❶ 離譜！面試為啥都問Redis緩存趕緊補一下
大家好，我是哪吒。初次接觸緩存，用 map 實現，應對實時數據同步功能。並發問題顯現，map 處理不便，引入 ConcurrentHashMap 解決並發問題。重啟解決困境，但數據丟失問題隨之而來。認識到本地緩存應具備更多功能，而非單一實現。接下來，我們從緩存、本地緩存、Redis 緩存、緩存策略幾個角度，深入探索緩存本質。
緩存是將熱點數據從資料庫載入至內存，提高訪問效率，避免高並發下的資料庫壓力。本地緩存則在客戶端內存中存儲數據，達到快速響應效果。然而，數據丟失問題在重啟後顯現，引入 Redis 緩存成為解決方案。
Redis 作為高性能緩存資料庫，廣泛應用於數據緩存場景。接下來，我們將重點解析 Redis 緩存策略，如 LRU、LFU 等演算法，並探討如何優化緩存系統，提升效率。
數據緩存策略的選擇至關重要，關繫到性能和資源利用。LRU 演算法優先淘汰最近最少使用的數據，保持熱點數據在緩存中。LFU 演算法考慮數據訪問頻率，淘汰最不經常使用的數據。LRUS 和隨機替換策略在不同場景下展現出優勢。通過合理配置緩存大小與分析數據訪問模式，可以優化緩存策略，實現性能與資源平衡。
結合電子商務網站的實際應用案例，針對商品列表、商品詳情、購物車等不同頁面，選擇合適的緩存策略，如 LRU、LFU、LRUS 或隨機替換，以提升頁面載入速度和用戶體驗。動態調整緩存策略，優化性能，實現最佳平衡。
總之，Redis 數據緩存策略對於提升系統性能、降低資料庫壓力至關重要。合理選擇和配置緩存策略，結合實際業務場景，是實現高效響應和優化用戶體驗的關鍵。