定性預測技術有哪些方法

⑴ 定性預測的方法有哪些

定性預測的方法主要有
1.德爾菲法
2.因素列舉法
3.主觀概率法
4.指標分析法

⑵ .預測的基本方法有哪三種

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

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作用

1、預測為制訂一個切實可行的計劃提供科學依據事實；

2、預測是避免決策片面性和決策失誤的重要手段；

3、預測既是計劃的前提條件，又是計劃工作的重要組成部分；

4、是提高管理預見性的一種手段；

5、向前看，面向未來，做好准備，發現問題集中力量解決，一定程度上決定組織成敗。

⑶ 定性預測的主要方法

德爾菲法是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，也稱專家調查法。他是美國藍德公司與1964年首先用於預測領域的。
德爾菲法具有反饋性、匿名性和統計性特點，選擇合適的專家是做好德爾菲預測的關鍵環節。
1、德爾菲法的優缺點：
德爾菲法的優點在於：
（1）可以加快預測速度和節約預測費用。
（2）可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。
（3）適用於長期預測和對新產品的預測，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。
2、德爾菲法的缺點在於：
（1）對於分地區的顧客群或產品的預測則可能不可靠。
（2）責任比較分散。
（3）專家的意見有時可能不完整或不切和實際。 主觀概率是人們憑經驗或預感而估算出來的概率。他與客觀概率不同，客觀概率是根據事件發展的客觀性統計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件案發生的概率。
主觀概率法是一種適用性很強的統計預測方法，可以用於人類活動的各個領域。
用主觀概率法有如下的步驟：
（1）准備相關資料；
（2）編制主觀概率調查表；
（3）匯總整理；
（4）判斷預測。 情景預測法是一種新興的預測法，由於它不受任何條件限制，應用起來靈活，能充分調動預測人員的想像力，考慮較全面，有利於決策者更客觀地進行決策，在制定經濟政策、公司戰略等方面有很好的應用。但在應用過程中一定要注意具體問題具體分析，同一個預測主題，遇有其所處環境不同，最終的情景可能會有很大的差異。
定性預測主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經驗和綜合分析能力，對未來的發展方向和趨勢做出推斷，其優點是直觀簡單、適應性強。
通常，如果影響物流需求預測的相關信息是模糊的、主觀的，無法量化，而且相關的歷史數據很少，或是與當前的預測相關程度很低，往往只能選擇定性的方法進行預測。由於我國企業對物流的認識起步較晚，物流方面的統計工作尚不完善，而且也沒有適當的數據可以使用，定性預測方法在一定范圍內將會得到較多使用。而且中期到長期的預測更多選用此方法。

⑷ 簡述市場營銷預測方法中的定性預測法有哪些

定性預測法也稱經驗判斷法。

主要是利用市場調查得到的各種信息，根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。

優點：是時間短，費用省，簡單易行，能綜合多種因素。

缺點：是主觀隨意性較大，預測結果不夠准確。

常用的定性預測方法有：綜合意見法、專家會議法和德爾菲法（是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，是專家調查法的一種。他是美國藍德公司與1964年首先用於預測領域的)。

⑸ 定性預測方法的介紹

定性預測方法就是依靠熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員或專家，根據已經掌握的歷史資料和直觀材料，運用人的知識、經驗和分析判斷能力，對事物的未來發展趨勢做出性質和程度上的判斷；然後再通過一定的形式綜合各方面的判斷，得出統一的預測結論。

⑹ 三年級預測的基本方法有哪些

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

⑺ 銷售預測的定性分析方法包含啥呢

銷售預測的定性分析法包含推銷員判斷法、專家判斷法和產品壽命周期分析法。其中的專家判斷法包含個別專家意見匯集法、專家小組法和德爾菲法。
專家判斷法：
1.個別專家意見匯集法：分別向每位專家徵求對本企業產品未來銷售情形的個人意見，然後將這些意見再加以綜合分析，確認預測值。
2.專家小組法：運用專家們的集體智慧進行判斷預測的辦法。
3.德爾菲法又稱函詢調查法。它採用函詢的形式，徵求各方面專家的意見，各專家在互不通氣的情形下，根據自己的觀點和辦法進行預測，然後由企業把各個專家的意見匯集在一起，通過不記名形式反饋給各位專家，請他們參考別人的意見修正本人原來的判斷，如此反復多次，最終確認預測結果。
產品壽命周期分析法：利用產品銷售量在不同壽命周期階段上的變化趨勢，進行銷售預測的一種辦法。
一般萌芽期增長率不穩定，成長期增長率最大，成熟期增長率穩定，衰退期增長率為負數。
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⑻ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

⑼ 時間序列預測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是

時間序列預測方法根據對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。

1、簡單序時平均數法只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。

2、加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

3、簡單移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動。

4、加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。

5、指數平滑法即根用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。

6、季節趨勢預測法根據經濟事物每年重復出現的周期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。

7、市場壽命周期預測法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。

(9)定性預測技術有哪些方法擴展閱讀：

時間序列預測法的特徵

1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展，前提是假定事物的過去延續到未來。運用過去的歷史數據,通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢。不會發生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當前的現象，可能表明現在和將來活動的發展變化趨向。

2.時間序列數據變動存在著規律性與不規律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發生作用的綜合結果。從這些影響因素發生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數據的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。

⑽ 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。