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偏差分析的統計方法

發布時間:2022-05-31 06:41:42

1. 常用的成本偏差分析的表達方法有哪些

常用偏差分析的方法有橫道圖法、時標網路法、表格法(進行偏差分析最常用的一種方法---局部偏差程度=局部偏差/已完工程計劃、進度)和曲線法。

隨著人民生活水平的不斷提高和住宅產業化的推進,精裝修產品的開發已成為房地產市場發展方向。公司的精裝修項目日益增多,近幾年作者也一直參與精裝項目的跟蹤管理,精裝修項目的成本控制是一直為之思索。

探尋的問題。裝飾工程由於具有材料更新換代快、技術多樣和設計比較靈活等自身特點,因此造價的控制方法也獨具特色。本文立足於全過程工程造價管理,闡述了項目前期策劃、設計、招投標、施工4個關鍵階段的精裝修成本控制的要點。

並通過案例加以說明。隨著人民生活水平的不斷提高和住宅產業化的推進,精裝修產品的開發已成為房地產市場發展方向。裝飾工程由於具有材料更新換代快、技術多樣和設計比較靈活等自身特點,因此造價的控制方法也獨具特色。

要做好精裝修項目的成本管理,必須全員、全過程、全面的成本管控。項目決策、設計、招投標、施工是精裝修成本控制的關鍵階段。01項目策劃和決策階段在項目策劃、決策階段,主要是對精裝修產品定位。

裝修風格等方面進行決策。此階段可決定70%左右的精裝修成本。由於決策結果直接導致產品品質的優劣,並直接影響後期產品的定位銷售,因此項目前期決策的關鍵是要抓住目標客戶的心理與目前市場同類型產品的主流方向。

避免重復探索、少走彎路,盡量取長補短,從源頭來控制今後的精裝修成本;決策階段的定位精準對後期實施階段成本的高低與實施控制的難易程度產生較大的影響。02項目設計階段設計階段的成果對精裝修造價成本的影響約總成本的70%~90%。

在前期決策基礎上確定最終設計方案的准確性將直接決定後期實施成本的高低和項目管理的難易。設計決定了項目的主要成本,設計的節約才是真正意義上的解決。目前行業內不太成熟的地產企業在設計階段一般有過渡依賴設計師的情況。

而目前設計師對具體實施成本的掌控相對比較薄弱、設計圖紙深度不夠、圖紙不完善、表達不準確、設計概算不準等情況導致後期為了邊施工邊設計變更已不是什麼新鮮事。因此,若在設計階段不加以控製成本。

在施工階段成本控制難上加難,甚至可能影響設計效果、拖延工期,施工階段發生過多設計變更也會給施工單位提出各類索賠造成成本費用大幅度增加而埋下隱患。設計階段的成本控制,重點是主材選擇合理。

2. spss均值,標准差,偏差怎麼分析

朋友,上面的小寫字母並不是標准差,比如28.20±0.82a,0.82即為標准差,這在spss中不能自動生成28.20±0.82a,但是單獨計算28.02和0.82,然後要自己整理成上面的樣子,這個計算可以通過很多功能鍵實現,最簡單的操作如下:
在分析(analysis)→描述性統計(descriptive
statistics)
里的選項中勾中平均值和標准差就會生成

3. 如何分析數據的誤差

容簡介本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章,內容包括:誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學,本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例,並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材,同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。

出版社
清華大學出版社

作者
吳石林 張玘

開本
16

頁數
255頁

ISBN
7302229295、9787302229292

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圖書信息
誤差分析與數據處理

定價:¥32.00

作者:吳石林,張玘編著

出 版 社:清華大學出版社

出版時間:2010-8-1

開本:16開

I S B N:9787302229292

內容簡介
本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章,內容包括:誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學,本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例,並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。

本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材,同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。

前言
測量是人類認識世界和改造世界的一種必不可少的重要手段,是人類探索自然界、打開未來知識寶庫的鑰匙。可以說,人類對自然界的認識是從測量開始的。對自然界中的所有量進行實驗和測量時,由於參與測量的五個要素(測量裝置、測量人員、測量方法、測量環境和被測對象)自身都不能夠做到完美無缺,使得某量的測量結果與該量的真實值之間存在差異,這個差異反映在數學上就是測量誤差。測量誤差大小的評估或測量不確定度的評定正是本書要介紹的內容。

有關誤差分析與數據處理方面的著作很多,其中不乏精闢之作。這些著作理論體系完整,在各大中專院校作為教材使用,為我國儀器儀表類專業、機械類專業、電氣電子類專業、信息類專業及其他有關專業的人才培養做出了突出的貢獻。本書借鑒這些經典教材的理論體系,在兼顧理論體系介紹的同時,著重考慮實踐應用,特別加強了計算機及數據處理軟體在誤差分析與數據處理中的應用。

全書共分10章,具體內容安排如下

第1章 誤差分析與數據處理基礎 內容包括測量及其分類、測量誤差概述、測量精度、有效數字、修約規則、數據運算規則、DPS簡介等。

第2章 測量誤差分布及其檢驗 內容包括測量誤差分布、誤差分布的分析與判斷、誤差分布的統計檢驗等。其中,在測量誤差分布一節中,介紹了基於DPS進行誤差分布的概率計算及臨界值計算;在誤差分布的分析與判斷一節中,介紹了基於DPS作測量點列圖和統計直方圖;在誤差分布的統計檢驗一節中,介紹了基於DPS實現?χ??2檢驗、柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗、達戈斯提諾檢驗、夏皮羅-威爾克檢驗及偏-峰態系數檢驗等。

第3章 隨機誤差及其特徵量估計 內容包括隨機誤差概述、等精度測量特徵量估計、不等精度測量特徵量估計、測量的極限誤差等。其中,在等精度測量特徵量估計一節中,介紹了基於DPS的特徵量估計方法。

第4章 系統誤差處理 內容包括系統誤差概述、系統誤差的發現、系統誤差的減小和消除等。其中,在系統誤差的發現一節中,介紹了基於DPS的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法。

第5章 測量列中異常數據的剔除 內容包括粗大誤差概述、異常數據判別准則、基於DPS的異常數據剔除等。

第6章 誤差的合成與分配 內容包括誤差合成、微小誤差取捨准則、誤差合成的應用、誤差分配等。誤差分析與數據處理前言 第7章 最小二乘法及其應用 內容包括概述、最小二乘法原理、最小二乘問題求解、最小二乘問題精度估計、組合測量數據處理、DPS在最小二乘處理中的應用等。

第8章 回歸分析 內容包括一元線性回歸、兩個變數都具有誤差時線性回歸方程的求解、多元線性回歸、一元非線性回歸等。其中,在一元線性回歸、多元線性回歸及一元非線性回歸中,均介紹了基於DPS的解決方案及應用實例。

第9章 測量不確定度評定 內容包括測量不確定度概述、標准不確定度的評定、合成標准不確定度、擴展不確定度、測量不確定度報告、測量不確定度評定舉例等。

第10章 基於Excel的誤差分析與數據處理 內容包括Excel應用基礎、基於Excel的誤差分布分析與判斷、基於Excel的系統誤差檢驗、基於Excel的測量數據統計特徵量估計、基於Excel的最小二乘處理、基於Excel的回歸分析、Excel在測量不確定度評定中的應用等。其中,在基於Excel的誤差分布分析與判斷一節中,介紹了基於Excel作測量點列圖和統計直方圖;在基於Excel的系統誤差檢驗一節中,介紹了基於Excel的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法;在基於Excel的測量數據統計特徵量估計中,介紹了基於Excel函數的估計及基於數據分析工具--描述統計的估計;在基於Excel的回歸分析中,介紹了基於Excel函數的回歸分析、基於趨勢線的回歸分析及基於數據分析工具--回歸分析的回歸問題處理。

附錄部分介紹了一些矩陣基礎知識和有關附表。

本書巧妙地引入統計分析軟體DSP及Microsoft Office辦公軟體的Excel電子表格進行誤差分析與數據處理,使教材內容更豐富,理論聯系實際,從而使教學過程更形象,便於學生對理論知識的消化理解,並易於在工作中學以致用。

中國工程院院士、中國計量科學研究院首席科學家張鍾華研究員在百忙之中為本書撰寫了序言,在此深表感謝!

在本書的編寫過程中,參考和引用了國內外有關研究者的部分研究成果,參考文獻中均已一一列舉。本書的育成,得益於從他們的著作及研究成果中吸取了豐富的養分,在此向他們表示衷心的感謝!

由於作者水平有限,書中錯誤與不妥之處在所難免,懇請廣大讀者批評指正。

編 者2010年3月

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4. 差異統計分析 怎樣做

差異分析過程與方法如下:
1、均值描述—Means過程
定義:Means過程是SPSS計算各種基本描述 統計量的過程。Means過程其實就是按照用戶指 定條件,對樣本進行分組計算均數和標准差,如 按性別計算各組的均數和標准差。

2、t檢驗
t檢驗就是檢驗統計量為t的假設檢驗。 用於檢驗兩個變數之間的差異。
假設檢驗的一般步驟: • 根據實際問題提出原假設H0與備擇假設 H1。 • 選擇統計量t作為檢驗統計量,並在H0成立的條件下確定t的 分布。 • 選擇顯著性水平 ,並根據統計量t的分布查表確定臨界值及 H0的拒絕域。 • 根據樣本值計算統計量的值,並將其與臨界值作比較。 • 下結論:若統計量的值落入拒絕域內,就拒絕H0;否則,不 拒絕H0。

3、方差分析
方差分析基本概念
方差分析是R.A.Fister發明的,用於兩個及兩個以上樣 本均數差別的顯著性檢驗。方差分析方法在不同領域的各個 分析研究中都得到了廣泛的應用。從方差入手的研究方法有 助於找到事物的內在規律性。

5. 請教誤差分析方法

誤差分析法是一個量的近似值與精確值之差稱為誤差或絕對誤差。用一種分析誤差的方法來對這組數據進行統計,然後再測量改進之後的數據,看看是否有效果,可以使用簡單的Q檢驗法。

以下介紹使用簡單的Q檢驗法。

1、將一組數據有小至大按順序排列為x1,x2,x3…xn-1,xn,假設x1和或xn為可疑值。

2、計算可疑值與最鄰近數據的差值,除以極差,所得的商稱為Q值。

若x1為可疑值,則:Q=(x2-x1)/(xn-x1)

若xn為可疑值,則:Q=(xn-xn-1)/(xn-x1)

3、根據測定次數n和要求的置信水平(如95%)得到值

4、判斷:若計算Q>Q表,則捨去可疑值,否則應予保留。

(5)偏差分析的統計方法擴展閱讀:

要正確區別誤差、偏差和修正值的概念。

偏差是指「一個值減去其參考值」(5.17條),對於實物量具而言,偏差就是實物量具的實際值對於標稱值偏離的程度,即偏差=實際值-標稱值。例如有一塊量塊,其標稱值為10mm。

經檢定其實際值為10.1mm,則該量塊的偏差為10.1-10=+0.1mm,說明此量塊相對10mm標准尺寸大了0.1mm;則此量塊的誤差為示值(標稱值)-實際值,即誤差=10-10.1=-0.1mm,說明此量塊比真值小了0.1mm,故此在使用時應加上0.1mm修正值。

修正值是指為清除或減少系統誤差,用代數法加到未修正測量結果上的值。

從上可見這三個概念其量值的關系:誤差=-偏差;誤差=-修正值;修正值=偏差。在日常計算和使用時要注意誤差和偏差的區別,不要相混淆。

6. 誤差分析的方法是怎麼來的

為保證檢測結果的穩定性和准確性,通過用標准物質進行質量監控,具體的做法是:用一標准物質或用檢測結果穩定、均勻的在有效期內的樣品,在規定的時間間隔內,對同一樣品進行重復檢測,將檢測結果匯成曲線,

通過坐標上檢測點的結果,將其聯成線,通過曲線可判定誤差的類型:

a、假設我們每10天檢測一次,共有10個點,而這10個點在標准值之間上下波動,無規律可言,則說明是偶然誤差,是正常狀態;

b、當檢測的結果呈現出規律性,或在真值線以上、或在真值線以下、或呈現一條斜線,則視為出現了系統誤差,這種情況下,應查找出現系統的原因,並找到消除系統誤差的原因。

(6)偏差分析的統計方法擴展閱讀

在物理量的實際測量中,無論是直接測量的量,還是間接測量的量(由直接測量的量通過公式計算而得出的量),由於測量儀器、方法以及外界條件的影響等因素的限制,使得測量值與真實值(或實驗平均值)之間存在著一個差值,這稱之為測量誤差。

研究誤差的目的是:在一定的條件下得到更接進於真實值的最佳測量結果;確定結果的不確定程度;據預先所需結果,選擇合理的實驗儀器、實驗條件和方法,以降低成本和縮短實驗時間。

因此除了認真仔細地做實驗外,還要有正確表達實驗結果的能力,這二者是同等重要的。僅報告結果,而不同時指出結果的不確定程度的實驗是無價值的,所以要有正確的誤差概念。

7. 五,簡答題1.投資偏差分析的方法有哪些

常用的偏差分析方法有橫道圖法、表格法和曲線法,資源負荷圖法。
(1)橫道圖法
採用橫道圖法進行投資偏差分析,是用不同的橫道標識已完工程計劃投資、擬完工程計劃投資和已完工程實際投資,橫道的長度與其金額成比例。橫道圖法有形象、直觀、一目瞭然等優點,但反映的信息量少。
(2)表格法
表格法是進行偏差分析最常用的一種方法,它將項目編號、名稱、各投資參數以及投資偏差數綜合歸納入一張表格中,並且直接在表格中進行比較。由於各偏差參數都在表中列出,使得投資管理者能夠綜合地了解並處理這些數據。有靈活、適用性強,信息量大,便捷的優點。
(3)曲線法
曲線法是用投資累計曲線(S曲線)來進行投資偏差分析的一種方法。在投資與時間關系曲線中,標出三條相應的曲線,既已完工程實際投資、擬完工程計劃投資、已完工程計劃投資,運用這些曲線可以分析工程的投資偏差和進度偏差。用曲線法進行偏差分析同樣具有形象、直觀的特點,但這種方法很難直接用於定量分析。
(4)資源負荷圖法
資源負荷圖是在編制網路計劃安排工程進度時,將工程進度和資源結合形成的網路圖。

【拓展資料】
投資偏差是指已完工程計劃投資與已完工程實際投資的差值。結果為正,表示投資節約,結果為負,表示投資超支。
投資偏差四大原因:1.客觀原因:人材然基交社法,客觀原因有其他。2.業主原因:資規組織手續少,付款延時協調差。3.設計原因:設計缺陷設標變,圖紙延誤結構變。4.施工原因:施工組織不合理,質量事故進度偏。
絕對偏差是指投資實際值與計劃值比較所得的差額。相對偏差是指投資偏差的相對數或比例數,通常是用絕對偏差與投資計劃值的比值來表示。相對偏差和絕對偏差的符號相同,正值表示投資超支,負值表示投資節約。局部偏差是指每一控制周期所發生的投資偏差。累計偏差是項目已實施的時間內累計發生的偏差,是一個動態概念。累計偏差分析以局部偏差分析為基礎,需對局部偏差進行綜合分析,對投資控制工作在較大范圍內有指導作用。根據偏差程度的概念,可以引入投資局部偏差程度和投資累計偏差程度。

8. 如何對實驗數據進行誤差分析

採取數理統計的方法,對實驗數據記錄,求出平均數後逐一對平均數相減,平方後再相加,除以樣本數減一。即是標准差。此時可以分析是否超過誤差閥值。未超過即可認為合格!aqui te amo。

9. 加工誤差的統計分析方法有哪些

加工誤差的統計分析;帶計算器、鉛筆、直尺、橡皮擦、機械製造工藝學書、;一、實驗目的;1.掌握繪制工件尺寸實際分布圖——直方圖的方法,;二、實驗要求;1.實驗前要復習「加工誤差統計分析」一節的內容;試提出解決上述問題的途徑;根據圖分析影響加工誤差的因素;判斷工藝是否穩定;;的途徑;三、實驗設備;試件:小軸100件量儀:千分尺;四、實驗原理和方法;在無心磨床上連

加工誤差的統計分析

帶計算器、鉛筆、直尺、橡皮擦、機械製造工藝學書、方格紙

一、實驗目的

1. 掌握繪制工件尺寸實際分布圖——直方圖的方法,並能根據分布圖分析加工誤差的性質,計算工序能力系數,能提出工藝改進的措施; 2. 掌握繪制點圖(平均尺寸——極差質量控制圖)的方法,能根據點圖分析工藝過程的穩定性。

二、實驗要求

1. 實驗前要復習「加工誤差統計分析」一節的內容。 2. 通過實驗繪制「實際分布圖」和「」控制圖。 3. 根據實際分布圖分析影響加工誤差的因素,推算該工序加工的產品合格率與廢品率;

試提出解決上述問題的途徑。 4.

根據圖分析影響加工誤差的因素;判斷工藝是否穩定;試提出解決上訴問題

的途徑。

三、實驗設備
試件:小軸100件 量儀:千分尺
四、實驗原理和方法

在無心磨床上連續加工一批試件(約100件),按加工順序測量每件尺寸。做出實際分布圖以及控制圖。

在機械加工中應用數理統計方法對加工誤差(或其他質量指標)進行分析,是進行過程式控制制的一種有效方法,也是實施全面質量管理的一個重要方面。其基本原理是利用加工誤差的統計特性,對測量數據進行處理,作出分布圖和點圖,據此對加工誤差的性質、工序能力及工藝穩定性等進行識別和判斷,進而對加工誤差作出綜合分析。

10. 工程造價常用的偏差分析方法有哪些

常用偏差分析的方法有橫道圖法(主要反映累計偏差和局部偏差---注意如果擬完工程計劃投資和已完工程實際投資已經給出,確定已完工程計劃投資時,應注意已完工程計劃投資表示線與已完工程實際投資表示線的位置相同,已完工程計劃投資單項工程的總值與擬完工程計劃投資的單位工程的總值相同)、時標網路法、表格法(進行偏差分析最常用的一種方法---投資局部偏差程度=投資局部偏差/已完工程計劃投資、進度)和曲線法

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