對照組研究結果分析方法

① 觀察組和對照組是什麼研究方法

觀察組和對照組是對比實驗法。
做處理的一組稱為實驗組（觀察組），不做處理的一組稱為對照組；實驗組是指認為改變其自然狀態，即人為控制實驗變數的組。實驗組是指在原基礎上有一個變數條件的。對照組是指無變數條件的。
通常，一個實驗總分為實驗組和對照組。實驗組，是接受實驗變數處理的對象組；對照組，也稱控制組，對實驗假設而言，是不接受實驗變數處理的對象組，至於哪個作為實驗組，哪個作為對照組，一般是隨機決定的。
這樣，從理論上說，由於實驗組與對照組的無關變數的影響是相等的，被平衡了的，故實驗組與對照組兩者之差異，則可認定為是來自實驗變數的效果，這樣的實驗結果是可信的。

② 什麼是對照實驗

對照試驗是檢定測定方法是否存在系統誤差的方法之一。

對照試驗在進行新的分析方法研究時，可用標准試樣檢驗方法的准確度。如果用所擬定的方法分析若干種標准試樣均能得到滿意的結果，則說明這種方法足可靠的。

或者用國家規定的標准方法或公認可靠的「經典」分析方法分析同一試樣，將分析結果同所擬定的方法所得到的結果進行對照，如果一致，則說明新方法可靠。用於檢查試劑是否變質失效，或反應條件是否適當，是檢查系統誤差的有效方法。

(2)對照組研究結果分析方法擴展閱讀

注意事項：

通常，一個對照實驗分為實驗組和對照組。實驗組，是接受實驗變數處理的對象組；對照組也稱控制組，對實驗假設而言，是不接受實驗變數處理的對象組，至於哪個作為實驗組，哪個作為對照組，一般是隨機決定。

這樣從理論上說，由於實驗組與對照組無關變數影響是相等、平衡的，故實驗組與對照組兩者之差異，則可認定為是來自實驗變數的效果，這樣實驗結果是可信的。

對照實驗是強因果關系，如果實驗本身正確，那麼實驗得到的結論也是正確的，是毋庸置疑的，因此，面對對照實驗的削弱和加強往往不是對於結論的削弱和加強，而是對於實驗本身的削弱和加強。

③ 如何用spsss分析實驗組和對照組的顯著性

是的，X+-SD就是均值加減標准差。其實你問得都是如何分析顯著性的問題，由於你這是兩組，可以採用t檢驗中的成對檢驗。

④ 干預組為實驗組，對照組不幹預，兩組用量表進行前後測，結果比較應該用什麼分析方法

干預組為實驗組，對照組不幹預，
兩組用量表進行前後測，
結果比較應該用對比分析方法

⑤ spss對照組和控制組應該用什麼方法分析

二元logit回歸
1.打開數據，依次點擊：analyse--regression--binarylogistic，打開二分回歸對話框。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數（單變數拉入一個，多因素拉入多個）。
3.設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
虛擬變數ABCD四類，以a為參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。
統計專業研究生工作室原創，請勿復雜粘貼

⑥ 實驗組A，實驗組B，和空白對照組。應該如何進行方差分析，用什麼方法檢驗有沒有統計學差異呢

用t檢驗增加比較次數會加大犯I型錯誤的概率，如果要比較兩次（A與對照、B與對照），而要兩次都不犯I型錯誤的話1-（1-α）^2=0.95，則要調整α=0.0253。
用方差分析實現的辦法，SPSS中的Post_Hoc可以用Dunnett法進行兩兩比較，選定最後一組為對照組。

⑦ 多個實驗組和多個對照組PCR結果如何取比較

肯定不行的。熒光定量pcr通過以內參基因作為標准進行相對定量，即眾所周知的2–ΔΔCT 法，（前提是要求在所有測試樣本中恆定表達的已知參照基因，而且表達水平不受研究條件及處理方式的影響）。如果實驗組和對照組的目的基因ct值非常接近（前提是cDNA稀釋的倍數一致）， 說明二者的目的基因無明顯變化呀。 4.2.3.1 2–ΔΔCT (Livak) 方法進行相對基因表達分析普遍採用操作簡便的2–ΔΔCT 法，條件是目標基因和參照基因擴增效率都接近100% 且相互間效率偏差在5% 以內。使用2–ΔΔCT 法之前，必須驗證目標基因和參照基因的擴增效率。一旦確定目標基因和參照基因有相似且接近100% 的擴增效率，你就可以確定不同樣本中目標基因表達水平的相對差異，步驟如下：首先，對所有的測試樣和校準樣本，用內參基因的CT 值歸一目標基因的CT 值： ΔCT(test) = CT(target, test) – CT(ref, test) ΔCT(calibrator) = CT(target, calibrator) – CT(ref, calibrator) 其次，用校準樣本的ΔCT 值歸一試驗樣本的ΔCT 值： ΔΔCT = ΔCT(test) – ΔCT(calibrator) 最後，計算表達水平比率： 2–ΔΔCT = 表達量的比值得到的結果是通過參照基因表達水平校準的試驗樣本中目標基因相對於校準樣本的增加或減少的倍數，用參照基因校準目標基因表達的目的是彌補樣本組織量的差異。如果目標和內參基因的擴增效率不相近，可以優化或重新設計實驗，或者可以採用4.2.3.3 節中闡述的Pfaffl 法。另外，如果目標基因和參照基因有同樣的擴增效率，但是擴增效率不等於2，那麼，2–ΔΔCT 法的公式可以修正為用實際擴增效率值代替等式中的2。例如，如果目標基因和參照基因的擴增效率都為1.95，計算公式為 1.95–ΔΔCT。下邊的假定的例子告訴你如何使用2-ΔΔCT 法來決定一個目標基因（p53）在腫瘤和正常卵巢組織的表達的相對水平。例子：正常和腫瘤組織50ngRNA 得到的cDNA 用來分析p53(目標基因)和 GAPDH（參照基因）。GAPDH 用來作為參照是因為以前的研究表明這個基因在正常和腫瘤組織中沒有差異。樣品CT p53 (目標基因) CT GAPDH (參照基因) 正常(校準樣本) 15.0 16.5 腫瘤(試驗樣本) 12.0 15.9 為了用上面介紹的方法進行相對定量分析，在檢測和校準的樣品中靶基因的CT 值和內參的CT 值進行歸一化： ΔCT(正常) = 15.0 – 16.5 = –1.5 ΔCT（腫瘤）= 12.0 – 15.9 = –3.9 然後，試驗樣本的與校準樣本的ΔCT 值進行歸一化 ΔΔCT = ΔCT（腫瘤)– ΔCT（正常） = –3.9 – (–1.5) = –2.4 最後，計算表達比率： 2–ΔΔCT = 2–(–2.4) = 5.3 因此，腫瘤細胞的p53 表達水平比正常細胞高5.3 倍希望能幫上你。

⑧ 實驗組A，實驗組B，和空白對照組。應該如何進行方差分析，用什麼方法檢驗有沒有統計學差異呢

方差分析是看三組（或以上）樣本是否存在差異，而我從樓主的問題描述中揣測你的意思是兩兩比較，那還是用獨立樣本t-檢驗比較好。我把ANOVA和T檢驗的操作步驟都講一下吧
首先我隨意在SPSS中做了個數據，SHUJU欄位即實驗所得數據，ZUBIE即組別，A or B or Blank
SHUJU ZUBIE
11111 A
22222 A
44444 B
88888 B
77777 B
99999 C
22222 C
55555 C

ANOVA：Analyze——Compare Means——One way ANOVA，將SHUJU拖入Dependent list，將ZUBIE拖入FACTOR，點OK即可
T檢驗：Analyze——Compare Means——Independent-Samples T test，將SHUJU拖入TEST VARIABLE，將zubie拖入grouping variable，點DEFINE GROUPS，group 1輸入A，group 2輸入B（意思是組A和組B兩兩比較，若要A\C兩兩比較則同理），點OK即可

⑨ 什麼是對照試驗 試驗中怎樣運用對照試驗法

交叉對照試驗不一定是盲法。
交叉對照試驗可以在同一個體進行自身對照試驗，也可在不同個體中進行組間交叉對照試驗，當觀察比較的葯物多於2個時，可採用拉丁方設計。交叉對照試驗適用於以下情況:(1)每種葯物的葯效都是短暫的;(2)延長總的治療周期並不縮小各種葯物治療效應之間的差別;(3)所設計的交叉對照試驗不致因先後兩次或多次療程而過量;(4)所用交叉設計無順序影響或雖有順序影響，但通過交叉試驗這種順序效應能得到平衡。
盲法試驗是在人體試驗中使試驗者和(或)試驗對象不知情的一種研究方法。所謂「盲」，就是試驗者和(或)試驗對象不知道各個試驗對象分在試驗組還是對照組，不知道各個試驗對象接受的是試驗處理還是對照處理。「盲」的目的是為了避免和減少試驗中試驗對象因知情而產生的心理的、精神的、行為的干擾作用，以及試驗者因知情而產生的暗示、偏見等影響，以保證試驗的客觀性、准確性。一般來說，盲法試驗的設計和主持者是完全知情的;如果執行試驗計劃的試驗者知情，只有試驗對象是「盲」的，稱為「單盲試驗」;如果試驗者和試驗對象都是「盲」的，稱為「雙盲試驗」;如果連試驗資料處理者也是「盲」的，稱為「三盲試驗」。盲法試驗有利於客觀地顯示和判斷人體試驗中處理因素的作用。在實驗研究和臨床觀察中，為可靠地判定其結果或療效，一般多採用盲法試驗。

⑩ 區分對照組和實驗組的口訣是什麼

區分對照組和實驗組的口訣是不做任何處理的是對照組，受了單一變數處理的是實驗組。對照組實驗也叫平行組實驗，是指既有實驗組又有對照組(控制組)的一種實驗方法。實驗組即實驗單位，對照組是同實驗組進行對比的單位。兩組在范圍，特徵等方面基本相同。

對照試驗

對照試驗是檢定測定方法是否存在系統誤差的方法之一。例如，在進行新的分析方法研究時，可用標准試樣檢驗方法的准確度。如果用所擬定的方法分析若干種標准試樣均能得到滿意的結果，則說明這種方法足可靠的。

或者用國家規定的標准方法或公認可靠的「經典」分析方法分析同一試樣，將分析結果同所擬定的方法所得到的結果進行對照，如果一致，則說明新方法可靠。用於檢查試劑是否變質失效，或反應條件是否適當，是檢查系統誤差的有效方法。