单因素分析常用哪种比较方法

① 在单因素方差分析中进行多重比较常用的方法是

摘要 1、原理：

② 求助：单因素方差分析中常用多重比较，所用方法的区别

1、原理：

都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显着性影响。

2、步骤：

分析的基本步骤相同。

a、建立检验假设。

b、计算检验统计量F值。

c、确定P值并作出推断结果。

区别：

1、试验指标个数

单因素方差分析：1个。

多因素方差分析：多于1个。

2、适用范围：

单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显着影响，如考察地区差异是否影响妇女的生育率。

多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显着影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。

(2)单因素分析常用哪种比较方法扩展阅读：

基本分析之后的进一步分析：

1、单因素方差分析：

在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显着影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。

2、多因素方差分析：

由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显着，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。

a、建立非饱和模型。

b、均值比较分析。

c、控制变量交互作用的图形分析 。

参考资料来源：网络-单因素方差分析

网络-多因素方差分析

③ 使用单因素方差分析检验4组数据间的差异，之后需要进行进一步的多重事后比较，问事后比较使用何种方法

两两比较可用SNK，组数较少用bonferroni，多的时候用turkey，如果是设定一个为对照其他组与之作比较的话用nnett法

④ 单因素方差分析多重比较是指什么

单因素方差分析多重比较是指：用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显着差异和变动。

通过不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显着的差异。

统计推断方法是计算F统计量，进行F检验，总的变异平方和 SST，控制变量引起的离差SSA（Between Group离差平方和），另一部分随机变量引起的SSE（组内Within Group离差平方和），SST=SSA+SSE。

多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显着影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显着，哪个不显着。

单因素方差分析多重比较有两两比较方法：

1、LSD法：实际上就是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，因此仍然存在放大一类错误的问题。

2、Scheffe法：当各组人数不相等，或者想进行复杂的比较时，用此法较为稳妥。但它相对比较保守。

3、S-N-K法：是运用最广泛的一种两两比较方法。它采用Student Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。该方法保证在H0真正成立时总的α水准等于实际设定值，即控制了一类错误。

4、Tukey法：对一、二类问题控制得很好，首选。

5、Bonferroni法：LSD法的改进，有效控制假阳性。

⑤ 用SPSS单因素分析法反映因素对变量的影响程度看哪个指标怎么比较

单因素方差是研究差异关系，主要是看P值。可以使用网页spssau这个在线spss进行分析，里面出来有智能文字分析，看完P值还需要看平均值具体对比差异性。

⑥ 单因素分析怎么做

单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。目的在于描述事实。例如：师生年龄构成、性别构成，学生社会出身分布，学业成绩分布等。据此可分析学校或班级某方面的情况。描述单变量数据的基本形式通常有 5 种：（1）列数全部个案的情况，即开列每个研究对象的变量取值，如某一学校教师的年龄构成为 35 岁、40 岁、41 岁等；（2）复合相同变量，有利于数据处理但不致失去全部细节，如有几位教师年龄为 40 岁；（3）描述频数分布，更易处理但失去部分细节，如 20 位教师年龄低于 50 岁，8 位介于 50 到 60 岁之间；（4）运用百分比描述数据分布，如百分之几的教师年龄在 30 岁以下；（5）用集中趋势（众数、算术平均数、中位数）、离散趋势（全距、标准差）描述数据情况。
举例分析编辑
单因素实验即实验处理仅为一个方向，如研究肥料对作物产量的影响、生长素对植物苗高的影响等，试验中的肥料因素和生长素因素均为单一的实验处理。
设计方法编辑
1、试验单元编号
2、随机分组
应用编辑
单因素完全随机实验设计的应用
1、单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计
2、若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析
3、若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析

⑦ 单因素分析方法有哪些

现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。
1、把所有变量代如回归方程，逐步回归分析，必要是多用几种筛选变量得技术，同时要考虑因素得交互作用，综合分析”
2、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情，因为单因素分析往往存在混杂因素的影响
3、要明白在建立多元回归模型之前，单因素分析的主要作用是起到筛选的作用，通常选取p小于0.1或者0.2的因素进入多元回归模型，而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义；

⑧ 单因素方差分析可以用一组前后比较吗

单因素方差分析是可以用一组数据前后比较的。
单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显着性影响的方法。
单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显着性影响的一种统计方法。
方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显着，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。