能耗数据的统计分析方法

⑴ 能源消耗统计的能源消耗统计的现状及问题

由于历史的原因，能源统计工作目前十分薄弱。笔者所在河南省洛阳市的能源统计工作大体经历了三个阶段：一是80年代初期开始进行能源统计，成立了专门的能源统计机构，设置了能源的基本统计指标。到90年代初，从国家到地方，建立了适应当时需要的相对完善的统计机构和统计指标体系。二是随着我国能源供给形势的逐步好转和几次大的统计改革与调整，90年代中期削弱了能源统计工作。三是2003年后又逐步进行了恢复性的调整完善和加强。整个过程呈现出与社会认知度关联的时期性特点。20多年的波动进程中，能源统计的信息贡献应予肯定，但当前能源消耗统计工作的实际成效已不能适应国家宏观治理和各级经营决策的需求。
现实的突出问题主要表现在以下六个方面：
1.能源消耗统计调查面不全。现行的能源统计制度只对辖区内全部国有和主营业务收入500万元及以上的非国有工业企业进行调查，而规模以下工业企业及个体工业和国民经济的其他行业则没有开展能源调查，形成全社会能源消耗量数据空缺，无法分析能源消费结构状况，包括产业消费结构非凡是重点行业消费结构状况、轻重工业消费结构状况、地区消费结构状况、所有制消费结构状况等，没有反映全社会能源供给、需求的基本情况。
2.能源消耗统计指标体系不尽完善。现行的能源消耗统计只涉及规模以上工业企业的能源生产和消费领域，没有反映全社会能源的生产、消费、调入、调出、加工、转换以及市场销售和市场供求的指标体系，不能有效地提供能源供给与需求、能源治理与效率、能源资源与生产、能源开发与节能等决策信息，不能全面把握能源生产、购进、消费、库存情况及发展趋势，对能源节约、能源经济效益、能源生产与需求缺乏猜测，使各级能源的社会治理部门制定能源发展规划和考核能源消耗控制目标时欠缺依据。
3.能源消耗统计力量不足。目前，统计部门内专职从事能源统计工作的人员十分欠缺，省以下统计部门尚未建立专业统计机构，从事能源统计人员多为兼职，更没有专项经费预算，满足常规能源统计工作已十分困难。力量配备与工作任务明显不协调，使能源统计工作的开展无力深入，更无法开展能源消耗和利用情况的分析研究工作，难以适应新形势下宏观治理和经济社会对能源信息不断增长的需要。
4.能源消耗统计调查方法单一。现行的能源统计制度中只对规模以上工业企业进行全面调查，而定期表和年度表反映时段滞后，线条较粗，无法掌控能耗的时空动态。具体表现：一是工业统计与能源统计治理体制不顺，虽然在一个工业企业调查搜集资料，但能源统计是季度表，生产效益统计是月度表，时间不同步，无法分析企业效益、效率情况，造成资料使用上的脱节；二是统计方法和技术手段落后，造成统计信息不灵，不能形成有效服务。在现有的工业统计中，生产、效益与能源统计使用的程序不匹配，即使进行工业经济运行的年度分析，在资料的加工整理上增加了额外的工作量。
5.能源消耗统计的“双基”工作不够牢固。基础和基层是能源统计数据的源头，当前基础和基层非凡是企业的能源统计工作还比较薄弱。在一些能源消费相对较少的企业，能源治理不严，治理渠道多头，如电力消费由财务部门治理，油料消耗由运输部门治理，其他能源品种具体由相关的使用部门治理，整个企业没有完整的能源消耗数据。统计人员只在填能源年或能源季时搜集指标数据，不能为企业的生产经营提供单位产值能耗和单位产品产量能耗等参考资料。而且基层统计人员的能源专业统计知识还比较缺乏，现在在岗的基层单位的能源统计人员不固定、不专业，多由其他部门人员兼职，能源消耗统计的原始记录和统计台账不健全。
6.能源消耗统计工作的社会认知度不高。时下，许多耗能单位算的是成本角度的经济账，不少治理部门亦偏重收益。从目前社会消费情况看，能源种类较多：一次能源中有原煤、石油、天然气等；二次能源中有电力、热力、焦炭、煤气及石油加工转换产品等。能源统计表既没有全社会消费情况，也没有分行业以及单独某一能源的消费情况。如：汽油、柴油的总体消费状况，煤炭的消费结构，电力的使用方向等，缺乏这种全面系统的统计数据，不能顺利开展能源对社会经济产生的成果和趋势分析，造成能源统计可有可无的现象。
能源消耗统计方法制度改革与系统建设
于改革开放中诞生和成长的现行能源消耗统计制度，在深化改革的今天又被“制度创新”唤起，以适应经济发展的社会进步的需要。就能源统计而言，尽管某些方面不尽理想，但继续和发展的空间依然很大，改进的可行性依然很强。为此，笔者提出几点设想和建议，以期抛砖引玉。
1.扩大统计范围，尽力向社会面覆盖，以满足分析研究和服务的需要。提供科学、具体、准确、及时的能源资料，是各级决策部门指导经济工作和治理能源供给的需要，也是统计部门应尽的职责。现行的能源统计表，既没有全部工业经济能源消费总量，也没有一、二、三次产业或某一行业的能耗情况，可供分析使用的资料不足，缺乏完整性、系统性。就洛阳市而言，2005年规模以上工业企业有947户，占全部独立核算工业6074户的15.6%；假如只对重点耗能工业企业进行监控，即统计年综合耗能量达万吨以上的工业企业，目前也只有64户，占全部独立核算工业企业的1%，无法全面反映工业企业能源消费结构和使用方向，更代表不了全市的能耗特点。因此，应增设全社会能源使用单位的能源消耗统计指标，扩大调查范围，真正体现出统计的“大数原则”。
2.提高能源统计表的时效性。目前执行的能源统计年或季不仅内容不够完整，在上时间上也与工业表不同步，使分析工业生产经营、能源消耗、生产成本资料不凑手，影响了系统的效益分析。应着力改进调整能源表与工业表的协同性。
3.改进统计手段。现有的能源统计范围虽依附在工业统计专业中，但所使用的定期表程序也不同于工业生产、效益表，汇总整理效果不够快捷方便，明显落后于形势的发展。在手段上应予改革：一是扩大统计范围，设置更加具体的统计指标，使之既能满足上级统计部门的需要，也能服务于各级政府和社会各界；二是根据能源品种的使用性质，分部门、分行业统计消费总量，以了解和把握国民经济对能源的需求；三是工业表与能源表时间统一，以便分析工业企业生产经营时，能源消耗和企业效益资料完整统一。同时借鉴其他能源部门计算机统计核算的优势，如协调电力行业、煤炭系统、石油部门等，开通网络达到资料共享。
4.建立编制地区能源平衡表制度。编制能源平衡表所遵循的基本原则是能量守恒定律。能量守恒定律阐明了能源可以互相转换，在能源转换过程中全部能源的总量保持不变，所以各种能源均有来源和去向。这种表既能够全面系统地反映地区能源生产、购进、消费、库存总量情况，又能够反映一、二、三次产业能源消费状况。有条件的企业，非凡是年综合耗能达万吨以上的工业企业要编制企业能源平衡表。通过编制企业能源平衡表，把节能降耗的理念贯穿到生产的每一道工序、每一种产品，为企业经营提供翔实的单位产品能耗数据，继而实现全社会的节约意识。此外，编制能源平衡表，通过调查、整理、分析，使统计人员对本地区能源状况有个全面的了解和把握，在业务上也是学习运用统计知识的有效方法。
5.建立独立的能源统计体系。能源统计体系要按《国民经济行业分类和代码》进行分组设计，尽量与工业统计和其他相关专业衔接，以便发挥能源统计的监控服务功能。同时也应考虑建立独立的能源统计机构，提供组织保证。能源统计队伍的建设是加强能源统计工作的重要内容。目前，洛阳市能源统计力量总体上还比较薄弱，各地很不平衡，县区一级统计部门能源统计力量更弱，没有专职能源统计人员。要适应目前和将来的工作要求，必须配备与任务相适应的力量，安排业务精、责任心强的同志从事能源统计工作，否则，很难担负能源统计工作的各项职责。
能源统计的系统建设应随着国家的空前重视，尤其是在“十一五”规划开局之年的好时机中尽早提到决策的议事日程上来。具体建议：
一是健全组织系统，确定机构，以利于权威性操作。
二是配齐人员，除政府统计部门要专人专业外，企事业单位也要专人专业，并保持稳定。
三是业务培训要跟上时代要求，及时补充现代科学知识和现代意识元素，把握现代统计技能，提高监控分析水平。
四是配备先进工具，划拨必要经费以确保能源统计的功能发挥。

⑵ 能耗分析评价技术^[]

油气长输管道能耗统计分析软件，应结合国内管道运营、管理的实际需求，具有管道调控业务急需的各种能耗指标的计算、能耗分析、生成报表、支持查询等基本功能。

根据油气管道现场运行的实际情况，采集不同的能耗数据，其中，油气管道站场主要能耗数据（天然气管道压气站和储气库的燃驱机组耗气量、电驱机组耗电量；原油管道泵站、加热站的泵机组耗电量、加热系统耗油量、耗气量；成品油管道泵站泵机组耗电量等）通过SCADA系统采集到控制中心；而辅助能耗数据（生活和生产辅助系统的耗气、耗油和耗电量，分输站、阀室的耗气、耗电量，以及各级管理机关的耗能量；管道施工及维抢修的放空量、站场日常放空量、站场蒸汽用量、拔头装置耗油量等）仍通过电子报表管理系统以数据填报的方式采集到控制中心。此外，还需要采集管道的基本参数以及工艺运行参数来监控管道的运行以及计算各种能耗指标，例如管道的里程、管径、壁厚、泵（加热炉、压缩机）站的进出站压力和进出站温度、泵（加热炉、压缩机）的进出口压力和进出口温度、管道输量、各站场分输量等。泵站进站压力与泵进口压力的差值可以用来监控站内摩阻随时间的变化情况，而泵出口压力和泵站出站压力的差值可以用来监控泵站节流量的大小。全面地采集真实的能耗数据，可以为管道能耗的分析与评价奠定基础，从而达到控制、降低运营成本的目的。

以上所有基础数据要用数据库进行统一管理，数据库应具备数据组合及添加、删除、更改功能。例如所有已建管道的基础数据都要固化在数据库中，但数据库应具有开放式系统的特点，能够根据管线、站场及机构的变化，随时添加、删除和更改数据。数据库还应该具有有效性检查的功能，根据设定的合理的数据取值范围，剔除明显不合理的数据。能对下级单位上报的报表数据进行初步审核，若经审核发现问题，则以审核未通过的形式回复（此时报表可以取回修改）；否则回复通过，此时各级报表不能再取回进行改动。

设计一套能够全面反映能耗水平，并便于进行分析的能耗指标参数体系，以生产单耗、电单耗、气单耗、油单耗、耗气输量比、耗油输量比、耗能输量比构成的基本参数体系为基础。设计、增加更有利于能效分析的新指标，例如更能直观体现能源效率的站场、管道及管网的能源效率、电能利用率、热能利用率、能源转化率等指标。

能够根据SCADA系统自动采集数据和MIS填报的数据自动计算各能耗指标的值。例如计算不同管段管线和输油气站、分公司的周转量，油、电、气、生产综合、企业综合单耗等能耗指标；计算站内主要耗能设备的运行效率；计算站场及管道能源综合利用效率；计算站节流量和节流损失等。

提出一套可操作性强的油气管网能效分析、评价及节能潜力分析方法。应用能效分析方法，可对能耗变化原因、耗能敏感性参数和影响度做定性和定量的分析解释；应用评价方法，可针对具体油气管道，给出定性和部分定量针对能耗水平的客观评价；应用节能潜力分析方法，可针对具体油气管道，指出其节能潜力所在、潜力定量评估和具体挖潜方法。

能耗统计分析系统由系统硬件（统计分析服务器、历史服务器和操作员工作站等）、软件组成。控制中心的能耗数据统计分析系统具备与SCADA系统和MIS系统的通信功能，其中，SCADA系统需设置前置服务器，为能耗数据统计分析系统和在线仿真等其他高级应用系统提供实时数据；MIS系统需设置数据接口，为能耗数据统计分析系统提供辅助能耗数据。能耗统计分析系统构成见图5-1。其中SCADA系统前置服务器和PPS系统数据接口由其他项目考虑，不在本项目范围内。

图表输出功能主要有：

（1）指标纵向对比

能够以设备、站、线、分公司及调度中心为单位进行不同要求的查询，并能进行指标的纵向比较（同比和环比），绘制不同情况下的对比图表。

例如查询某分公司、某管线、某站、某台设备在某时或任意时间段的设备运行时间、各种能源消耗总量、输量、周转量、不同能源实物单耗和综合能耗及效率的历史趋势曲线等。

分别以站、线为单位查询运行参数（进站温度、出站温度、站温升等，进出站压力、节流损失等），并能作出其随时间变化的曲线。

（2）根据需求自动生成报表

能够生成控制中心所需要的各种形式的报表，例如输油管道主要设备的能源消耗统计日报表、周报表、月报表及年度报表；输气管道主要设备能源消耗统计日报表、周报表、月报表及年度报表。

下面简要介绍国内外能效分析软件应用现状（图11-1、图11-2）及发展趋势。目前国内仅有部分油气管道开始尝试利用SPS、ESI等软件的工况模拟功能分析、计算管道能耗。由于仿真起步较晚，模型精度不高，缺少配套分析软件，搭建的仿真系统还远不能达到准确计算、合理分析管道能耗的水平，不足以直观全面地反映复杂管网的能耗水平，不便于开展进一步技术分析与指导节能挖潜工作。

图11-1 加压站能效分析示意图

图11-2 管网能效分析示意图

欧美等发达国家已经成功地实现了管道运行能效分析的系统化与自动化，形成了多种能效分析软件，这些软件不但具有开放的数据接口，可以高效准确地采集历史数据，而且嵌入了专家分析系统，把分析方法、分析经验融入软件，进一步提高了软件的可靠性和实用性。

国际上较大的油气管道公司已经利用先进的分析系统，实现了高效、直观地剖析能源消耗特性，科学分析节能潜力，准确预测能耗变化趋势。管道运行能效分析软件为挖掘节能潜力可提供有力的技术支持。

当前，国际上主流油气管道能效分析商品软件有ESI公司的优化器软件、GREEG公司的Flowdesk软件和Adventica软件。此外，某些油气管道公司自行开发了运行能耗分析软件，如英国煤气公司（British Gas）的OTTO软件。

近年来，国外在油气管道运行能效分析技术方面的发展趋势是，改进软件的自学习功能，朝人工智能方向发展；神经网络、基因型等数理方法的复合化；增加地理信息及其他应用软件的交互接口，提高可视化功能，使软件更具有易操作性；研究水力、热力过渡过程的能效分析技术。

⑶ 酒店全年度能源消耗统计怎么做我们酒店人工抄表的。

你好，现在很多酒店都不用人工抄表了，你们酒店信息化程度不够啊，现在物联网、智能设备发展很快，酒店安装了智能计量设备，可以对酒店所有能耗设备进行监控，智能电表是自动抄表，数据都上传到电脑上，空调、照明、热水等等用电量都可以分项统计出来，以前晚上哪里耗电高都没法知道，现在都能查出来。
我们公司做能源管理的，你可以网络了解一下，现在酒店控制成本就需要精细化管理，我们的产品可以根据酒店用能结构自动构建用能消耗模型，结合现场用能计量设备（电、水、气），进行能源数据自动采集、集中监测、大数据分析，能实时监控能源消耗，统计数据，帮助酒店做好能耗预算，查出用电异常、能耗大户，为管理人员制定能耗指标提供依据，还可通过采集的数据分析用户的用电质量，包括功率因数、谐波和三相不平衡分析，为节能改造提供数据支撑及准备条件。此外，还可以根据分时电价为用户主要设备定制合理用能时间，将电费成本降至最低。

⑷ 能源消费量统计原则是什么

【能源生产量统计】 能源生产最统计是反映能源生产规模、构成、生产成果和发展速度的主要指标，为编制能源生产计划、检查能源生产计划完成情况，分析能源合理构成，研究能源合理开发利用提供重要依据。按能源的成因分为一次能源产量和二次能源产量。

【一次能源生产量】 是指生产一次能源的企业(单位) 在报告期内将自然界现存的能源资源经过开采而产出的合格产品，如煤矿采掘的原煤，油田开采的原油，气田开采出的天然气等。人类通过发电装置生产的电力，应作为二次能源，但为了在统计中便于处理，将水电、核电、风电、太阳能电视为一次能源产量。

【二次能源产量】 二次能源产量是指报告期内将一次能源经过各种加工转换设备(如发电设备、洗煤装置、炼焦炉、工业锅炉、炼油设备、煤气发生炉、煤制气、油制气、焦制气装置)所产出的另外一种形式的各种合格能源产品。如电力、热力、洗煤、焦炭、各种石油制品、焦炉煤气、城市煤气等。

【原煤产量】 开采出来的煤有选前选后之分，选前煤一般称毛煤，毛煤经过用人工或重介质方法拣除大块矸石(一般指50毫米以上)之后的煤称为原煤。

原煤包括无烟煤、烟煤、褐煤，不包括用作燃料的低热值煤炭(如石煤、泥煤、风化煤、矸石煤)。

原煤产量包括矿井产量(回采产量、掘进产量、矿井其它产量)，露天产量(采煤阶段产量、剥离阶段产量、露天其它产量)。其它产量，多是不由生产费用开支而获得的原煤，如基建工程煤，更新改造工程煤，大修出煤、矸石中拣出的煤以及组织退休工人和家庭以非独立核算形式开采的窑煤等。

原煤产量统计的质量标准是绝对干燥，灰分含量在40％以下，并未经过加工或只经过人工拣矸而未筛选分级的煤炭。经批准开采或有固定销路的，不符合上述质量标准的劣质煤应单独统计，不计入原煤产量。

【洗煤和筛选煤产量】 洗煤是指应用重力选矿的原理，以水为介质对原煤进行洗选除去矸石，生产出的低灰分精煤。选煤的主要产品有洗精煤、其它洗精煤、洗煤泥。

【发电量】 发电量是指发电机进行能量转换产出的电能数量。发电量的计量单位为“千瓦时”。

发电量包括全部电力工业、自备电厂、农村小型电厂的火力发电、水力发电、核能发电和其它动力发电(如地热能发电、太阳能发电、风力发电、潮汐发电和生物能发电)。发电量包括发电厂(包括自备电厂)自用电量(通称厂用电)、新增发电设备未投产前所发电量以及发电设备大修或改造后试运转期问的发电量；凡被本厂或用户利用，均应统计在发电量中，未被利用而在水中放掉的则不应计入。发电量中不包括电动的交直流变换机组、励磁机、周波变换设备的发电量。发电量按发电机组的电度表本期与上期指示数的差额计算，电度表指示数以期末一天的24时为准。

【厂供电量】 厂供电量是指发电厂向社会提供的电量。计算公式为：

厂供电量＝发电量-发电厂自用电量

【热力产量】 热力是可提供热源的蒸汽与热水的统称。其产量是指工业锅炉、电厂在生产或发电的同时对外供出的热水、过热或饱和蒸气的实际供热量。

热力的计算：蒸汽和热水的热力计算，与锅炉出口蒸汽、热水的温度和压力有关，计算方法：

第一步：确定锅炉出口蒸汽和热水的温度和压力，根据温度和压力值，在焓熵图（表）查出对应的每千克蒸汽、热水的热焓；

第二步：确定锅炉给水（或回水）的温度和压力，根据温度和压力值，在焓熵图（表）查出对应的每千克给水（或回水）的热焓；

第三步：求第一步和第二步查出的热焓之差，再乘以蒸汽或热水的数量（按流量表读数计算），所得值即为热力的量。

如果企业不具备上述计算热力的条件，可参考下列方法估算：

第一步：确定锅炉蒸汽或热水的产量。产量=锅炉的给水量-排污等损失量；

第二步：确定蒸汽或热水的热焓。热焓的确定分以下几种情况：

(1)热水:假定出口温度为90℃，回水温度为20℃的情况下,闭路循环系统每千克热水的热焓按20千卡计算,开路供热系统每千克热水的热焓按70千卡计算。

(2)饱和蒸汽：

压力1—2.5千克/平方厘米，温度127℃以下，每千克蒸汽的热焓按620千卡计算；

压力3—7千克/平方厘米，温度135—165℃，每千克蒸汽的热焓按630千卡计算；

压力8千克/平方厘米，温度170℃以上，每千克蒸汽的热焓按640千卡计算。

(3)过热蒸汽：压力150千克/平方厘米

200℃以下，每千克蒸汽的热焓按650千卡计算；

220—260℃，每千克蒸汽的热焓按680千卡计算；

280—320℃，每千克蒸汽的热焓按700千卡计算；

350—500℃，每千克蒸汽的热焓按750千卡计算。

第三步：根据确定的热焓，乘以产量，所得值即为热力的量。

对于中小企业，若以上条件均不具备，如果锅炉的功率在0.7兆瓦左右，1吨/小时的热水或蒸汽按相当于60万千卡的热力计算。

【原油产量】 原油产量包括天然原油和人造原油(即页岩原油、煤炼原油)。原油产量必须扣除水份、泥沙等，按净油量计算。

天然原油包括从采油井采出的原油和从其它井中获得的原油。从采油井采出的原油是指进人集输系统的原油。从其它井中获得的原油是指从报废井、未交采油单位或未具备生产条件的各种井口所获得的原油；在井下作业过程中放喷所获得的原油及从天然气中回收的凝析油(轻油)。天然原油不包括生产井采出后因事故、自然灾害等特殊原因造成的落地油。只有已销售、已利用和已回收进入集输系统的数量，才能计算原油产量。

人造原油包括用油页岩经干馏，从干镏气中回收的轻质油和重质油；烟煤经过低温干馏或加氢炼制的煤炼油。不包括机械化焦炉、简易焦炉和机械化煤气发生炉回收的高温焦油。

低温焦油和高温焦油的区别是：(1)最终加热温度不同。低温焦油最终加热温度一般在550—600℃，高温焦油最终加热温度一般在900—1000℃；(2)成分不同，低温焦油含烃类化合物较多，经过加工后主要获得汽油、煤油和柴油等石油产品。高温焦油含化工原料较多，经加工后主要提取苯类，酚、萘、蒽等化工产品，因此低温焦油包括在原油产量中，而高温焦油则不作原油统计。

【石油炼制品产量】石油炼制品是指原油及外购原料经炼油装置加工炼制出来的各种合格产品，包括已经销售的和可供销售的成品以及已销售的石油半成品；炼油企业工艺加热炉、自备电站、自备锅炉所用的燃料油，以及设备润滑用油品和基本建设部门、非生产部门用的油品应统计在内。

在计算石油炼制品产量时，必须注意以下几点：

1．为提高石油产品质量而加入的各种添加剂(如四乙基铅液、润滑油添加剂)，是石油产品不可分割的组成部分，应计入产品产量。

2．外购石油产品在本厂进一步加工成另一种产品时，只计算加工后的产品产量。

3．某些产品本年报过产量，又调合成其它产品或改变品种时，应把调合前的产品产量扣除，另报调合后的产品产量。

4．供本企业化工生产用的某些石油产品，若有返回部分，其返回部分不需再加工，则应用返回量冲减供应量，按其净量计算产量，如返回部分尚需再加工，则视同外购原料油，不冲减产品产量。

5．经正式鉴定合格的新产品，新建装置试车生产的产品，本厂科研单位小批量试产以及提供给国家科研部门试验鉴定的合格产品都应计入产量。

6.石油产品产量的计算，成品以经验收合格入库量和自用量为准，半成品以销售量为准。

【天然气产量】 天然气产量是指进入集输管网和就地利用的全部气量。包括气田天然气产量、油田天然气产量和煤田天然气产量。

天然气体积随温度和压力而变化，计算天然气产量时按标准状态下(压力为760毫克米汞柱，温度20℃)的体积计算。

1、气田天然气产量是指从井口产出经过油、气、水分离，进入集输管网和就地利用，第一次计量的全部气量。

2、油田天然气产量指经过油、气、水分离后进入管网和就地利用，第一次汁量的全部气量。

油田伴生气的产量计算，在计量不完善的情况下，则可根据天然气销售量，企业自用量和长输管线输气损耗量倒算而得。

3、煤田天然气产量只包括抽放系统抽取量利用的当期气量，即用于生活或工农业生产的瓦斯气量，不包括抽取出但尚未利用的排空瓦斯量。

在计算天然气井口产量和天然气产量时。气田中的油井所产生的天然气应统计在气田产量中；油田中的气井所产生的天然气应统计在油田气中。

【城市煤气供应量】 城市煤气供应量是指城市煤气公司生产和购入的各种可燃气体，通过管道输送，供应生产和生活消费的数量。包括管网损失，但不包括生产收采过程中的自用量、损失量和放散量，一般以立方米和千焦作为计量单拉，城市煤气的种类很多．天然气、炼厂气、焦炉煤气、发生炉煤气以及其它煤气等均可作为城市煤气使用。

【能源生产量的综合计算】 能源生产量的计算：1、首先是将各种能源产品分别按实物量统计，实物量统计仅反映各个能源品种的产量，不是能源产品的生产总量。2、为了综合反映能源生产总量，必须将各种能源产品按各自不同的发热量计算出共同的换算标准。我国采用标准煤计算，每千克标准煤含热值为7000千卡。能源生产总量并不等于各种能源换算成标准煤之和，因为二次能源是由一次能源转换产生的，所以能源生产总量只能是各种一次能源生产量标准煤之和。

⑸ 能效指标体系构建原则

长距离输油气管道系统是耗能大户，一条年输量1000万t的输油管道，每增加1MPa的节流压力，管道系统将多耗电300万度。由于输油品种和输油量的调整、因腐蚀承压变化改变运行方式等因素造成了输油管道能耗起伏不定，给管道的能耗分析和节能管理工作带来一定的困难。我国目前对油气管道（网）能耗数据分析和评价，主要凭借调度人员和能源管理人员的工作经验，使用由综合单耗、生产单耗、电单耗、气单耗等构成的指标体系，对管道能耗进行同比、环比的对比分析和评价。但由于收集的历史数据不全，且采用的统计分析方法比较粗糙，同时各指标的实用性差，效率低，科学性差，可靠性差，不足以直观全面地反映油气管道的能耗水平，不便于开展进一步技术分析与节能挖潜。能效指标是对油气管道运行情况进行分析、评价的重要依据，合理构建能效指标体系尤为重要，需要针对油气管网可能面临的各种运行条件，设计出一套新的能效指标体系，从而为油气管网的高效、经济运行提供技术支持。

能效指标体系的构建，应遵循综合评价指标体系构建的五条基本原则，即：目的性、全面性、可行性、稳定性以及与评价方法的协调性。目前各类多指标综合评价实践中，基本上是采用这种定性方法进行指标选取的。

遵照此基本原则，能效指标体系构造时必须注意以下几方面：

1）目的性原则。即整个综合评价指标体系的构成，必须紧紧围绕着综合评价目的层层展开，使最后的评价结论的确反映了评价意图。

2）全面性原则。即评价指标体系必须反映被评价问题的各个侧面，绝对不能“扬长避短”。否则，评价结论将是不公平的。

3）可操作性。一个综合评价方案的真正价值，只有在付诸现实才能够体现出来。这就要求指标体系中的每一个指标都必须是可操作的，必须能够及时搜集到准确的数据。

4）可比性原则。即所构造的评价指标体系必须对每一个评价对象是公平的、可比的。指标体系中不能包括一些有明显“倾向性”的指标。

5）科学性原则。即整个综合评价指标体系从元素构成到结构，从每一个指标计算内容到计算方法，都必须科学、合理、准确。

6）层次性原则。即建立综合评价指标体系的层次结构，可为进一步的因素分析创造条件。

7）与评价方法一致的原则。不同综合评价方法，对评价指标体系的要求存在一些差别。实际构造评价指标体系时，有时需要先定方法再构建指标。

对于能效指标体系的建立，除遵循一般评价指标体系的构建原则外，对于现有能效指标体系将予以保留，并根据长输管道、管网能源管理的需要、分析评价方法本身的要求，完善能效指标体系。

⑹ 能耗监测技术^[]

油气管道能耗检测一般依托管道SCADA系统。能耗数据自动采集是通过增加控制中心能耗统计、分析系统和现场主要能耗设备的计量仪表，利用SCADA 系统数据通道采集现场能耗数据，实现对管道能耗数据的自动采集、统计，构建真实、可靠、高效的能耗数据采集体系，实现能耗实时监测。油气长输管道主要耗能设备为压缩机、加热炉和输油泵，基础能耗数据为压缩机组耗气、耗电量，加热炉耗油、耗气量，以及输油泵耗电量。根据现场具体情况，可适当增加计量设备、通信接口，先将计量数据采集到站控系统，再上传到控制中心。

通过能耗基础数据的自动采集——量化分析——找出问题和差距——制定节能措施这一过程，形成有效的节能管理环节，实现管道运行能效数据采集、分析与评价的系统化与自动化。

管道能耗管理的总体技术路线是，将现场能耗数据采集到控制中心。根据油气管道现场运行实际情况，对不同的能耗数据采取定额估算、理论计算和数据采集3种统计方式。其中，油气管道站场主要能耗数据，如压缩机组能耗、泵机组能耗、加热系统能耗，通过SCADA系统采集到控制中心；辅助能耗数据，如生活和生产辅助系统的能耗、管道施工及维抢修过程中的天然气放空量、站场蒸汽用量、拔头装置耗油量等，仍通过电子报表系统MIS系统，以数据填报的方式采集到控制中心。

而要构建完整的能耗管理系统，需在控制中心设置能耗数据采集与统计分析系统（包括硬件、软件等），从而实现管道运行能效数据采集、分析与评价的系统化与自动化。能耗统计分析系统由系统硬件（统计分析服务器、历史服务器和操作员工作站等）、软件组成。能耗统计分析系统的数据来源有两个途径：一是站场主要能耗设备的耗能数据，通过SCADA系统采集到能耗统计分析系统；二是站场辅助能耗数据，仍通过电子报表MIS系统、采用数据填报的方式采集到能耗统计分析系统。因此，控制中心的能耗数据统计分析系统应具备与SCADA系统和MIS系统的通信功能。其中，SCADA系统需设置前置服务器，为能耗数据统计分析系统和在线仿真等其他高级应用系统提供实时数据；MIS系统需设置数据接口，为能耗数据统计分析系统提供辅助能耗数据。

在实现耗气量、耗电量、耗油量总站计量，机、泵、炉等工业耗能设备单独能耗计量后，可通过SCADA系统高级应用软件自动计算实物（Object）、强度（Intensity）、效率（Efficiency）、指数（Target）4个不同层级的能效指标，以实现自动化能耗监测。

⑺ 数据统计分析方法有哪些

1、分解主题分析

所谓分解主题分析，是指对于不同分析要求，我们可以初步分为营销主题、财务主题、灵活主题等，然后将这些大的主题逐步拆解为不同小的方面来进行分析。

2、钻取分析

所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。按照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数;是自动生成汇总行的分析方法。向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。

3、常规比较分析

所谓常规比较分析，是指一般比较常见的对比分析方法，例如有时间趋势分析、构成分析、同类比较分析、多指标分析、相关性分析、分组分析、象限分析等。

4、大型管理模型分析

所谓大型管理模型分析，是指依据各种成熟的、经过实践论证的大型管理模型对问题进行分析的方法。比较常见的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴经营、品类管理分析等。

5、财务和因子分析

所谓财务和因子分析，主要是指因子分析法在财务信息分析上的广泛应用。因子分析的概念起源于20世纪初的关于智力测试的统计分析，以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少的几个综合指标，既能大大减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失，达到有效的降维。比较常用的财务和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、财务指标、财务比率、坪效公式、品类公式、流量公式等。

6、专题大数据分析

所谓专题大数据分析，是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有：市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。

⑻ 统计数据分析的基本方法有哪些

1、对比分析法

就是将某一指标与选定的比较标准进行比较，比如：与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。

2、结构分析法

就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析，一般用饼图进行呈现。比如：A公司本年度营业额为1000万，其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%，其他产品的营业额占11.4%。

3、趋势分析法

就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析，一般用折线图进行呈现。比如：A公司前年度营业额为880万，去年900万，本年度1000万，预计明年为1080万。

4、比率分析法

就是用相对数来表示不同项目的数据比率，比如：在财务分析中有“盈利能力比率、营运能力比率、偿债能力比率、增长能力比率”。

5、因素分析法

就是对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。比如，房价与物价、土地价格、地段、装修等因素有关

6、综合分析法

就是运用多种分析方法进行数据的统计与分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

⑼ 常用统计分析方法有哪些

1、对比分析法

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2、分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。

根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3、预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。

最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。

5、AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。

例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（几何分布、二项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。