判断性预测的方法有交叉影响分析

A. 交叉影响法的介绍

交叉影响法，也即交叉概率法，是美国于上世纪60年代，在德尔菲法和主观概率法基础上发展起来的一种新的预测方法。这种方法是主观估计每种新事物在未来出现的概率，以及新事物之间相互影响的概率，对事物发展前景进行预测的方法。

B. 相关分析 交叉分析 的差别

股票交叉分析是从K线纯技术角度分析，基本面分析是从企业研发，技术，设备，人才到市场占有率的分析。

1、股票交叉分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。其目的是预测短期内股价涨跌的趋势，它是证券投资市场中非常普遍应用的一种分析方法。交叉分析是指以市场行为为研究对象，以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。
2、基本面分析又称基本分析，是以证券的内在价值为依据，着重于对影响证券价格及其走势的各项因素的分析，以此决定投资购买何种证券及何时购买。一般所讲的基本面分析是指对宏观经济面、公司主营业务所处行业、公司业务同行业竞争水平和公司内部管理水平包括对管理层的考察这诸多方面的分析，数据在这里充当了最大的分析依据，但往往不能以数据来做最终的投资决策，如果数据可以解决问题，那计算机早就代替人脑完成基本面分析，事实上除了数据还要包括许许多多无法以数据来衡量的东西。

C. 交叉影响法的交叉影响法的应用举例

1.估计一组预测事件的概率，确定交叉影响方向矩阵。
例：某国在考虑今后15年的能源政策时，列出三种可能的能源政策。如参考资料2
2.确定交叉影响的程度
S代表交叉影响的程度，其变动范围在0与1之间，分为无、弱、强、很强四级，K代表一事件与另一事件的上升或下降关系。k=-1表示上升联系；K=+1表示下降联系。将KS结合，交叉影响程度分类如参考资料3
请专家参照上表打分，可得到上例的实际交叉影响KS值矩阵(见参考资料4)。
3.计算校正概率
每一事件的校正概率计算过程如下：如从D1、D2、D3事件中随机抽取的事件时D3。
①用随机数法确定事件D_3是否发生，即从0-99的随机数字表中随机抽取一数(假如是55)，与已抽取的事件D3的初始概率P3相比较，由于55>30，故D3事件不发生；如果抽取的是25，由于25<30则D3事件将发生。
②如果随机抽取的事件不发生，将不影响其余事件，则其余事件的初始概率均不变。如果随机抽取的事件发生，将影响其余事件，受其影响的其余事件的概率均应按照上表中的数据，利用公式计算校正概率。
③对第①步未抽中的其余事件，均要经过①和②步。
④上述过程反复进行，直到n个事件是否发生都经过检验为止，再恢复到初始概率，并进入第⑤步。
⑤重做①至④反复多次。

D. 怎么用spss做交叉相关分析呢

cross correlation,交叉相关分析，或者叫互相关分析，也有叫错位相关分析。一般为时间序列，两列数据有时差，根据时差进行错位移动，可找出两列数据的最大相关系数。

步骤，我的是汉化版的spss，分析(analysis)——预测（T）——互相关图（R），出现交叉相关性对话框——选项，选择延迟数（这是后面数据分析的范围）。这个数目根据你数据的周期选择，可能刚开始可以选大点，再根据结果选小一点范围，保证覆盖最大相关系数，但范围不用太大就可以了。数据选择太大，对真实结果有影响。我第一次选整个周期，最大相关系数较小，后面选择50，最大相关系数出现在第33（即第二列数据滞后第一列数据33位），r2=0.878,应该为真实值。

注：我也是小白，网上查了好多资料，感觉这个方法比较可靠，还请大神指点。

E. 预测的基本方法有哪些

需求预测主要方法有：定性预测法、定量预测法。需求预测，是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额。定性预测法是基于判断、直觉和经验判断的方法，本质上来说是主观的。包括德尔菲法、部门主管人员意见法、用户调查法、销售人员意见法等。它们的不科学性使得它们很难标准化，准确性有待证实。定性预测法是根据已掌握的比较完善的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。

F. 名词解释信息

信息(名词解释)
2020-05-02 5页 用App查看

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11、比较

比较也称对比，是通过观察、分析，找出研究对象的相同点和不同点，它是认识事物的一种逻辑思维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本的方法。

根据不同的标准和角度，比较可以分为不同的类型，如时间上的比较和空间上的比较。时间上的比较是一种纵向比较，即将同一事物在不同时期的某些指标（如产品的质量、性能、成本、价格等）进行对比，以动态的认识和把握该事物的发展变化的历史、现状和走势。空间上的比较是一种横向的比较，即将某一时期不同国家、不同地区、不同部门的同一类事物进行对比，找出差距，判明优劣。可分为横向比较和纵向比较。横向比较是指同类事物的相同属性在某时刻呈现的异同；

使用比较法时应注意不同的比较对象之间要有可比性、根据比较目的的合理设计和选择比较指标、多使用数据和图表等。

12、分析

（分析与综合是揭示个别与一般、现象与本质的内在联系的逻辑思维方法，是科学抽象的主要手段，它主要解决部分与整体的问题。）

分析： 就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断、达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。一般有因果分析、表象和本质分析、相关分析等等。

分析的步骤： 明确分析的目的；将事物分解为若干个相对独立的要素；分别考察分析对象以及各个要素的特点；探明各个要素以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用。

13、德尔菲法

德尔菲法在我国亦称专家调查法（专家评估法）。是以专家作为索取信息的对象，依靠专家的知识和经验，由专家通过调查研究，对问题作出判断、评估、预测的一种方法。

具有：匿名性、反馈性、统计性等三个主要特点。

其步骤有：a、调查前的准备工作；b、第一轮调查、c、第二轮调查；d、第三轮调查；e、第四轮调查；

德尔菲法的优势与不足：

优势：a、迅速达成共识；b、参加人员不受地域限制；c、覆盖众多领域的专家；d、避免团队迷失；f、对于预测特定、单一维度的问题效果明显；

劣势：a、在初始问卷中问题的交叉影响被忽略；b、范式迁移的效果不明显；c、该方法的成效还取决于参与人员的质量水准；d、持有先人之见或卷入德尔菲团队自己的观点；e、不同意见被忽略或得不到重视；f、低估德尔菲法的应用条件和要求；

14、交叉影响分析法

交叉影响分析法又称交叉概论法或交叉影响矩阵法，正是用概论的形式说明一事件发生对与这个事件相关的其他事件发生可能性的影响以及影响程度；交叉影响分析法是德尔菲法的一种修正和补充。

15、布拉德福定律

布拉德福定律是由英国着名文献学家B.C.Bradford于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1:n:n2（n的平方）的关系。

布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一，它和洛特卡定律、Zipf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。

编辑本段国外研究现状

关于布拉德福定律在网络环境中的适用性，国外学者在1997 年Almind 提出网络计量学这一概念后就进行了相关的研究。Bar-Ilan 通过将学位论文及其发布新闻与期刊及其论文的分布进行比较分析，然后根据布氏定律确定了以“疯牛病”为主题的核心新闻组，发现布氏定律同样适合于网页环境，但此研究是针对某一主题且数据具有一定局限性，不具备广泛适用性。Cui 通过对美国排名前25 位的医学院网页进行链接分析，他发现了网址链接的集中离散分布现象且网址数之间的比值为78:452:1201，接近1:4:42，这一结果表明医学院网页链接符合布拉德福定律，由于数据选取的局限性，对于这一定律是否适用于所有的网络环境则有待进一步验证。Tsay MY，yang YH 对MEDLINE 数据库中关于RCT的文献作了文献计量分析，发现通过区域分析可知第四区的期刊数明显大于预测值，但是四个区的期刊数之比较接近于l:2.5:2.52(6.25):2.53(15.6)，符合传统的布氏定律，但又有明显的不同，文中对布氏定律的验证方法具有单一性，不能从多方面证明这种适用性。Behrens H 和Luksch P 对无机晶体结构数据库中晶体学主题的文献进行分析，利用莱姆库勒函数对样本数据进行拟合分析，验证得知晶体学主题的文献符合布氏定律的分布，这一研究主要针对数据库数据且只对数据进行了单一方法的分析，并不能代表所有网络信息的分布 。Cristina Faba-Perez 通过对网络空间被链情况的图像分析发现，所得图像并不符合典型的布氏定律分布且通过区域分析可知各个分区的比例数也都不满足1:n:n2 的关系。

16、层次分析法

层次分析法，是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排列（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，称为层次分析法。（ahp）是对方案的多指标系统进行分析的一种层次化、结构化决策方法，它将决策者对复杂系统的决策思维过程模糊化、数量化。

17、数据挖掘

A、技术上定义：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

B、商业角度：数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。

18、信息源

信息源是人们在科研活动、生产经营活动和其他一切活动中所产生的成果和各种原始记录，以及对这些成果和原始记录加工整理得到的成品都是借以获得信息的源泉。信息源内涵丰富，它不仅包括各种信息载体，也包括各种信息机构；不仅包括传统印刷型文献资料，也包括现代电子图书报刊；不仅包括各种信息储存和信息传递机构，也包括各种信息生产机构。

信息源的类型

（1）按信息源产生的时间顺序来划分

先导信息源、即时信息源、滞后信息源。

先导信息源是指产生于社会活动之前的信息源。如天气预报。 即时信息源是指在社会活动中产生的，如工作纪录，实验报告等。 滞后信息源如报刊。

（2）按信息源传播形式来划分

口传信息源、文献信息源和实物信息源。口传信息源存在于人脑的记忆中，人们通过交流、讨论、报告会的方式交流传播 实物信息源存在于自然界和人工制品中，人们可通过实践、实验、采集、参观等方式交流传播 文献信息源存在于文献中，人们可以通过阅读、视听学习等方式交流传播。（包括印刷型信息源和电子信息源等）

（3）按信息的加工和集约程度分

一次信息源：直接来自作者的原创的，没有经过任何加工处理的信息 二次信息源：感知信息源 从一次信息源中加工处理提取的信息 三次信息源：再生信息源或工具书（网络全书，辞典，手册，年鉴） 四次信息源：图书馆、档案馆、数据库、博物馆。联合国教科文组织1976年出版的《文献术语》一书将信息源定义为：个人为满足其信息需要而获得信息的来源，称信息源。一切产生、生产、存贮、加工、 传播信息的源泉都可以看作是信息源。

信息源是人们在科研活动、生产经营活动和其他一切活动中所产生的成果和各种原始记录，以及对这些成果和原始记录加工整理得到的成品都是借以获得信息的源泉。信息源内涵丰富，它不仅包括各种信息载体，也包括各种信息机构；不仅包括传统印刷型文献资料，也包括现代电子图书报刊；不仅包括各种信息储存和信息传递机构，也包括各种信息生产机构。

19、引文分析法

引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、着者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。

引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。在进行分析比较时，已将其作用排除在测度结果之外了。

从不同的角度和标准来划分，引文分析方法有着不同的类型。如果从获取引文数据的方式来看，有直接法和间接法之分。前者是直接从来源期刊中统计原始论文所附的被引文献，从而取得数据并进行引文分析的方法；后者则是通过“科学引文索引”（SCI）、“期刊引用报告”（JCR）等引文分析工具，查得引文数据再进行分析的一种方法。若从文献引证的相关程度来看，则有自引分析、双引分析、三引分析等类型。如果从分析的出发点和内容来看，引文分析大致有三种基本类型：

1.引文数量分析：主要用于评价期刊和论文；研究文献情报流的规律等。

2.引文网状分析：主要用于揭示科学结构、学科相关程度和进行文献检索等。

3.引文链状分析：科技论文间存在着一种“引文链”，如文献A被文献B引，B被文献C引，C又被文献D引，等等。对这种引文的链状结构进行研究可以揭示科学的发展过程并展望未来的前景。

20、时间序列预测法

时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列 简单序时平均数法 举例

所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现象将来的情况。

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G. .预测的基本方法有哪三种

1、定性预测：定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

2、时间序列分析：时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。

3、因果联系法：因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。

4、模拟：模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

(7)判断性预测的方法有交叉影响分析扩展阅读

作用

1、预测为制订一个切实可行的计划提供科学依据事实；

2、预测是避免决策片面性和决策失误的重要手段；

3、预测既是计划的前提条件，又是计划工作的重要组成部分；

4、是提高管理预见性的一种手段；

5、向前看，面向未来，做好准备，发现问题集中力量解决，一定程度上决定组织成败。

H. 交叉影响法的交叉影响法的优缺点

1.优点：
①能考虑事件之间的相互影响及其程度和方向；
②能把有大量可能结果的数据，有系统地整理成易于分析的形式。
2.缺点：
①根据主观判断的数据，利用公式将初始概率转变成校正概率，有相当的主观任意性。
②交叉影响因素的定义还须更加明确、具体、更加严格地确定。

I. 交叉影响法的交叉影响法的应用分析

交叉影响法应用于风险决策的效果分析
(1)交叉影响法抓住了风险决策中最关键的问题,即自然状态出现的概率问题。
(2)由于概率的变化可以充分辨明影响方向，给决策者指明了明确的决策方向，使决策目标更为清楚。
(3)自然状态变化的概率趋于准确，虽然变化后的状态概率仍属不完全信息，但大大地减少了不确定性。因为计算出来的变化后的自然状态出现的概率是多数专家的意见．加之取各位专家的平均值，使之变化后的自然状态概率更趋于准确。在某种意义上说平均值趋于真值，尤其是样本个数无穷多的时候，平均值可认为真值。
(4)交叉影响法应用于风险决策，对决策问题的影响事件做了全面的考虑。既考虑了正面影响，又考虑了负面影响，是一种综合分析问题的思想方法,避免了片面性，减少了决策失误。
通过分折可以看出。交叉影响法完全可以用于风险决策，可降低决策风险，可为决策者参考应用。

J. 交叉影响矩阵的概念

交叉影响法,也即交叉概率法，是美国于上世纪60年代，在德尔菲法和主观概率法基础上发展起来的一种新的预测方法。这种方法市主观估计每种新事物在未来出现的概率，以及新事物之间相互影响的概率，对事物发展前景进行预测的方法。

交叉影响法的应用分析
编辑
交叉影响法应用于风险决策的效果分析
(1)交叉影响法抓住了风险决策中最关键的问题,即自然状态出现的概率问题。
(2)由于概率的变化可以充分辨明影响方向，给决策者指明了明确的决策方向，使决策目标更为清楚。
(3)自然状态变化的概率趋于准确，虽然变化后的状态概率仍属不完全信息，但大大地减少了不确定性。因为计算出来的变化后的自然状态出现的概率是多数专家的意见．加之取各位专家的平均值，使之变化后的自然状态概率更趋于准确。在某种意义上说平均值趋于真值，尤其是样本个数无穷多的时候，平均值可认为真值。
(4)交叉影响法应用于风险决策，对决策问题的影响事件做了全面的考虑。既考虑了正面影响，又考虑了负面影响，是一种综合分析问题的思想方法,避免了片面性，减步了决策失误。
通过分折可以看出。交叉影响法完全可以用于风险决策，可降低决策风险，可为决策者参考应用。