用數據填報的方式採集到能耗統計分析系統。因此，控制中心的能耗數據統計分析系統應具備與SCADA系統和MIS系統的通信功能。其中，SCADA系統需設置前置伺服器，為能耗數據統計分析系統和在線模擬等其他高級應用系統提供實時數據；MIS系統需設置數據介面，為能耗數據統計分析系統提供輔助能耗數據。

在實現耗氣量、耗電量、耗油量總站計量，機、泵、爐等工業耗能設備單獨能耗計量後，可通過SCADA系統高級應用軟體自動計算實物（Object）、強度（Intensity）、效率（Efficiency）、指數（Target）4個不同層級的能效指標，以實現自動化能耗監測。

⑺ 數據統計分析方法有哪些

1、分解主題分析

所謂分解主題分析，是指對於不同分析要求，我們可以初步分為營銷主題、財務主題、靈活主題等，然後將這些大的主題逐步拆解為不同小的方面來進行分析。

2、鑽取分析

所謂鑽取分析，是指改變維的層次，變換分析的粒度。按照方向方式分為：向上和向下鑽取。向上鑽取是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數;是自動生成匯總行的分析方法。向下鑽取是從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維的分析方法。

3、常規比較分析

所謂常規比較分析，是指一般比較常見的對比分析方法，例如有時間趨勢分析、構成分析、同類比較分析、多指標分析、相關性分析、分組分析、象限分析等。

4、大型管理模型分析

所謂大型管理模型分析，是指依據各種成熟的、經過實踐論證的大型管理模型對問題進行分析的方法。比較常見的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴經營、品類管理分析等。

5、財務和因子分析

所謂財務和因子分析，主要是指因子分析法在財務信息分析上的廣泛應用。因子分析的概念起源於20世紀初的關於智力測試的統計分析，以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變數綜合成較少的幾個綜合指標，既能大大減少參與數據建模的變數個數，同時也不會造成信息的大量丟失，達到有效的降維。比較常用的財務和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、財務指標、財務比率、坪效公式、品類公式、流量公式等。

6、專題大數據分析

所謂專題大數據分析，是指對特定的一些規模巨大的數據進行分析。大數據常用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。常見特徵是數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效低。比較常見的專題大數據分析有：市場購物籃分析、重力模型、推薦演算法、價格敏感度分析、客戶分組分析等分析方法。

⑻ 統計數據分析的基本方法有哪些

1、對比分析法

就是將某一指標與選定的比較標准進行比較，比如：與歷史同期比較、與上期比較、與其他競爭對手比較、與預算比較。一般用柱狀圖進行呈現。

2、結構分析法

就是對某一項目的子項目佔比進行統計和分析，一般用餅圖進行呈現。比如：A公司本年度營業額為1000萬，其中飲料營業額佔33.6%、啤酒佔55%，其他產品的營業額佔11.4%。

3、趨勢分析法

就是對某一指標進行連續多個周期的數據進行統計和分析，一般用折線圖進行呈現。比如：A公司前年度營業額為880萬，去年900萬，本年度1000萬，預計明年為1080萬。

4、比率分析法

就是用相對數來表示不同項目的數據比率，比如：在財務分析中有“盈利能力比率、營運能力比率、償債能力比率、增長能力比率”。

5、因素分析法

就是對某一指標的相關影響因素進行統計與分析。比如，房價與物價、土地價格、地段、裝修等因素有關

6、綜合分析法

就是運用多種分析方法進行數據的統計與分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

⑼ 常用統計分析方法有哪些

1、對比分析法

對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。

根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

3、預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

5、AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。

例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

除此之外，要想做好數據分析，讀者還需掌握一定的數學基礎，例如，基本統計量的概念（均值、方差、眾數、中位數等），分散性和變異性的度量指標（極差、四分位數、四分位距、百分位數等），數據分布（幾何分布、二項分布等），以及概率論基礎、統計抽樣、置信區間和假設檢驗等內容，通過相關指標和概念的應用，讓數據分析結果更具專業性。