常用數據分析方法步驟

❶ 簡述數據分析的步驟及常見的數據分析圖表類型。

【答案】：步驟：1、明確分析目的：明確數據分析的目的，才能確保數據分析有效進行，為數據的採集、處理、分析提供清晰的指引方向。
2、數據收集：數據收集按照確定的數據分析的目的來收集相關數據的過程，為數據分析提供依據。一般數據來源於資料庫、互聯網、市場調查、公開出版物。
3、數據處理：數據處理包括：數據採集、數據分組、數據組織、數據計算、數據存儲、數據檢索、數據排序。
4、數據分析：數據分析分為：定性數據分析是指對詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據進行的分析。驗證性數據分析是側重於已有假設的證實或證偽。探索性數據分析是對數據進行分析從而檢驗假設值的形成方式，側重於數據之中發現新的特徵。
5、數據展示：常用柱形圖、餅圖、折線圖等圖標展示有用的信息，一目瞭然的發現數據的本質與作用。
6、報告撰寫：報告撰寫是整個數據分析的最後一步，是對整個數據分析過程的總結。一份優秀的報告需要一個名確的主題、清晰的目錄、圖文並茂描述數據、結論與建議。
常見的數據分析圖標類型：1、柱狀圖；2、條形圖；3、折線圖；4、餅圖/環圖；5、雷達圖；6、漏斗圖；7、詞雲（標簽雲）；8、散點圖；9、面積圖；10、指標卡；11、計量圖；12、瀑布圖；13、桑基圖；14、旭日圖；15、矩形樹圖；16、對比條形圖；17、行政地圖；18、GIS地圖。

❷ 數據分析四個步驟是什麼

數據分析的四個步驟是：

1. 識別信息需求

   • 關鍵性：識別信息需求是數據分析有效性的關鍵，確保目標明確，滿足決策和過程式控制制的需求。
   • 目的：管理者需明確信息支持過程的輸入、輸出、資源配置的合理性以及過程優化的方案，同時關注異常變異的發現。

2. 收集數據

   • 基礎：有目標地收集數據是確保數據分析有效性的基礎。
   • 策劃要點：在策劃時需明確需求轉化、數據來源、收集方法及措施，如收集供方信息時需關注過程能力、測量系統不確定度等。制定便於使用的記錄表，防止數據丟失和虛假數據的干擾。

3. 分析數據

   • 轉化：通過加工、整理、分析收集到的數據，將其轉化為信息。
   • 常用方法：包括老七種工具和新七種工具。數據轉換成信息後，為決策提供依據。

4. 改進數據分析過程

   • 持續優化：數據分析是質量管理體系的基礎，管理者應持續分析是否提供了充分、可信的信息。
   • 評估要點：信息對持續改進質量管理體系、過程、產品的作用是否符合期望；數據收集的目的、真實充分性、信息渠道的暢通性；分析方法的合理性及風險控制；資源保障情況等。

這四個步驟共同構成了數據分析的完整流程，確保數據分析的有效性和持續改進。