對比分析方法舉例

A. 數據分析法之對比分析法

數據分析中有很多數據分析的方法，通過這些方法我們能夠直接分析出數據中隱藏的有價值的信息，從而得到一個准確的結果。而數據分析方法中，對比分析法是一個十分常用的方法，在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下對比分析法的相關知識。
1.對比分析法的定義
對比分析法是指將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律性。對比分析法的特點就是可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，並且可以准確、量化地表示出這種變化或差距是多少，這就是對比分析法的定義。
2.對比分析法的分類
其實對比分析法可分為靜態比較和動態比較兩類，其中靜態比較就是指在同一時間條件下對不同總體指標的比較，比如說不同部門、不同地區、不同國家的比較、也叫橫向比較，簡稱橫比。而動態比較就是指在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，也叫縱向比較，簡稱縱比。動態比較和靜態比較這兩種方法既課單獨使用，也可結合使用。進行對比分析時，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結合起來進行對比。
3.對比分析法的實踐運用
對比分析法的實踐運用主要體現在五方面，第一就是與目標對比，具體就是實際完成值與目標進行對比，屬於橫比。第二就是與不同時期對比，具體就是選擇不同時期的指標數值作為對比標准，屬於縱比。第三就是對同級部門、單位、地區對比，具體就是與同級部門、單位、地區進行對比，屬於橫比。第四就是對行業內對比，具體就是與行業中的標桿企業、競爭對比或行業的平均水平進行對比，屬於橫比。第五就是與活動效果比，具體就是對某項營銷活動開展前後進行對比，屬縱比。同時，我們還可以對活動的開展狀況進行分組對比，這屬於橫比。
4.對比分析法的注意事項
我們在使用對比分析法的手需要注意的是指標的口徑范圍、計算方法、計量單位必須一致，即要用同一種單位或標准去衡量。同時還需要重視對比的對象要有可比性，對比的指標類型必須一致。無論絕對數指標、相對數指標、平均數指標，還是其他不同類型的指標，在進行對比時，雙方必須統一。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於對比分析法的相關知識，對比分析法是數據分析中一個常見的分析方法，如果我們掌握了這個方法，相信會對我們的數據分析工作更加有利。

B. 說說對比修辭手法和對比描寫方法的理解。舉例

摘要 親，你好！說說對比修辭手法和對比描寫方法的理解。舉例: 對比手法，是文學創作中常用的一種表現手法。

C. 比較分析法是什麼

對比分析法也稱比較分析法，是把客觀事物加以比較，以達到認識事物的本質和規律並做出正確的評價。對比分析法通常是把兩個相互聯系的指標數據進行比較，從數量上展示和說明研究對象規模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關系是否協調。

對比分析法的標準的選擇：

1、時間標准時間標准即選擇不同時間的指標數值作為對比標准，最常用的是與上年同期比較即「同比」，還可以與前一時期比較，此外還可以與達到歷史最好水平的時期或歷史上一些關鍵時期進行比較。

2、空間標准空間標准即選擇不同空間指標數據進行比較。

3、經驗或理論標准經驗標準是通過對大量歷史資料的歸納總結而得到的標准。如衡量生活質量的恩格爾系數。理論標准則是通過已知理論經過推理得到的依據。

4、計劃標准計劃標准即與計劃數、定額數、目標數對比。市場經濟並不排斥科學合理的計劃，因此，計劃標准對統計評價仍有一定意義。

D. 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

E. 常用的數據分析方法有哪些

通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。利用對比分析法可以對數據規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。常見的對比有橫向對比和縱向對比。

②分組分析法

分組分析法是指根據數據的性質、特徵，按照一定的指標，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關系，從而了解事物的發展規律。根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算;而數據指標代表的數據能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。

③預測分析法

預測分析法主要基於當前的數據，對未來的數據變化趨勢進行判斷和預測。預測分析一般分為兩種：一種是基於時間序列的預測，例如，依據以往的銷售業績，預測未來3個月的銷售額;另一種是回歸類預測，即根據指標之間相互影響的因果關系進行預測，例如，根據用戶網頁瀏覽行為，預測用戶可能購買的商品。

④漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注於某個事件在重要環節上的轉化率，在互聯網行業的應用較普遍。比如，對於信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡，最後用戶激活並使用信用卡，中間有很多重要的環節，每個環節的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業務方關注各個環節的轉化率，並加以監控和管理，當某個環節的轉換率發生異常時，可以有針對性地優化流程，採取適當的措施來提升業務指標。

⑤AB測試分析法

AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側重於對比A、B兩組結構相似的樣本，並基於樣本指標值來分析各自的差異。例如，對於某個App的同一功能，設計了不同的樣式風格和頁面布局，將兩種風格的頁面隨機分配給使用者，最後根據用戶在該頁面的瀏覽轉化率來評估不同樣式的優劣，了解用戶的喜好，從而進一步優化產品。

F. 對比分析的步驟

對比分析是將兩種語言的系統進行共時比較，以揭示其相同點和不同點的一種語言分析方法。

對比分析大體上可以按照以下四個步驟進行：一、描寫：對目的語和學習者的第一語言進行詳細的、具體的描寫，作為對比的基礎；二、選擇：在兩種語言中選擇進行對比的某些有意義的語言項目或結構；三、對比：對兩種語言中選擇好的語言項目或結構進行對比，找出兩種語言的相同點和不同點；四、預測：在對比的基礎上對第二語言學習者在學習中可能出現的困難和發生的錯誤進行預測。對比分析法根據分析的特殊需要又有以下兩種形式：

1、絕對數比較

它是利用絕對數進行對比，從而尋找差異的一種方法。

2、相對數比較

它是由兩個有聯系的指標對比計算的，用以反映客觀現象之間數量聯系程度的綜合指標，其數值表現為相對數。由於研究目的和對比基礎不同，相對數可以分為以下幾種：

1）結構相對數：將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重，用以說明事物的性質、結構或質量。如,居民食品支出額占消費支出總額比重、產品合格率等。

2）比例相對數：將同一總體內不同部分的數值對比，表明總體內各部分的比例關系，如,人口性別比例、投資與消費比例等。

3）比較相對數：將同一時期兩個性質相同的指標數值對比，說明同類現象在不同空間條件下的數量對比關系。如,不同地區商品價格對比，不同行業、不同企業間某項指標對比等。

4）強度相對數：將兩個性質不同但有一定聯系的總量指標對比，用以說明現象的強度、密度和普遍程度。如,人均國內生產總值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示，也有用百分數或千分數表示的，如,人口出生率用‰表示。

5）計劃完成程度相對數：是某一時期實際完成數與計劃數對比，用以說明計劃完成程度。

6）動態相對數：將同一現象在不同時期的指標數值對比，用以說明發展方向和變化的速度。如,發展速度、增長速度等。