統計學靈敏度計算方法

1. 醫學統計 聯合檢測 特異性和敏感性怎麼計算

1、診斷敏感性：是指將實際患者正確地判斷為陽性(真陽性)的百分率。

計算公式為：TP/(TP FN)×100%。TP為真陽性，FN為假陰性。

2、診斷特異性：是指將實際無病者正確地判斷為陰性(真陰性)的百分率。

計算公式為：TN/(TN+FP)×100%。TN為真陰性, FP為假陽性。

3、診斷效率：是指能准確區分患者和非患者的能力。

計算公式為：(TP+ TN)/(TP+FP+TN +FN)×100%。

4、陽性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陽性結果中真陽性的比率。

計算公式為：PPV=TP/(TP+FP)×100%。

5、陰性預期值：是指特定試驗方法測定得到的陰性結果中真陰性的比率。

計算公式為：NPV=TN/(TN+FN)×100%。

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醫學統計方法的選擇

一、先確定研究目的，根據研究目的選擇方法

不同研究目的採用的統計方法不同，常見的研究目的主要有三類：一是差異性研究，即比較組間均數、率等的差異，可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非參數檢驗等。

二是相關性分析，即分析兩個或多個變數之間的關系，可用的方法有相關分析。三是影響性分析，即分析某一結局發生的影響因素，可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。

二、明確數據類型，根據數據類型進一步確定方法

不同數據類型採用的統計方法也不同。定量資料可用的方法有t檢驗、方差分析、非參數檢驗、線性相關、線性回歸等。分類資料可用的方法有χ2檢驗、對數線性模型、logistic回歸等。圖1.6簡要列出了不同研究目的、不同數據類型常用的統計分析方法。

三、選定統計方法後，需要利用統計軟體具體實現統計分析過程

SAS中，不同的統計方法對應不同的命令，只要方法選定，便可通過對應的命令輔之以相應的選項實現統計結果的輸出。

四、統計結果的輸出並非數據分析的完成

一般統計軟體都會輸出很多結果，需要從中選擇自己需要的部分，並做出統計學結論。但統計學結論不同於專業結論，最終還需要結合實際做出合理專業結論。