成分分析解决问题的方法

⑴ 液体成分分析

分析化学发展到目前，对于未知物的分析，技术已经很完备。但是在准确度和精度上还有待提高。你要分析未知物，根据你的要求，分析化验员才好判断采取什么样的方式和方法。需要你提供如下信息：
1、样品来源；
2、样品大致可能的成分；
3、对成分分析的要求，比如，多大的浓度的样品需要知道成分名称；
4、对未知物分析含量精度的要求，比如多大误差是允许的；
等等。其他可能还需要你提供一些信息，才好方便开展具体工作。
你的要求越高，费用也就越高。几万元的费用到十几万，几十万都有可能

⑵ SPSS的主成分分析主要是解决什么问题

spss的主成分分析主要应用在因子分析里，目的是将原来很多的因素，通过他们内在的相关分析，整合成新的一个或多个相对独立的综合因素，来代表原来散乱的因素。例如我们测量客户满意度，设计了10个题目，那数据收集完后，就可以通过因子分析，来看看这10个题目是否能综合成几个因素。通过spss的主成分分析，就可以得出相应结果。结果可能是其中5个题目的相关显着，可以通过一个因素来归纳这5个因素，另外3个、2个也可以分别组成一个，而且主成分对应的特征值大于1，这样就最后就可以通过3个综合因素来研究和分析客户满意度了

⑶ spss中主成分分析

主成分分析用于对数据信息进行浓缩，比如总共有20个指标值，是否可以将此20项浓缩成4个概括性指标。

• 第一步:判断是否进行主成分(pca)分析;判断标准为KMO值大于0.6.

• 第二步:主成分与分析项对应关系判断.

• 第三步：在第二步删除掉不合理分析项后,并且确认主成分与分析项对应关系良好后,则可结合主成分与分析项对应关系,对主成分进行命名.

spssau主成分分析操作共有三步：

①选择【进阶方法】--【主成分分析】

②将分析项拖拽到右侧分析框

③点击开始分析

默认提供主成分得分和综合得分，分析前勾选“成分得分”、“综合得分”即可。

⑷ 主成分分析法适用于哪些问题

主成分分析法适用于人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等问题，是一种常用的多变量分析方法。主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛。

主成分分析，是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量或因素，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。

主成分分析法原理

在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。

主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量关系紧密的变量删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上用来降维的一种方法。

⑸ 如何用主成分分析法确定指标权重

在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。

层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，

形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

(5)成分分析解决问题的方法扩展阅读：

主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，

使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

⑹ 在解决实际问题时常用的分析方法有哪些

目前在实际工作中,通常采用的分析方法有五种：

1、对比分析法

也叫比较分析法，是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中，常常用到对比分析法，这种分析法与等效替代法相似。对比法， 戏剧常用的一种主要艺术手法。一般有三种对比:人物对比、场面对比、细节对比。

2、因素分析法

又称经验分析法，是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。

因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。

3、相关分析法

揭示某一矿区钻孔自然弯曲趋势的另一方法是进行相关分析，又称回归分析，即利用数理统计原理,求出反映钻孔自然弯曲趋势的回归方程。通常设孔深为自变量，顶角和方位角为因变量，建立相关关系式这两个相关关系式就代表钻孔顶角和钻孔方位角随孔深而变化的规律。

4、差额计算法

确定引起某个经济指标变动的各个因素的影响程度的一种计算方法。与"连续替代法"内容相同。在几个相互联系的因素共同影响着某一个经济指标的情况下，可应用这一方法计算各个因素对该经济指标发生变动的影响程度。在衡量某一因素对于一个经济指标的影响时，假定只有这一因素变动，而其余因素不变。确定各个因素替代顺序，然后按照这一顺序进行替代计算。这种方法是假定各个因素依照一定的顺序发生变动而进行替代计算的， 因此分析出来的结果具有一定程度的假定性。

5、比例法

比例法亦称“间接计算法”。它是利用过去两个相关经济指标之间长期形成的稳定比率来推算确定计划期有关指标的一种方法。

(6)成分分析解决问题的方法扩展阅读

分析法是“综合法”的对称。把复杂的经济现象分解成许多简单组成部分，分别进行研究的方法。其实质是： 通过调查研究，找出事物的内在矛盾，并对矛盾的各个方面进行深入研究。剔除那些偶然的、非本质的东西，抽象出必然的、本质的因素，并由此得出一些反映本质的简单规定，以把握矛盾的各个方面的特殊性。

分析法所提供的只是对于经济现象的片面理解，它还不能从总体上、从各个部分之间的相互联系上来把握经济现象。因此，在分析的基础上，还必须运用综合的方法，使分析得到的各个方面的本质规定，按照经济现象内在的逻辑联系，形成有机的体系，这样才能全面、深刻地认识经济现象，提出解决问题的有效办法。

适用范围：不易直接证明结论；从结论很显然能推出明显正确的条件。

⑺ 主成分分析法

在对灾毁土地复垦效益进行分析时，会碰到众多因素，各因素间又相互关联，将这些存在相关关系的因素通过数学方法综合成少数几个最终参评因素，使这几个新的因素既包含原来因素的信息又相互独立。简化问题并抓住其本质是分析过程中的关键，主成分分析法可以解决这个难题。

(一)主成分分析的基本原理

主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理方法，即通过对原始指标相关矩阵内部结果关系的研究，将原来指标重新组合成一组新的相互独立的指标，并从中选取几个综合指标来反映原始指标的信息。假定有n个评价单元，每个评价单元用m个因素来描述，这样就构成一个n×m阶数据矩阵：

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如果记m个因素为 x₁，x₂，…，x_m，它们的综合因素为 z₁，z₂，…，z_p(p≤m)，则：

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系数l_ij由下列原则来决定：

(1)z_i与z_j(i≠j，i，j＝1，2，…，p)相互无关；

(2)z₁是x₁，x₂，…，x_m的一切线性组合中方差最大者，依此类推。

依据该原则确定的综合变量指标z₁，z₂，…，z_p分别称为原始指标的第1、第2、…、第p个主成分，分析时可只挑选前几个方差最大的主成分。

(二)主成分分析法的步骤

(1)将原始数据进行标准化处理，以消除原始数据在数量级或量纲上的差异。

(2)计算标准化的相关数据矩阵：

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(3)用雅克比法求相关系数矩阵R的特征值(λ₁，λ₂，…，λ_p)和与之相对应的特征向量 α_i＝(α_i1，α_i2，…，α_ip)，i＝1，2，…，p。

(4)选择重要的主成分，并写出其表达式。

主成分分析可以得到P个主成分，但是由于各个主成分的方差与其包含的信息量皆是递减的，所以在实际分析时，一般不选取P个主成分，而是根据各个主成分所累计的贡献率的大小来选取前K个主成分，这里的贡献率是指某个主成分的方差在全部方差中所占的比重，实际上也是某个特征值在全部特征值合计中所占的比重。即：

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这说明，主成分所包含的原始变量的信息越强，贡献率也就越大。主成分的累计贡献率决定了主成分个数K的选取情况，为了保证综合变量能包括原始变量的绝大多数信息，一般要求累计贡献率达到85%以上。

另外，在实际应用过程中，选择主成分之后，还要注意主成分实际含义的解释。如何给主成分赋予新的含义，给出合理的解释是主成分分析中一个相当关键的问题。一般来说，这个解释需要根据主成分表达式的系数而定，并与定性分析来进行有效结合。主成分是原来变量的线性组合，在这个线性组合中各变量的系数有正有负、有大有小，有的又大小相当，因此不能简单地把这个主成分看作是某个原变量的属性作用。线性组合中各变量系数的绝对值越大表明该主成分主要包含了该变量；如果有几个大小相当的变量系数时，则认为这一主成分是这几个变量的综合，而这几个变量综合在一起具有什么样的实际意义，就需要结合具体的问题和专业，给出合理的解释，进而才能达到准确分析的目的。

(5)计算主成分得分。根据标准化的原始数据，将各个样品分别代入主成分表达式，就可以得到各主成分下的各个样品的新数据，即为主成分得分。具体形式可如下：

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(6)依据主成分得分的数据，则可以进行进一步的统计分析。其中，常见的应用有主成分回归，变量子集合的选择，综合评价等。

(三)主成分分析法的评价

通过主成分分析法来评价复垦产生的效益，可将多个指标转化成尽可能少的综合性指标，使综合指标间互不相干，既减少了原指标信息的重叠度，又不丢失原指标信息的总含量。该方法不仅将多个指标转化成综合性指标，而且也能对每个主成分的影响因素进行分析，从而判别出影响整个评价体系的关键因素，并且主成分分析法在确定权重时可以科学地赋值，以避免主观因素的影响。

需要注意的是，主成分分析法虽然可以对每个主成分的权重进行科学、定量的计算，避免人为因素及主观因素的影响，但是有时候赋权的结果可能与客观实际有一定误差。因此，利用主成分分析法确定权重后，再结合不同专家给的权重，是最好的解决办法。这样可以在定量的基础上作出定性的分析，通过一定的数理方法将两种数据结合起来考虑。

⑻ 浅谈成分分析法与层次分析法论文

浅谈成分分析法与层次分析法论文

摘 要 ：传统句法分析法“成分分析法”，将句子的成分分为主、谓、宾、定、状、补。不得不说在语文教学方面，成分分析法的功劳是不能小觑的。但是，我们发现，汉语中有一些句法结构并不能用成分分析法有效的解决。于是，语言学家把美国结构主义描写学派的层次分析法引入到汉语句法分析中，取得了不菲的成绩。层次分析法解决了成分分析法无法解决的问题，但是，层次分析法自身也存在一些问题。本文将做较为详细的解释，在进行汉语结构分析的时候应该根据情况正确选择。

关键词： 成分分析法；层次分析法；优缺点；句法结构；歧义句

汉语中存在很多有趣的现象。譬如说，“咬死了猎人的狗”、“我没有考过”、“两个学校的领导”这一类的歧义句。再者，“台上坐着主席团”、“台上唱着戏”[1]这两个句子的成分和序列完全一样，均为“名1+动词+着+名2”但为什么“戏唱在台上”不符合正确的语法规范，而我们却可以说“主席团坐在台上”？进一步思考，我们会有一种明显的感觉，“台上坐着主席团”是静态的，“台上唱着戏”是动态的。那么，我们的这种直觉正确吗？再比如说，①“实习的学生”，②“实习的学校”均为偏正结构中的定中结构。定语都是“实习的”，但是我们会发现①中的“学生”在特定的语境中可以省略。比如说“我是实习的”。但是②中的“学校”在任何情况下都不可以省略，否则就会影响正常交流。“这是我实习的学校”绝不可以省略成“这是我实习的…”

为了更好地解决这些问题，我们必须找到一些行之有效的分析方法。以句法为出发点，解释说明各种的语言现象的`分析方法，我们一般称之为“句法分析法”与之相关的理论称之为“句法分析理论”研究一种句法结构或者说句式的特征，基本上有两种思路。一是，分析句式或句法结构的内部结构的构造特点。二是观察了解这一个句式和句法结构和其他的句式或句法结构之间的关系。我们所了解到的层次分析法和语义特征分析法属于前者。本文将主要探讨层次分析法和成分分析法。

首先，我们来看成分分析法。句子成分分析法又称“中心词分析法”，成分分析法是传统的句法分析方法。也是我们最早接触到的。早在小学的时候我们已经懂得基本的主谓宾。下面我们来实际运用一下成分分析法。

“勤劳的工人在最短时间里修好了一座简易的桥。”

按照成分分析法，句子中的主语是“工人”，谓语是“修”。而“工人”和“修”就是我们在分析时首先要找出来的全句的中心词。再来看，“修”是及物动词，后面可以接名词，比如说“修房子”所以，名词“桥”就是句子的另一个中心词，宾语。

从上面的例子中我们可以看出来成分分析法有自身的优点。采取成分分析法，容易把握出句子的整体脉络。用它来分析长单句，这种优势就更加明显了。比如说，

我国首次升空的“神州—3号”模拟载人飞船经过264个小时在太空运行之后按原先预定的时间安全、准确的返回原先计算好的我国西北部的某地区的地面。

按照成分分析法，这个句子的基本脉络就是“神州—3号”飞船返回地面。在处理这一类句中有很多修饰限定的成分的长单句时，利用成分分析法可以快速的找出句子的整体脉络。在语文教学中，具有很大的实践意义。

但是，在利用成分分析法进行句法分析的时候也会出现一些问题。下面我们一一的进行分析。

1、成分分析法不能有效的分析某些存在歧义的句子，不能挖掘出句子内在的规律。

上文中提到了“两个学校的领导”我们就以这个为例。

“今天，两个学校的领导都来了。”按照成分分析法，“领导”和“来”是全句的中心词，分别作为句子的主语和谓语。所以，这个句子的基本脉络就是“领导来了”但是，这个句子明显是一个歧义句。所以，采用成分分析法解释歧义句的时候就会出现问题。

“她的头发剪短了点儿。”我们再来看这句话，按照成分分析法，“头发”和“短”是句子的中心词，非别为主语和谓语。所以，句子的脉络就是“头发短”。但是，对这个句子进行内部的分析，我们会发现这个句子具有两方面的含义。

①减了之后，她的头发比之前短。（达到了理想中的效果）

②她的头发剪得太短了。（没有实现理想的效果）

2、分析出来的句子脉络不成立。

比如：她爱好古筝。（她爱好。）

陋习必须改掉。（陋习改掉。）

3、分析出来的句子脉络在语法上虽然成立，却和原句的意义不同了。

比如：老奶奶哭瞎了双眼。（老奶奶瞎。）

便利店方便了周围的居民。（便利店方便）

通过上面的分析，我们不难看出以下几点：

1、成分分析法分析的对象只能单句，对复杂句是无能无力的。

2、在分析过程中，我们首先找出句子的中心词，也就是作为句子主语和谓语的部分。

谓语和主语的关系是陈述和被陈述的关系。其次，在确定其他的成分，而且，其他的成分依附于中心词。

3、从理论上讲，能做句子成分的只能是词。

为什么成分分析法会存在这样的问题？主要原因就在于成分分析法的重点在于句式或句法结构的各个成分。并没有关注句式或句法结构中的层次性。那么，问题来了，什么是层次性？按照朱德熙先生在语法问

⑼ 主成分分析法的应用分析

在社会调查中，对于同一个变量，研究者往往用多个不同的问题来测量一个人的意见。这些不同的问题构成了所谓的测度项，它们代表一个变量的不同方面。主成分分析法被用来对这些变量进行降维处理，使它们“浓缩”为一个变量，称为因子。
在用主成分分析法进行因子求解时，我们最多可以得到与测度项个数一样多的因子。如果保留所有的因子，就起不到降维的目的了。但是我们知道因子的大小排列，我们可以对它们进行舍取。哪有那么多小的因子需要舍弃呢？在一般的行为研究中，我们常常用到的判断方法有两个：特征根大于1法与碎石坡法。
因为因子中的信息可以用特征根来表示，所以我们有特征根大于1这个规则。如果一个因子的特征根大于1就保留，否则抛弃。这个规则，虽然简单易用，却只是一个经验法则(rule of thumb)，没有明确的统计检验。不幸的是，统计检验的方法在实际中并不比这个经验法则更有效(Gorsuch, 1983)。所以这个经验法则至今仍是最常用的法则。作为一个经验法则，它不总是正确的。它会高估或者低估实际的因子个数。它的适用范围是20-40个的测度项，每个理论因子对应3-5个测度项，并且样本量是大的 ( 3100)。
碎石坡法是一种看图方法。如果我们以因子的次序为X轴、以特征根大小为Y轴，我们可以把特征根随因子的变化画在一个坐标上，因子特征根呈下降趋势。这个趋势线的头部快速下降，而尾部则变得平坦。从尾部开始逆向对尾部画一条回归线，远高于回归线的点代表主要的因子，回归线两旁的点代表次要因子。但是碎石坡法往往高估因子的个数。这种方法相对于第一种方法更不可靠，所以在实际研究中一般不用。
抛弃小因子、保留大因子之后，降维的目的就达到了。 在对社会调查数据进行分析时，除了把相关的问题综合成因子并保留大的因子，研究者往往还需要对因子与测度项之间的关系进行检验，以确保每一个主要的因子（主成分）对应于一组意义相关的测度项。为了更清楚的展现因子与测度项之间的关系，研究者需要进行因子旋转。常见的旋转方法是VARIMAX旋转。旋转之后，如果一个测度项与对应的因子的相关度很高（>0.5)就被认为是可以接受的。如果一个测度项与一个不对应的因子的相关度过高（>0.4），则是不可接受的，这样的测度项可能需要修改或淘汰。
用主成分分析法得到因子，并用因子旋转分析测度项与因子关系的过程往往被称为探索性因子分析。
在探索性因子分析被接受之后，研究者可以对这些因子之间的关系进行进一步测试，比如用结构方程分析来做假设检验。 1问题的提出主成分分析是一种降维的方法,便于分析问题,在诸多领域中都有广泛的应用。但有些教科书与论文使用主成分分析时,出现了一些错误与不足,不能解决实际问题。如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了如下错误与不足:①没有明确和判断该数据降维的条件是否成立。②主成分系数的平方和不为1。③没有明确和判断所用数据是否适合作单独的主成分分析。④选取的主成分对原始变量没有代表性。以下从相关性等理论与结果上依次解决上述问题,并给出相应建议。2数据在行为与心理研究中,常常要求分析某种身份的人的行为特征,如本例中的小学生的日常行为特征,从而根据这些特征引导小学生向更积极的行为态度发展。这里用文献[1]的数据见表1,其来自某课题组的调查结果。课题组对北方某小学480名5～6年级学生的日常行为进行调查,共调查了11项指标如下:S1～对老师提问的反应、S2～对班级事务的关心、S3～自习课上的表现、S4～对家庭作业的态度、S5～关心同学的程度、S6～对待劳动的态度、S7～学习上的特殊兴趣、S8～对待体育锻炼的态度、S9～在娱乐上的偏好、S10～解决问题的思考方式、S11～对未来的打算

主成分分析法和层次分析法异同
1.基于相关性分析的指标筛选原理
两个指标之间的相关系数，反映了两个指标之间的相关性[1]。相关系数越大，两个指标反映的信息相关性就越高[1]。而为了使评价指标体系简洁有效，就需要避免指标反映信息重复[1]。通过计算同一准则层中各个评价指标之间的相关系数，删除相关系数较大的指标，避免了评价指标所反映的信息重复[2]。通过相关性分析，简化了指标体系，保证了指标体系的简洁有效[2]。
2.基于主成分分析的指标筛选原理
（1）因子载荷的原理
通过对剩余多个指标进行主成分分析，得到每个指标的因子载荷。因子载荷的绝对值小于等于1，而绝对值越是趋向于1，指标对评价结果越重要[3]。
（2）基于主成分分析的指标筛选原理
因子载荷反映指标对评价结果的影响程度，因子载荷绝对值越大表示指标对评价结果越重要，越应该保留；反之，越应该删除。1通过对相关性分析筛选后的指标进行主成分分析，得到每个指标的因子载荷，从而删除因子载荷小的指标，保证筛选出重要的指标[2]。
3.相关性分析和主成分分析相同点
一是，基于相关性分析的指标筛选和基于主成分分析的指标筛选，均是在准则层内进行指标的筛选处理，准则层之间不进行筛选。这种做法的原因是，通过人为地划分不同准则层，反映评价事物不同层面的状况，避免误删反应信息不同的重要指标[2]。
二是，基于相关性分析的指标筛选和基于主成分分析的指标筛选的思路，均是筛选出少量具有代表性的指标[2]。
4.相关性分析和主成分分析不同点
一是，两次筛选的目的不同：基于相关性分析的指标筛选的目的是删除反应信息冗余的评价指标。基于主成分分析的指标筛选的目的是删除对评价结果影响较小的评价指标[2]。
二是，两次筛选的作用不同：基于相关性分析的指标筛选的作用是保证蹄选出的评价指标体系简洁明快。基于主成分分析的指标简选的目的是筛选出重要的指标[2]。
[1]迟国泰，曹婷婷，张昆.基于相关主成分分析的人的全面发展评价指标体系的构建[J].系统工
程理论与实践，2013，32（1）：112-119.
[2]李鸿禧.基于相关主成分分析的港口物流评价研究[D].辽宁大连：大连理工大学，2013.
[3]孙慧，刘媛媛，张娜娜.基于主成分分析的煤炭产业竞争力实证研究[J].资源与产业，2012，14（1）：145-149.

⑽ 结合实例说明直接成分分析法和变化分析法在解决句法多义问题中的应用

一. 中心词分析法：分析要点：1．分析的对象是单句；2．认为句子又六大成分组成——主语、谓语（或述语）、宾语、补足语、形容词附加语（即定语）和副词性附加语（即状语和补语）。这六种成分分为三个级别：主语、谓语（或述语）是主要成分，宾语、补足语是连带成分，形容词附加语和副词性附加语是附加成分；3．作为句子成分的只能是词； 4．分析时，先找出全句的中心词作为主语和谓语，让其他成分分别依附于它们；5．分析步骤是，先分清句子的主要成分，再决定有无连带成分，最后指出附加成分。标记：一般用║来分隔主语部分和谓语部分，用══标注主语，用——标注谓语，用~~~~~~标注宾语，用（）标注定语，用[ ]标注状语，用 >标注补语。作用：因其清晰明了得显示了句子的主干，可以一下子把握住一个句子的脉络，适合于中小学语文教学，对于推动汉语教学语法的发展作出了很大贡献。还可以分化一些歧义句式。比如：我们五个人一组。（1） 我们║五个人一组。（2） 我们五个人║一组。总结：中心词分析法可以分化一些由于某些词或词组在句子中可以做不同的句子成分而造成的歧义关系。局限性：1． 在一个层面上分析句子，层次性不强；2． 对于一些否定句和带有修饰成分的句子，往往难以划分；如：我们不走。≠ 我们走。封建思想必须清除。≠ 思想清除。3. 一些由于句子的层次关系不同而造成的歧义句子无法分析；如：照片放大了一点儿。 咬了猎人的狗。二. 层次分析：含义：在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析。朱德熙先生认为，层次分析不能简单地将其看作是一种分析方法，而是应当看做一种分析原则，是必须遵守的。（可以说说为什么）层次分析实际包含两部分内容：一是切分，一是定性。切分，是解决一个结构的直接组成成分到底是哪些；而定性，是解决切分所得的直接组成成分之间在句法上是什么关系。基本精神：1． 承认句子或句法结构在构造上有层次性，并在句法分析上严格按照内部的构造层次进行分析；2． 进行分析时，要明确说出每一个构造层面的直接组成成分；3． 分析时只管直接成分之间的语法结构关系，不管间接成分之间的语法结构关系或句法结构中实词与实词之间的语义结构关系；优越性：1． 注意到了句子构造的层次性；如: 他 刚 来 我们 便宜 他 了 │ │__│ │ │___│ │___│ │_____│他 刚 来 我们 便宜 他 了__ _______ ____ ___________ ___ ___ ____ _____2. 有效地分化了歧义句，帮助我们更好地理解句子；如： 照片 放 大 了 一点儿。_1_ ________2_________ 1-2 主谓关系 __3___ () ___4___ 3-4 述宾关系 _5_ _6_ 5-6 述补关系 照片 放 大 了 一点儿。_1_ ________2__________ 1-2 主谓关系 _3_ ______4_______ 3-4 述补关系 __5__ ___6___ 5-6 述补关系3．发现新的语法现象，揭示新的语法规律；如： 父亲的 父亲的 父亲 父亲的 父亲的 父亲(a) _______1 ______ __2__ (b) ___1___ ______2______ 按（a）切分，意思是“祖父的父亲”，即曾祖父；按（b）切分，意思是“父亲的祖父”，也是指曾祖父——二者意义一样。到底哪种是正确的划分方法呢？如果要表达： 老师的 孩子的 同学 姐姐的 岳父的 侄子我们就只能： _______1_______ __2__通过考察，我们会发现类似“N的+N的+N”，由指人的名词自相组合而成的偏正结构内部有极强的规律性，按照（a）来划分是合理的。而“父亲的父亲的父亲”出现（a）（b）均可的现象则是一种巧合，这就类似于：1*7+3 = 7+3 = 10 （正确的运算）1*7+3 = 1*10 = 10 （不正确的运算）7+3*1 = 7+3 = 10 （正确的运算）7+3*1 = 10*1 = 10 （不正确的运算）注意问题：（可以叫切分的原则）1． 切分句子不能根据语感和语音停顿；2． 每一层面上切分所得的直接组成成分，如果不是单词，则必须能在别类句法结构中在现；如：很 有办法 _1_ __2___3. 每一层面上切分所得的直接组成成分，它们之间组合所依据的规则在语言中必须有普遍性； 如： 张三 喝 啤酒 __1__ ____2____4．一层面上切分所得的直接组成成分，彼此组合起来，在意义上必须跟原先结构所表现的意思一致。局限性： 1． 它只能揭示句法结构的构造层次和直接组成成分之间的显性语法关系，即语法结构关系，不能揭示句法结构内部所隐含的语义结构关系：如：我 在 房顶上 发现了 他。 _1_ ___________2_____________ ____3______ _____4_______ _4__ __5___ __6__() __7__ 由此并不能看出，是“我”在房顶上，还是“他”在房顶上，亦或是“我”和“他”都在房顶上。 2． 层次分析对有些现象只能做出描述，并不能做出解释：如：木头 桌子 质量 ——→ 桌子质量 羊皮 领子 大衣 —/ → 领子大衣三．变换分析法：产生：在语言中存在着大量的由于句中实词与实词之间的语义结构关系不同而造成的种种有意思的现象，特别是歧义现象。要揭示这种隐含在句子里边的实词与实词之间的语义结构关系就得寻求新的分析方法，因此，变换分析法产生。原则：1． 作为一个合格的变换，一定得形成一个变换矩阵； 2． 在变换矩阵中，左边作为原句式的一个个实例，形式必须相同，语法意义也必须一致；3． 在变换矩阵中，右边的作为变换式的一个个实例，形式必须相同，语法意义也必须一致； 4． 变换矩阵中每一横行左右两侧的句子，即每一横行作为原句式的实例和作为变换式 的实例，其共现词之间的语义结构关系必须保持一致；5． 矩阵中每一横行左右两侧的句子，即每一横行作为原句式的实例和作为变换式的实例，二者在语法意义上的差别一致。作用： 1．变换分析法最直接的作用是可以有效地分化歧义句式； 如： 咬了 猎人的狗 咬了猎人的 狗 (a) ___1___ ___2____ (b) _____1______ _2_(a)：动词 + 补语（了）+ 名词1 + 的 + 补语（了）—→ 把 + 名词1 + 的 + 名词2 + 动词 + 补语（了） 咬了猎人的狗 —→ 把猎人的狗咬了(b): 动词 + 补语(了) + 名词1 + 的 + 名词2 —→ 是 + 指量名2 + 动词 + 补语(了) + 名词 咬了猎人的狗 —→ 是那条狗咬了猎人2. 变换分析的运用更有助于我们把语法研究引向深入,揭示更多的语法规律；①：双宾结构的远宾语不能有表示占有领属关系的偏正结构充任；②：现代汉语里不用“被”“给”一类字的受事主语句有一个特点，即受事主语不能是人称代词；③：使用程度副词“还”的“比”字句，除了表示比较外，还能表示比拟；而使用程度副词“更”的“比”字句则不可以；④：表总括的程度副词“都”，强调表示“都”后面所说的性状或情况适用于它所指向的某个集合中的每一个个体。局限：可以分化歧义句，但是不能解释造成歧义的原因。如： 楼上演着戏。 楼上坐着人。这两句话同属于“名词[处所] + 动词 + 着 +名词”的句式，词类的序列相同，内部构造层次和结构关系也相同，但却表达不同的语法意义。四．语义特征分析法：产生：由于变换分析的局限，并不能解释为什么句子格式相同——词类序列相同，内部构造层次相同，每一层面的直接组成成分之间的语法结构关系相同，却会产生歧义，我们才采用语义特征分析法来解决问题。如上述： 楼上演着戏。(a) 楼上坐着人。(b)经过分析，我们可以发现，虽然两句都属于“名词[处所] + 动词 + 着 +名词”的句式，可是动词表示的语法意义却不相同：(a)式： 名词[处所] + 动词 + 着 +名词 ——动词表示活动，表动态(b)式： 名词[处所] + 动词 + 着 +名词 ——动词表示存在，表静态所以（b）类动词都有“使附着”的意味，这样就可以搞清楚歧义的产生了。关于语义特征：语义特征原是语义学中的概念，指的是某个次在意义上所具有的特点。我们分析和描写词的语义特征，主要有三个目的：从某个特定的角度对某一个语义类进行再分类；凸显同属于一个语义类的不同词语之间的差异；用来区别看似同义实际并不同义的词。语法学中所讲的某一小类实词的语义特征是指该小类实词所特有的、能对它所在的句法格式起制约作用的、并足以区别于其他小类实词的语义内涵或语义要素。这里有两层含义：1．如果离开具体句式，单纯从词汇角度概括一些词的语义特点，那不一定有句法上的价值；2．某些实词是否具有某种语义特征，只有结合具体的句法格式才能确定并概括得到。因此，语法研究中的“语义特征”，是着眼于分析、概括处于同一句法格式的各个实例中的同一关键位置上的实词所共有的语义特征。关于语义特征分析：所谓语义特征分析，是指通过分析某句法格式的各个实例中处于关键位置上的实词所具有的共同的语义特征，来解说明代表这些实例的句法格式之所以独具特色、之所以能与其他同形句法格式相区别、之所以只允许这一部分词语进入而不允许那一部分词语进入的原因。语义特征分析为进一步分化同形句式，为根据句法研究的需要对同一类实词划分小类，提供了更为可靠的句法、语义依据，因此语义特征分析无疑使语法研究朝着形式和意义相结合的方向迈出了可喜的一步。五．语义指向分析：关于语义指向和语义指向分析：语义指向，按其狭义的理解，是指句中某个句法成分与哪一个成分之间有语义关系，即只是指举重的某个成分在语义上跟哪个成分发生最直接的关系。如： 他热热地炸了一盘花生米。 （a） 他高高兴兴地炸了一盘花生米。 （b） 他脆脆地炸了一盘花生米。 （c）(a)(b)(c)三句的格式完全相同，表面上看，他们彼此的差异只是具体作状语的词不同；可在语义上，各句的状语在语义上所直接联系的成分是不同的——(a)中“热热地”指向谓语动词“炸”，(b)中“高高兴兴地”指向施事主语“他”，(c)中“脆脆地”指向宾语成分“花生米”。通过分析句中某一成分的语义指向来揭示、说明、解释某种语法现象，这种分析手段就称为“语义指向分析”。需要考虑的问题：1． 前指还是后指？所谓“前指还是后指”是说那句法成分在语义上是指向它前面的句法成分还是指向它后面的句法成分。如：我 和 他 先后 去 广州 参加一个会。 ↑______↑___∣ [指前] 我 先后 去过 广州 和 福州。 ∣____________↑________↑ [指后] 我 和 他 先后 去过 广州 和 福州。 ↑______↑__∣________↑________↑ [指前/指后]2．指向句内成分还是句外成分？如：我很好。——谓语“好”指向句内成分“我”他被客气地邀请进了会议室。——状语“客气地”在语义上指向句外成分3．指向名词性成分还是谓词性成分？如：我才做。 (a) 我才做第二道题。(b) 我才做三道题。 (c)我才做完。 (d) 以上四个句子，副词“才”都做状语，且都为后指，但各自的语义指向却不同——(a)中副词“才”指向谓词“做”；(b)中副词“才”指向谓词“做”的受事名词性成分“第二道题”；(c)中副词“才”指向数量成分“三道”；(d)中副词“才”指向表示行为动作结果的谓词“完”。4．指向施事，还是受事，还是工具，还是处所，还是其他？如果某个成分是属于指向名词性成分的，就得考虑那个成分是指向施事，还是受事，还是工具，还是处所，还是别的什么。如：砍光了。(a) 砍累了。(b) 砍钝了。(c) 这三个述补结构其补语都是指向名词性成分的，可是各自的语义指向却是不同的——(a)的补语“光”指向“砍”的受事；(b)的补语“光”指向“砍”的补语施事；(c)的补语“光”指向“砍”工具。语义指向分析的作用： 语义指向分析结实了句法成分在语法上和语义上的矛盾，指明了句法成分之间，特别是间接的句法成分之间语义上的种种联系，从而可以比较合理地解释句法结构和语义结构之间复杂的对应关系。1．可以进一步帮助分化歧义句式：如：他有一个女儿，很骄傲。┌ 他有一个女儿，他很骄傲。 —→∣└ 他有一个女儿，他女儿很骄傲。2．为解释某些语法现象提供了一种新的角度：如：砍光了。 砍累了。 砍钝了。3．提出了一些新的研究课题，引起我们的思考，从而有助于开阔语法研究的思路，将语法研究引向深入。（朱德熙先生）