計量驗證方法有哪些

Ⅰ 計量經濟學中多重共線性的檢驗方法有哪些

作出各解釋變數的相關系數矩陣，利用相關系數矩陣可以很容易看出自變數之間的共線性。你也可以使用輔助回歸方法，即把多個解釋變數中的一個作為因變數其餘的作為自變數做回歸分析看顯著性。還可以更具OLS估計量的性質，得到估計參數的「方差膨脹因子」進行判斷。

Ⅱ 計量確認的計量確認的過程方法

ISO10012中採用了「過程方法」。把計量確認看成一個「過程」一，將有助於提高和保證計量確認結果的有效性。例如，校準是計量確認的一個方面，如果我們只注意校準結果，不注意校準的過程，當發現校準結果有誤時，再去重新尋找問題、重新校準，就已經造成了人力、物力的浪費；如果從校準一開始就注重每一個操作過程，把校準當成一個過程認真對待，發現問題及早糾正，不要等到最終結果出來以後再回頭尋找問題，就可以減少很多人力、物力、財力的浪費。這就可體現「過程方法」的優越性。
從計量確認過程框圖中可以看出計量確認過程中包括許多子過程。
(1)測量設備的校準過程
輸入是被校測量設備和上一等級標准器。輸出是校準結果及校準狀態的標志。活動是校準，即被校測量設備與上一等級標准器的比較。資源是校準人員、校準方法、校準的環境條件等。
(2)導出計量要求的過程
其輸入是顧客要求，輸出是計量要求。活動是：查找顧客要求(合同中找出)，或從產品標准、技術要求中找出，或從生產過程式控制制文件中找出，或從其他法律規定、規范或文件中找出。
(3)驗證過程
驗證過程有兩個輸入，一個是計量要求，一個是測量設備的計量特性。其輸出是驗證證書，或不能驗證，或不符合計量要求的驗證結論。其活動是將計量要求與計量特性進行比較。其資源是比較人員資料等。這個過程一般不需要測量設備等硬體。
(4)調整或維修過程
如果校準結果不能符合計量要求，該測量設備還要經過調整或維修過程。調整或維修過程的輸入是驗證過程的一種輸出：不符合計量要求的驗證結論。其輸出是調整或維修報告。活動是調控或維修。資源是調整或維修的設備、設施、人員、方法等。
(5)再校準(或稱復核)過程
輸入是：調整或維修後的測量設備及其報告。輸出是再校準狀態的證書和標志。活動是校準以及校準前對校準間隔的評審。資源是再校準用的測量標准裝置、人員、校準規范等。
(6)確認狀態標志的標注過程
確認狀態標志共有兩種：一種是確認合格標志，另一種是確認失效標識(無法維修或調整)。該過程的輸入是驗證/確認文件，或驗證失敗記錄。輸出是確認合格標志，或確認失效標志。活動是領取標志，張貼或掛在測量設備上。資源是人員、登記等文件。
由上述6個過程(至少4個過程)構成了一個完整的計量確認過程。因此，計量確認過程不能理解為單一的校準過程。

Ⅲ 計量儀器哪些需要檢定,哪些校準就可以了

計量儀國家規定的強檢目錄上的量具，如果用於貿易結算、安全防護、醫療衛生、環境監測，還有如果用於作為計量標准器的，這些必須進行強制檢定；

行業標准中很少要求強制檢定的；除此之外，均可以進行校準；當然校準也是需要建立計量標准並取得計量標准資質證書後，方能進行的。

Ⅳ 測量設備計量驗證步驟是什麼

計量能力驗證是利用實驗室間比對確定其檢測能力。所謂實驗室間比對是按照預先規定的條件，組織兩個或多個實驗室對相同或類似的樣品進行檢測或測量，並且評定其結果。
能力驗證計劃包含測量比對計劃、實驗室間檢測計劃、分割樣品檢測計劃、定性計劃、已知值計劃、部分過程計劃等六種類型。認可機構、法定機構和其他組織在檢測領域應用能力驗證時，通常採用實驗室間檢測計劃。步驟是：
1
能力驗證方案設計
2
樣品的制備
3
能力驗證的運作
4
能力驗證數據的統計處理
5
能力驗證結果報告

Ⅳ 計量資料常用假設檢驗方法有哪些

z檢驗、t檢驗、F檢驗

Ⅵ 資產的計量方法有幾種

1. 按歷史成本計價：按歷史成本計價的主要優點是具有客觀性和可驗證性，也就是說，按這種計價方法確定的價值，均是實際發生並有支付憑據的支出。正是由於這種計價方法具有客觀性和可驗證性的特點，它才成了固定資產的基本計價標准。

2. 按凈值計價：固定資產凈值也稱為折余價值，是指固定資產原始價值減去已提折舊後的凈額。按凈值計價可以反映企業實際佔用在固定資產上的資金數額和固定資產的新舊程度。

Ⅶ 工程計量的方法有哪些

大致三種：
1、按施工定額，逐項累計；
2、按施工時間，計算點工；
3、憑經驗估計，按合同金額打包結算。

對大工程，可以細化後分別採用不同方式計量，最後匯總。

Ⅷ 儀器設備的計量檢定有哪些注意事項

檢定前，將需要檢定的設備調到適合自己產品的適用范圍。

Ⅸ 統計學檢驗方法有哪些

統計學 各種應用條件、校正條件

應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數據應選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數估計 P74 總體均數的置信區間 1.正態近似法：
總體標准差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標准差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件
適用於計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），並要求： 1. 樣本來自正態分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態總體，P>0.05時尚不能認為兩組資料的分布非正態；
2. 兩獨立樣本均數比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態時，兩計量資料均數的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可採用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變數變換：對數變換、平方根變換、倒數變換等
方法3. 非參數檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關樣本P142）；Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等

三、第七章 計量資料多組均數的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數比較。若P<0.05，均數不全相等，則進行第2步；
2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數間全面比較）
（二）方差分析的應用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數資料）的比較-

Ⅹ 計量經濟學中多重共線性的檢驗方法有哪些

1、簡單相關系數矩陣法（輔助手段）

此法簡單易行；但要注意兩變數的簡單相關系數包含了其他變數的影響，並非它們真實的線性相關程度的反映，一般在0.8以上可初步判定它倆之間有線性相關。

2、變數顯著性與方程顯著性綜合判斷

（修正）可決系數大，F值顯著大於臨界值，而值不顯著；那麼可認為存在多重共線性。

3、輔助回歸

將每個解釋變數對其餘變數回歸，若某個回歸方程顯著成立，則該解釋變數和其餘變數有多重共線性。

（4）方差擴大（膨脹）因子法

（5）直觀判斷法

增加或者減少一個解釋變數，或者改變一個觀測值時，回歸參數發生較大變化。重要解釋變數沒有通過t檢驗。有些解釋變數的回歸系數符號與定性分析的相反。

(10)計量驗證方法有哪些擴展閱讀：

解決方法

（1）、排除引起共線性的變數

找出引起多重共線性的解釋變數，將它排除出去，以逐步回歸法得到最廣泛的應用。

（2）、差分法

時間序列數據、線性模型：將原模型變換為差分模型。

（3）、減小參數估計量的方差：嶺回歸法（Ridge Regression）。