⑴ 雜訊信號怎麼處理及進行頻譜分析
最好進行頻譜分析確定雜訊頻譜范圍，然後製作相應的濾波器，濾波器可以在採集前加一級低通濾波器，把高頻雜訊去掉，不過對於粉紅雜訊的頻譜范圍很寬，幾乎整個頻域。這個只能優化不能徹底去除，數字化後還可以加數字濾波器把雜訊棄掉。
具體為採集的數據選擇一定的長度也就是點數加漢寧窗後進行FFT，如果不加漢寧窗則默認為加了矩形窗，不過這樣會造成部分頻譜泄露，當然漢寧窗也會泄露，但泄露會大大降低。FFT後得到這幀信號的數字頻譜，然後根據你信號的頻率范圍把其他的頻率下的幅值統統清零，然後在把這幀數據IFFT（傅里葉反變換）,得到時域波形數據，這樣就去除了相關雜訊信號。注意在頻域你的頻率解析度 f = 采樣頻率F / 采樣點數N，采樣頻率固定時，提高采樣點數則頻率解析度越高，但是相應的時間解析度就降低了。這樣在保證時間解析度的前提下如果想提高頻率解析度可以這樣實現，采樣點數減少，減少的那一部分用零補齊。
好了，就說這些吧，哪裡不會繼續留言吧。
直接的 就是使用儀器測量。 除了輸入的信號源波形（有用信號）， 其它的波形都是雜訊（干擾波形都是雜訊）。理論的分析就是：直流供電的有 有源器件（這個名詞你知道吧）一個電路，白雜訊肯定有！這種雜訊是電路的最大殺手，尤其是對微弱信號放大電路。這種雜訊有相當大的通頻帶，涵蓋所有頻率。
其次對於具體電路，高低頻率的主要雜訊影響考慮不同。低頻電路，如音響功放，更多的考慮降低50，100Hz 這種低頻干擾。對於高頻電路，如FM收音機的高頻部分，更多的考慮器件的白雜訊對有用信號的影響（防止白雜訊太高湮有用信號），50，100Hz 的影響次要多了。