大客流處理方法研究應用價值

『壹』 大數據應用價值發現的三大方法

1. 數據服務

數據服務針對用戶非常明確的數據查詢和處理任務，以高性能和高吞吐量的方式實現大眾化的服務，是數據價值最重要也是最直接的發現方式。由於要處理大眾化的服務請求，每個服務任務必須能夠被快速地處理掉，因此，數據服務的單個任務負載不能過於復雜，單任務直接處理的數據不能太大，任務對應的用戶需求和採用的數據處理方法必須是明確的。一些典型的數據服務包括事務處理、數據查詢、信息檢索、數據預測。

2. 數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對大量數據進行分析或建模，提取有用信息並形成結論，進而輔助人們決策的過程。在這個過程中，用戶會有一個明確的目標，通過“數據清理、轉換、建模、統計”等一系列復雜的操作，獲得對數據的洞察，從而協助用戶進行決策。常見的數據分析任務又可以被進一步劃分為描述型分析、診斷型分析、預測型分析、策略型分析。

3. 數據探索

數據探索是指針對目標可變、持續、多角度的搜索或分析任務，其搜索過程是有選擇、有策略和反復進行的。它將以找到信息為目的的傳統信息檢索模式變為以發現、學習和決策為目的的信息搜尋模式。這樣的搜索模式結合了大量的數據分析與人機交互過程，適合於人們從數據中發現和學習更多的內容和價值。

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『貳』 機場面對龐大的客流量，如何實現機場商業資源價值的最大化

結合客流量大數據，機場可對活動的有效評估，對商業廣告的合理投放，對招商進行分析，在客流量高峰期可以合理的增添人員組織工作，合理疏導客流，保障客流的安全，同時提升了服務質量。通過數據的變化，更合理的規劃決策。

『叄』 客流系統的應用范圍有哪些

• 精確的客流分析，可制訂有效的市場推廣活動策略，增加成功機會。利用客流比較數據，可客觀評估市場推廣或促銷活動成效，同時客流統計信息還是說服商家參與推廣活動的重要依據。
  .天威客流統計系統廣泛應用於各個領域，包括購物中心、百貨商場、公共場所（展覽館/圖書館/運動場）、連鎖店、戶外場所（步行街/酒吧街）等。
  

『肆』 大客流應急處理程序是怎麼樣的

大客流應急處理程序

各城市軌道交通運營企業制定的大客流應急處理程序各不相同,但基本內容及程序大致相同,具體如下:
（1）值班站長及時報告行車調度員，行車調度員通過監控系統加強對至站客流情況的監控。

(2)車站應加強現場的疏導工作,增加工作人員的數量，利用限離帶、活動圍欄做好秩序維護和服務組織工作。

(3)車站應在適當位置增設臨時售票點出售預制票，避免自動售票。

(4)車站應根據現場情況.利用提示牌、臨時導向標志，車站控制室廣播設備手提廣播適時做好乘客的宣傳和引導工作。

(5)車站行車值班員應通過監控系統加強對現場情況的監控。

(6)車站應加強對出入口站廳、站台客客流的監控及選贊，避免站廳非付費區內的客流過度擁擠或流通不暢。

(7)年站應根據客流情況，實行樓梯和自動扶梯、閘機、由入口三級控制。
望題主和網友採納感謝。

『伍』 地鐵大客流時如何運營站台站廳售票處如何處理和控制客流的有什麼辦法能夠有效的控制使得大客流順利解

採取進展限流措施，比如高峰關閉自動扶梯，讓乘客走樓梯，從而延緩進站流量；
車站關閉相應的售檢票設備的數量及位置，通過設備設置狀態的調整，改變客流走向，優化客運組織，控制乘客進站速度，保障高峰時段安全有序運營。
在車站各出入口安裝限流欄桿，就是每排欄桿僅限一人通過，延緩進站速度：一排整齊的約1米高的不銹鋼欄桿，將樓梯平台隔成了6條小通道，每條通道寬度大約80厘米，僅能容納1-2人通過，乘客經過時需放慢腳步。

遇上極端大客流的話可能會採取關閉部分車站出入口，只出不進，或者是跳站運營的方式。

『陸』 大客流應急處理程序

大客流控制的主要措施

各城市軌道運營單位應根據具體情況制定大客流控制的具體措施，以保證控制客流的順利實施。

(1)增加列車運能。根據大客流的方向，在大客流發生時,利用就近的折返線、存車線組織列車運行.增開臨時列車,增加列車運能，從而保證大客流的疏散。列車的運能是大客流組織的關鍵

(2)增強售檢票能力。售檢票能力差是大客流疏散的主要障礙,因此，車站在設置售檢票設備位置時應考慮提供疏散大客流的通道。在大客流疏散時，應事先做好票務服務及相關服務設備設施的准備工作，具體如下:

①售檢票設備的准備。在大客流發生前,設備維護人員應事先對車站的全部售檢票設備進行維護、檢修，確保在大客流發生時售檢票設備能正常使用。

②車票和零鈔的准備。車站應根據客流預測和以往大客流所消耗的車票及零鈔數，在大客流發生前,向票務部門申領和儲備充足的車票與零鈔。

③臨時售票亭的准備。車站應根據大客流的進出方向在進站客流較集中的位置設置臨時售票亭。對於站廳面積較小的車站，可考慮將臨時售票亭設置在進站客流較多的通道內。

④自動扶梯和垂直電梯的准備。車站應事先通知廠商對車站內的全部自動扶梯和垂直電梯進行維護、檢修，重點檢查自動扶梯的毛刷、梳齒板和扶手帶，確保在實施大客流三級控制時，自動扶梯能正常開啟和轉換。

⑤臨時導向標志和隔離設備的准備。車站應儲備.些臨時導向標志、提示牌和鐵馬、伸縮鐵圍欄隔高帶等設備,用於在大客流發生前，根據大客流的進出方向和客流組織的要求,選擇適當的位置進行張貼和擺放。

@其他客運設備設隨的准備。在大客流發生前，車站還應准備人工進省廣播和透音合越廣揚間、建客資市東強發布信息急教葯品組架等，並根據車站工作人員的情況，相應增加手提廣播、對進機等客運設備。

63)控制車站客流。採用站台客滿控制站廳付費區客流控制、站廳非付費區(出入、口)客流控制三級客流控制方法控制車站客流。

『柒』 大數據的七大核心應用價值

大數據的七大核心應用價值

隨著移動互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯網領域，數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發展壯大。
大數據可以說是史上第一次將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發生千絲萬縷的聯系。
近期有不少文章暢談大數據的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。

核心價值究其用戶到底是誰？
談及價值，首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業數據市場的，還有針對終端消費者的，還有針對政府公共服務的；其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。
商業的發展天生就依賴於大量的數據分析來做決策，對於企業用戶，更關心的還是決策需求，其實早在BI時代這就被推上了日程，經過十餘年的探索，如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支持的效果。還有企業營銷需求，從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。
對於消費者用戶，他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索，並能提供友好、可信的信息推薦，其次是提供高階服務，例如智能信息的提供、用戶體驗更快捷等等。
還有，大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中，並成為推動政府政務公開、完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到徵信體系建設等等都對資料庫建設提出了更高的目標要求，而此時的資料庫更是以大數據為基礎的，可見，大數據已成為政府改革和轉型的技術支撐杠桿。
數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數據的核心價值吧！當然這是需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的。
《大數據時代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變：「第一，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴於隨機采樣。更高的精確性可使我們發現更多的細節。第二，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業利益。第三，不再熱衷於尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。」大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，而大數據則使數據來源更加多樣化，不僅包括企業內部數據，也包括企業外部數據，尤其是和消費者相關的數據。
隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。
一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。
大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。
企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大數據提高決策能力
當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。
大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。
這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力
當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？
我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新
在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。
縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。
過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。
五、大數據讓每個人更加有個性
對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。
如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。
在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。
在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。
在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大數據如何預言未來？
著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。

『捌』 研究意義及應用價值

我國地域遼闊，地質構造、地表組成物質及氣候水文條件都很復雜，地理景觀多樣，地表形態和區域差異十分顯著。例如，縱橫交織的山脈，把我國大地分隔成許多網格，四大高原、四大盆地、三大平原鑲嵌在其中；季風特色顯著，大陸性氣候控制和復雜多樣的氣候類型。在氣候和地貌的制約下，我國水系的地域分布很不平衡：外流流域面積約占國土總面積的64%，內陸流域約佔36%。所有這些自然地理環境條件，都從區域尺度上決定著我國整個生態環境格局。頻繁、強烈的新構造運動、龐大人口總量及分布極不均勻性，以及城市（鎮）的發展迅速，都不同程度地影響著人類的生存環境。

隨著我國經濟的高速發展，人類對地質環境和自然資源的過度開發和不合理利用，造成了自然生態的失衡和破壞，各類環境地質問題凸現，不少地區出現資源、環境雙向惡化的趨勢，嚴重製約了我國經濟社會的可持續發展。1988年政府機構改革，國務院賦予原地質礦產部以地質環境保護的職責，但全國環境地質狀況家底不清，僅有少許、零星的認識，不深入也不系統，地質環境保護處於被動、從屬的狀態，當時剛成立的原地質礦產部地質環境司決心盡快扭轉這種局面。

為此，從「八五」開始，經過三個五年計劃，到「十五」末，我國首次按照統一的技術要求系統完成了以省（區、市）為單元的全國1：50萬環境地質調查，累計完成調查面積950多萬km²，基本覆蓋了我國陸域范圍，取得了豐富的、系統的、海量的環境地質信息資料，建立了全國環境地質評價體系（表1-2），查明了這些環境地質問題的基本現狀（即主要環境地質問題的狀態）。例如，我國鹽漬化主要分布在濱海地區、華北平原地區、東北平原地區、西部地區和青藏高寒地區，總面積約26.71萬km²（李瑞敏等，2007），而且不同地區鹽漬化程度差異很大，總體而言我國西部土地鹽漬化比東部嚴重。為了匯總分省1：50萬環境地質調查成果，專門立項開展了綜合研究工作，總結了主要環境地質問題的危害、形成條件及影響因素（表1-3）。

表1-2 全國環境地質評價體系

續表

表1-3 我國主要環境地質問題形成條件、影響因素及造成危害

續表

這項體現中國環境地質調查工作程度的工作，獲得了系統的、最新的關於全國環境地質狀況的重要國情數據，重點關注了經常造成人員傷亡的突發性地質災害、常常給社會經濟發展造成巨大損失的緩變性地質災害、對人們生命財產和生存環境構成巨大威脅的土地退化，以及地下水質異常及污染、海岸帶變化、特殊不良岩土體等主要環境地質問題，系統總結了有關方面的研究成果和文獻，如岩土侵蝕部分重點參閱了《黃土高原地區土壤侵蝕》（張宗祜等，1994）、沙漠化部分重點參閱了《中國沙漠與沙漠化》（王濤，2003）等等，為地質環境保護和地質災害防治提供了科學依據。但是，該項重要的環境地質國情調查工作，尚未包括與地質環境密切相關的、分布面積極其廣泛的石漠化、草地退化、濕地退化、雪線後退等生態環境問題以及人口密集區的生態環境問題，如城市水土環境變化等。

關於石漠化、草地退化、濕地退化、雪線後退、城市水土環境變化等問題，也有很多研究，但是或者正如「環境狀況公報體系」一樣缺乏地質學視野和指標，或者研究者僅著眼於單一的研究視角而缺乏綜合性。其實，有關方面的研究已經積累了很好的工作基礎，如王濤等人對中國沙漠與沙漠化（王濤，2003）開展系統而深入的研究、唐克麗等對中國水土保持（唐克麗，2004）工作的系統總結等等。

總之，針對上述所有環境地質問題和生態環境問題均需要建立一套定量化的指標體系，指導下一步環境地質或生態地質調查和監測工作，以科學推進環境地質保護和管理工作。

『玖』 突發性大客流的應急處理方法和預見性大客流應急處理方法的區別

一、引導措施不同

1、突發性大客流：車站突發大客流後，按照突發大客流影響運營程度、發展情況、緊迫性等因素，車站應立即組織力量，在事件初期迅速出動，准確施救，控制事態，減少損失。

2、預見性大客流：針對車站大客流，通過加強對乘客乘車的引導和監控，在出入口、站廳和站台的扶梯處等關鍵點設置鐵馬欄桿，對進出站客流進行分隔疏導。

二、特點不同

1、突發性大客流：突發性、緊迫性、靈活性。

2、預見性大客流：預見性、全面性。

三、意義不同

1、突發性大客流：提高應對地鐵運營突發大客流事件的處置能力，將突發大客流事件造成的影響降到最低限度，確保地鐵安全運營。

2、預見性大客流：可預見性大客流的研究有利於應對突發性大客流的組織，客流組織工作總體來說是及時迅捷安全的運送旅客，車站在日常工作中葯積極開拓思維在可預見性大客流組織的研究基礎上能高效地應對突發性大客流組織等車站各種情況的客流組織，只有在不斷的研究總結中成長。

『拾』 大客流控制的主要措施有哪些

大客流控制的主要措施

各城市軌道運營單位應根據具體情況制定大客流控制的具體措施，以保證控制客流的順利實施。

(1)增加列車運能。根據大客流的方向，在大客流發生時,利用就近的折返線、存車線組織列車運行.增開臨時列車,增加列車運能，從而保證大客流的疏散。列車的運能是大客流組織的關鍵

(2)增強售檢票能力。售檢票能力差是大客流疏散的主要障礙,因此，車站在設置售檢票設備位置時應考慮提供疏散大客流的通道。在大客流疏散時，應事先做好票務服務及相關服務設備設施的准備工作，具體如下:

①售檢票設備的准備。在大客流發生前,設備維護人員應事先對車站的全部售檢票設備進行維護、檢修，確保在大客流發生時售檢票設備能正常使用。

②車票和零鈔的准備。車站應根據客流預測和以往大客流所消耗的車票及零鈔數，在大客流發生前,向票務部門申領和儲備充足的車票與零鈔。

③臨時售票亭的准備。車站應根據大客流的進出方向在進站客流較集中的位置設置臨時售票亭。對於站廳面積較小的車站，可考慮將臨時售票亭設置在進站客流較多的通道內。

④自動扶梯和垂直電梯的准備。車站應事先通知廠商對車站內的全部自動扶梯和垂直電梯進行維護、檢修，重點檢查自動扶梯的毛刷、梳齒板和扶手帶，確保在實施大客流三級控制時，自動扶梯能正常開啟和轉換。

⑤臨時導向標志和隔離設備的准備。車站應儲備.些臨時導向標志、提示牌和鐵馬、伸縮鐵圍欄隔高帶等設備,用於在大客流發生前，根據大客流的進出方向和客流組織的要求,選擇適當的位置進行張貼和擺放。

其他客運設備設隨的准備。在大客流發生前，車站還應准備人工進省廣播和透音合越廣揚間、建客資市東強發布信息急教葯品組架等，並根據車站工作人員的情況，相應增加手提廣播、對進機等客運設備。
控制車站客流。採用站台客滿控制站廳付費區客流控制、站廳非付費區(出入、口)客流控制三級客流控制方法控制車站客流。望題主和網友採納感謝。