信息加工的方法主要包括電腦處理

『壹』 信息加工的方法

針對不同的處理目標，支持信息加工的方法很多，概括起來可分為五大類：統計學習方法、機器學習方法、不確定性理論、可視化技術和資料庫技術。
選擇什麼信息加工方法取決於問題本身，但實踐證明很難判斷這些方法的優劣，且處理結果對數據集的依賴程度很高。針對給定的數據集和給定的目標，尚沒有公認的標准選擇恰當的信息加工方法。在實際應用中，信息加工往往是集成多種方法來實現的。
統計學研究以往主要集中於預定假設的檢驗和數據的模型擬合上，所用方法的依據通常是概率模型。目前，統計學的焦點已逐步從模型估計轉移到模型選擇上來，不再只是尋找最佳的參數值，而是把模型的結構也作為搜索過程的一部分，這種趨勢非常適合信息處理的目的。現代統計學方法與信息加工的關系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，統計學方法正在發揮越來越重要的作用。
統計學習方法
* 相關分析
* 回歸分析
* 主成分分析
* 聚類分析
* 時間序列分析
* 判別分析
機器學習方法
* 規則歸納
* 案例學習方法
* 遺傳演算法
* 免疫演算法
* 蟻群演算法
* 決策樹方法
可視化技術
不確定性理論
* 貝葉斯網路
* 模糊邏輯
* 粗糙集理論
* 證據理論
* 灰色理論
* 可拓理論
資料庫/數據倉庫技術
* 面向數據集方法
* 面向屬性歸納
* 資料庫統計
* 數據挖掘技術
* 數據倉庫技術
* 聯機分析技術

『貳』 計算機信息處理主要包括哪些

計算機信息處理過程

計算機的硬體組成有點像人的大腦、眼睛、耳朵及筆、紙等，計算機處理信息的過程也類似於人腦處理信息的過程。

比如我們要把書上的一段文字在Word中用拼音輸入法輸入到計算機中，我們首先應該用眼睛看這段文字，眼睛把看到的字傳給大腦，大腦要對這個字進行處理，看看認識不認識這個字，如果認識，大腦就可以產生這個字的拼音編碼(不認識可以利用字典查出這個字的讀音)，然後大腦指揮手利用鍵盤輸入這個字。這樣繼續下去一段文字就會輸入進去了。人在這一連串的動作中眼睛相當於輸入設備；大腦相當於主機進行各種處理工作；手就相當於輸出設備，把大腦的處理表現出來(利用鍵盤輸入字)。

計算機的工作過程也像人一樣，在輸入字的這個過程中，首先通過輸入設備鍵盤把這個字的編碼信息輸入主機，由主機對信息進行加工處理，再把加工處理後的信息通過輸出設備輸出(在屏幕出列印這個字)。

由此可見，計算機的工作過程可以用「輸入、處理、輸出」6個字來概括。

『叄』 計算機信息加工最基本的方法有______。

計算機信息加工最基本的方法有：智能化信息加工、編程加工。

1、智能化信息加工

智能化信息加工是指利用人工智慧技術加工信息。而人工智慧的實質是人造的智能，它主要是對人腦思維機理的模擬。智能化加工說要解決的問題是如何讓計算機更加自主的加工信息，減少人的參與，進一步提高信息加工的效率和人性化程度。

2、編程加工

編程加工是指基於程序設計的自動化信息加工，即針對具體問題編制專門的程序實現信息加工的自動化，我們稱為信息的編程加工。編程加工的初衷是利用計算機的高速運算能力提高信息加工的效率，超越人工信息加工的局限。

(3)信息加工的方法主要包括電腦處理擴展閱讀：

加工信息的過程

計算機運算速度快，存儲量大，因此運用計算機可以高質量的加工大批量信息

⒈根據信息類型和加工要求選擇合適的計算機軟體或者自編程序，隨著計算機技術的不斷發展，人們可以方便的使用這些應用軟體進行信息加工。對於一些有特殊要求的數據處理，需要自編程序。

⒉信息錄入。將要加工的信息錄入計算機。信息錄入並不復雜，但容易出錯，因此必須對錄入的信息進行嚴格的核查。

⒊信息加工。信息錄入後便可選定軟體對這些信息進行加工處理

⒋信息輸出。信息加工完畢，可根據軟體規定的格式將加工結果顯示在屏幕上或列印機出來

⒌信息存儲。加工以後的信息如不立即使用，可以存入計算機硬碟或移動存儲器中，待使用時在調出來

信息加工過程要注意以下兩點：

（1）信息加工要善於運用創造性思維，對信息內容進行定性分析和定量分析，從中找出本質的規律性的東西。如果只局限於情況介紹、數據羅列，這種信息加工的作用很小。

（2）在信息加工過程中，要實事求是地對信息進行加工整理，切忌主觀臆斷，把不同時間、不同空間、不同性質的信息硬性拼湊，造成信息失真；切忌人為地加以誇大、縮小或在加工中使客觀事物變樣。

『肆』 利用計算機進行信息加工的一般過程是什麼

計算機信息加工就是利用計算機進行數據處理，而且在處理過程中，又大量採用各種數學模型。這些模型的演算法往往是相當復雜的，常常包含大量的迭代和循環。不過現在已經有許多可供選擇的軟體包，如統計軟體包、預測軟體包、數學規劃軟體包、模擬軟體包等。

以前在管理工作中，多數是靠管理者的經驗來加工信息，需要的少數運算也只局限於簡單的算術運算和簡單的統計加工。數理統計中的許多方法、運籌學中的許多方法隨著管理現代化的進展，已進入了經濟管理領域。

尤其現代統計學方法與信息加工的關系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，現代統計學方法將發揮越來越重要的作用。現在許多大的計算機數據處理系統一般備有三個庫，即資料庫、模型庫和方法庫。

一般地，模型庫是核心，資料庫為它提供必要的信息，而方法庫為它提供相應的方法。方法庫中備有許多標準的演算法，而模型庫中存放了針對不同問題的模型，資料庫中備有要用的數據。其中，模型與方法二者既有聯系又有區別，模型是在管理學的理論和實踐的基礎上提出的。

反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關系，它是描述本領域中的具體規律的；方法則是指一定的數學計算方法（例如，回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等），它是獨立於管理學之外的。

因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個模型所使用。從應用的角度看，模型是實質性的內容，而方法則是工具。

(4)信息加工的方法主要包括電腦處理擴展閱讀：

信息加工過程要注意以下兩點：

（1）信息加工要善於運用創造性思維，對信息內容進行定性分析和定量分析，從中找出本質的規律性的東西。如果只局限於情況介紹、數據羅列，這種信息加工的作用很小。

（2）在信息加工過程中，要實事求是地對信息進行加工整理，切忌主觀臆斷，把不同時間、不同空間、不同性質的信息硬性拼湊，造成信息失真；切忌人為地加以誇大、縮小或在加工中使客觀事物變樣。

參考資料來源：網路-信息加工

『伍』 信息加工處理

對信息進行加工處理，是信息科學的一個重要內容。在地質找礦工作中，所獲得的間接信息日益增多，而間接信息不經過加工處理，就無法用來解決地質問題。

對信息加工其任務是從內容非常豐富的原始信息中提取與解決一個具體任務有關的信息。

例如，找礦預測中，主要的工作有兩部分：第一部分是選擇變數（或者叫作標志），並對變數賦值；第二部分是建立預測的數學公式並求出評價的准則。在實際工作中，第一部分工作是人工進行的，第二部分因為計算工作量大，在計算機上進行。找礦預測的方法最早是用統計分類的方法，後來用到模糊數學，現在又開始用神經網路法。方法越來越好，但預測的效果卻未因方法的改善而提高，這是為什麼？

從資訊理論的觀點考慮，是第一部分工作即選取變數的工作未做好。例如說，礦產預測的變數中常有物探變數，有一種作法是：在預測的單元中有某種物探異常，則這個變數賦值1，否則賦值0。物探異常中包含豐富的地質信息，僅考慮異常的有無並不能充分利用異常中的含有的地質信息，甚至可能誤用。例如某種礦產與中酸性岩體有關，而這種岩體又能引起磁異常，此外，預測地區還有其他地質體也能引起磁異常。在預測單元內，如果沒有中酸性岩體出露，則磁異常是有隱伏中酸性岩體存在的必要條件（即有岩體必有異常），但不是充分條件（即有異常不一定有岩體）。這就是說，磁異常的有無這個信息，對判斷是否有隱伏中酸性岩體來說，信息量不是很高。這時，應對磁異常進行處理及反演，估算磁性體的磁化強度值，並與當地已知的中酸性岩的磁化強度值相對比，如果兩者相近，則可推斷這個異常是所要找的岩體所引起，否則，可推斷這個異常是其他地質體引起。因此，根據磁異常估算出地下磁性體的磁化強度，利用磁化強度大小這個信息，判斷地下有無隱伏的岩體，其可靠性大大提高，即磁化強度大小的信息量高於磁異常有無的信息量。大家知道，一個不大的磁性體，當有一定的埋深時，能引起較大范圍分布的異常，即磁性體只分布在少數預測單元中，而磁異常則分布在很多預測單元中。但是，沒有磁性體的地方，岩石的磁化強度為零。這是磁化強度大小比磁異常有無信息量大的另一個重要原因。

提高物探異常解決特定地質問題的信息量的另一個途徑是利用綜合物探異常。例如，一個有重力和磁異常的綜合異常，經處理和反演，表明重力和磁異常是同一個地質體所引起，並求出了該地質體的磁化強度和密度值，則可較有把握判斷這個異常是磁鐵礦（磁化強度大，密度大），磁性變質岩（磁化強度中等或者大，密度中等），基性超基性岩（磁化強度中等、密度中等）或酸性岩（磁化強度小或中等，密度低）所引起。

信息加工處理的內容和方法與具體信息和要解決的問題有關。不同的信息處理的方法不一樣，同一信息因為用以解決的問題不同處理的方法也不一樣。但是，其發展趨勢則是一致的，即利用現代計算技術及計算機，從多種信息中提取解決某個特定問題含信息量最大的綜合信息。就地質找礦而言，則是研究所謂的專用組合標志。

專用組合標志不僅可由物化探異常組成，而且可由地質和物化探異常組成。研製專用組合標志其實質就是將地質、物探和化探在高水平上綜合，是地質找礦中的一項重要內容。這時候，物探異常要根據形成專用組合標志的需要進行變換、濾波及反演。因此，研製專用組合標志要由地質和物化探專家協同進行。

從上述討論中可以看出，在礦產預測中，如果用專用組合標志作變數，代替某種異常的有無或異常值的大小等變數，預測的效果就會提高。礦產預測中選取變數，從資訊理論的觀點考慮是預測成敗的關鍵所在，應引起地質找礦工作領導者的高度重視。關於這個問題的詳細討論，請看第十五章。

『陸』 什麼是信息加工信息加工的一般過程是什麼計算機加工信息的類型有哪幾種

信息加工是對收集來的信息進行去偽存真、去粗取精、由表及裡、由此及彼的加工過程。它是在原始信息的基礎上，生產出價值含量高、方便用戶利用的二次信息的活動過程。這一過程將使信息增值。只有在對信息進行適當處理的基礎上，才能產生新的、用以指導決策的有效信息或知識。
根據信息加工一般規律，分別進行人工加工和機器加工。 人工加工，主要是採集、分類、摘編、匯集、存檔； 機器加工，主要是採集輸入、編碼輸入、傳輸、程序計算、傳輸、解碼輸出、屏幕輸出或列印或刻錄光碟。 信息加工指通過判別，篩選，分類，排序，分析和再造等一系列過程使收集到的信息成為我們需要的信息，即信息加工的目的在於發掘信息的價值，方便用戶使用。信息加工是信息利用的基礎，使信息成為有用資源的重要條件。
計算機加工信息的類型有
1.基於程序設計的自動化信息加工.(如:用編程來畫拋物線)
2.基於大眾信息技術工具的人性化信息加工.(如:用excel計算班級的成績表,算出平均分,排名等)
3.基於人工智慧技術的智能化信息加工
http://ke..com/view/118923.htm

『柒』 計算機信息加工類型

計算機信息加工的類型：

1，基於程序設計的自動化的信息加工：針對具體的問題編制專門的程序實現信息加工的自動化

2，基於大眾信息技術工具的人性化信息加工：包括文字處理軟體加工文本和利用電子表格加工表格信息，利用多媒體軟體加工圖形、聲音、視頻和動畫等多媒體信息。

3，基於人工智慧技術的智能化信息加工：利用人工智慧技術加工信息，智能化加工所要解決的問題是如何讓計算機更加自主地加工信息，減少人的參與，進一步提高信息加工的效率和人性化程序。

(7)信息加工的方法主要包括電腦處理擴展閱讀：

計算機信息管理專業要求：

1，專科要求：熟悉本專業所必需的經濟管理基礎知識：熟悉計算機的基本原理；能在微型計算機上熟練進行文字處理、表處理、庫操作，能在計算機網路上進行信息通信：具有一定的程序設計技能，能參與小型管理信息系統的開發、維護和管理；具有閱讀專業外文資料的初步能力。

2，本科要求：掌握本專業所必需的經濟管理基礎知識；熟悉計算機操作系統和資料庫原理：具有計算機網路技術應用的基本技能；能運用管理理論、系統科學的方法和信息技術解決信息系統建設、維護和信息管理的實際問題：具有閱讀本專業外文資料的能力。

『捌』 信息加工的方式

從不同的角度，信息加工方式有各種不同的劃分。 按處理功能的深淺，可以把信息加工分為預處理加工、業務處理加工和決策處理加工三類方式。第一類是對信息簡單整理，加工出的是預信息。第二類是對信息進行分析，綜合出輔助決策的信息。第三類是對信息進行統計推斷，可以產生決策信息。
數據加工以後成為預信息或統計信息，統計信息再經過加工才成為對決策有用的信息。這種轉換均需要時間，因而不可避免地產生時間延遲，這也是信息加工的一個重要特徵——滯後性，在使用中必須注意這一點。信息的滯後性與信息的時效性是有矛盾的，信息工作者要認識信息的滯後性，盡量減少以至消除滯後性對時效性的制約和影響。 按處理的響應時間的不同，信息加工的方式又可分為兩種類型：
（1）一種是將送過來的數據立即進行處理，即時做出響應的「實時處理型」。一般實時處理系統只允許處理已確定的工作，只限於面向常規的作業業務，這是為了保證響應的及時性。
（2）另一種是將送過來的數據存起來達到一定數量或時間後，再集中處理的「批處理型」。這種處理方式適用於以下兩種統計分析業務：如果不搜集一定數量的必要數據，就沒有什麼處理意義和效果；沒有必要急於得到處理結果。
從發展來看，信息加工正從批處理形式向聯機處理形式發展，從事後處理為中心向實時處理發展。 傳統的信息加工主要是通過人腦進行，隨後相繼出現了手工設備和計算機。也就是說，進行信息加工一般有手工加工和計算機加工兩種方式。採用手工管理方式進行信息加工，不僅繁瑣、容易出錯，而且其加工過程需要很長時間，已經遠遠不能滿足管理決策的需要。計算機、人工智慧等技術的不斷發展和應用，大大縮短了信息加工時間，滿足了管理者的決策需求，同時人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來。
計算機信息加工就是利用計算機進行數據處理，而且在處理過程中，又大量採用各種數學模型。這些模型的演算法往往是相當復雜的，常常包含大量的迭代和循環。不過現在已經有許多可供選擇的軟體包，如統計軟體包、預測軟體包、數學規劃軟體包、模擬軟體包等。以前在管理工作中，多數是靠管理者的經驗來加工信息，需要的少數運算也只局限於簡單的算術運算和簡單的統計加工。數理統計中的許多方法、運籌學中的許多方法隨著管理現代化的進展，已進入了經濟管理領域。尤其現代統計學方法與信息加工的關系日益密切，作為信息加工的一個基本工具，現代統計學方法將發揮越來越重要的作用。現在許多大的計算機數據處理系統一般備有三個庫，即資料庫、模型庫和方法庫。一般地，模型庫是核心，資料庫為它提供必要的信息，而方法庫為它提供相應的方法。方法庫中備有許多標準的演算法，而模型庫中存放了針對不同問題的模型，資料庫中備有要用的數據。其中，模型與方法二者既有聯系又有區別，模型是在管理學的理論和實踐的基礎上提出的，反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關系，它是描述本領域中的具體規律的；方法則是指一定的數學計算方法（例如，回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等），它是獨立於管理學之外的。因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個模型所使用。從應用的角度看，模型是實質性的內容，而方法則是工具。

『玖』 信息加工心理學對信息加工方式有哪些

以信息加工觀點研究認知過程是現代認知心理學的主流，可以說認知心理學相當於信息加工心理學。它將人看作是一個信息加工的系統，認為認知就是信息加工，包括感覺輸入的編碼、貯存和提取的全過程。按照這一觀點，認知可以分解為一系列階段，每個階段是一個對輸入的信息進行某些特定操作的單元，而反應則是這一系列階段和操作的產物。信息加工系統的各個組成部分之間都以某種方式相互聯系著。而隨著認知心理學的發展，這種序列加工觀越來越受到平行加工理論和認知神經心理學的相關理論的挑戰。

認知心理學家關心的是作為人類行為基礎的心理機制，其核心是輸入和輸出之間發生的內部心理過程。但是人們不能直接觀察內部心理過程，只能通過觀察輸入和輸出的東西來加以推測。所以，認知心理學家所用的方法就是從可觀察到的現象來推測觀察不到的心理過程。有人把這種方法稱為會聚性證明法，即把不同性質的數據會聚到一起，而得出結論。而現在，認知心理學研究通常要實驗、認知神經科學、認知神經心理學和計算機模擬等多方面的證據的共同支持，而這種多方位的研究也越來越受到青睞。認知心理學家們通過研究腦本身，想來揭示認知活動本質過程，而非僅僅推測其過程。最常用的就是研究腦損傷病人的認知與正常人的區別來證明認知加工過程的存在及具體模式。

認知心理學家往往把信息加工過程分解為一些階段，即對從刺激輸入到反應這樣的全過程進行分解。他們常用使用反應時法。即通過測量一個過程所需要的時間，來以此確定這個過程的性質和與其他過程的關系。

假定一個人看屏幕上投射的字母 E，如果投射時間很短，比如一毫秒，那麼這個人就不會看到什麼，這說明知覺不是瞬時的；投射時間長一點，比如五毫秒，那麼這個人就會看到某種東西，但不知是什麼，這說明知覺產生了，但辨別尚未產生；如果投射時間長度足以使人看出這個字母不是O或Q，但看不出是 E還是 F或 K，那麼這個人就產生了部分的辨別。由此人們就可以確定完全辨別、部分辨別或剛剛看出有東西所需的的時間。這一切表明，知覺是累積的，它包括幾個特定的階段。

反應時研究法也是一種會聚性證明法。認知心理學家使用較多的是選擇反應時，而不是簡單反應時。因為選擇反應時可以提供更多的有關內部狀態的信息。

計算機模擬和類比是認知心理學家採用的一種特殊方法。要使計算機像人那樣進行思維，計算機的程序就應當符合人類認知活動的機制，即符合某種認知理論或模型。把某種認知理論表現為計算機程序就叫計算機模擬。因此，計算機模擬首先可以用來檢驗某種理論，發現其缺陷，從而加以改進。

計算機模擬所提供的輸出可以與人類行為相比較。如果理論是正確的，那麼這個輸出就應當類似於人類解決同樣課題時所給出的輸出；如果程序的輸出與人的不一樣，那麼找出差別也就找到了改正理論的依據。計算機模擬還可以預測復雜的行為。雖然我們理解一些概念，並能把它們按步驟變成程序，但是當步驟的系列很長，很復雜，需要大量聯系時，我們往往不能預測其結果。在這種情況下，計算機模擬有時可得出驚人的結果。

有些認知心理學家常用信息系列的流程圖來描述計算機程序的主要特點。但這種流程圖並不具備計算機實際運算的細節，只為編制計算機程序提供了輪廓，它可以進一步化為計算機程序，而這部分工作往往是由計算機軟體專家實現的。

口語記錄（出聲思考）也是認知心理學家、特別是研究思維的認知心理學家常用的一種方法。這個方法與其他客觀方法相結合，可以產生良好的結果。

認知心理學是心理學發展的結果。它與西方傳統哲學也有一定聯系。其主要特點是強調知識的作用，認為知識是決定人類行為的主要因素。這個思想至少可以追溯到英國的經驗主義哲學家如培根、洛克等人。笛卡爾強調演繹法的作用，認知心理學重視假設演繹法。康德的圖式概念已成為認知心理學的一個主要概念。

認知心理學也繼承了早期實驗心理學的傳統。19世紀赫爾姆霍茨和東德斯提出的反應時研究法，今天是認知心理學家廣泛採用的方法，並已有了新的發展。

馮特是現代實驗心理學的奠基人，認知心理學對心理學的對象和方法的看法與他的觀點很接近。他認為心理學的對象是經驗，是意識內容，方法是控制條件下的內省。有些心理學家說，認知心理學又返回到馮特的意識心理學上去了，所不同的是方法更加可靠，更加精巧了。詹姆斯關於兩種記憶，即初級記憶和次級記憶的提法，今天已成為認知心理學關於記憶研究的基礎。

格式塔心理學對認知心理學的影響很明顯。它以知覺和高級心理過程的研究著稱，強調格式塔的組織、結構等原則，反對行為主義心理學把人看成是被動的刺激反應器。這些觀點對認知心理學有重大影響，如認知心理學把知覺定義為對感覺信息的組織和解釋，強調信息加工的主動性等。

在方法上，格式塔心理學主張研究直接的生活經驗，主張把直接的生活經驗材料與實驗資料結合起來，如重視觀察者對自己知覺內容的直接描述，並把這個方法稱為現象學方法。這種觀點，既不同於馮特和鐵欽納只承認經過嚴格訓練的被試的內省，也不同於行為主義只重視實驗室實驗的做法，卻與認知心理學的基本觀點相一致。

認知心理學是反對行為主義的，但也受到它的一定影響。認知心理學從行為主義那裡接受了嚴格的實驗方法、操作主義等。近年來，認知心理學已不專注於內部心理過程的研究，也注意了行為的研究。一般認為，人們使用從環境得來的信息，結合記憶內存儲的東西，指導未來的行為，並塑造生活環境。

認知心理學也是心理學與鄰近學科交叉滲透的產物。首先，語言學對認知心理學的發展有很大影響。喬姆斯基將語言學與心理學相結合所創立的心理語言學，可以說是認知心理學的一個分支。

控制論、資訊理論、計算機科學對認知心理學的發展具有深遠的影響。計算機科學與心理學相結合，產生了一門邊緣學科人工智慧。人工智慧與認知心理學關系極為密切，計算機的出現使人們找到了分析人的內部心理過程和狀態的新途徑。

早期實驗心理學的心理主義方向被行為主義切斷了將近半個世紀之久，今天，認知心理學延續了這一方向，同時又保持了新行為主義的嚴格的假設演繹法，增加了機器模擬法。這就在認識過程的分析方面擴大了研究課題。

圖靈於30年代發表後來稱為「圖靈機」的數學系統，對心理學也發生了影響。數量邏輯和圖靈機使人們想到，人類的認知系統也可以視為符號運用系統。人類的某些觀念可以用符號來代表，而且這些符號可以通過確定的符號運算過程加以變換。這些思想不僅在理論上而且在具體研究上對認知心理學都有重要的作用。

認知心理學的一個基本觀點是可以用計算機來類比人的內部心理過程。計算機接受符號輸入，進行編碼，對編碼輸入加以決策、存儲、並給出符號輸出。這可以類比於人如何接受信息，如何編碼和記憶，如何決策，如何變換內部認知狀態，如何把這種狀態編譯成行為輸出。計算機與認知過程的這種類比，只是一種水平上的類比，即在計算機程序水平上描述內部心理過程，它主要涉及的是人和計算機對信息的加工過程，是性能方面的類比,而不是計算機和人腦硬體及操作方法的類比。

認知心理學的興起是西方心理學發展中的一個巨大變化。有些人說它是一個新學派，有些人說它是一個新方向，更多的人則贊同庫恩的觀點，說它是一個新「範式」。庫恩把科學中新舊範式的更替稱為科學革命。一些美國心理學家正是在這個意義上認為，認知心理學的出現是美國心理學發展中的第二次革命。(第一次革命是行為主義的興起)

認知心理學的出現表明，美國心理學家對心理學的對象和方法這樣的基本問題的看法已經發生了變化。行為主義統治美國心理學長達四十年之久，其影響是根深蒂固的，而認知心理學則反對行為主義的基本觀點。

在心理學研究對象上，行為主義主張研究外顯的、可觀察的行為，而不管內部的心理過程；認知心理學則把研究重點轉移到了內部心理過程。在研究方法上，行為主義強調嚴格的實驗室方法，排斥一切主觀經驗的報告；認知心理學則既重視實驗室實驗，也重視主觀經驗的報告。對於認知心理學家來說，改變外部條件並不是目的，它只是揭示知識結構的輔助手段。

認知心理學企圖把全部認知過程統一起來 ，它認為注意、知覺、記憶、思維等認知現象是交織在一起的 ，對於一組現象的了解有助於說明另一組現象。由於它們之間的相互依賴關系，很可能會發現人類認知過程的統一加工模式。

認知心理學不僅要把認識過程統一起來，而且要把普通心理學各個領域統一起來，也就是要用認知觀點研究和說明情緒、動機、個性等方面。認知心理學的觀點還進一步擴展到了社會心理學、發展心理學、生理心理學、工程心理學等領域。

認知心理學重視心理學研究中的綜合的觀點，強調各種心理過程之間的相互聯系、相互制約認知心理學在具體問題的研究方面，在擴大心理學研究方法方面都有所貢獻。認知心理學的研究成果對計算機科學的發展也有貢獻。

『拾』 1,什麼是信息加工信息加工的基本方式是什麼

信息加工理論不是某一種理論的名稱，而是一類理論的統稱。信息理論把人看做一個信息處理器，而人的消費行為就是一個信息處理過程，即信息的輸入、編碼、加工儲存、提取和使用的過程。消費者面對各種大量的商品信息，要對信息進行選擇性注意、選擇性加工、選擇性保持、最後作出購買並作出購買行為。這個過程可以用心理學原理解釋為：商品信息引起了消費者的有意或無意注意，那麼大腦就開始對所獲得的信息進行加工處理，這個過程包括知覺、記憶、思維和態度，於是購買決定就產生了。

從信息加工的角度來研究學習，起自不同的來源。有人認為(Ellis，1978)，是受了格式塔記憶理論的影響，這種理論強調，有機體如何組織他們記憶的內容，反映了他們是如何主動地組織知覺的方式。也有人(Norman，1970)區分了對當今信息加工理論有影響的三種理論：(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的學習的數學理論(mathematical learning theories)；(2)強調以選擇性注意為起點、長時記憶痕跡為終點的信號探示理論(signal detection theories)；(3)注重人工智慧和計算機模擬的計算機模型理論(Computer-model theories)。
按照斯奈爾貝克(G．E．Snelbecker)的觀點，目前，被認為屬於信息加工理論范圍的，大致可以分成以下三類：
1.側重於數理統計分析的資訊理論
美國學者香農(C．Shannon)被公認為是資訊理論之父。作為貝爾電話公司的技術人員，香農為了解決信息編碼的問題，提高通信系統的效率和可靠性，在研究過程中對信息進行了數學處理。他舍棄通信系統中消息的具體內容，把信息源發生的信息僅僅看作一個抽象的量。他把數理統計方法運用到通信領域，提出了信息熵的數學公式，從量的方面來描述信息的傳遞與提取的問題，並提出了信息量的概念。他設計出了一套在各種不同條件下測量信息的方法，從而奠定了現代信息理論的基礎(王雨田，1986年)。
簡單說來，香農的測度主要集中在輸送與接收的消息之間的相似性，以便計算送話者與受話者雙方能夠得到多少信息。香農把消息的交換作為通信的特徵。因此，資訊理論關注的是可能已被輸送的消息的影響，以及實際被傳送的信號。
心理學家們改編了香農的信息測度和理論。呈現給被試的刺激是與通訊系統中的信息源和傳送者(source and transmitter)相應的。通道(channel)被作為人類被試的特徵；被試對信號加以編碼和做出正確反應的最大精確度，被稱為是他的通道能量(channel capacity)。
信息分析把主要焦點放在被試在一系列嘗試中對所呈現的刺激做出反應的一致性程度上。例如，我們可以向被試呈現音色不同但其他各方面(如聲響和持續時間)完全相同的4種音調，要求被試做出四種不同的反應，這樣，我們不需要詳細計算，也可以確定被試是否加工了在這種情境中所有可得到的信息。
當向成人被試呈現單維刺激(即除了一個刺激維度不同外，其他方面都完全相同)時，會出現一種有趣的現象。一旦被試有了足夠的練習，從而清楚知道對每一種刺激應做出何種反應時，他們的精確性達到了十種漸進線，並在操作時一直保持精確性。而且，即便刺激只是通過不同的感覺通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正確識別的刺激項目的數量變化是很小的。1956年，米勒(G．Miller)發表了一篇文章，題目是：《神奇的數字，7土2：我們信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven，Plus Or Minus Two：Some Limits on Our Capacity for Processing information)》，他回顧了近20項研究，發現人類處理信息的能量是有限的。米勒提出，我們要用金子而不是廢品來填補這7個左右的記憶狹孔。米勒的文章發表後，心理學家們從事了數百項這類的研究。盡管有人對這種人類通道能量的計算程序抱有疑問，但許多心理學家接受了這一發現，從而對學習與記憶的研究產生了一定的影響。還有些人從另一個角度認為，我們可以把信息組織成「組塊(chunks)」，從而可以增加人類的信息加工能力，因此應該把重點放在人們組織信息的方式上。
就一般而言，心理學家認為，資訊理論有助於我們形成一種把人類作為信息加工者的模式。這個模式強調人在對刺激做出反應時的積極選擇的作用，而不是像在刺激-反應理論中所看到的那種起被動作用的人。與此同時，也有人認為(Simon，1979)，把研究焦點放在狹窄的實驗室分析，對了解人類解決問題的過程沒有很大的幫助。
2.側重於計算機模擬的信息加工理論
把人視作信息加工者，這一觀念是與計算機技術的發展聯系在一起的。計算機技術是在第二次世界大戰期間，主要是因為要處理大量軍事數據而發展起來的。心理學家們發現，計算機程序也可以用來描述人類思維和學習的方式。一些研究人員用計算機來模擬人類問題解決過程和學習過程。這樣，心理學家就不再只是推測在「暗箱」內部所發生的事情了。
關於計算機與人類信息加工方面，有兩個主要的發展：一方面，盡管許多資訊理論專家對人類認知過程不感興趣，但他們對改進計算機加工信息的方式很關注。所以，他們可以用人類思維過程作為改進計算機處理數據的程序的指南。因此，人工智慧(artificial intelligence)這個術語常常只是用來指計算機所遵循的信息加工步驟，而不管這些步驟是否模擬了人類加工信息的實際的方式，這與這個術語本身的含義是有矛盾的(Simon，1969)。人工智慧中一個最實際的目標，是要發現計算機貯存、提取、運演和使用信息的最佳方式，至於人類在解決問題時是否遵循這些步驟，這不是他們所關心的。
但另外一些學者對計算機加工的興趣，集中在模擬人類問題解決過程上。計算機模擬(computer simulation)通常是指利用各算機和計算機語言來描述人類信息加工過程時所採用的方法。這方面最典型的人物是西蒙。他認為，人的認識活動與計算機是一一對應的
最初用計算機成功地模擬人類思維是由紐厄爾與西蒙(Newell and Simon)設計的。這個程序稱為「邏輯理論家(Logic Theorist)」的程序，能用來證明形式邏輯中的各種定理。「邏輯理論家」採用了人類在問題解決活動中所使用的一些處理方法，但它只能解決一些特定類型的問題。紐厄爾與西蒙在1972年又設計了一種更為精細的問題解決系統，稱之為「一般問題解決者(General Problem Solver)」。這個程序把據認為是人類問題解決活動之基礎的大量策略組合在一起。這個程序不但能證明邏輯定理，而且還能下棋、譜曲等。由此，他們提出了一個問題解決行為所涉及的基本結構，他們稱之為「信息加工系統」或「IPS」。問題解決者的接受系統(或感受器，即神經末梢和把感覺傳送至大腦的通道)，是與信息加工器相聯結的，信息加工器則需利用記憶。記憶也為信息加工器提供信息，而信息加工器則為效應器提供信息。效應器就是指實施問題解決過程中的決策的動作過程。
3.側重於實際應用的認知信息加工理論
研究方法的問題一直是心理學研究中十分困難的問題。信息加工認知心理學繼承了實驗心理學的傳統，吸收了計算機科學的研究成果，形成丁一套比較完整的研究方法——實驗、模擬、理論分析相結合的研究方法。這種研究方法充分地反映了當代科學在實驗基礎上高度綜合的研究特點，以及定性研究與定量研究相結合、宏觀研究與微觀研究相結合的特點。正是研究方法的突破，促進了信息加工認知心理學的發展。這些研究方法有：
（一）實驗法
從一百多年前馮特在萊比錫建立了第一個心理學實驗室以來，實驗方法已被大多數心理學家所接受。這是因為實驗的方法能使研究者在控制的情境下，系統地操縱自變數，觀察因變數的變化，探討變數之間的關系。實驗有助於研究者搜集資料，驗證假說，提高價究的信度和效度。實驗方法是信息加上認知心理學採用的主要手段。
信息加工認知心理學的實驗主要是反應時實驗和眼動實驗。
（二）口述報告法
口述報告法，也稱出聲思考法，是一種由被試大聲地報告自己在進行某項操作時的想法來探討內部認知過程的方法。口述報告多半在操作時進行，也可以在操作後通過回憶來敘述。從某種意義上來講，口述報告的方法有些類似傳統的內省法，也可以認為是對內省法的批判與繼承。在進行口述報告實驗時，主試一定要要求被試大聲地如實報告操作時自己思考的詳細內容，使內部的思維過程外部言語化，但不要他們解釋情境或思維過程。被試所報告的應主要是短時記憶中保留的很快就會消失的信息。內克森和西蒙等人採用這種方法，在認知研究上取得了一定的成就。口述報告的方法已被許多信息加工認知心理學家所接受。
(三)計算機模擬的方法
計算機模擬是信息加工認知心理學最有代表性的一種獨特的研究方法。計算機模擬是心理學與計算機科學的交叉領域，也是人工智慧的重要組成部分。這種方法是想通過對心理過程的計算機模擬來認識人心理過程的本身，即對人的內部信息加工過程進行邏輯分析。
計算機模擬常和理論分析結合在一起，多從程序縮減、流程分析、程序模擬三個方面著手。 程序縮減是一種以潛在性因素作為資料來源，用分離認知因素來探討認知過程的方法。典型的設計是讓被試執行兩種復雜程度不同的任務，從對比的角度來探討復雜任務的操作時間和信息加工過程。流程分析是通過計算機流程圖的比較進一步探討操作時心理表徵的順序和方向。程序模擬是把人的認知過程編成各種計算機語言輸入計算機，如果輸入的程序能正常工作，設計者至少可以得知某種心理過程在邏輯上是可行的，即獲得邏輯合理性方面的驗證。例如，克拉克等人用計算機模擬的方法探討了人的句子理解過程，達柯等人則探討了人怎樣利用自己有限的短時記憶去處理和分析句子的前後關系，這些研究都取得了一定的成就。