『壹』 如何用訓練好的模型進行圖像分割
從學術角度講圖像分割主要分成3大類，一是基於邊緣的，二是基於區域的，三是基於紋理的。由於基於紋理的也可以看成是基於區域的，所以有些專家也把分割方法分成基於邊緣和基於區域兩大類。
選擇演算法的時候主要參考你要分割的圖像樣本的特點。
如果圖像的邊界特別分明，比如綠葉和紅花，在邊界處紅綠明顯不同，可以精確提取到邊界，這時候用基於邊緣的方法就可行。但如果是像醫學圖像一樣，輪廓不是特別明顯，比如心臟圖像，左心房和左心室顏色比較接近，它們之間的隔膜僅僅是顏色比它們深一些，但是色彩上來說很接近，這時候用基於邊緣的方法就不合適了，用基於區域的方法更好。再比如帶紋理的圖像，例如條紋衫，如果用基於邊緣的方法很可能就把每一條紋都分割成一個物體，但實際上衣服是一個整體，這時候用基於紋理的方法就能把紋理相同或相似的區域分成一個整體。
不過總體來說，基於區域的方法近些年更熱一些，如Meanshift分割方法、測地線活動輪廓模型、JSEG等。
『貳』 黃金分割的應用實例
黃金分割具有嚴格的比例性、藝術性、和諧性，蘊藏著豐富的美學價值，這一比值能夠引起人們的美感，被認為是建築和藝術中最理想的比例。
畫家們發現，按0.618:1來設計的比例，畫出的畫最優美，在達·芬奇的作品《維特魯威人》、《蒙娜麗莎》、還有《最後的晚餐》中都運用了黃金分割。而現今的女性，腰身以下的長度平均只佔身高的0.58，因此古希臘的著名雕像斷臂維納斯及太陽神阿波羅都通過故意延長雙腿，使之與身高的比值為0.618。建築師們對數字0.618特別偏愛，無論是古埃及的金字塔，還是巴黎的聖母院，或者是近世紀的法國埃菲爾鐵塔，希臘雅典的巴特農神廟，都有黃金分割的足跡。
『叄』 黃金分割應用的實例
植物葉子 ，千姿百態，生機盎然，給大自然帶來了美麗的綠色世界。盡管葉子形狀隨種而異，但它在莖上的排列順序(稱為葉序)，卻是極有規律的。 你從植物莖的頂端向下看，經細心觀察，發現上下層中相鄰的兩片葉子之間約成137.5°角。如果每層葉子只畫一片來代表，第一層和第二層的相鄰兩葉之間的角度差約是137.5°，以後二到三層，三到四層，四到五層……兩葉之間都成這個角度數。植物學家經過計算表明：這個角度對葉子的採光、通風都是最佳的。葉子的排布，多麼精巧！ 今人驚訝的是，人體自身也和0.618密切相關。對人體解剖很有研究的義大利畫家達·芬奇發現，人的肚臍位於身長的0.618處。科學家們還發現，當外界環境溫度為人體溫度的0.618倍時，人會感到最舒服。 古希臘帕提依神廟由於高和寬的比是0.618，成了舉世聞名的完美建築。建築師們發現，按這樣的比例來設計殿堂，殿堂更加雄偉、壯麗；去設計別墅，別墅將更加舒適、美麗。連一扇門窗若設計為黃金矩形都會顯得更加協調和令人賞心悅目。 高雅的藝術殿堂里，自然也留下了黃金數的足跡。畫家們發現，按0.618∶1來設計腿長與身高的比例，畫出的人體身材最優美，而現今的女性，腰身以下的長度平均只佔身高的0.58，因此古希臘維納斯女塑像及太陽神阿波羅的形象都通過故意延長雙腿，使之與身高的比值為0.618，從而創造藝術美。難怪許多姑娘都願意穿上高跟鞋，而芭蕾舞演員則在翩翩起舞時，不時地踮起腳尖。 音樂家發現，二胡演奏中，「千金」分弦的比符合0.618∶1時，奏出來的音調最和諧、最悅耳。 只要留心，到處都可發現黃金數這位美的「使者」的足跡。運用於科學實驗和工農業生產的優選法中的0.618法，還能給我們帶來巨大的經濟效益呢!黃金數0.618，真是一件造福人類的絢麗瑰寶! 希臘古城雅典有一座用大理石砌成的神廟，神廟大殿中央的女神像是用象牙和黃金雕成的。女神的體態輕柔優美，引人入勝。經專家研究發現，她的身體從腳跟到肚臍間的距離與整個身高的比值，恰好是0.618。不僅雅典娜女神身材如此美好，其他許多希臘女神的身體比例也是如此。人們所熟悉的米洛斯「維納斯」，太陽神阿波羅的形象，海姑娘――阿曼等一些名垂千古的雕像，都可以找到0.618的比值。 1483年左右，達芬奇畫的一副未完成的油畫，包圍著聖傑羅姆軀體的黑線，就是一個黃金分割的矩形，當時達芬奇似乎有意利用這一黃金分割的比值。「檢閱」是法國印象派畫家舍勒特的一副油畫，它的畫杠結構比例也正是0.618的比值。英國在畫家斐拉克曼的名著《希臘的神話和傳說》一書中，工繪有96幅美人圖。每一幅畫上的美人都嫵媚無比婀娜多姿。如果仔細量一下她們的比例也都和雅典娜相似。 建築：早在公元前五世紀，希臘建築家就知道0.618的比值是協調，平衡的結構。文明古國埃及的金字塔，形似方錐，大小各異。但這些金字塔底面的邊長與高之比都接近於0.618。古時候的一些神廟，在建築時高和寬也是按黃金數的比來建立，他們認為這樣的長方形看來是較美觀。黃金律是建築藝術必須遵循的規律。在建築造型上，人們在高塔的黃金分割點處建樓閣或設計平台，便能使平直單調的塔身變得豐富多彩。 據研究，從猿到人的進化過程中，骨骼方面以頭骨和腿骨變化最大，軀體外形由於近似黃金而矩形變化最小，人體結構中有許多比例關系接近0.618，從而使人體美在幾十萬年的歷史積淀中固定下來。人類最熟悉自己，勢必將人體美作為最高的審美標准，由物及人，由人及物，推而廣之，凡是與人體相似的物體就喜歡它，就覺得美。於是黃金分割律作為一種重要形式美法則，成為世代相傳的審美經典規律，至今不衰！近年來，在研究黃金分割與人體關系時，發現了人體結構中有14個「黃金點」，12個「黃金矩形」和2個「黃金指數」 黃金點：(1)肚臍：頭頂－足底之分割點；(2)咽喉：頭頂－肚臍之分割點；(3)、(4)膝關節：肚臍－足底之分割點；(5)、(6)肘關節：肩關節－中指尖之分割點；(7)、(8)乳頭：軀干乳頭縱軸上這分割點；(9)眉間點：發際－頦底間距上1/3與中下2/3之分割點；(10)鼻下點：發際－頦底間距下1/3與上中2/3之分割點；(11)唇珠點：鼻底－頦底間距上1/3與中下2/3之分割點；(12)頦唇溝正路點：鼻底－頦底間距下1/3與上中2/3之分割點；(13)左口角點：口裂水平線左1/3與右2/3之分割點；(14) 右口角點：口裂水平線右1/3與左2/3之分割點。 面部黃金分割律 面部三庭五眼 黃金矩形：(1)軀體輪廓：肩寬與臀寬的平均數為寬，肩峰至臀底的高度為長；(2)面部輪廓：眼水平線的面寬為寬，發際至頦底間距為長；(3)鼻部輪廓：鼻翼為寬，鼻根至鼻底間距為長；(4)唇部輪廓：靜止狀態時上下唇峰間距為寬，口角間距為長；(5)、(6)手部輪廓：手的橫徑為寬，五指並攏時取平均數為長；(7)、(8)、(9)、(10)、(11)、(12)上頜切牙、側切牙、尖牙（左右各三個）輪廓：最大的近遠中徑為寬，齒齦徑為長。 （二）比例關系 是用數字來表示人體美，並根據一定的基準進行比較。用同一人體的某一部位作為基準，來判定它與人體的比例關系的方法被稱為同身方法（見中圖）。分為三組：系數法，常指頭高身長指數，如畫人體有坐五、立七，即身高在坐位時為頭高的五倍、立位時為7或7.5倍；百分數法，將身長視為100%，身體各部位在其中的比例；兩分法：即把人體分成大小兩部分，大的部分從腳到臍，小的部分為臍到頭頂。標準的面型，其長寬比例協調，符合三停五眼（見右圖）。三停是指臉型的長度，從頭部發際到下頦的距離分為三等分，即從發際到眉、眉到鼻尖、鼻尖到下頦各分為一等分，各稱一停共三停；五眼是指臉型的寬度，雙耳間正面投影的長度為五隻眼裂的長度，除眼裂外、內此間距為一眼裂長度、兩側外眥角到耳部各有一眼裂長度，其是五眼長度稱五眼。 （三）角度關系 從不同的角度觀察，所反映的人體形態也各不相同。Belt和Campen等人提出的側角學說，就是通過角度來體現人體形體美的。其中Campen的學說是以鼻下點與耳孔點的直線連線為基準，來測量側面觀察時額頭的傾斜角度的方法，這樣可以把復雜的立體感的頭部，用簡單的輪廓線進行描述－被稱為側面定性分析方法。用連接鼻尖點和頦下點的直線來觀察唇的突出度，評價面下部的美醜。鼻尖、下唇紅前緣、頦下點在同一條直線上，稱為Ricketts美學平面，是一種美的標志
『肆』 圖像分割的相關應用
1. 機器視覺
2. 人臉識別
3. 指紋識別
4. 交通控制系統
5. 在衛星圖像中定位物體（道路、森林等）
6. 行人檢測
7. 醫學影像，包括:
（1）腫瘤和其他病理的定位
（2）組織體積的測量
（3）計算機引導的手術
（4）診斷
（5）治療方案的定製
（6）解剖學結構的研究
現在已經有了許多各種用途的圖像分割演算法。對於圖像分割問題沒有統一的解決方法，這一技術通常要與相關領域的知識結合起來，這樣才能更有效的解決該領域中的圖像分割問題。
『伍』 黃金分割的應用（舉例）
把一條線段分割為兩部分，使其中一部分與全長之比等於另一部分與這部分之比。其比值是一個無理數，取其前三位數字的近似值是0.618。由於按此比例設計的造型十分美麗，因此稱為黃金分割，也稱為中外比。這是一個十分有趣的數字，我們以0.618來近似，通過簡單的計算就可以發現：
1/0.618=1.618
(1-0.618)/0.618=0.618
這個數值的作用不僅僅體現在諸如繪畫、雕塑、音樂、建築等藝術領域，而且在管理、工程設計等方面也有著不可忽視的作用。
讓我們首先從一個數列開始，它的前面幾個數是：1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144…..這個數列的名字叫做"菲波那契數列"，這些數被稱為"菲波那契數"。特點是即除前兩個數（數值為1）之外，每個數都是它前面兩個數之和。
菲波那契數列與黃金分割有什麼關系呢？經研究發現，相鄰兩個菲波那契數的比值是隨序號的增加而逐漸趨於黃金分割比的。即f(n)/f(n-1)-→0.618…。由於菲波那契數都是整數，兩個整數相除之商是有理數，所以只是逐漸逼近黃金分割比這個無理數。但是當我們繼續計算出後面更大的菲波那契數時，就會發現相鄰兩數之比確實是非常接近黃金分割比的。
一個很能說明問題的例子是五角星/正五邊形。五角星是非常美麗的，我們的國旗上就有五顆，還有不少國家的國旗也用五角星，這是為什麼？因為在五角星中可以找到的所有線段之間的長度關系都是符合黃金分割比的。正五邊形對角線連滿後出現的所有三角形，都是黃金分割三角形。
由於五角星的頂角是36度，這樣也可以得出黃金分割的數值為2Sin18 。
黃金分割點約等於0．618：1
是指分一線段為兩部分，使得原來線段的長跟較長的那部分的比為黃金分割的點。線段上有兩個這樣的點。
利用線段上的兩黃金分割點，可作出正五角星，正五邊形。
2000多年前,古希臘雅典學派的第三大算學家歐道克薩斯首先提出黃金分割。所謂黃金分割，指的是把長為L的線段分為兩部分，使其中一部分對於全部之比，等於另一部分對於該部分之比。而計算黃金分割最簡單的方法，是計算斐波契數列1，1，2，3，5，8，13，21，...後二數之比2/3,3/5,4/8,8/13,13/21,...近似值的。
黃金分割在文藝復興前後，經過阿拉伯人傳入歐洲，受到了歐洲人的歡迎，他們稱之為"金法"，17世紀歐洲的一位數學家，甚至稱它為"各種演算法中最可寶貴的演算法"。這種演算法在印度稱之為"三率法"或"三數法則"，也就是我們現在常說的比例方法。
其實有關"黃金分割"，我國也有記載。雖然沒有古希臘的早，但它是我國古代數學家獨立創造的，後來傳入了印度。經考證。歐洲的比例演算法是源於我國而經過印度由阿拉伯傳入歐洲的，而不是直接從古希臘傳入的。
因為它在造型藝術中具有美學價值，在工藝美術和日用品的長寬設計中，採用這一比值能夠引起人們的美感，在實際生活中的應用也非常廣泛，建築物中某些線段的比就科學採用了黃金分割，舞台上的報幕員並不是站在舞台的正中央，而是偏在台上一側，以站在舞台長度的黃金分割點的位置最美觀，聲音傳播的最好。就連植物界也有採用黃金分割的地方，如果從一棵嫩枝的頂端向下看，就會看到葉子是按照黃金分割的規律排列著的。在很多科學實驗中，選取方案常用一種0.618法，即優選法，它可以使我們合理地安排較少的試驗次數找到合理的西方和合適的工藝條件。正因為它在建築、文藝、工農業生產和科學實驗中有著廣泛而重要的應用，所以人們才珍貴地稱它為"黃金分割"。
黃金分割〔Golden Section〕是一種數學上的比例關系。黃金分割具有嚴格的比例性、藝術性、和諧性，蘊藏著豐富的美學價值。應用時一般取1.618 ，就像圓周率在應用時取3.14一樣。
發現歷史
由於公元前6世紀古希臘的畢達哥拉斯學派研究過正五邊形和正十邊形的作圖，因此現代數學家們推斷當時畢達哥拉斯學派已經觸及甚至掌握了黃金分割。
公元前4世紀，古希臘數學家歐多克索斯第一個系統研究了這一問題，並建立起比例理論。
公元前300年前後歐幾里得撰寫《幾何原本》時吸收了歐多克索斯的研究成果，進一步系統論述了黃金分割，成為最早的有關黃金分割的論著。
中世紀後，黃金分割被披上神秘的外衣，義大利數家帕喬利稱中末比為神聖比例，並專門為此著書立說。德國天文學家開普勒稱黃金分割為神聖分割。
到19世紀黃金分割這一名稱才逐漸通行。黃金分割數有許多有趣的性質，人類對它的實際應用也很廣泛。最著名的例子是優選學中的黃金分割法或0.618法，是由美國數學家基弗於1953年首先提出的，70年代在中國推廣。
|..........a...........|
+-------------+--------+ -
| | | .
| | | .
| B | A | b
| | | .
| | | .
| | | .
+-------------+--------+ -
|......b......|..a-b...|
通常用希臘字母 表示這個值。
黃金分割奇妙之處，在於其比例與其倒數是一樣的。例如：1.618的倒數是0.618，而1.618:1與1:0.618是一樣的。
確切值為根號5+1/2
黃金分割數是無理數，前面的1024位為:
1.6180339887 4989484820 4586834365 6381177203 0917980576
2862135448 6227052604 6281890244 9707207204 1893911374
8475408807 5386891752 1266338622 2353693179 3180060766
7263544333 8908659593 9582905638 3226613199 2829026788
0675208766 8925017116 9620703222 1043216269 5486262963
1361443814 9758701220 3408058879 5445474924 6185695364
8644492410 4432077134 4947049565 8467885098 7433944221
2544877066 4780915884 6074998871 2400765217 0575179788
3416625624 9407589069 7040002812 1042762177 1117778053
1531714101 1704666599 1466979873 1761356006 7087480710
1317952368 9427521948 4353056783 0022878569 9782977834
7845878228 9110976250 0302696156 1700250464 3382437764
8610283831 2683303724 2926752631 392473 1671112115
8818638513 3162038400 5222165791 2866752946 5490681131
7159934323 5973494985 0904094762 1322298101 7261070596
1164562990 9816290555 2085247903 5240602017 2799747175
3427775927 7862561943 2082750513 1218156285 5122248093
9471234145 1702237358 0577278616 0086883829 5230459264
7878017889 9219902707 7690389532 1968198615 1437803149
9741106926 0886742962 2675756052 3172777520 3536139362
1076738937 6455606060 5922...
『陸』 黃金分割線的實戰運用
黃金分割線的實戰運用主要集中在兩個方面，一個是利用匯價回調和反彈的幅度來預測匯價運行趨勢，另一個則是判斷匯價的回調支撐區和反彈壓力區。
利用回調和反彈幅度來判斷走勢
利用黃金分割線，可以依據匯價向下回調的幅度和向上反彈的高度，來判斷行情的性質和匯價未來的運行趨勢。
1、從回調幅度判斷
一輪真正的上升行情中，會有幾次級別比較大的回調整理過程，這種回調整理的第一目標位，一般是前段上升行情高度的0.382線附近，第二和第三目標位則是前段上升行情高度的0.5線和0.618線附近。
如果匯價回調到0.382線上方或附近時，就重拾升勢，則表明匯價的強勢上升行情依舊。當匯價向下擊穿0.382這條重要支撐線後，該段上升行情的0.5線是最重要的支撐位。
如果匯價回調到0.5線上方或附近時，就又重新返身向上，則說明匯價的上升行情並未結束。當匯價向下擊穿0.5線這條重要支撐線後，該段上升行情高度的0.618線就是最後一個支撐位。
如果匯價有效向下擊穿0.618線，則說明這段上升行情即將結束，匯價的上升趨勢將轉為水下降趨勢或水平運動趨勢。
2、從反彈幅度判斷
一輪大的下跌行情中會有幾次級別較大的反彈出貨過程，這種反彈出貨過程，對於投資者逢高賣出外匯有很大的幫助，同時，還可以用黃金分割線來判斷反彈行情的性質。
當匯價從高位下跌過程中，由於前期跌勢過猛，匯價會有一個比較大的反彈。當這種反彈高度未到0.382線處，就又重新下跌，則意味著這種反彈是弱勢反彈，匯價未來的跌勢可能會更加兇猛。
當匯價的反彈高度未到0.5線處，就重新下跌，則預示著這種反彈是下跌途中的中級抵抗，匯價的下降趨勢依舊，下跌行情尚未結束。
當匯價的反彈高度達到0.618線處時，說明匯價的下跌趨勢將趨緩，下跌行情也有可能轉向橫向整理的行情。
不過，以上這些分析方法不適應那些前期漲幅過高的貨幣。
『柒』 簡要闡述圖像主題生成、由圖像到圖像的合成、實例分割的應用場景。
摘要
另外不同的機器學習演算法在應用場景、優勢劣勢、對數據要求、運行速度上都各有優劣，但有一點不變的是數據貪婪，也就是說對於任何一個演算法，當可用於學習的樣本數量增加時，這些演算法都可以自適應提高性能，意味著可以從更多有價值的數據中發現更多更全的信息和自然模式，幫助我們更好地制定決策和做出預測。因此數據採集對機器學習來說是最基礎的，也是非常必要和重要的，有了數據，才有了學習的基礎。
『捌』 西方美術作品中的黃金分割運用實例（越多越好）
亦稱黃金分割率,簡稱黃金率。它的分割方法為,將某直線段分為兩部分,使一部分的平方等於另一部分與全體之積,或使...具有美學價值,尤其在工藝美術和工業設計的長和寬的比例(如書籍開本)設計中容易引起美感,故稱為黃金分割。
『玖』 深度學習-實例分割-maskrcnn相關
他不是靠分割完成的 他是用RPN生成了很多候選區域，然後進行分割的。
假如A和B重合了，那麼RPN有可能會生成3個區域，一個只有A，一個只有B，一個都有。然後演算法最後根據confidence和probability，如果AB兩個區域分開的分數更高，那麼就會分割開。否則就有可能把兩個重合的同一類別認為成一個。
