spss統計分析方法

① SPSS統計分析基礎教程

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SPSS 中級統計實戰教程。本課程講師為高級數據分析師、大學副教授，具有豐富的授課經驗。 通過軟體操作加實戰案例教學，對常用的科研統計分析方法進行講解，手把手教授 SPSS 軟體操作。 讓學員不再為統計頭疼，可獨立解決臨床科研常見的統計問題。

這門課你將收獲

1. 掌握統計學核心基礎理論；

2. SPSS 資料庫的構建及數據管理；

3. 利用 SPSS 進行數據的描述性分析；

4. 掌握四大檢驗分析及結果解讀：t 檢驗、方差分析、卡方檢驗以及非參數檢驗；

5. 掌握ROC 曲線的繪制和解讀。

課程目錄：

數據分析之美

為什麼學習統計學及統計誤用現狀

統計學核心概念

計量資料統計描述

計數資料統計描述

統計學核心思想解讀

......

② 如何用spss進行數據分析

錄入完數據後，你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面，其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步，先選擇analyze，你就能看到descriptive，然後滑鼠再選Descriptive 菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：Frequencies過程的特色是產生頻數表；Descriptives過程則進行一般性的統計描述；Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析；Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze，---再選descriptive 打開任意的分析窗口後，你把想分析的數據選入，可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入，然後選擇單擊後彈出Statistics對話框，用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框，選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後，選擇單擊Continue鈕 ，然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果，有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有，你需要糾正數據，再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~

③ spss年齡分段用什麼統計學方法

作者：Nivet
鏈接：https://www.hu.com/question/21004937/answer/35940068
來源：知乎
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想要實現這一點可以有以下很多種方式（spss功能的名稱以spss 19中文版為例）：
第一種方法，「轉換」-「對個案內的值計數」
先定義個新變數，然後將年齡變數選入，再在「定義值」中確定20-30的范圍，之後就會生成新的變數，凡在20-30范圍的值為1，否則值為0，再用個頻率或者描述性統計等，看一下新變數的合計，就是年齡在20-30的人數了。
第二種方法，「數據」-「選擇個案」
選擇「如果條件滿足」，然後寫入表達式，如年齡<=30&年齡>=20，這樣就可以把20-30年齡段的數據篩選出來，然後對年齡變數做頻率，就知道20-30的人數了。
第三種方法，可以結合excel
spss結合excel進行統計分析是我非常喜歡的方法。當數據量不是很大時（5000以下），而又需要做一些簡單處理，比如數據之間運算、計數等，我都喜歡從spss復制到excel中，輸入個公式，一拖拽就行了，然後再復制回spss中。
對於這個問題，只把年齡變數復制到excel中，然後輸入if表達式，令小於等於30且大於等於20的年齡定義為1，其餘定義為0，再全選中，看右下角合計值就行了。原理上同方法一，只是覺得excel的操作會更快一點，當然可能對於這個問題沒有體現出來，但是進行一些其他運算時候，用excel的效率會明顯比spss高。

④ 如何進行spss軟體中描述統計的數據分析呢

方法/步驟
1、首先，打開或者是新建一組數據，這里是打開一組案例分析中的數據進行分析。
2、在瀏覽窗口中找到需要分析的數據。
3、選擇分析，描述統計中的比率，單擊打開。
4、彈出一個設置窗口，我們再這里設置比率的分子和分母還有分組變數。
分子和分母分別表示比率變數中的分子和分母變數。
分組變數一般是敘事變數，使用數值代碼或者是字元串對分組變數進行編碼。
5、這是根據數據中的變數設置的三個分值。
6、下面是對統計量進行設置分析。
打開統計量窗口，裡面有四大塊，根據數據統計分析自定義設置，設置完成之後確定即可。
7、下面是根據數據分析設置的顯示結果，如下圖所示：

⑤ Spss的基本方法使用步驟

Spss的基本方法使用步驟

由於一次的調研工作，我們的數據分析採用spss的統計分析工具，然後我是一個新人，全都是一步一步從零開始操作的。在學習的過程中簡單記錄了一點筆記，既然寫了，就覺得應該把它保存下來，所以來到了這里，為我的第一次spss操作做個馬克。

因子分析方法：指標非常多，反映相同事情的進行聚合

設置的地方：

描述—— kmo

抽取 —— 主成分，碎石圖

旋轉——最大方差法

得分——保存為變數

選項——大小為變數、刪除最小系數，特徵值為0.6

kmo > 0.6 ——看是否有效，對原始數據的檢驗。

在SPSS軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「SIG」，SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。

公因子方差——提取程度（損失的數據，如果損失低於40%即滿意）

解釋總方差：可以分成幾類，然後提取主成分因子，累積方差貢獻率，累積特徵值大於等於85%（放寬70%）.(損失率低於15%)

碎石圖：類似於解釋總方差，特徵值大於1的就是主成分，對解釋方差的解釋和完善

成分矩陣——一般不考慮，不夠充分，只是中間步驟

旋轉後成分矩陣——成分1，成分2中大於0.6的歸為一類，載荷大於設置的值才會把得分顯示在視圖。

步驟：

分析→度量→可靠性分析→統計量→描述性（如果項已刪除則進行度量）→繼續（模型α）→確定

分析：可靠性統計量：0.7以上有效

可刪除的分析：如果刪除後信度變大，則可以考慮把這個因素刪除

平均數：反應數量的中點

中位數：全體樣本的中點

步驟：

均值：描述性統計分析→描述→導入變數→確定

中位數：比較均值→均值→導入變數→選項→導入中位數即可→確定

步驟：

分析→回歸→線性→因變數→自變數→

統計量：估計→模型擬合度→共線性診斷→DW

繪制：Y：ZRESID, X:ZPRED; 直方圖，正態概率圖

保存：不操作

選項： 默認

→確定

模型匯總表

DW統計量代表自相關

DW = 2不存在為偽回歸

DW < 2 正自相關

DW > 2 負相關

多重響應，多重響應數據本質上屬於分類數據，但由於各選項均是對同一個問題的回答，之間存在一定的相關，將各選項單獨進行分析並不恰當。因此對多選題最常見的分析方法是使用SPSS中的「多重響應」命令，通過定義變數集的方式，對選項進行簡單的頻數分析和交叉分析
作用1：進行簡單的頻數分析：可以直觀明了的比較一道多選題的各個選項被選比例。
作用2：進行交叉分析：可以通過設置分層變數來進行某個選項控制下的分析。

步驟：

分析→多重響應→定義變數集（把多選題變成一個變數）→設置定義把多選題的選項放進集合中的變數→將變數編碼設置為二分法，計數值為1→名稱標簽→添加 、

交叉表

行、列→定義范圍→確定

⑥ spss如何統計多組數據百分比

spss統計多組數據百分比的方法：

1.打開spss軟體，打開數據文件，在菜單欄中選擇「分析」|「描述統計」|「比率」命令。
2.選擇變數，在對話框的右側，有三個輸入框，分別是分子，分母，組變數；其中分子為需要計算比率統計量的分子部分，分母為需要計算比率統計量的分母部分，都應該取正值，組變數是進行分組的變數。
3.進行相應的設置，單擊右下的「統計量」按鈕，彈出如下圖的「比率統計量：統計量"對話框，選擇需要的變數，並設置。
4.設置完之後，單擊繼續，然後點擊確定，會生成相應的結果。

⑦ 怎麼用spss分析數據

1、選取在理論上有一定關系的兩個變數，如用X，Y表示，數據輸入到SPSS中。

⑧ SPSS統計方法是什麼

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這門課你將收獲

1. 掌握統計學核心基礎理論；

2. SPSS 資料庫的構建及數據管理；

3. 利用 SPSS 進行數據的描述性分析；

4. 掌握四大檢驗分析及結果解讀：t 檢驗、方差分析、卡方檢驗以及非參數檢驗；

5. 掌握ROC 曲線的繪制和解讀。

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⑨ spss數據分析方法五種是什麼

線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。圖表分析。回歸分析；點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。直方圖分析。統計分析。

軟體功能：

SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項。

用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。

其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉存為HTML格式和文本格式。

⑩ 如何用SPSS統計調查問卷

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1. 掌握統計學核心基礎理論；

2. SPSS 資料庫的構建及數據管理；

3. 利用 SPSS 進行數據的描述性分析；

4. 掌握四大檢驗分析及結果解讀：t 檢驗、方差分析、卡方檢驗以及非參數檢驗；

5. 掌握ROC 曲線的繪制和解讀。

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