用數據分析方法查找原因

⑴ 數據分析方法有哪些

常用的數據分析方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。

1、聚類分析(Cluster Analysis)

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。

3、相關分析(Correlation Analysis)

相關分析(correlation analysis)，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。

4、對應分析(Correspondence Analysis)

對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

5、回歸分析

研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，?，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。

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⑵ 原因分析的三個方法（原因分析的三種方法）

您好,現在陳琳來解答以上的問題。原因分析的三個方法，原因分析的三種方法相信很多小夥伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、原因分析常用的三種統計方法：相關分析、回歸分析和假設檢驗。

2、2、相關分析：相關分析顯示變數如何與另一個變數相關。

3、例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產率。

4、3、回歸分析：回歸分析是對一個變數值與另一個變數值之間差異的定量預測。

5、回歸模擬依賴變數和解釋變數之間的關系，這些變數通常繪制在散點圖上。

6、您還可以使用回歸線來顯示這些關系是強還是弱。

7、4、假設檢驗：假設檢驗是基於某些假設並從樣本到人口的數理統計中的統計分析方法。

8、主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出一些假設。

9、通常，比較兩個統計數據集，或者將通過采樣獲得的數據集與來自理想化模型的合成數據集進行比較。

10、提出了兩個數據集之間統計關系的假設，並將其用作理想化零假設的替代方案。

11、建議兩個數據集之間沒有關系。