1. 多元信息集成、分析及挖掘
根據美國地質調查局研究成果，與資源潛力評價相關的空間分析方法主要包括三大類：單要素類簡單分析、雙要素類組合分析和多要素類集成分析。本次資源潛力評價研究所採用的空間數據分析方法上述分析方法均有涉及，最終由空間數據＋分析方法組合構成研究區資源潛力評價模型（圖5-4）。
圖5-4 基於GIS數字制圖技術的地質圖空間資料庫建庫技術流程
1.單要素類分析
與資源潛力評價的單要素類分析主要包括：
空間信息提取：主要是定義篩選、提取與成礦密切相關的地層、侵入體、斷層以及各類異常數據，直接用於遠景區圈定或為進一步空間分析提供數據。
空間數據查詢：用於滿足區域成礦模型的各類地質礦產數據的查詢、提取和新數據生成。
泛化分析：用於將基礎地質圖數據中的構造相或地球動力學環境等屬性生成構造相、地球動力學環境數據。
密度分析：用於生成定量反映礦化集中區、礦床密集區以及斷層交匯程度的各類密度圖件。
緩沖區分析：用於生成斷層、侵入體等在區域成礦模型中有一定空間影響范圍數據的緩沖區。
距離分析：用於將區域成礦模型中的 「臨近」 概念（如受一定范圍內斷層控制、在某種侵入體附近等）轉換為定量化的柵格數據。
插值分析：用於將各種 「XYZ型」 數據（如高程、航磁、重力、地面磁法等）轉換為各種表面數據（如地形表面、地球物理表面、地球化學表面）。
坡度分析：用於將各種 「XYZ型」 數據轉換為各種級別的梯度帶數據。
坡向分析：用於將各種 「XYZ型」 通過插值所生成的表面數據轉換為梯度變換方向數據。
重分類分析：一種極為重要的將連續型柵格數據（插值、坡度、坡向、密度、距離等分析結果）按照一定分類（分級）標准轉換為整型柵格數據。
等值線生成：用於將各種 「XYZ型」 數據或表面數據轉換為等值線。
匯總分析：用於各種具有屬性的空間數據的屬性匯總分析，分析結果為表格數據。
統計分析：用於各種具有屬性的空間數據的數值性屬性的統計分析，返回各類統計參數。
2.雙要素類組合分析
疊加分析：用於兩種要素類間進行各種形式的疊加，產生新數據，又可細分為相交分析、求同分析、求異分析、空間剔除分析、空間屬性關聯分析、空間結合分析、相關分析、數據更新分析等，通過疊加分析，可以由資料庫中的原始要素類生成大量對資源潛力評價極為有用的衍生數據。
雙要素信息提取分析：以一個要素類為數據源、另一個要素類為邊界條件進行數據裁切、選擇、分割。
3.多要素類集成分析
多要素類集成分析是用各種要素類、柵格數據以及單要素類分析和雙要素類分析的各種分析結果，藉助ArcGIS平台下各類空間數據分析功能、依據特定的空間數據集成、分析和挖掘模型（如證據權模型、加權邏輯斯蒂回歸模型、多元線性回歸模型、神經網路模型等）進行資源潛力評價的各種空間分析方法的有機集成。