两种方法的比较应该用什么检验

A. 多组均数之间两两比较用什么检验

三种方法：LSD-t检验， SNK检验， DUNNETT检验， 这三种方法分别用于不同的情况。
LSD-t检验：适用于探索性研究中的 两两 均数比较。
SNK检验：常用于在研究设计前对结果知道不多并且是一种比较保守的检验方法
DUNNETT检验：用于 只有k-1个实验组 与一个对照组 的均值进行比较

在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,多组均数之间两两比较：
如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.

SNK-Q检验

B. 三组数据两两比较差异性用什么检验

如下：

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。

分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

1.对数据进行统计分析前，务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。

2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因为会增加犯 I 类错误 的概率：

例如三组数据资料，ANOVA结果显示p< 0.05；然后每两组均数t-test比较一次，则需比较3次，那么比较3次至少有一次犯 I 类错误 的概率就是 alpha' = 1-0.95^3 = 0.1426 > 0.05。

3.第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一错误及型二错误。

4.对于双样本t-test讨论：

z-test：大样本；>30;z分布。

t-test：小样本;<30;t分布。

但是，对于 > 30 的样本，Z-test检验要求知道总体参数的标准差，在理论上成立，事实上总体参数的标准差未知，实际应用中一般使用t-test。

5. 小知识：如何选取两两比较的方法？

5-1、SNK 法最为常用，但当两两比较的次数极多时，该方法的假阳性很高，最终可以达到 100%。因此比较次数 较多时，不推荐使用。

5-2、若存在明显的对照组，要进行的是“验证性研究”，即计划好的某两个或几个组间的比较，宜用 LSD 法。

5-3、若设计了对照组，要进行 k-1 个组与某个对照组之间的比较，宜用 Dunnett 法。

5-4、若需进行多个均数间的两两比较（探索性研究），且各组人数相等，宜用 Tukey法。

5-5、根据对所研究领域内相关研究的文献检索，参照所研究领域内的惯例选择适当的方法。

C. 两种方法的有效性比较到底是用卡方检验还是秩和检验

有效率用卡方，有效程度用秩和检验

有没有完美解决你的问题呢
985统计工作室

D. 比较两种检查方法的准确性用啥检验

方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的.
t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.
楼主的资料为二分类定性资料.
卡方检验是正确答案.

E. 如何检验两种试验方法是否具有可比性

当试验数据出现两种或者多种不同的结果时，应该采用统计学的方法，通过显着性检验来判断试验数据之间是否存在显着性差异。
显着性检验的方法通常有t检验法和F检验法：
t检验用来检测两组数据的准确度，确定是否存在系统误差
F检验又叫方差齐性检验，用来检测两组或多组数据的精密度，确定是否存在偶然误差
计算公式和查表之类的就不写了，太复杂，而且你手上应该都有
针对你的数据，如果只是“需要看一下两组差别是不是很大”，只用F检验即可
如果你需要确定数据是否存在系统误差，或是否与假设结论是否相符时，则需要用到t检验
提醒一句，若要进行t检验，首先得进行F检验，用以判断两组数据的方差齐性
若两组数据方差相等，则用t检验；若方差不等，则用变种的t'检验
总之，不论怎样，都要用到F检验

F. 多样本均数之间的两两比较用什么软件和检验

首选spss软件，统计一书中多个样本均数的两两比较常用的提到3种方法：SNK、nnett-t和Bonferroni，SNK法适用探索性研究、nnett-t适用证实性研究、Bonferroni法两种都行。另外，Bonferroni法需要在作出结论时候进行校正P值，校正公式见教材了，里面很详细。

G. 两个样本率的比较作卡方检验需要什么条件

1. 建立数据集

2. 定义频数变量

3. 配对卡方检验

4. 选择统计方法：McNemar

5. 结果分析：按α=0.05水平拒绝H0，接受H1，可以认为两种方法的检测结果不同。
   

H. 如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法

用方差分析法。

正确选择统计方法的依据是：

①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；

②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；

③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

方差法原则：

一种表达值精确度的常用方法是表示真值在一定概率下所处的界限，平均值的界限给出：数据结果如果有两组试验结果，表示对两种材料进行的同样试验，了解这两组结果的平均值究竟有无明显差别，所算出的这一参数就是最小显着性之差；

假如这两个平均值之间的差别超出这一参数，那么这两组数据来自同一总体的机会就会很小，也就是说这两者的总体很可能是不同的，最小显着差由下式计算，若每组所含的数据个数相同。

以上内容参考：网络-方差分析法

I. 比较两个方法的差异用什么统计学方法

测定后得到的数据一般用t检验、U检验、方差分析、X2检验等分析方法。

J. 两种方法的比较在统计中用什么检验

配对T检验。